Rasa Experten in Deutschland
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIEngagieren Sie Experten, die Rasa Assistenten entwerfen, Rasa Open Source mit eigenen Aktionen und NLU-Flows erweitern und das Dialogverhalten für echte Kundenreisen fein abstimmen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Rasa eingesetzt haben
Collin Kempkes
Letzte Position:
Lead Fullstack Developer bei Freiberuflich
- Entwicklung von Cloud-Native-Anwendungen, um einen Multi-Vendor-Marktplatz für verschiedene digitale Assets (bspw. NFTs) bereitzustellen
- Konzeption und Betrieb einer Microservicearchitektur mithilfe von Nest.js, MySQL, Redis, Hasura, Algolia, Docker und Serverless
- Konzeption und Betrieb einer Streaming-Data-Architektur mithilfe von Kafka (mit JSON Schemas)
- Erstellung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions für das automatisierte Deployment von Anwendungen
- Verprobung und Bewertung neuer Techniken für eine stabilere, schnellere, sicherere und nachhaltigere Entwicklung von Anwendungen
- Aufbau der gesamten Infrastruktur mithilfe von Terraform in AWS
- Integration von Stripe, um den internationalen Zahlungsverkehr zu regeln
- Verwendung von Algolia für die Echtzeitsuche nach digitalen Assets auf der Plattform
- Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern und Halten von internen Meetups
- Föderation von Services mit GraphQL und Hasura
- Diskussion von Architekturentscheidungen der IT-Landschaft und deren Auswirkungen
- Verwendung von Message Queues für die app-interne Kommunikation und Kapselung von Komponenten
- Beratung von internem Personal zur Umsetzung von fachlichen und technischen Anforderungen
- Test Driven Development: Unit-, Integrations- und E2E-Testing mittels JUnit
- Verwendung von Next.js/React mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Verwendung von Vue.js mit SASS/SCSS für Frontend-Applikationen
- Integration sicherheitsrelevanter Mechanismen (JWT Tokens mit Auth0, OAuth, OIDC, IP Guards, BOLA, Secret Vaults)
- Erstellung von Microfrontends mithilfe von Retool für schnelles Prototyping und Testing von Funktionalität
- Verwendung von nx Monorepo mit nrwl
Alexander Schulze
Letzte Position:
AI-Consultant für KI Voice Bot System bei Rudolf Hörmann GmbH & Co.KG
- Berater für Systemarchitektur, KI-Agenten & Integration, Coach für Daten- & Prozesslogik, Graph-RAG-Ansätze, Sicherheit und Datenschutz.
- On-Premise-KI-Lösungen mit hohen Compliance- & Performanceanforderungen.
- Architekturentscheidungen, operativer Aufbau, strategische Priorisierung & Deployment.
- Technologien: LiveKit JS SDK, LiveKit Agents, Web Audio API, JS, AudioWorklet, Loki, vLLM, Zscaler, Docker, Neo4j, MySQL, Python.
- Modelle: GPT-OSS 20B, Whisper large v3 turbo, Qwen3-TTS.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Noushad Hossain
Letzte Position:
Leitender Ingenieur bei Cogwheel Analytics
- Leitung des Software-Engineering-Teams zur Entwicklung skalierbarer Systeme und Infrastruktur
- Architekturelle Beratung, Entwurf effizienter Algorithmen und Mentoring von Teammitgliedern
- Weiterführung der Aufgaben im Software- und Daten-Engineering im Bereich Hospitality-Analytics
- Kommunikation von Ergebnissen und Erkenntnissen an verschiedene Zielgruppen unter Einsatz von Statistik und maschinellem Lernen
Ivan Panov
Letzte Position:
Engineering Manager bei Commercetools GmbH
- Steuerung der KI-Transformation des Unternehmens
- Identifikation von Geschäftsbereichen, die durch KI verbessert werden können
- Führung der Entwicklung von KI-Produkten
- Förderung der Weiterbildung der Mitarbeiter im Bereich KI
- Organisation von Bildungsveranstaltungen zu KI
- Weiterentwicklung der Unternehmensprodukte
- Teamleitung
- Technische Leitung
Jose Minta
Letzte Position:
C%"#$(# )’#$!*& F+%% S,-*. D&/&%"(&! bei BOTfriends
- Backend-Systeme für Konversations-KI-Plattformen mit TypeScript, Node.js, MongoDB und der BOTfriendsX-Plattform entworfen und entwickelt
- Mit Produktentwicklungsteams zusammengearbeitet
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Rasa einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
1,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
67%
Master-Abschluss oder höher
50%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Bengalisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Rasa einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Konversationssysteme
Rasa wird verwendet, um Chat- und Sprachassistenten zu bauen, bei denen Intent-Erkennung, Entitäten und Gesprächsabläufe genau gesteuert werden müssen. Unternehmen wählen es, wenn sie ein System wollen, das zu ihren eigenen Daten, ihrer Logik und ihren Kanälen passt statt zu einem geschlossenen Assistentenprodukt.
