ComfyUI Experten in Deutschland
entwickeln, in Minuten mit geprüften Spezialisten zusammengebrachtBeauftragen Sie Experten, die node-basierte Bild- und Videopipelines entwickeln, benutzerdefinierte Modelle und APIs verbinden und wiederholbare kreative Workflows optimieren. Erhalten Sie durch schnelles KI-Matching gezielten Zugang zu geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich ComfyUI eingesetzt haben
Thies S.
Letzte Position:
Spatial UX Lead bei govar
- Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
- Optimierung von XR-Erlebnissen
- Entwicklung von Erlebnissen mit KI
Minh D.
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Anwendungsmanager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedene Prozess-Anwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Release: Scope- und Zeit-Management
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planning / Retrospektiven
Inkrement-Planung (mehrere Sprints)
Vorbereitung Lenkungskreis-Meetings / Reporting an Vorstand
Koordination / Abstimmung mit externen Lieferant / Lieferungen
Ressourcenplanung Multi-Projekte
Abstimmung mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Ermittlung der Best-Practice mit IBM BAW
Kosten-Kontrolle und Planung des Projektteams und externer Dienstleister
Erhebung KPIs mit Hilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehler mit LogScale / Queries
User Story Definitionen / Abstimmung der Anforderung mit dem Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf von Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshop
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung von Team Velocity / Metriken
Testdurchführung
Skript für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale Dashboards
Überprüfung von Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau Incident Management
Aufbau Problem Management
Analyse von Fehlern mit Hilfe von LogScale Queries und Dashboard
Pre-Processing von Daten für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Model)
Evaluierung von verschiedenen LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLM
Extraktion von unstrukturierten Daten mit LLM und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemalig Humio), Swagger, Powershell, JIRA, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Christian T.
Letzte Position:
KI-Befähigung: Training & Coaching zu Claude Code und ChatGPT Codex bei Yachtino
Strategische KI-Beratung der Geschäftsführung, Identifikation, Bewertung und Priorisierung agentischer Use Cases, Trainings für Entwicklungsteam und Geschäftsführung
Daniel L.
Letzte Position:
Creative Producer/Inhaber bei Eigenart Filmproduktion
- Verantwortlich für Konzeption, Kamera, Schnitt, Animation und Grading bei Corporate- und B2B-Produktionen
- Steuerung der Projekte von der Kalkulation über Dreh und Post bis zur Auslieferung
- Seit 2023 durchgängig KI-gestützte Produktionspipeline: Runway, Kling, Veo, Sora und Seedance für Bild und Bewegtbild
- ComfyUI für Charakter-Konsistenz, ElevenLabs für Voice, HeyGen für Avatare
- Aufbau reproduzierbarer Workflows für skalierbare Social-Formate
- Aufbau lokaler LLM-Infrastruktur auf eigener GPU-Hardware: Ollama, Multi-Agent-Systeme, RAG, Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Prozessautomatisierung für Lead-Generierung, E-Mail- und API-Workflows, Reporting und Dokumentenerstellung
Shruti K.
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft bei Deutsche Sporthochschule Köln
- Entwicklung einer React-basierten Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Workflows zur Produktvisualisierung.
- Implementierung der Interaktionsverfolgung und Nutzungsanalyse zur Messung des Nutzerverhaltens und der Nutzung von Funktionen innerhalb einer Forschungsplattform.
- Bereitstellung der Forschungsplattform und Integration eines analytischen R-Shiny-Dashboards, das Forschenden die interaktive Untersuchung von Meta-Analyse-Ergebnissen innerhalb einer einheitlichen Plattform ermöglicht.
Muntaha S.
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberuflich) bei Upwork
- Erfolgreiche Umsetzung von mehr als 40 KI-Projekten und 23 strategischen Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Nahost) mit einer Erfolgsquote von 98% und dem Aufbau langfristiger Partnerschaften.
- Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Lösungen in den Bereichen Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generative AI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots), wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70% gesteigert wurde.
- Entwicklung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Prompt Engineering und Integration in Wissensdatenbanken von Unternehmen, was zu besseren Entscheidungen und weniger manuellem Aufwand führte.
- Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen für Computer Vision (Erkennung, Segmentierung, OCR) und Integration in Geschäftssysteme, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Beratung von Start-ups und Unternehmen zu KI-Strategie, Architektur und Bereitstellung (Cloud und On-Premise), wodurch die Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt wurde.
- Steuerung vollständiger KI-Projektlebenszyklen (Anforderungserfassung, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen mit Fokus auf qualitativ hochwertige Ergebnisse.
Christoph R.
Letzte Position:
IT-Consultant bei Augusta Solutions
- Erfolgreiche Zertifizierung zum Professional Scrum Master (PSM I)
- Weiterbildung in KI-Trends, Prompt Engineering und Tools (ComfyUI, SD3.5, Flux, Loras)
- Marktanalyse zur strategischen Neuausrichtung des Leistungsportfolios
Peter N.
