ComfyUI-Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KIHolen Sie sich Experten, die ComfyUI-Workflows bauen, Node-Graphs optimieren, Custom Nodes anbinden und Bildgenerierungs-Pipelines liefern, die zu den Anforderungen im Betrieb passen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich ComfyUI-Experten eingesetzt haben
Thies Schneider
Letzte Position:
Leiter Spatial UX bei govar
- Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
- Optimierung von XR-Erlebnissen
- Entwicklung von Erlebnissen mit KI
Daniel Leonforte
Letzte Position:
Creative Producer/Inhaber bei Eigenart Filmproduktion
- Verantwortlich für Konzeption, Kamera, Schnitt, Animation und Grading bei Corporate- und B2B-Produktionen
- Steuerung der Projekte von der Kalkulation über Dreh und Post bis zur Auslieferung
- Seit 2023 durchgängig KI-gestützte Produktionspipeline: Runway, Kling, Veo, Sora und Seedance für Bild und Bewegtbild
- ComfyUI für Charakter-Konsistenz, ElevenLabs für Voice, HeyGen für Avatare
- Aufbau reproduzierbarer Workflows für skalierbare Social-Formate
- Aufbau lokaler LLM-Infrastruktur auf eigener GPU-Hardware: Ollama, Multi-Agent-Systeme, RAG, Speech-to-Text und Text-to-Speech
- Prozessautomatisierung für Lead-Generierung, E-Mail- und API-Workflows, Reporting und Dokumentenerstellung
Alexander Döhrmann
Letzte Position:
Systemingenieur bei infoteam AG
- Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
- Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
- Behebung von Fehlern und Mängeln
- Leistungsoptimierung von Legacy-Code
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
- Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
- Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
- Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
- Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
- Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
- Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
- Requirements Engineering
- Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
- Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
- Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git
Christoph Reiche
Letzte Position:
IT-Consultant bei Augusta Solutions
- Erfolgreiche Zertifizierung zum Professional Scrum Master (PSM I)
- Weiterbildung in KI-Trends, Prompt Engineering und Tools (ComfyUI, SD3.5, Flux, Loras)
- Marktanalyse zur strategischen Neuausrichtung des Leistungsportfolios
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Christian Taeschner
Letzte Position:
Qualitätsexperte, Berater & Enthusiast bei Quality Consulting Taeschner
- Beratung und Entwicklung zu maßgeschneiderten Teststrategien, Qualitätskonzepten und Qualitäts-Governance-Strukturen
- Beratung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt auf KI-gestützte Teststrategien (Testdesign, Tools, Automatisierung)
- Testen von KI-Systemen und KI-gestützten Lösungen (z.B. Guard-Rails, nichtdeterministisches Verhalten, ethische und adversariale Szenarien)
- Beratung und Entwicklung von KI-Governance- und Compliance-Richtlinien
- Analyse, Design und Optimierung von Testprozessen
- Planung und Durchführung von Qualitäts-Audits
- Ausarbeitung und Moderation von Qualitäts-Workshops
- Testmanagement für digitale Ökosysteme
- Qualitätsmanagement: Business- und Prozessanalyse
- Change-, Transition- und Projektmanagement
- Identifikation und Bereitstellung geeigneter Fachressourcen
- Schulungsseminare und Ausbildungslehrgänge für Qualitäts- und Testmanager, Product Owner und Projektleiter zu wirksamen QA-Strategien und Methoden
- Professionelles Mentoring und Beratung von Führungskräften in qualitätsorientierten Führungsfunktionen
- Vermittlung von Testgrundlagen, -design und -methoden für IT-Fachleute oder Quereinsteiger
Muntaha Shams
Letzte Position:
KI-Ingenieur (Freiberufler) bei Upwork
- Über 40 KI-Projekte und 23 strategische Beratungen für internationale Kunden (USA, Europa, Naher Osten) abgeschlossen, eine Erfolgsquote von 98 % erreicht und langfristige Partnerschaften aufgebaut.
- Produktionsreife KI-Lösungen in Computer Vision, NLP, Deep Learning und Generativer KI (LLMs, RAG-Pipelines, Stable Diffusion, OCR, Chatbots) entwickelt und bereitgestellt, wodurch Automatisierung ermöglicht und die Effizienz der Kunden um bis zu 70 % gesteigert wurde.
- Große Sprachmodelle (LLMs) entworfen und feinabgestimmt, inklusive Prompt Engineering und Integration in unternehmensinterne Wissensdatenbanken, was zu intelligenteren Entscheidungen und reduziertem manuellem Aufwand führte.
- Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen (Erkennung, Segmentierung, OCR) entwickelt und in Geschäftssysteme integriert, wodurch Genauigkeit und Skalierbarkeit deutlich verbessert wurden.
