Flowise Experten in Deutschland
, die wir mit der Kraft von KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen für Sie finden.Beauftragen Sie Experten, die LLM-Orchestrierungen entwerfen, bereitstellen und skalieren, LangChain-Workflows anpassen und benutzerdefinierte APIs integrieren. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Spezialisten, die über unsere KI-gestützte Plattform genau auf Ihre Projektanforderungen abgestimmt werden.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Flowise eingesetzt haben
Janina Peters
Letzte Position:
KI und Automatisierung bei A-Leecon GmbH
- Einführung in KI und Automatisierung
- Das Automatisierungsprojekt
- Make.com Foundations
- Automation Basics: Datenmanagement
- Workflows dokumentieren, Fehler beheben und Reports automatisieren
- Exkurs: Daten als Grundlage von KI-Systemen
- Implementierung von KI-Lösungen in der Praxis
- Exkurs: Large Language Models (LLM's)
Julien Look
Letzte Position:
MLOps-Ingenieur bei SAMGEN
- Aufbau und Skalierung von Cloud-Infrastruktur auf GCP zur Unterstützung einer SaaS-Plattform für Industriekunden
- Entwurf und Implementierung einer datengetriebenen DevOps-Pipeline für optimierte Deployments und CI/CD-Workflows
- Zusammenarbeit mit dem Data-Science-Team am MLOps-Workflow zur Automatisierung des integrierten Retrainings
Anton Hoffmann
Letzte Position:
Senior UX-Fachkraft / Forscher bei Viessmann Group GmbH & Co. KG
- B2B: Konzeptionelle Projektentwicklung der Produktionssoftware im Bereich ViGuide (Web), ViGuideMobile und HMI.
- Überarbeitung der Informationsarchitektur, UX Konzeption für neue und bestehende Funktionen.
- UX-Forschung.
- UI-Geschäftsanalyse: Analyse und Konzeption bestehender UI- und UX-Strukturen sowie Validierung vorhandener Interaktions- und Designkonzepte im Abgleich mit fachlichen, technischen und nutzerbezogenen Anforderungen.
- Durchführung von UI/UX-Workshops, Ableitung konsistenter UI-Konzepte sowie Erstellung von Wireframes, Click-Dummies und Prototypen zur Entscheidungsfindung und Umsetzung in enger Abstimmung mit Stakeholdern, UX und Entwicklung.
- Barrierefreiheit nach BITV/WCAG (Analyse, Konzeption, Umsetzung).
- Einsatz von KI zur Unterstützung von UX-Analyse, Mustererkennung in Research-Daten sowie zur Beschleunigung von Konzeptentwicklung und Prototyping.
- Nutzerzentriertes Design, Usability-Engineering, Agiles Arbeiten (Scrum), UX-Analyse, Konzeption, Wireframing, Prototyping, DIN EN ISO 9241-110/210, User Journeys, Personas, Interaktionsdesign, Benutzerführung und Informationsarchitektur.
- Interviews remote/vor Ort, Testplanung, Moderation, Dokumentation von UX-/UI-Konzepten und -Empfehlungen, Jira, Confluence, Miro, Workshops zu UX/UI (Anforderungsanalyse, UI-Abstimmung, Design-Reviews).
- Figma (Mockups, Wireframes, Design, Konzeption), Axure und ProtoPie (Prototyping mit niedriger und hoher Detailtreue), Confluence, Jira, MS Office, Miro, Maze.
- Quantitative Forschung: Usability- und Prototyping-Tests mit Maze (remote), Umfragen (Maze).
- Qualitative Forschung: moderierte Interviews, Auswertung, Ableitung von Handlungsempfehlungen.
Marc Eichner
Letzte Position:
Gründer & KI-Berater bei Omniance
- Lokale KI- und agentische Systeme für Mittelstand und Konzerne von Use Case bis Produktion
- Co-Gründung mit Dr. Artur Hahn
- Erstmandat: KI-Use-Case-Workshop bei einem Konzern mit Rollout zum Ersatz von ca. 1.200 Kassensystemen zur Priorisierung von 15 KI-Use-Cases
- Entwicklung dreier technischer Bausteine: OmniExtract (Rechnung-Lieferschein-Matching), WING (Voice-to-CRM), OmniConnect (KI-Middleware + Chat)
- Konzeption einer 12-monatigen Lernarchitektur für ein KI-Beratungshaus
- Operativer Einsatz eines KI-getriebenen Wissensmanagements
Tomas Stiller
Letzte Position:
Mitgründer & CTO bei Printkiss GmbH & Co. KG
- Agile App Entwicklung und Product Owner im eCommerce-Bereich
- Feature-Planung und Erstellung von User Stories
- Organisation externer Freelancer (cross-funktionale Teams)
- Backend- und Frontend-Entwicklung
- Story Mapping
- Backlog-Management
- Roadmap-Planung
- Budgetkontrolle und Kapazitätsplanung
Rohit Thanki
Letzte Position:
Data Scientist bei KRiAN GmbH
- Entwickelte und implementierte End-to-End-ML-Pipelines mit Python und SQL für multimodale Datenverarbeitung und Prognosemodellierung.
- Aufbau cloudfähiger ML-Systeme durch Integration heterogener Datenquellen mit skalierbaren Data-Engineering-Methoden.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Fachabteilungen zur Definition von ML-Anwendungsfällen mit hohem Mehrwert und Begleitung der technischen Umsetzung von Prototyp bis zur Bereitstellung.
- Einführung von Architekturmustern und Dokumentationsframeworks zur Unterstützung von Model Governance, Nachvollziehbarkeit des Lebenszyklus und Audits.
