Django-Experten in München
, um sichere Webprodukte mit schneller, präziser Vermittlung zu entwickelnBeauftragen Sie Experten, die Django-Webanwendungen, REST-APIs und datengetriebene Plattformen mit Python, PostgreSQL und modernen Deployment-Verfahren entwickeln. Lassen Sie sich schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammenbringen, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Django-Experten eingesetzt haben
Hachem S.
Letzte Position:
Dozent für Machine Learning & BI bei EU Business School
- Machine Learning, BI und Big Data für Master-Studierende unterrichtet.
Technologien: Python, Power BI, SQL, ML, SnowflakeDB, databricks, MS Fabric, MongoDB, LLM
Luigi C.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Almuc Advertising GmbH
- Einsatz moderner JavaScript-Funktionen einschließlich ES6+-Syntax, Destructuring, Modulen, Array-Methoden und asynchroner Programmierung zur Entwicklung effizienter und gut lesbarer Frontend-Software.
- Umsetzung von Frontend-Integrationsmustern für PHP- und Laravel-Backend-Services, Anbindung von React-Oberflächen an REST-APIs und Verarbeitung strukturierter JSON-Daten.
- Entwicklung interaktiver, funktionaler und komponentenbasierter Frontend-Anwendungen mit React Hooks, JavaScript und TypeScript sowie Backend-Anwendungen und RESTful APIs mit Python, Django, Flask und FastAPI, mit Fokus auf wiederverwendbare Komponenten, modulare Architektur, Wartbarkeit und effiziente Datenverarbeitung.
- Pflege einer dynamischen Portfolio-Plattform mit PHP, Laravel, Livewire und MySQL sowie Umsetzung der vollständigen Funktionalität über Frontend-Oberflächen, Backend-Services und Datenbankoperationen hinweg.
- Überprüfung der serverseitigen Anfrageverarbeitung, des Routings, der Middleware und der Formularvalidierung mithilfe von Laravel-Funktionen zur Unterstützung zuverlässiger Anwendungsabläufe und einer konsistenten Datenverarbeitung.
- Entwurf und Verwaltung relationaler Datenbankstrukturen mit MySQL und Laravel Eloquent ORM sowie Implementierung von Datenmodellen, Beziehungen, Datenbankmigrationen und effizienten Abfragen für das Content-Management.
- Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit Large Language Models (LLMs) über externe APIs und lokal gehostete Modelle sowie Untersuchung praktischer Anwendungsfälle für dialogorientierte KI, intelligente Automatisierung und KI-gestützte Workflows.
- Entwicklung lokaler KI-Anwendungen und Entwicklertools zum Ausführen, Konfigurieren und Interagieren mit lokal gehosteten Sprachmodellen sowie praktische Erfahrung mit lokaler Inferenz, Modellintegration und datenschutzbewussten KI-Workflows.
- Untersuchung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Ansätzen zur Kombination von Sprachmodellen mit externen Wissensquellen und zur Ermöglichung kontextbezogener Antworten auf Grundlage relevanter Anwendungsdaten und abgerufener Informationen.
- Integration von KI-Services in Backend-APIs und Anwendungskomponenten sowie Entwicklung wiederverwendbarer Module für Modellkommunikation, Antwortverarbeitung, Fehlerbehandlung und Datenaustausch.
Frederik C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Code-Reviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Jiri S.
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Testkonzepterstellung
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der TC-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- HW-Testing: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Gewährleistung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse & Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Meetings mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern und Projektleiter
Sebastian D.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Ana C.
Letzte Position:
Software Engineer - Praktikum bei BMW
- Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurbegrenzungen in die interne Fingerprint-Pipeline integriert und damit die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python unterstützt.
- In einer cloudbasierten Umgebung mit AWS-Diensten für die Datenspeicherung und -verarbeitung gearbeitet.
- Onboarding- und technische Dokumentation erstellt und dadurch die Effizienz des Teams sowie den Wissenstransfer verbessert.
- Mit anderen Ingenieuren zusammengearbeitet, um Datenanforderungen unter Einhaltung der Vertraulichkeitsrichtlinien in technische Lösungen zu übersetzen.
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Igor C.
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Freelance Frontend Developer
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2022 – Juli 2024: Industrie: Banken und Deutsche Bahn, große Datenbanken; Technologie: Angular 18, AngularJS, TypeScript, JavaScript, RxJS, CSS, HTML, Azure, Docker, Git; Unternehmensgröße: 50–55 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Oktober 2021 – Dezember 2021: Industrie: Verwaltung von Verträgen; Technologie: Angular 12, Syncfusion, TypeScript, RxJS, CSS, HTML, Docker, Git; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Mai 2021 – September 2021: Industrie: Web, soziales Netzwerk; Technologie: JavaScript, jQuery, Django, CSS, HTML, Git, Compass; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2021 – April 2021: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: Angular 8, TypeScript, RxJS, Docker, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Juni 2020 – Dezember 2020: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: JavaScript, Dart, Flutter, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
Fabian E.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei 21bitcoin
- Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 15 Jahre)
Positionsdauer
3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
91% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
55% (Deutschland: 56%)
Doktortitel
18% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Django-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Django-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bildung (64%)
- Automotive (55%)
- Werbung (45%)
- Bank- und Finanzwesen (45%)
- Energie (36%)
- Gesundheitswesen (36%)
- Fertigung (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Django auf einen Blick
Django ist ein leistungsstarkes Web-Framework für Python. Es unterstützt Teams bei der Entwicklung sicherer und wartbarer Anwendungen mit integrierten Funktionen für Routing, Formulare, Authentifizierung, Datenbankzugriff und Administration. Unternehmen nutzen es für Content-Plattformen, Kundenportale, Marktplätze, interne Tools und datenintensive Dienste.
