Rasa Experten in Deutschland
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagiere Experten, die Rasa-Assistenten entwerfen, NLU-Modelle trainieren, Dialogabläufe verbinden und CRM-, Ticketing- und Messaging-Tools integrieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Rasa eingesetzt haben
Collin K.
Letzte Position:
Software Architekt / Fullstack Developer bei Equity Bytes
Aufbau einer internationalen E-Commerce-Plattform für einen Multi-Vendor-Marktplatz für digitale Assets von Grund auf. Konzeption und Betrieb von Cloud-Native-Architekturen im Enterprise-Maßstab.
- Konzeption und Betrieb einer hochskalierbaren Microservice- und Serverless-Architektur
- Aufbau der gesamten Cloud-Infrastruktur mit Terraform + AWS CDK in AWS
- Bereitstellung von ECS/EKS-Clustern (Fargate), Application Load Balancern (Reverse Proxy) und Lambda Functions
- Observability & Tracing mit CloudWatch, DataDog, Prometheus & Grafana
- Ganzheitliches Setup aus DataDog (vorher AWS CloudWatch), Prometheus und individuellen Grafana-Dashboards
- Integration von Advanced Metrics (u.a. ORM-Mapper) und Distributed Tracing mit Jaeger
- Robuste Backup- und Disaster-Recovery-Strategien
- RDS-Postgres-Backups und stündliche Snapshots
- Schreibgeschützte, asynchron synchronisierte Replikate mit automatischem Master-Failover im Notfall
- Rollback-Fähigkeit innerhalb von Minuten über versionierte Docker-Images auf ECS und Git-gestützte CI/CD-Pipelines
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für automatisierte Multi-Stage-Deployments (Dev, Testing, Prod)
- Integration von Stripe zur Abwicklung des internationalen Zahlungsverkehrs
- Aufbau eines Marktplatz-Payment-Systems mit mehreren Parteien und Auszahlungsroutinen
- Einsatz von Algolia für hochperformante Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Spätere Migration auf GraphQL Mesh
- Test Driven Development (TDD) - Unit-, Integrations- & E2E-Testing mit Jest, Vitest und Playwright
- Einsatz von Next.js / React für moderne Frontend-Anwendungen im nx Monorepo
- Enterprise-Security-Architektur & Access Control
- Integration von JWT-Token mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA Protection und Secret Vaults
- Autorisierungskonzepte über RBAC, ABAC sowie native Postgres Row-Level-Security (RLS)
- Erstellung von internen Microfrontends mit Retool für schnelles Prototyping und operative Fachbereichsprozesse
Technologien: ABAC, AWS CDK, AWS CloudWatch, AWS ECS, AWS EKS, AWS Fargate, AWS RDS, AWS S3, Algolia, Auth0, DataDog, Docker, GitHub Actions, Grafana, GraphQL, GraphQL Mesh, Hasura, JWT, Jaeger, Java, JavaScript, Jest, Kotlin, Kubernetes, Monorepo, Next.js, OIDC, Playwright, Postgres, Postgres RLS, Prometheus, RBAC, Redis, Retool, Serverless, Stripe, Terraform, TypeScript, Vitest
Alexander S.
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Andreas E.
Letzte Position:
Berater bei Iteratec GmbH
Noushad H.
Letzte Position:
Leitender Ingenieur bei Cogwheel Analytics
- Leitung des Software-Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer Systeme und Infrastruktur
- Architekturelle Beratung, Entwurf effizienter Algorithmen und Mentoring von Teammitgliedern
- Weiterführung der Aufgaben im Software- und Daten-Engineering im Bereich Hospitality-Analytics
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an verschiedene Zielgruppen unter Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen
Ivan P.
Letzte Position:
Engineering Manager bei Commercetools GmbH
- Steuerung der KI-Transformation des Unternehmens
- Identifikation von Geschäftsbereichen, die durch KI verbessert werden können
- Führung der Entwicklung von KI-Produkten
- Förderung der Weiterbildung der Mitarbeiter im Bereich KI
- Organisation von Bildungsveranstaltungen zu KI
- Weiterentwicklung der Unternehmensprodukte
- Teamleitung
- Technische Leitung
Jose M.
Letzte Position:
C%"#$(# )’#$!*& F+%% S,-*. D&/&%"(&! bei BOTfriends
- Backend-Systeme für Konversations-KI-Plattformen mit TypeScript, Node.js, MongoDB und der BOTfriendsX-Plattform entworfen und entwickelt
- Mit Produktentwicklungsteams zusammengearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Rasa einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Marketing
Bachelor-Abschluss oder höher
71%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bengalisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Rasa einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Rasa Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Gesundheitswesen (57%)
- Professionelle Dienstleistungen (57%)
- Bildung (43%)
- Energie (43%)
- Transport und Logistik (43%)
- Fertigung (43%)
- Werbung (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Rasa macht
Rasa ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Conversational Assistants. Es hilft Unternehmen, Chatbots und Sprachassistenten zu bauen, die Absichten verstehen, Dialoge steuern und Aktionen in Geschäftssystemen auslösen.