- Start-ups und Unternehmen in KI-Strategie, Architektur und Implementierung (Cloud & On-Premise) beraten, Produktentwicklung beschleunigt und die Markteinführungszeit verkürzt.
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Projekten (Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Bereitstellung, Support) in agilen, internationalen und funktionsübergreifenden Umgebungen gemanagt und dabei eine hohe Qualität gesichert.
Shruti Khule
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Deutsche Sporthochschule Köln
- Entwickelte eine React-basierte Forschungsplattform mit interaktiven 3D-/AR-Produktvisualisierungs-Workflows.
- Implementierte Interaktions-Tracking und Nutzungsanalysen, um das Nutzerverhalten und die Feature-Nutzung innerhalb der Plattform zu messen.
- Setzte die Forschungsplattform produktiv ein und integrierte ein R-Shiny-Analyse-Dashboard, das Forschern ermöglicht, Meta-Analyse-Ergebnisse interaktiv in einer einheitlichen Plattform zu erkunden.
Peter Neumann
Letzte Position:
Pilotierung KI-Tools & Sabbatical für Haussanierung
- Pilotierung lokaler KI-Umgebungen zur Erkundung lokaler KI-Einsatzmöglichkeiten und Erkundung cloudbasierter KI-Lösungen
- Bewertung von KI-Tools und Techniken
- Einsatz lokaler KI-Tools mit eigener Datenhoheit
- Durchführung von Prompt Engineering
- Erstellung von Beispiel-Umgebungen für Speech-to-Text, Text-to-Speech, Text-to-Image, Text-to-Video und Image-to-Video
Tools: Grok, Perplexity, ChatGPT, Elevenlabs, Github, Ollama, HuggingFace, Open WebUI, Faster Whisper, LibreTranslate, WSL, Docker Desktop, Shotcut, Audacity, Sound eXchange, Ffmpeg, Coqui TTS, Pinokio, Stable Diffusion Web UI, ComfyUI, OWL, Void Editor
Fenja Vespermann
Letzte Position:
Wachstumsstratege bei mimikry.ai
- Skalierte in 7 Monaten von 0 auf 35.000 € MRR (selbstfinanziert)
- Schloss Enterprise-Kunden wie Meta, Muuto, Adidas, Lego, Beiersdorf, Otto Group und S.Oliver Group
- Arbeitete praktisch mit den Gründern zusammen, um den Product-Market-Fit zu validieren, die Positionierung festzulegen und skalierbare KI-Operationen einzuführen
Alexander Shevchenko
Letzte Position:
Freiberuflicher C++-, Unreal Engine- und TypeScript-Entwickler bei SaGuNi Tech L.L.C-FZ
- Entwicklung eines Mobile-Spiels im Web 3, CI/CD-Integration, Softwarearchitektur, Cloud-Infrastruktur, Backend-Anbindung, Benutzer-Authentifizierung, AWS GameLift-Anbindung
- Werkzeuge: Unreal Engine (Android, iOS), C++, TypeScript, NodeJS, Perforce, Git, TeamCity, Powershell, Google Cloud, Firebase, Cloud Functions, Google Billing Library, AWS Lambdas, DynamoDB, AWS Cognito, AWS GameLift, OAuth2
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ComfyUI-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Medien, Unterhaltung und Druck
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die ComfyUI-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was ComfyUI macht
ComfyUI ist eine Node-basierte Oberfläche zum Erstellen von Workflows für die Bild- und Mediengenerierung. Es wird genutzt, um Modelle, Prompts, Sampler und Nachbearbeitungsschritte zu wiederholbaren Pipelines zu verbinden. Teams wählen es, wenn sie Kontrolle, Transparenz und einfache Workflow-Änderungen brauchen.
Typische Anwendungsfälle
- Workflow-Design für Stable Diffusion und SDXL
- Pipelines für LoRA, ControlNet und Referenzbilder
- Bild-Upscaling, Inpainting und Batch-Generierung
- Custom-Workflow-Vorlagen für Kreativteams
Ökosystem und Tools
Starke Spezialisten kennen den zentralen Node-Graph, gängige Custom Nodes, das Handling von Checkpoints und den Export von Workflows. Sie arbeiten auch mit Modellvarianten, Prompt-Struktur, VAE-Auswahl und Erweiterungen, die ComfyUI mit breiteren Diffusion-Stacks verbinden. Gute Arbeit hält Workflows lesbar und wiederverwendbar.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Teams brauchen oft externe Hilfe, wenn ein Workflow schwer wartbar wird, Custom Nodes nach Updates kaputtgehen oder die Ausgabequalität schwankt. Das ist typisch für Studios, Produktteams und Forschungsgruppen, die stabile Bildgenerierung für Kampagnen, Assets oder interne Tools benötigen. In Deutschland ist die Zusammenarbeit aus der Ferne üblich, aber Vor-Ort-Arbeit kann helfen, wenn Teams schnell mit Design- oder Content-Leads auf einen Stand kommen wollen.
