Flowise Experten in Germany
aus über 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Stelle Experten ein, die Flowise-Flows entwerfen, LLM-Tools und APIs verbinden und Prototyp-Ideen in nutzbare Assistenten und Automatisierungen verwandeln. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich Flowise eingesetzt haben
Wolfgang H.
Letzte Position:
Interim Supply Chain / SAP S/4HANA Transformation Manager bei Solventum / globaler Logistikdienstleister
Stabilisierung eines kritischen Logistik-Outsourcing-Setups im Umfeld einer SAP S/4HANA-Transformation. Schwerpunkt war die operative Wiederherstellung einer belastbaren Faktenbasis zwischen Auftraggeber, Logistikdienstleister, internationalen Zulieferwerken und SAP-/IT-Organisation.
- Koordination zwischen Auftraggeber, globalem Logistikdienstleister, internationalen Zulieferwerken, SAP-/IT-Teams, Quality Management und operativem Shopfloor.
- Steuerung, Überwachung und operative Korrektur von Inbound Deliveries; Einbindung von Outbound-Delivery-Prozessen.
- Analyse von Schnittstellen-, Buchungs-, Batch- und Stammdatenfehlern zwischen SAP S/4HANA, Logistikdienstleister, Zulieferwerken und internen Fachbereichen.
- Deutliche Reduktion kritischer Bestandsdifferenzen zwischen Auftraggeber und Logistikdienstleister.
- Verbesserung der operativen Steuerungsfähigkeit im Logistikumfeld und Schaffung einer gemeinsamen Faktenbasis.
- Reduktion wiederkehrender Fehlerbilder in den Bereichen Inbound Deliveries, Bestände, Schnittstellen, Batch-/Buchungslogik und Dienstleisterprozesse.
Nikolai G.
Letzte Position:
Clinical Data Manager bei Dr. Falk Pharma
- Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.
Julien L.
Letzte Position:
MLOps-Ingenieur bei SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
Janina P.
Letzte Position:
KI und Automatisierung bei A-Leecon GmbH
- Einführung in KI und Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt
- Make.com Foundations
- Automation Basics: Datenmanagement
- Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLM's)
Anton H.
Letzte Position:
Senior UX-Fachkraft / Forscher bei Viessmann Group GmbH & Co. KG
- B2B: Konzeptionelle Projektentwicklung der Produktionssoftware im Bereich ViGuide (Web), ViGuideMobile und HMI.
- Überarbeitung der Informationsarchitektur, UX Konzeption für neue und bestehende Funktionen.
- UX-Forschung.
- UI-Geschäftsanalyse: Analyse und Konzeption bestehender UI- und UX-Strukturen sowie Validierung vorhandener Interaktions- und Designkonzepte im Abgleich mit fachlichen, technischen und nutzerbezogenen Anforderungen.
- Durchführung von UI/UX-Workshops, Ableitung konsistenter UI-Konzepte sowie Erstellung von Wireframes, Click-Dummies und Prototypen zur Entscheidungsfindung und Umsetzung in enger Abstimmung mit Stakeholdern, UX und Entwicklung.
- Barrierefreiheit nach BITV/WCAG (Analyse, Konzeption, Umsetzung).
- Einsatz von KI zur Unterstützung von UX-Analyse, Mustererkennung in Research-Daten sowie zur Beschleunigung von Konzeptentwicklung und Prototyping.
- Nutzerzentriertes Design, Usability-Engineering, Agiles Arbeiten (Scrum), UX-Analyse, Konzeption, Wireframing, Prototyping, DIN EN ISO 9241-110/210, User Journeys, Personas, Interaktionsdesign, Benutzerführung und Informationsarchitektur.
- Interviews remote/vor Ort, Testplanung, Moderation, Dokumentation von UX-/UI-Konzepten und -Empfehlungen, Jira, Confluence, Miro, Workshops zu UX/UI (Anforderungsanalyse, UI-Abstimmung, Design-Reviews).
- Figma (Mockups, Wireframes, Design, Konzeption), Axure und ProtoPie (Prototyping mit niedriger und hoher Detailtreue), Confluence, Jira, MS Office, Miro, Maze.
- Quantitative Forschung: Usability- und Prototyping-Tests mit Maze (remote), Umfragen (Maze).