Wo es passt
- Bots für den Kundensupport und Service-Triage
- Interne Assistenten für HR, IT und Operations
- Abläufe für Buchung, Erfassung und Lead-Qualifizierung
- Multichannel-Assistenten für Web, Apps und Messaging
Das Kern-Ökosystem
Gute Rasa-Arbeit umfasst meist Rasa Open Source, Rasa SDK, Custom Actions, Stories, Rules und NLU-Pipelines. Experten arbeiten außerdem mit Python, REST-APIs, Webhooks und den Tools, die zum Testen und Nachverfolgen von Conversational Behavior genutzt werden.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Teams brauchen oft freiberufliche Unterstützung, wenn ein Bot besseres Intent-Handling, eine klarere Dialoggestaltung oder die Anbindung an Live-Systeme braucht. In Deutschland ist das oft der Fall, wenn lokale Teams englische und deutsche Gesprächsabläufe benötigen oder wenn ein bestehender Assistent nach dem Launch stabilisiert werden muss.
Was starke Spezialisten liefern
Ein kompetenter Rasa-Experte schreibt klare Gesprächsabläufe, reduziert Fallback-Fehler und verbindet den Assistenten mit echten Geschäftsdaten. Außerdem dokumentiert er Trainingsdaten, Sonderfälle und Übergabeschritte, damit das System vom Team weiter gepflegt werden kann.
Anzeichen, dass du Rasa-Expertise brauchst
- Die Intent-Erkennung ist uneinheitlich
- Der Assistent kann externe Systeme nicht sauber aufrufen
- Die Gesprächsabläufe sind schwer zu pflegen
- Trainingsdaten brauchen Struktur und Bereinigung
- Der Bot muss mehrere Sprachen oder Bereiche unterstützen
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Rasa anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Rasa wird genutzt, um Conversational Assistants zu bauen, die die Absicht von Nutzern verstehen, Dialoge steuern und über Backend-Systeme Aktionen ausführen können. Unternehmen setzen es für Support-Automatisierung, interne Serviceanfragen und geführte Workflows ein, bei denen ein einfacher FAQ-Bot nicht ausreicht.
Rasa wird oft gewählt, wenn ein Team mehr Kontrolle über Dialoglogik, Daten und Deployment haben möchte, als ein verwaltetes Chatbot-Produkt bietet. Im Vergleich zu vielen Low-Code-Tools gibt es Spezialisten mehr Freiheit, individuelles Dialogverhalten zu gestalten und an interne APIs anzubinden.
Ein starker Rasa-Spezialist kennt meist auch Python, API-Integration, Konversationsdesign und Datenkennzeichnung für Intents und Entities. Erfahrung mit Tests, Logging und der Pflege von Trainingsdaten ist genauso wichtig wie das Einrichten des Modells.
Ein kleiner Proof of Concept braucht vielleicht nur einen erfahrenen Rasa-Profi, während ein produktiver Assistent normalerweise jemanden braucht, der ähnliche Systeme schon gebaut und betreut hat. Je komplexer Dialoge, Integrationen oder mehrsprachige Setups sind, desto wichtiger wird praktische Erfahrung.
Ja, die meiste Rasa-Arbeit kann remote erledigt werden, besonders das Tuning von Modellen, das Dialogdesign und die API-Integration. Zeit vor Ort kann am Anfang trotzdem helfen, wenn Stakeholder Workshops, Fachbereichs-Reviews oder schneller Zugang zu lokalem Geschäftswissen in Deutschland brauchen.
Ein starker Rasa-Experte fragt nach Nutzerwegen, Fehlersituationen, Übergaberegeln und den Systemen, mit denen der Assistent verbunden werden muss. Er erklärt auch, warum bestimmte Intents, Entities oder Stories nötig sind, statt einfach nur mehr Trainingsdaten hinzuzufügen.
Rasa kann für mehrsprachige Assistenten gut funktionieren, wenn Dialogdesign und Trainingsdaten sorgfältig geplant werden. Der Spezialist sollte sprachspezifische Inhalte von gemeinsam genutzter Logik trennen, damit der Assistent auch bei wachsendem Projekt gut wartbar bleibt.
Bei einem bestehenden Rasa-Setup prüfen Freelancer oft die Qualität der Intents, beheben fehlerhafte Dialogpfade, verbessern Custom Actions und bereinigen Trainingsdaten. Sie dokumentieren auch oft die aktuelle Architektur, damit das Team sie weiter ausbauen kann, ohne Kernabläufe zu beschädigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 80 €, was einem Tagessatz von etwa 638 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bengalisch (14%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (57%) und Professionelle Dienstleistungen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (71%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Rasa eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