Typische Anwendungen
Django eignet sich für Produkte, die zuverlässige Geschäftslogik, strukturierte Daten und einen klaren Weg vom Prototyp bis zur Produktion benötigen.
- Kunden- und Partnerportale
- Content-Management- und Publishing-Systeme
- REST-APIs und Backend-Dienste
- Marktplätze, Buchungssysteme und Tools für interne Abläufe
- Datenplattformen mit komplexen Workflows
Ökosystem und Tools
Gute Django-Arbeit umfasst mehr als das Framework selbst. Spezialisten verwenden häufig Django REST Framework für APIs, Celery für die Hintergrundverarbeitung, PostgreSQL für relationale Daten und Redis für Caching oder Aufgabenwarteschlangen. Außerdem arbeiten sie mit pytest, Docker, GitHub Actions und Cloud-Infrastruktur, um Anwendungen sicher zu testen und bereitzustellen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team ein Django-Produkt startet, eine bestehende Codebasis modernisiert oder ein kritisches Release vorbereitet. Sie kann auch helfen, wenn Performance-Probleme, unklare Datenmodelle oder wachsende API-Anforderungen die Entwicklung verlangsamen. In München können Spezialisten lokale Produktteams vor Ort, remote oder in einem hybriden Setup unterstützen, bei Bedarf auf Englisch oder Deutsch.
Was starke Spezialisten liefern
Ein kompetenter Django-Experte setzt geschäftliche Anforderungen in klare Modelle, wiederverwendbare Anwendungen und gut getestete Schnittstellen um. Er versteht Sicherheitsaspekte wie Zugriffskontrolle, Geheimnisverwaltung, Eingabevalidierung und den Schutz vor gängigen Webangriffen. Außerdem dokumentiert er Entscheidungen und macht die Codebasis für ein internes Team leichter wartbar.
Einen Django-Experten beurteilen
Prüfen Sie Arbeiten, die zur Komplexität Ihres Systems passen, nicht nur die Vertrautheit mit dem Framework. Fragen Sie, wie der Spezialist Modelle strukturieren, Migrationen handhaben, API-Berechtigungen entwerfen, langsame Abfragen verbessern und asynchrone Aufgaben testen würde. Achten Sie auf praktische Erfahrung mit Deployment, Monitoring und Datenbankbetrieb sowie auf die Fähigkeit, Abwägungen in klarer Sprache zu erklären.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Django-Experten, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Django wird verwendet, um Webanwendungen und Backend-Dienste mit Python zu entwickeln. Es eignet sich besonders für Content-Plattformen, Kundenportale, Marktplätze, interne Tools und Produkte, die auf strukturierten Daten und komplexen Geschäftsregeln basieren.
Django bietet ein umfassendes, integriertes Framework mit Authentifizierung, Administration, Datenbankwerkzeugen und etablierten Projektkonventionen. Flask ist minimalistischer, während FastAPI den Schwerpunkt auf moderne API-Entwicklung und automatische Schemadokumentation legt. Die richtige Wahl hängt vom Umfang des Produkts und den Präferenzen des Teams ab.
Ein guter Django-Spezialist sollte auch Python, SQL und PostgreSQL, HTTP, REST-API-Design und automatisierte Tests verstehen. Docker, Cloud-Deployment, CI/CD, Redis, Celery und Frontend-Integration sind hilfreich, wenn der Experte einen größeren Teil des Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses übernimmt.
Das richtige Niveau hängt vom Risiko und der Komplexität des Systems ab, nicht von einer festgelegten Anzahl an Jahren. Ein einfaches internes Tool benötigt möglicherweise solide Framework-Kenntnisse, während ein reguliertes Produkt oder eine stark genutzte Plattform einen Django-Experten erfordert, der Erfahrung mit Sicherheit, Migrationen, Performance und dem Betrieb in der Produktion hat.
Ja. Django-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Code, Tests, Dokumentation und Deployments über gängige Entwicklungstools geteilt werden können. Teams in München sollten Arbeitszeiten, Kommunikationsroutinen und die Sprache für technische und geschäftliche Gespräche – Deutsch oder Englisch – abstimmen.
Django kann eine gute Wahl sein, wenn ein Produkt ausgereifte serverseitige Muster, die Verarbeitung relationaler Daten und Python-basierte Daten- oder Automatisierungsarbeit benötigt. Ein JavaScript-Backend kann besser zu Teams passen, die eine Sprache im gesamten Stack verwenden möchten oder eine JavaScript-orientierte Laufzeit benötigen. Die Entscheidung sollte sich daher an der Architektur und den vorhandenen Kenntnissen orientieren.
Bitten Sie den Django-Experten, ein relevantes Projekt zu erläutern, einschließlich Entscheidungen zu Datenmodellierung, Tests, Sicherheit und Deployment. Bewerten Sie die Klarheit seiner Überlegungen, nicht nur die fertige Oberfläche, und nutzen Sie ein kurzes technisches Gespräch, um zu erfahren, wie er eine langsame Abfrage oder ein fehlgeschlagenes Release untersuchen würde.
Ein Django-Freelancer kann eine vollständige Webanwendung, eine API-Schicht, eine Administrationsoberfläche, ein Datenbankdesign oder gezielte Verbesserungen an einer bestehenden Codebasis liefern. Je nach Auftrag kann die Arbeit auch Testabdeckung, Hintergrundverarbeitung, Containerisierung, Deployment-Dokumentation und Wissenstransfer umfassen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 86 €, was einem Tagessatz von etwa 692 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 55% mindestens einen Master-Abschluss und 18% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (91%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bildung (64%) und Automotive (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Qualitätssicherung (45%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