- Qualitative Forschung: moderierte Interviews, Auswertung, Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Marc E.
Letzte Position:
Gründer & KI-Berater bei Omniance
- Lokale KI- und agentische Systeme für Mittelstand und Konzerne von Use Case bis Produktion
- Co-Gründung mit Dr. Artur Hahn
- Erstmandat: KI-Use-Case-Workshop bei einem Konzern mit Rollout zum Ersatz von ca. 1.200 Kassensystemen zur Priorisierung von 15 KI-Use-Cases
- Entwicklung dreier technischer Bausteine: OmniExtract (Rechnung-Lieferschein-Matching), WING (Voice-to-CRM), OmniConnect (KI-Middleware + Chat)
- Konzeption einer 12-monatigen Lernarchitektur für ein KI-Beratungshaus
- Operativer Einsatz eines KI-getriebenen Wissensmanagements
Tomas S.
Letzte Position:
Mitgründer & CTO bei Printkiss GmbH & Co. KG
- Agile App Entwicklung und Product Owner im eCommerce-Bereich
- Feature-Planung und Erstellung von User Stories
- Organisation externer Freelancer (cross-funktionale Teams)
- Backend- und Frontend-Entwicklung
- Story Mapping
- Backlog-Management
- Roadmap-Planung
- Budgetkontrolle und Kapazitätsplanung
Rohit T.
Letzte Position:
Data Scientist bei KRiAN GmbH
- Entwickelte und implementierte End-to-End-ML-Pipelines mit Python und SQL für multimodale Datenverarbeitung und Prognosemodellierung.
- Aufbau cloudfähiger ML-Systeme durch Integration heterogener Datenquellen mit skalierbaren Data-Engineering-Methoden.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Fachabteilungen zur Definition von ML-Anwendungsfällen mit hohem Mehrwert und Begleitung der technischen Umsetzung von Prototyp bis zur Bereitstellung.
- Einführung von Architekturmustern und Dokumentationsframeworks zur Unterstützung von Model Governance, Nachvollziehbarkeit des Lebenszyklus und Audits.
- Mentoring von über 4 Ingenieuren in ML-Workflows und Modellbereitstellung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Flowise einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
29%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die Flowise einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Flowise Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Professionelle Dienstleistungen (63%)
- Energie (38%)
- Lebensmittel und Getränke (38%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Fertigung (38%)
- Einzelhandel (38%)
- Werbung (25%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Flowise ist
Flowise ist ein visueller Builder für LLM-Workflows. Teams nutzen es, um Chatbots, Retrieval-Flows, Tool-Aufrufe und andere agentenähnliche Automatisierungen zu entwerfen, ohne jeden Schritt von Hand zu schreiben. Es wird oft als FlowiseAI, Flowise oder Flowise Open Source gesucht.
Typische Aufgaben
- Konversationsassistenten für Websites und Support-Teams
- Retrieval-Flows über interne Dokumente und Wissensdatenbanken
- API-verbundene Automatisierungen, die Geschäftstools aufrufen
- Prototyp-Flows für Produktteams und Innovationsgruppen
Ökosystem
Starke Spezialisten wissen, wie man mit LangChain-ähnlichen Komponenten, Vektorspeichern, Modellanbietern und externen APIs rund um Flowise arbeitet. Sie verstehen auch Prompt-Struktur, Memory, Retriever und node-basierte Orchestrierung. Gute Arbeit in Germany braucht oft klare Übergabe-Notizen und Zusammenarbeit auf Englisch, wobei Deutsch genutzt wird, wenn lokale Teams oder Stakeholder es bevorzugen.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen beauftragen meist Freelancer-Spezialisten, wenn ein Flowise-Setup vom Demo-Status in den zuverlässigen Einsatz gebracht werden muss. Typische Anzeichen sind fragile Prompts, unklare Datenquellen, schwaches Fehlerhandling oder Flows, die schwer zu pflegen sind. Ein starker Experte kann den Graphen aufräumen, die Logik vereinfachen und das System leichter erweiterbar machen.