Was starke Profis liefern
Ein starker ComfyUI-Spezialist kann einen Graphen schnell nachvollziehen, Fehler eingrenzen und sowohl Geschwindigkeit als auch Ausgabequalität verbessern. Er dokumentiert Abhängigkeiten, räumt Node-Ketten auf und baut Workflows, die andere Experten verstehen und erweitern können. Der Fokus liegt auf verlässlichen Ergebnissen, nicht nur auf beeindruckenden Demos.
Worauf Sie bei den Skills achten sollten
- Klare Kenntnis der Logik von Diffusion-Workflows
- Erfahrung mit Modellauswahl und Prompt-Struktur
- Fähigkeit, Custom Nodes und defekte Abhängigkeiten zu debuggen
- Gute Dokumentation und saubere Übergabe
- Praxiswissen zu Produktions-Pipelines für Bilder
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu ComfyUI-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
ComfyUI wird genutzt, um Node-basierte Workflows für die Bildgenerierung mit Stable Diffusion, SDXL, Inpainting, Upscaling und ähnlichen Aufgaben zu bauen. Unternehmen setzen es ein, wenn sie wiederholbare Pipelines statt einmaliger Prompt-Arbeit brauchen. Es passt auch gut zu Teams, die Varianten schnell testen wollen, ohne die Kontrolle über den Workflow zu verlieren.
ComfyUI ist visueller und modularer, mit Workflows, die aus verbundenen Nodes aufgebaut werden. Automatic1111 wirkt anfangs einfacher, bietet aber weniger Struktur für komplexe Pipelines und benutzerdefinierte Logik. Wenn ein Projekt wiederverwendbare, testbare Workflows braucht, ist ComfyUI oft die stärkere Wahl.
Ein starker ComfyUI-Experte versteht in der Regel Diffusionsmodelle, Prompt-Design, ControlNet, LoRA, Modell-Checkpoints und Bild-Nachbearbeitung. Grundkenntnisse in Python sind ebenfalls nützlich, vor allem wenn Custom Nodes oder Troubleshooting Teil der Arbeit sind. Für Teams in Deutschland reicht oft eine klare schriftliche Kommunikation auf Englisch aus, aber bilinguale Abstimmung kann bei größeren Projekten helfen.
Ein ComfyUI-Projekt kann mit einem Spezialisten starten, der die Kern-Workflows kennt, aber für produktive Arbeit braucht man jemanden, der Nodes debuggen, Abhängigkeiten verwalten und die Ausgabe konsistent halten kann. Einfache Prototypen sind weniger aufwendig, während kundennahe Pipelines mehr Disziplin erfordern. Entscheidend ist nicht nur, Bilder zu erzeugen, sondern den Workflow wartbar zu machen.
Ja, die meiste ComfyUI-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Hauptaufgaben Workflow-Design, Tests und Iteration sind. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn das Team Beispiele, gewünschte Ergebnisse und Modellanforderungen klar teilt. Vor-Ort-Termine können trotzdem helfen, wenn Stakeholder schnelle visuelle Abstimmungen oder Live-Planung von Workflows brauchen.
Achten Sie auf ein ComfyUI-Portfolio, das echte Workflows zeigt und nicht nur fertige Bilder. Fragen Sie, wie der Experte mit Custom Nodes, Modell-Updates, Versionswechseln und Übergabedokumentation umgeht. Gute Kandidaten erklären ihre Entscheidungen klar und zeigen, wie sie Workflows langfristig stabil halten.
ComfyUI ist vor allem für Stable Diffusion- und SDXL-Workflows bekannt, aber es ist breiter als ein einzelnes Modell. Viele Spezialisten nutzen es für mehrstufige Pipelines mit Conditioning, Masking, Upscaling und wiederholbarer Asset-Generierung. Genau diese Flexibilität macht es für kreative und technische Arbeit attraktiv.
Ein produktionsreifer ComfyUI-Workflow ist lesbar, modular und mit echten Eingaben getestet. Er sollte fehlende Nodes, Modellwechsel und Versionsänderungen abfangen, ohne die ganze Kette zu zerstören. Starke Experten dokumentieren außerdem Einstellungen und Abhängigkeiten, damit ein anderer Spezialist nahtlos übernehmen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 709 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 67% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (18%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (64%), Medien und Unterhaltung und Druck (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die ComfyUI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (64%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ComfyUI-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
