
Django Experten in München
entwickeln, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere Python-Webanwendungen, REST-APIs mit Django REST Framework und skalierbare Admin-Plattformen liefern. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Django eingesetzt haben
Frederik C.
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Code-Reviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für die Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Christian S.
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Jiri S.
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Testkonzepterstellung
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der TC-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- HW-Testing: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Gewährleistung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse & Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Meetings mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Koordination mit Stakeholdern und Projektleiter
Sebastian D.
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Anton K.
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).
Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.
Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.
Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.
Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.
Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.
Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Daniel C.
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Igor C.
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Freelance Frontend Developer
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2022 – Juli 2024: Industrie: Banken und Deutsche Bahn, große Datenbanken; Technologie: Angular 18, AngularJS, TypeScript, JavaScript, RxJS, CSS, HTML, Azure, Docker, Git; Unternehmensgröße: 50–55 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Oktober 2021 – Dezember 2021: Industrie: Verwaltung von Verträgen; Technologie: Angular 12, Syncfusion, TypeScript, RxJS, CSS, HTML, Docker, Git; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Mai 2021 – September 2021: Industrie: Web, soziales Netzwerk; Technologie: JavaScript, jQuery, Django, CSS, HTML, Git, Compass; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2021 – April 2021: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: Angular 8, TypeScript, RxJS, Docker, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Juni 2020 – Dezember 2020: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: JavaScript, Dart, Flutter, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
Ana C.
Letzte Position:
Praktikum als Softwareentwickler bei BMW
- Integrierte Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurrändern in die interne Fingerabdruck-Pipeline, um die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python zu unterstützen.
- Arbeitete in einer Cloud-Umgebung und nutzte AWS-Services zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Erstellte Onboarding- und technische Dokumentation, was die Effizienz des Teams und den Wissenstransfer verbesserte.
- Arbeitete mit anderen Entwicklern zusammen, um Datenanforderungen in technische Lösungen umzusetzen und gleichzeitig Vertraulichkeitsrichtlinien einzuhalten.
Fabian E.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei 21bitcoin
- Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)

Positionsdauer
3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
22% (Deutschland: 8%)

Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Django einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Django Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Bildung (67%)
- Automotive (56%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Werbung (44%)
- Gesundheitswesen (44%)
- Energie (33%)
- Fertigung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Django-Grundlagen
Django ist ein umfangreiches Web-Framework für Python. Es unterstützt Teams beim Aufbau wartbarer Webanwendungen mit Routing, Templates, Formularen, Authentifizierung, einem objektrelationalen Mapper und einer strukturierten Projektstruktur. Der integrierte Ansatz ermöglicht eine schnelle Umsetzung, ohne zentrale Webkonzepte zu verbergen.
Produkte und Anwendungsfälle
Django eignet sich für Produkte, die zuverlässige Geschäftslogik, Datenzugriff und sichere Benutzerabläufe benötigen.
- Kundenportale und kontobasierte Plattformen
- Content-Management- und Publishing-Systeme
- Marktplätze, Buchungstools und Backoffice-Anwendungen
- Datenintensive Dashboards und Software für interne Abläufe
- REST-APIs für Web- und Mobile-Clients
Ökosystem und Tools
Professionelle Django-Projekte umfassen häufig PostgreSQL, Redis, Celery und Docker. Django REST Framework unterstützt serialisierte APIs, Berechtigungen und Authentifizierung, während Tools wie pytest, Git und Continuous Integration Teams dabei helfen, zuverlässige Releases bereitzustellen. Frontend-Integrationen können React, Vue oder serverseitig gerenderte Django-Templates verwenden.
Wann Spezialisten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen suchen häufig nach freiberuflicher Django-Expertise, wenn sie ein neues Produkt starten, einen Monolithen modernisieren oder eine Plattform erweitern möchten, ohne das Kernteam auszubremsen. Die richtige Fachkraft kann die Projektstruktur aufsetzen, Performance-Probleme lösen, die Testabdeckung verbessern oder eine Deployment-Pipeline vorbereiten. In München kann die Zusammenarbeit Remote-Umsetzung mit Workshops vor Ort verbinden, wenn Produkt- und Engineering-Teams vom direkten Austausch profitieren.
