Django Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die sichere Django-Apps, REST-APIs, Admin-Workflows und CMS-gestützte Websites mit sauberem Python-Code und soliden Tests liefern. Erhalten Sie schnelle, präzise Matches mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Django eingesetzt haben
Christian Schulz
Letzte Position:
Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG
- Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
- Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
- Zusammenarbeit mit DevOps
- Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.
Sebastian Dirndorfer
Letzte Position:
Datenwissenschaftler bei CLADE GmbH
- Entwickelte und implementierte ein robustes, in Python basiertes Datenverarbeitungs-Framework, das den Wechsel von R zu Python ermöglichte und die Produktivität im Data Science deutlich steigerte, indem es wartbare, standardisierte Module für häufig genutzte Workflows bereitstellte und Coding-Best-Practices sowie DevOps-Prinzipien anwandte
- Bewertete, trainierte und implementierte Machine-Learning-Modelle auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten, wodurch vollständig automatisierte Midinfrared-(MIR)-Datenbewertungspipelines entstanden, die manuelle Analyseschritte überflüssig machten und die Zeit von der Messung bis zur Vorhersage für Kunden und interne Stakeholder deutlich verkürzten
- Analysierte und interpretierte multivariate MIR-Spektraldaten des firmeneigenen Analysators mit R und Python und unterstützte so die zuverlässige Identifizierung und Quantifizierung von chemischen Verbindungen in Lösungen
Frederik Claus
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack Softwareentwickler bei Bundesdruckerei GmbH
Entwicklung des digitalen Organspenderegisters, beauftragt durch das Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte (BfArM)
Umsetzung von User Stories in mehreren Microservices (Front- und Backend)
Sicherstellung der Qualität mit Unit-, Integrations- und E2E-Tests
Durchführung von Codereviews
Abstimmung mit anderen Entwicklungsteams
Übernahme der Softwarelizenzprüfung und Vereinfachung des Prozesses
Verantwortung für Umsetzung und Dokumentation des fachlichen Loggings
Aufbau einer Entwicklungsumgebung mit Docker Compose
Daniel Carton
Letzte Position:
Gründer & Geschäftsführer bei BotCraft GmbH
- Aufbau des Unternehmens mit Fokus auf Connectivity für IIoT und Industrie 4.0, iRPA/Prozessautomatisierung, Advanced Robotics und Smart Systems, Sensors and Services
- Projektleitung und Software-Architektur für IoT-Gateway-Entwicklung (seit 2020) mit Protokollübersetzung, IT/OT-Konvergenz und GRC
- Entwicklung von RPA-Bots zur Automatisierung und Überwachung industrieller Prozesse mit agentischem AI-Ansatz (seit 2020)
- Implementierung von Unsupervised Clustering und Anomalieanalyse für Zeitreihendaten in BigData-Streaming-Pipelines (seit 2021)
- Einführung eines Docker-basierten Release-Trains für OTA-Updates mit DevSecOps und CI/CD (seit 2018)
Jiri Sostok
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Erstellung von Testkonzepten
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der Testfall-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- Hardware-Tests: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Sicherstellung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse und Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Abstimmungen mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Projektleitung
Anton Klonov
Letzte Position:
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC / Entwicklung von Hadoop Cloud bei IABG
Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeitern).
Technische Integration aller Subprojekte in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.
Entwicklung einer Cloud-Management-Plattform (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed-Cloud beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung per Klick oder interaktiv zu erstellen.
CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus des Hardware-Managements.
Als Basis werden Kubernetes, OpenStack und Hadoop eingesetzt.
Die Managementschicht umfasst Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.
Private Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter die komplette Hadoop-Schicht mit HDFS, Spark, MapReduce, Mesos, HBase und ca. 20 weiteren ML-/DL-Technologien.
Hadoop-Worker-Cluster können auch ohne Kubernetes auf Bare Metal oder Standardhardware automatisch installiert werden.
OpenStack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder und Ceph.
Entwicklung einer Java-Anwendung Rudi: SOAP, REST, Container, DB.
Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), OpenStack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualisierung (Kubernetes (K3s), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).