Letzte Position:
Pilotierung KI-Tools & Sabbatical für Haussanierung
- Pilotierung lokaler KI-Umgebungen zur Erkundung lokaler KI-Einsatzmöglichkeiten und Erkundung cloudbasierter KI-Lösungen
- Bewertung von KI-Tools und Techniken
- Einsatz lokaler KI-Tools mit eigener Datenhoheit
- Durchführung von Prompt Engineering
- Erstellung von Beispiel-Umgebungen für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Text-to-Image, Text-to-Video und Image-to-Video
Tools: Grok, Perplexity, ChatGPT, Elevenlabs, Github, Ollama, HuggingFace, Open WebUI, Faster Whisper, LibreTranslate, WSL, Docker Desktop, Shotcut, Audacity, Sound eXchange, Ffmpeg, Coqui TTS, Pinokio, Stable Diffusion Web UI, ComfyUI, OWL, Void Editor
Alexander D.
Letzte Position:
Systemingenieur bei infoteam AG
- Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
- Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
- Behebung von Fehlern und Mängeln
- Leistungsoptimierung von Legacy-Code
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
- Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
- Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
- Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
- Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
- Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
- Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
- Requirements Engineering
- Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
- Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
- Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git
Daniel G.
Letzte Position:
Online Marketing - Nebentätigkeit
- Betreuung und Optimierung eines Shopify-Shops im Bereich Streetwear/Fashion inklusive SEO, SEA und Content-Erstellung.
- Umsetzung von Google Ads, Meta Ads, Keyword-Recherchen, Landingpages und laufender SEO-Optimierung.
- Implementierung von Newsletter- und Affiliate-Marketing sowie Pflege und Optimierung von Produktdaten.
Fiona S.
Letzte Position:
Freiberuflich bei Flyworks
Fenja V.
Letzte Position:
Wachstumsstratege bei mimikry.ai
- Skalierte in 7 Monaten von 0 auf 35.000 € MRR (selbstfinanziert)
- Schloss Enterprise-Kunden wie Meta, Muuto, Adidas, Lego, Beiersdorf, Otto Group und S.Oliver Group
- Arbeitete praktisch mit den Gründern zusammen, um den Product-Market-Fit zu validieren, die Positionierung festzulegen und skalierbare KI-Operationen einzuführen
Alexander S.
Letzte Position:
Freiberuflicher C++-, Unreal Engine- und TypeScript-Entwickler bei SaGuNi Tech L.L.C-FZ
- Entwicklung eines Mobile-Spiels im Web 3, CI/CD-Integration, Softwarearchitektur, Cloud-Infrastruktur, Backend-Anbindung, Benutzer-Authentifizierung, AWS GameLift-Anbindung
- Werkzeuge: Unreal Engine (Android, iOS), C++, TypeScript, NodeJS, Perforce, Git, TeamCity, Powershell, Google Cloud, Firebase, Cloud Functions, Google Billing Library, AWS Lambdas, DynamoDB, AWS Cognito, AWS GameLift, OAuth2
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ComfyUI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
70%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die ComfyUI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der ComfyUI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (92%)
- Automotive (62%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (46%)
- Professionelle Dienstleistungen (46%)
- Bildung (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Bank- und Finanzwesen (31%)
- Fertigung (31%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was ComfyUI leistet
ComfyUI ist eine node-basierte Oberfläche zum Erstellen und Ausführen generativer KI-Workflows. Sie wird häufig mit Stable Diffusion Modellen verwendet, um Bilder, Animationen und andere visuelle Inhalte über verbundene Verarbeitungsschritte zu erstellen. Jeder Workflow kann überprüft, angepasst und für wiederholbare Ergebnisse gespeichert werden.
Zentrale Workflow-Fähigkeiten
Erfahrene Profis arbeiten mit Checkpoints, LoRAs, ControlNets, VAEs, Samplern, Schedulern und Conditioning-Nodes. Sie verstehen, wie Modellauswahl, Prompts, Bildabmessungen und Denoising-Einstellungen das Ergebnis beeinflussen. Außerdem verwalten sie benutzerdefinierte Nodes, Workflow-Dateien und GPU-Speicher, damit Pipelines auch außerhalb eines einzelnen Experiments nutzbar bleiben.
Typische Ergebnisse
- Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierungsworkflows
- Inpainting-, Outpainting- und Pipelines zum Ersetzen von Hintergründen
- ControlNet- und pose-gesteuerte visuelle Produktion
- Batch-Generierung und wiederverwendbare Workflow-Vorlagen
- Bild-zu-Video- und Animationsexperimente
ComfyUI wird häufig mit Python-Skripten, Modell-Repositories, Speicherdiensten und internen Kreativtools verbunden. Das richtige Setup kann Konzeptkunst, Produktbilder, Marketingmaterialien, visuelles Prototyping und die Arbeit mit synthetischen Daten unterstützen.