Was gute Fachkräfte liefern
Erfahrene Django-Fachkräfte treffen bewusste Entscheidungen zu Modellen, Abfragen, Berechtigungen und Anwendungsgrenzen. Sie schützen Daten durch sichere Authentifizierung, Eingabevalidierung, Zugriffskontrollen und einen sorgfältigen Umgang mit Geheimnissen. Außerdem dokumentieren sie Entscheidungen, schreiben nützliche Tests und machen operative Risiken sichtbar, bevor daraus Probleme in der Produktion werden.
Mit Django in München arbeiten
Django wird in Softwareprodukten, digitalen Services, Medien, im Handel und in datenorientierten Unternehmen eingesetzt. Ein freiberuflicher Spezialist sollte mit einer bestehenden Python-Codebasis arbeiten können, klar mit lokalen Ansprechpartnern kommunizieren und sich an die bevorzugte Sprache und die Prozesse eines Teams anpassen. Bei Remote-Zusammenarbeit sind schriftliche Dokumentation und eine planbare Umsetzung genauso wichtig wie die technische Implementierung.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Django, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Django wird für sichere Webanwendungen, Content-Plattformen, Kundenportale, interne Tools und datenbasierte Services eingesetzt. Über Django REST Framework unterstützt es auch API-Backends und eignet sich damit für Produkte mit Web-, Mobile- oder Drittanbieter-Clients.
Django bietet ein umfangreiches, integriertes Framework mit integrierten Konventionen für Datenmodelle, Administration, Authentifizierung und Webanfragen. Flask ist minimalistischer und flexibler, während FastAPI auf moderne API-Entwicklung und asynchrone Workloads ausgerichtet ist. Die beste Wahl hängt vom Umfang des Produkts, den Vorlieben des Teams und bestehenden Python-Systemen ab.
Ein guter Django-Spezialist arbeitet häufig sicher mit Python, PostgreSQL, HTTP, HTML, CSS und JavaScript. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Docker, Cloud-Deployment, Redis, Celery, automatisierte Tests und API-Design. Erfahrung mit React oder Vue kann hilfreich sein, wenn Django ein separates Frontend bedient.
Das passende Niveau hängt vom Risiko und der Komplexität des Systems ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Für ein kleines Feature kann eine Fachkraft ausreichen, die etablierte Muster anwenden kann, während eine Plattformmigration oder Performance-Analyse jemanden erfordert, der sich mit Architektur, Sicherheit und dem Betrieb von Django in der Produktion auskennt.
Ja. Django-Projekte eignen sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, wenn Repositories, Umgebungen, Tickets und technische Entscheidungen klar dokumentiert sind. Teams in München können Remote-Umsetzung mit Planungssitzungen vor Ort verbinden und sollten sich frühzeitig auf Kommunikationsroutinen und Sprachanforderungen einigen.
Django kann anspruchsvolle Anwendungen unterstützen, wenn Datenzugriff, Caching, Hintergrundverarbeitung und Deployment sorgfältig konzipiert sind. Ein Spezialist sollte die Abfrage-Performance, Datenbankindizes, asynchrone Prozesse, statische Assets und die Beobachtbarkeit prüfen, statt sich allein auf das Framework zu verlassen.
Bitten Sie die Fachkraft, ein relevantes System zu erläutern, das sie ausgeliefert hat, einschließlich Datenmodell, Sicherheitskontrollen, Testansatz und Problemen im Produktionsbetrieb. Gute Django-Spezialisten können Zielkonflikte in verständlicher Sprache erklären, bestehenden Code konstruktiv prüfen und zeigen, wie sie ihre vorgeschlagenen Änderungen validieren würden.
Ein Django-Freelancer kann an neuen Produkten, Modernisierungen bestehender Systeme, API-Integrationen oder gezielten Verbesserungen einer etablierten Plattform arbeiten. Erfolg erfordert mehr als Framework-Kenntnisse: Klare Schätzungen, sorgfältige Datenbankarbeit, sichere Standardeinstellungen und die Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Operations-Teams sind entscheidend.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 772 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bildung (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django eingesetzt haben
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