Igor Caviroski
Letzte Position:
Senior Frontend Entwickler bei Freelance Frontend Developer
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2022 – Juli 2024: Industrie: Banken und Deutsche Bahn, große Datenbanken; Technologie: Angular 18, AngularJS, TypeScript, JavaScript, RxJS, CSS, HTML, Azure, Docker, Git; Unternehmensgröße: 50–55 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Oktober 2021 – Dezember 2021: Industrie: Verwaltung von Verträgen; Technologie: Angular 12, Syncfusion, TypeScript, RxJS, CSS, HTML, Docker, Git; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Mai 2021 – September 2021: Industrie: Web, soziales Netzwerk; Technologie: JavaScript, jQuery, Django, CSS, HTML, Git, Compass; Unternehmensgröße: 15–20 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Januar 2021 – April 2021: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: Angular 8, TypeScript, RxJS, Docker, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
- Senior Frontend Entwickler, Juni 2020 – Dezember 2020: Industrie: Web, Web Applikationen; Technologie: JavaScript, Dart, Flutter, Git, CSS, HTML; Unternehmensgröße: 1–10 Personen
Ana Cunha
Letzte Position:
Praktikum als Softwareentwickler bei BMW
- Integrierte Sensordaten zur Extraktion von Fahrspurrändern in die interne Fingerabdruck-Pipeline, um die KI-basierte Lokalisierung für autonome Fahrzeuge mit Python zu unterstützen.
- Arbeitete in einer Cloud-Umgebung und nutzte AWS-Services zur Datenspeicherung und -verarbeitung.
- Erstellte Onboarding- und technische Dokumentation, was die Effizienz des Teams und den Wissenstransfer verbesserte.
- Arbeitete mit anderen Entwicklern zusammen, um Datenanforderungen in technische Lösungen umzusetzen und gleichzeitig Vertraulichkeitsrichtlinien einzuhalten.
Fabian Ehringer
Letzte Position:
Technischer Leiter bei 21bitcoin
- Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Django einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 14 Jahre)
Positionsdauer
3 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
14 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 96%)
Master-Abschluss oder höher
56% (Deutschland: 58%)
Doktortitel
22% (Deutschland: 7%)
Zertifizierungen pro Freelancer
1 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Django einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Django auf einen Blick
Django ist ein Python-Webframework zum Aufbau sicherer, gut wartbarer Webanwendungen. Es bringt einen starken Admin-Bereich, ORM, Authentifizierung, Routing, Templates und eine klare Projektstruktur mit. Unternehmen nutzen es für interne Tools, Kundenportale, Inhaltsseiten und API-Backends.
Was Spezialisten liefern
- Neue Django-Anwendungen und Feature-Arbeit
- REST-APIs mit Django REST framework
- Admin-Oberflächen für Content- und Operations-Teams
- Datenmodelle, Migrationen und Abfrageoptimierung
- Testabdeckung, Sicherheits-Härtung und Unterstützung beim Deployment
Starke Profis halten Code einfach, vorhersehbar und leicht erweiterbar. Sie wissen, wie man Apps an Geschäftsregeln ausrichtet, statt Geschäftslogik in Views oder Templates zu pressen.
Ökosystem und Tools
Ein gutes Django-Setup umfasst meist Python, PostgreSQL, Celery, Redis und Docker. Viele Teams nutzen außerdem Django REST framework, pytest, Sentry und gängige Frontend-Tools, wenn das Projekt eine umfangreichere Client-Schicht braucht.
Die besten Experten verstehen, wie diese Bausteine zusammenspielen. Sie können über Entwicklung, Tests, Hintergrundjobs, Beobachtbarkeit und Release-Abläufe hinweg arbeiten, ohne unnötige Komplexität einzuführen.
Wann Sie Hilfe holen sollten
Holen Sie sich freiberufliche Django-Expertise, wenn ein Projekt einen schnellen Start, eine Rettung nach technischem Schuldenaufbau oder einen fokussierten Delivery-Schub braucht. Das hilft auch, wenn ein internes Team Unterstützung bei Upgrades, API-Design, Performance-Arbeit oder einem sichereren Release benötigt.
In München brauchen Unternehmen oft Spezialisten, die mit Produkt-, Design- und Operations-Teams zusammenarbeiten können, entweder vor Ort oder remote. Gutes Englisch ist üblich; Deutsch hilft, wenn das Projekt lokale Stakeholder oder interne Nutzer betrifft.