Was starke Spezialisten liefern
Gute Flowise-Profis konzentrieren sich auf praktische Ergebnisse, nicht nur auf das Verdrahten von Nodes. Sie dokumentieren Eingaben, Ausgaben, Fallback-Pfade und Modellentscheidungen, damit andere den Flow später unterstützen können. Außerdem testen sie, wie sich das System mit echten Prompts, echten Dokumenten und Edge Cases verhält.
Für die Umsetzung einstellen
Bei vielen Projekten ist die beste Wahl ein Experte, der Produkt-, Daten- und Automatisierungsarbeit verbinden kann. Das ist wichtig für interne Assistenten, Lead-Qualifizierung, Wissenssuche und Chat-Erlebnisse für Kunden. In Germany ist Remote-Arbeit üblich, aber Zeit vor Ort kann helfen, wenn ein Team Workshops oder Zugriff auf sensible Quellsysteme braucht.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Flowise am häufigsten gestellt werden.
Flowise wird genutzt, um LLM-Workflows mit einem visuellen Editor zu bauen. Unternehmen setzen es für Chat-Assistenten, Dokumentsuche, Agenten mit Tool-Nutzung und Automatisierungsflüsse ein, die Modelle mit internen Systemen verbinden. Es passt gut, wenn Teams schneller iterieren wollen, als es reine Code-Setups erlauben.
Flowise ist der Name, den die meisten Menschen verwenden, während FlowiseAI ein gängiger Suchbegriff für dasselbe Produkt ist. Manche bezeichnen es auch als das Flowise Open-Source-Projekt. Beim Einstellen hilft es zu prüfen, ob der Experte mit dem aktuellen Projekt und dem umliegenden LLM-Stack gearbeitet hat.
Flowise ist eine visuelle Art, LLM-Workflows zusammenzustellen, während LangChain vor allem ein Code-first-Framework ist. Viele Teams nutzen Flowise, um Prototypen zu bauen, Logik mit Nicht-Spezialisten zu prüfen oder einfachere Flows leichter zu übergeben. Ein starker Freelancer weiß, wann die visuelle Variante sinnvoll ist und wann ein codebasierter Ansatz die bessere Wahl ist.
Ein starker Flowise-Spezialist versteht in der Regel Prompts, Retrieval, Vektordatenbanken, APIs und Modellanbieter. Erfahrung mit LangChain-Konzepten, JSON-Struktur, Webhooks und grundlegender Backend-Integration ist ebenfalls nützlich. Die besten Experten denken an Tests, Fallbacks und Wartbarkeit, nicht nur an den visuellen Graphen.
Flowise-Projekte brauchen tiefere Expertise, wenn sie auf Geschäftsdaten, mehrere Tools oder strenge Antwortqualität angewiesen sind. Wenn ein Flow Berechtigungen, Routing oder eine genaue Quellbindung handhaben muss, reicht ein lockeres Setup selten aus. In solchen Fällen sollte man nach einem Spezialisten suchen, der Assistenten für den produktiven Einsatz oder interne Automatisierungen ausgeliefert hat.
Ja, Flowise-Arbeit wird oft remote erledigt, besonders wenn das Projekt gut dokumentiert ist und die Quellsysteme online erreichbar sind. Für Teams in Germany funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne meist gut für Entwicklungs- und Review-Zyklen. On-site-Workshops können trotzdem am Anfang helfen, wenn das Team sich auf Umfang, Datenzugriff und Übergabe einigen muss.
Bitte den Flowise-Experten, einen echten Flow zu erklären, den er gebaut hat, einschließlich der Behandlung von Retrieval, Fehlern und Prompt-Änderungen. Gute Anzeichen sind klare Dokumentation, eine gut lesbare Node-Struktur und praktische Kompromisse. Du solltest auch sehen, ob der Spezialist mit echten Eingaben testen kann, statt nur eine polierte Demo zu zeigen.
Vor der Beauftragung für Flowise solltest du den gewünschten Use Case, Beispiel-Dokumente, API-Zugänge und die Systeme sammeln, mit denen der Flow verbunden werden muss. Es hilft auch, zu definieren, wie Erfolg aussieht und wer die Ausgaben prüft. Das gibt dem Freelancer einen klaren Startpunkt und reduziert unnötige Nacharbeit.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 120 €, was einem Tagessatz von etwa 958 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 29% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Professionelle Dienstleistungen (63%) und Energie (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (88%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Flowise eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