- Mentoring von über 4 Ingenieuren in ML-Workflows und Modellbereitstellung.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Flowise einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
8 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
6
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Energie
Fokus der Zertifizierungen
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Flowise einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
No-Code-LLM-Orchestrierung mit Flowise
Flowise ist ein Open-Source-UI-Visual-Builder, der für schnelles Prototyping und die Bereitstellung von Large Language Model-Anwendungen entwickelt wurde. Er vereinfacht die Orchestrierung komplexer KI-Workflows, ohne viel eigenen Code schreiben zu müssen. Unternehmen nutzen ihn, um ihre Roadmaps für generative KI zu beschleunigen.
Typische Anwendungsfälle in Unternehmensumgebungen
- Individuelle Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines für interne Datenbanken.
- Kollaborative Multi-Agenten-Systeme und autonome KI-Assistenten.
- Konversationelle Chatbots mit Speicherverwaltung und Integrationen externer APIs.
- Semantische Suchmaschinen und Automatisierungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung.
Das LLM-Ökosystem und Integrationen
Die Plattform stützt sich stark auf Konzepte aus LangChain und LlamaIndex und bildet sie in einer visuellen Node-Oberfläche ab. Experten nutzen Integrationen mit großen Vektordatenbanken wie Pinecone, Milvus und Qdrant. Sie verbinden Workflows mit Hosting-Services, OpenAI, Hugging Face und lokalen Modellen.
Lokale Anforderungen der deutschen Industrie und Compliance
Viele deutsche Unternehmen benötigen lokale Spezialisten, um die strikte Einhaltung der DSGVO und Datenhoheit sicherzustellen. Flowise-Profis in Deutschland wissen, wie man Workflows auf lokalen europäischen Clouds und selbst gehosteten Instanzen betreibt. So wird sichergestellt, dass sensible Geschäftsdaten sichere Netzwerke nie verlassen.
Anzeichen dafür, dass Ihr Projekt Flowise-Spezialisten braucht
- Ihr technisches Team ist durch manuelle LangChain-Codierungsaufgaben ausgebremst.
- Sie müssen schnell mehrere LLM-Modelle nebeneinander prototypisieren und testen.
- Fachbereiche ohne technischen Hintergrund brauchen eine visuelle Oberfläche, um KI-Prompts anzupassen.
- Bestehenden KI-Chatbots fehlt ein Speicher oder sie können keine Verbindung zu lokalen Datenbanken herstellen.
Merkmale von Top-Flowise-Spezialisten
Elite-Profis verbinden tiefes Wissen in Prompt Engineering mit soliden Backend-Kenntnissen in Node.js und Python. Sie verbinden nicht nur visuelle Blöcke; sie verstehen die zugrunde liegende Mechanik von Vektorembeddings, Chunking-Strategien und API-Rate-Limits, um zuverlässige Produktionsläufe sicherzustellen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Flowise am häufigsten gestellt werden.
Unternehmen nutzen Flowise, um generative KI-Anwendungen wie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme und KI-Agenten visuell zusammenzustellen, zu testen und bereitzustellen. Es dient als Drag-and-Drop-Ebene über LangChain und ermöglicht Teams, funktionsfähige KI-Prototypen in Stunden statt in Wochen zu bauen.
Während individuelle Entwicklung maximale Flexibilität bietet, stellt Flowise eine visuelle Oberfläche bereit, die die Entwicklungszeit für LLM-Anwendungen drastisch verkürzt. Es ermöglicht schnelle Iterationen bei Prompts und Verbindungen zu Vektordatenbanken, was ideal zum Testen ist, bevor man sich auf komplexe, handgeschriebene Codebasen festlegt.
Ein starker Flowise-Experte sollte ein solides Fundament in Python oder Node.js, tiefe Vertrautheit mit Vektordatenbanken und Erfahrung mit API-Integrationen haben. Außerdem muss er Chunking-Strategien, Embedding-Modelle und die Optimierung der LLM-Performance für Unternehmensanwendungen verstehen.
Ja, Flowise kann selbst gehostet, On-Premises oder auf einer lokalen deutschen Cloud-Infrastruktur mit Docker betrieben werden. Dieses Setup stellt sicher, dass proprietäre Unternehmensdaten und sensible Kundendaten den Anforderungen der DSGVO und der lokalen Datenschutzvorschriften entsprechen.
Ja, Flowise hat sich so weiterentwickelt, dass es Produktivumgebungen unterstützt, indem es API-Endpunkte für die visuellen Flows, persistenten Speicher und robuste Authentifizierung bietet. Lokale Spezialisten setzen es oft für kundennahe Chatbots und automatisierte Backoffice-Workflows ein.
Ein typisches Projekt umfasst das Einrichten der Flowise-Umgebung, die Anbindung an Unternehmensdatenbanken oder Vektorspeicher, das Design von Multi-Agenten-Workflows und das Bereitstellen dieser Flows als sichere APIs. Experten können oft innerhalb weniger Tage oder Wochen einen voll funktionsfähigen Pilot aufsetzen.
Absolut, Flowise unterstützt benutzerdefinierte API-Knoten und direkte Verbindungen zu gängigen Datenbanken. Deutsche Industrieunternehmen beauftragen oft Spezialisten, um diese visuellen KI-Flows sicher direkt mit internen ERP- oder CRM-Systemen zu verbinden.
Die meiste Flowise-Konfiguration und LLM-Orchestrierung kann sehr effizient remote erfolgen. Für sensible Integrationsphasen mit lokalen On-Premises-Systemen ist es jedoch sehr vorteilhaft, einen Spezialisten mit Sitz in Deutschland zu haben, der an wichtigen Workshops vor Ort teilnehmen kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 126 €, was einem Tagessatz von etwa 1.011 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 8 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Energie (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Flowise in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Forschung und Entwicklung (F&E) (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Flowise eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