Anzeichen für einen starken Spezialisten
- Schreibt sauberen Python-Code und kennt die Django-Konventionen
- Nutzt das ORM gut und vermeidet ineffiziente Abfragen
- Entwirft APIs, Formulare und Admin-Workflows, die zu echten Nutzern passen
- Baut Tests, Fehlerbehandlung und Monitoring früh ein
- Geht mit Upgrades und Abhängigkeitsänderungen sorgfältig um
Ein starker Django Profi kann Abwägungen klar erklären. Er oder sie kann auch zeigen, wie die Lieferung schnell bleibt, ohne die Wartbarkeit zu opfern.
Typische Projektpassung
Django passt zu Produkten, die sichere Backends, strukturierte Daten und schnelle Iteration brauchen. Es ist eine praktische Wahl für SaaS-Tools, Portale, Workflowsysteme, Dashboards und inhaltsstarke Websites.
Es ist auch dann eine gute Wahl, wenn das Team den gesamten Stack in Python umsetzen will und ein Framework mit eingebauten Defaults schätzt. So lässt sich leichter vom Prototypen zur Produktion wechseln, ohne den Kern neu zu schreiben.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Django, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Django eignet sich am besten für Webanwendungen, die eine solide Backend-Struktur, schnelle Lieferung und eingebaute Sicherheitsfunktionen brauchen. Teams nutzen es für Portale, interne Tools, Inhaltsseiten, APIs und Workflowsysteme. Besonders nützlich ist es, wenn Datenmodelle, Berechtigungen und Admin-Arbeit wichtig sind.
Django ist ein vollständiges Webframework mit vielen eingebauten Bestandteilen und passt daher gut zu Projekten, die eine fertige Struktur brauchen. Flask ist schlanker und bietet mehr Freiheit, während FastAPI oft gewählt wird, wenn API-first-Arbeit und typgetriebener Code im Vordergrund stehen. Wenn Sie ein Framework wollen, das die ganze App abdeckt, ist Django oft die stärkere Wahl.
Ein starker Django Spezialist kennt sich meist sehr gut mit Python aus, außerdem mit PostgreSQL, REST-APIs, Git, Docker und Testwerkzeugen wie pytest. Für produktive Arbeit sind auch Kenntnisse in Celery, Redis, Deployment-Grundlagen und Observability wertvoll. Frontend-Wissen hilft, wenn Templates oder nutzernahe Views Teil des Umfangs sind.
Der Bedarf an Django-Erfahrung hängt von Risiko und Umfang ab. Ein kleines internes Tool braucht vielleicht nur einen fokussierten Spezialisten, während ein öffentliches Produkt, eine Migration oder ein Performance-Fix jemanden erfordert, der ähnliche Arbeit schon einmal gemacht hat. Entscheidend ist nachweisbare Lieferung bei Projekten mit vergleichbarer Komplexität.
Ja, viele Django Experten arbeiten problemlos remote. Für Münchner Teams funktioniert die Zusammenarbeit gut, wenn der Umfang klar ist, die Kommunikation regelmäßig läuft und der Zugriff auf Codebasis und Staging-Systeme einfach ist. Vor-Ort-Zeit kann trotzdem bei Workshops, Planung oder sensiblen Gesprächen mit Stakeholdern helfen.
Prüfen Sie aktuelle Django-Arbeiten, nicht nur eine Liste von Skills. Achten Sie auf Beispiele für ausgelieferte Apps, API-Design, Datenbankarbeit, Tests und Wartungsaufgaben wie Upgrades oder Bugfixes. Ein guter Spezialist kann Entscheidungen in einfacher Sprache erklären und zeigen, wie er Risiken reduziert hat.
Ja, Django bleibt eine starke Wahl für neue Produkte, die ein zuverlässiges Backend und schnelle Iteration brauchen. Es ist besonders praktisch, wenn ein Team eingebaute Admin-Tools, ein ausgereiftes ORM und ein klares Projektlayout möchte. Es unterstützt sowohl schlanke MVP-Arbeit als auch größere, langlebige Systeme.
Django ist nicht für jeden Fall ideal. Wenn ein Projekt hauptsächlich Echtzeit-Messaging, ein winziger Service oder eine hochspezialisierte API-Schicht mit sehr wenig Anwendungslogik ist, kann ein anderer Ansatz einfacher sein. Ein guter Spezialist sagt das früh, statt Django dort aufzuzwingen, wo es nicht passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 771 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 56% mindestens einen Master-Abschluss und 22% einen Doktortitel.
Freelancer in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (44%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bildung (67%) und Automotive (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Django in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (89%) und Qualitätssicherung (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Django eingesetzt haben
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