Wann Unternehmen Experten benötigen
Unternehmen beauftragen freiberufliche Spezialisten, wenn ein Prototyp für visuelle KI Struktur benötigt, bestehende Workflows langsam oder unzuverlässig sind oder ein Team einen maßgeschneiderten Node-Graphen für einen Produktionsprozess benötigt. Teams in Deutschland schätzen möglicherweise auch Profis, die für kreative Workshops vor Ort arbeiten und die technische Umsetzung weiterhin remote liefern können. Eine klare Dokumentation hilft internen Teams, das Ergebnis zu pflegen.
Ökosystem und Integration
ComfyUI ist Teil des umfassenderen Stable Diffusion und Open-Source-Ökosystems für generative KI. Relevante angrenzende Fähigkeiten umfassen Python, PyTorch, CUDA, Docker, REST APIs, Git und Cloud-GPU-Dienste. Je nach Projekt verbinden Profis ComfyUI außerdem mit Automatic1111 Workflows, Tools zur Modellverwaltung, Asset-Bibliotheken oder benutzerdefinierten Frontends.
Den richtigen Profi auswählen
Achten Sie auf ein Portfolio, das vollständige Workflows und nicht nur einzelne generierte Bilder zeigt. Ein kompetenter Spezialist erklärt die Auswahl von Modellen und Nodes, dokumentiert Seeds und Einstellungen, verwaltet Abhängigkeiten und testet Ergebnisse mit repräsentativen Eingaben. Fragen Sie nach einem dokumentierten Workflow, einem reproduzierbaren Setup und klaren Grenzen in Bezug auf Modelllizenzen, Bildqualität und Infrastrukturbedarf.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu ComfyUI? Hier findest du die passenden Antworten.
ComfyUI wird verwendet, um node-basierte Workflows für generative Bild-, Video- und Animationsaufgaben zu erstellen. Unternehmen nutzen es für Text-zu-Bild-Generierung, Inpainting, ControlNet-Workflows, Batch-Produktion und visuelles Prototyping.
ComfyUI bietet einen visuellen Node-Graphen mit detaillierter Kontrolle über jeden Verarbeitungsschritt, während Automatic1111 eine traditionellere Oberfläche für gängige Stable Diffusion Aufgaben bereitstellt. ComfyUI eignet sich oft besser für modulare, wiederverwendbare und stark individualisierte Pipelines.
Ein guter ComfyUI Spezialist kennt möglicherweise auch Python, PyTorch, CUDA, Docker, Git und REST APIs. Erfahrung mit Stable Diffusion Modellen, LoRAs, ControlNet, Cloud-GPUs und Asset-Speicherung ist für Projekte hilfreich, die über einen lokalen Workflow hinausgehen.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang ab. Eine einfache Workflow-Anpassung erfordert möglicherweise fokussierte ComfyUI Kenntnisse, während eine Produktionspipeline von einem Profi profitiert, der benutzerdefinierte Nodes, Modellabhängigkeiten, GPU-Ressourcen, Tests und Dokumentation verwalten kann.
ComfyUI eignet sich gut für Remote-Arbeit, da Workflows als Dateien geteilt und Node für Node überprüft werden können. Teams in Deutschland können die Remote-Umsetzung mit Terminen vor Ort für die kreative Abstimmung kombinieren, sofern der Spezialist Einrichtungsschritte, Modellversionen und erforderliche Hardware dokumentiert.
Prüfen Sie vollständige Workflow-Beispiele und nicht nur ansprechende Endbilder. Fragen Sie, wie der Profi mit Reproduzierbarkeit, der Installation benutzerdefinierter Nodes, Modelllizenzen, unterschiedlichen Eingaben, Leistungsgrenzen und der Übergabe an ein internes Team umgeht.
Ja. ComfyUI kann mit Python-Diensten, APIs, Speichersystemen, Modell-Repositories und benutzerdefinierten Oberflächen verbunden werden. Der Integrationsansatz hängt davon ab, ob das Unternehmen manuelle Produktion, Warteschlangen-Jobs, automatisierte Generierung oder eine Anwendung für Endnutzer benötigt.
Ein hochwertiger ComfyUI Workflow ist übersichtlich, reproduzierbar und leicht zu pflegen. Er verwendet klare Node-Gruppierungen, kontrollierte Eingaben, dokumentierte Modelle und Einstellungen, sinnvolle Fehlerbehandlung sowie Tests, die zeigen, ob die Ergebnisse bei unterschiedlichen Prompts oder Quellbildern konsistent bleiben.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 85 €, was einem Tagessatz von etwa 678 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (23%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (62%), Medien und Unterhaltung und Druck (46%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Produktentwicklung (92%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (62%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ComfyUI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Berlin Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
