Django-Experten in der Schweiz
entwickeln, innerhalb von Minuten mit geprüften Freelancern zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die sichere Python-Webanwendungen, Django REST Framework APIs und wartbare Content-Plattformen liefern. FRATCH nutzt präzises KI-Matching, um Sie schnell mit geprüften und verfügbaren Freelancern zu verbinden.
Lerne FRATCH Experten in der Schweiz kennen, die kürzlich Django-Experten eingesetzt haben
Mike B.
Letzte Position:
Freiberuflicher UX-Researcher, Designer bei Bodensee Schiffsbetriebe; Labhard-Medien
- UX-Research, UX-Konzept und UX-Design für ein KI-Dialogsystem mit Events, Locations, ÖV-Fahrplan- und Sonderfahrtenauskunft. Beobachtungen, Remote-Benutzertests, Sitzungsaufzeichnungen, Analytics-Auswertungen, RapidUser-Tests usw., Prototyping usw., Figma/Figma Make, Claude Design, OpenAI Codex (Design)
Stefan H.
Letzte Position:
Fullstack-Entwicklung, Product-Owner & Tech-Lead bei Trex AG
- Business-Analyse, Architektur und Umsetzung einer Telemedizin-Plattform für Tierhalter.
- Leitung des Entwicklungs-Teams als Product-Owner und Tech-Lead.
- Einführung von Agilen Prozessen, Aufbau der Entwicklungs-Guidelines und System-Dokumentationen.
- Planen und umsetzen von Features wie Video-Call, Live-Chat, Marketingautomatisierung.
- Umsetzung von KI-basierten Features wie das automatisierte Tagging von Informationen (Vermisstmeldungen, Marktplatzeinträge etc.), Aufbereitung von Social-Media Inhalten, Aufbereitung von Gesprächs-Transkripten.
- Skills: Angular, NGXS, Tailwind, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, CI / CD, MySQL, LLMs, RAG, MCP, Redis, OpenSearch.
- Branche: Tiermedizin.
Matthias I.
Letzte Position:
Teilzeit-CTO (Leitender Ingenieur / Technischer Architekt)
- Groß angelegte Systeme und APIs konzipiert, die Tausende gleichzeitige Nutzer bedienen.
- Einen 650.000-Zeilen-Monolith refaktoriert und die vollständige AWS-Migration für stabile Performance geleitet.
- SLO-basierte Observability eingeführt, was Zuverlässigkeit und Wiederherstellungsprozesse verbesserte.
- Cloud- und Datenbank-Optimierungen durchgeführt und so erhebliche Kosteneinsparungen und Latenzreduzierungen erreicht.
- LLM-, RAG- und Dokumentautomatisierungspipelines bereitgestellt, die in der Produktion eingesetzt werden.
Georgios S.
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Zafer B.
Letzte Position:
Leitender Testautomatisierungsingenieur bei Unknown
- Playwright-basierte API-Testautomatisierung für das ERP System Oracle JD Edwards
- TypeScript/Node.js Testframework-Entwicklung mit MSSQL-Datenbankintegration
- End-to-End Geschäftsprozess-Automatisierung für Auftragsabwicklungen, Kundenverwaltung etc.
- OpenAI Integration für automatische PDF-Dokumentenvalidierung
- Jira/Xray-Integration für automatisierte Testberichterstattung mit Dashboard
- REST-API-Client-Entwicklung mit rollenbasierter Authentifizierung
- Testdatenmanagement, dynamische ID-Validierung und Cross-Test-Datenfreigabe-Mechanismen
Ned O.
Letzte Position:
Tech Lead bei R3leaf GmbH
- Eigenständig Architektur entworfen und Produktionscode im Startup-Tempo geliefert
- Diverse Geodatenformate (NETCDF, GeoTIFF, GML) in einheitliche Standards überführt und skalierbare Klimadaten-Visualisierungen aus Hunderten GB Geodaten in einer produktiven Web-App erstellt
- Entwickler betreut, den KI-Wissensaustausch gefördert und gemeinsam mit dem C-Level-Management zur Wettbewerbsstrategie beigetragen
Jan R.
Letzte Position:
Senior Digital Berater / Senior Projektmanager bei Freiberuflich
- Strategischer Berater für digitale Projekte für Porsche International, Porsche Deutschland, Porsche Lifestyle bei Grabarz & Partner, Hamburg
- Digital Client Lead für lokale Marken bei Inhalt & Form, Zürich
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Business Intelligence, Informationstechnologie (IT)
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
33%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in der Schweiz verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in der Schweiz, die Django-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Django-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Energie (57%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Werbung (43%)
- Automotive (43%)
- Bildung (43%)
- Gesundheitswesen (43%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Django leistet
Django ist ein leistungsstarkes Webframework für Python. Es unterstützt Teams bei der Entwicklung sicherer, datenbankgestützter Anwendungen mit integrierter Routenverwaltung, Authentifizierung, Administration und Formularverarbeitung. Unternehmen nutzen es für Kundenportale, interne Systeme, Publishing-Plattformen, Marktplätze und transaktionsintensive Services.
Zentrale Bausteine
Django verfolgt einen umfassenden Ansatz mit vielen integrierten Funktionen. Die Model-Schicht bildet Anwendungsdaten auf relationale Datenbanken ab, während Views, Templates und URL-Routing die Verarbeitung von Anfragen strukturieren. Die Admin-Oberfläche beschleunigt interne Abläufe, und Django REST Framework ergänzt Tools für gut strukturierte APIs, die von Web- und mobilen Clients genutzt werden.
Ökosystem und Tools
Erfahrene Django-Spezialisten arbeiten im gesamten umgebenden Python-Ökosystem und verstehen, wie sich jeder Teil auf die Umsetzung auswirkt.
- Django REST Framework für API-Design und Authentifizierung
- PostgreSQL, MySQL oder andere relationale Datenbanken
- Celery und Redis für die Verarbeitung im Hintergrund
- pytest, Django-Testtools und kontinuierliche Integration
- Docker, Cloud-Bereitstellung und Anwendungsüberwachung
Wo Unternehmen Django einsetzen
Django eignet sich für Produkte, die klare Geschäftsregeln, eine zuverlässige Datenverarbeitung und Raum für Weiterentwicklung benötigen. Typische Einsatzbereiche sind:
- Kunden- und Partnerportale mit rollenbasiertem Zugriff
- Redaktionsprozesse und inhaltsreiche Websites
- Buchungs-, Abrechnungs- und Auftragsverwaltungssysteme
- Daten-Dashboards, Reporting-Tools und Forschungsanwendungen
- API-Backends für Web- und mobile Produkte
In der Schweiz kann Django mehrsprachige Services, regulierte Abläufe und Integrationen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung und öffentlich zugängliche Organisationen unterstützen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn ein Team eine ältere Django-Codebasis modernisiert, ein neues Produkt startet oder mit langsamen Releases und unklaren Datenmodellen kämpft. Spezialisten können die Anwendungsstruktur definieren, die Sicherheit verbessern, API-Grenzen einführen, Datenbankabfragen optimieren und zuverlässige Bereitstellungsprozesse vorbereiten. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Dokumentation, Zugriffsregeln und Kommunikation organisiert sind; lokale oder Vor-Ort-Arbeit kann bei Workshops und der Abstimmung mit komplexen Stakeholdern in der Schweiz hilfreich sein.
Was gute Spezialisten mitbringen
Suchen Sie nach Fachleuten, die Django-Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Produkt erklären können, statt nur Framework-Funktionen zusammenzusetzen. Gute Spezialisten testen Berechtigungen und Geschäftsregeln, verstehen Datenbanktransaktionen, schützen Formulare und APIs und halten Upgrades beherrschbar. Sie sollten klare Ergebnisse vorweisen können, etwa eine dokumentierte Architektur, getestete Endpunkte, Migrationspläne, eine Bereitstellungskonfiguration und praktische Übergabenotizen.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Django-Experten am häufigsten fragen.
Django wird für datenbankgestützte Webanwendungen, Kundenportale, Content-Plattformen, interne Tools und API-Backends eingesetzt. Die integrierten Funktionen für Administration, Authentifizierung und Sicherheit machen es zu einer guten Wahl für Produkte mit komplexen Geschäftsregeln und strukturierten Daten.
Django bietet ein umfassendes, integriertes Framework mit Konventionen für Modelle, Routing, Administration, Formulare und Sicherheit. Flask hat einen kleineren Kern und erfordert mehr eigene Zusammensetzung, während FastAPI auf moderne API-Services und asynchrone Funktionen ausgerichtet ist; die richtige Wahl hängt vom Umfang des Produkts, den Vorlieben des Teams und bestehenden Systemen ab.
Ein guter Django-Spezialist kennt sich in der Regel mit Python, relationalem Datenbankdesign sowie der Integration von HTML und JavaScript aus. Erfahrung mit Django REST Framework, PostgreSQL, Hintergrundprozessen, Docker, Cloud-Bereitstellung, Tests und Observability ist für den Produktiveinsatz wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom System ab, nicht von einer festen Anzahl an Berufsjahren. Eine kleine Content-Website benötigt möglicherweise nur fokussierte Framework-Kenntnisse, während eine große Plattform von einem Django-Spezialisten profitiert, der Migrationen, Berechtigungen, Performance, Tests und langfristige Wartung bewältigt hat.
Ja. Django-Arbeit eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit mit Versionsverwaltung, Aufgabenverfolgung, Code-Reviews und dokumentierten Umgebungen. Schweizer Teams sollten Erwartungen an die Sprache, Arbeitszeiten, Datenzugriff und Workshops mit erforderlicher Vor-Ort-Teilnahme klären.
Django ist häufig die bessere Wahl, wenn Inhalte nur einen Teil des Produkts ausmachen und die Anwendung individuelle Abläufe, Berechtigungen, Integrationen oder Transaktionslogik benötigt. Ein Headless CMS kann geeigneter sein, wenn hauptsächlich Inhalte für mehrere Kanäle veröffentlicht werden sollen und nur wenig individuelles Verhalten erforderlich ist.
Prüfen Sie, wie der Spezialist Datenmodellierung, Berechtigungen, Tests, Bereitstellung und den Umgang mit Fehlern angeht. Gute Django-Arbeit hat eine klare Struktur, sichere Standardeinstellungen, verständliche Dokumentation und Tests, die wichtige Geschäftsregeln abdecken und nicht nur grundlegende Seitenantworten prüfen.
Fragen Sie nach den Django- und Python-Versionen, der Datenbank, der Bereitstellungsumgebung, der Testabdeckung, der Verantwortung für Architekturentscheidungen und dem Zustand der bestehenden Codebasis. Ein Django-Spezialist sollte außerdem klären, ob es um neue Funktionen, Performance, Sicherheit, Upgrades oder eine umfassendere technische Übergabe geht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 779 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 33% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (43%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Energie (57%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Schweiz, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (86%) und Marketing (43%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