Was Experten liefern
- Einrichtung und Projektstruktur von Rasa Open Source
- NLU-Trainingsdaten und Intent-Design
- Stories, Regeln und Dialogverwaltung
- Eigene Aktionen, APIs und Webhook-Arbeit
- Tests, Bewertung und Unterstützung beim Release
Ökosystem und Stack
Starke Spezialisten kennen den kompletten Rasa Stack, einschließlich Tracker, Forms, Slots und des Action Servers. Sie arbeiten oft mit Python, REST-APIs, Docker, YAML und Nachrichtenkanälen wie Web-Chat, WhatsApp oder Messenger. Rasa X taucht in älteren Projekten und bei Migrationen immer noch auf.
Wann Unternehmen sie hinzuziehen
Teams brauchen meist freiberufliche Hilfe, wenn ein Bot zu unflexibel ist, die Trainingsdaten unordentlich sind oder die Übergabe vom Prototyp zur Produktion stockt. In Deutschland geht es dabei oft um interne Service-Assistenten, Support-Automatisierung und mehrsprachige Abläufe, die zu lokalen Prozess- und Sprachanforderungen passen müssen.
Wie starke Spezialisten aussehen
Gute Rasa Profis können mehr als nur Intents labeln. Sie entwerfen klare Gesprächsverläufe, halten eigenen Code wartbar und wissen, wann eine Regel, ein Form oder eine Aktion die richtige Wahl ist. Außerdem arbeiten sie gut mit Produkt-, Support- und Backend-Teams zusammen, damit der Assistent nach dem Start stabil bleibt.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf klares Gesprächsdesign, realistisches Fallback-Verhalten und einen überlegten Einsatz von Konfidenzschwellen. Starke Experten können erklären, warum sie ein bestimmtes Modell, eine bestimmte Datenstruktur oder einen bestimmten Aktionsfluss gewählt haben. Sie sollten den Assistenten auch mit Logs, Tests und gezielten Iterationen verbessern können.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Rasa anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Rasa wird genutzt, um Assistenten zu bauen, die Nutzerabsichten verstehen, strukturierte Daten erfassen und Geschäftsaktionen auslösen. Es eignet sich für Kundensupport, Lead-Qualifizierung, interne Helpdesks und alle Abläufe, bei denen die Gesprächslogik unter Ihrer Kontrolle bleiben muss.
Rasa wird oft gewählt, wenn Teams mehr Kontrolle über Dialogdesign, Deployment und Datenverarbeitung wollen. Dialogflow ist meist schneller für einfache Setups, während Microsoft Bot Framework gut in Microsoft-lastigen Umgebungen passt; Rasa ist stärker, wenn das Team den gesamten Gesprächs-Stack selbst beherrschen möchte.
Ein starker Rasa Spezialist kennt meist Python, REST-APIs, JSON und grundlegende Backend-Integrationen. Erfahrung mit Docker, Tests und Conversational UX hilft ebenfalls, weil die meisten Produktionsprobleme bei Datenqualität und Systemintegration liegen, nicht nur beim Modell-Setup.
Ein einfacher Proof of Concept kann von einem soliden Rasa Experten gestartet werden, aber für den produktiven Einsatz braucht man jemanden, der Datenmodellierung, Fallback-Behandlung und saubere Releases versteht. Wenn der Assistent an CRM-, Ticket- oder Authentifizierungssysteme angebunden werden muss, zählt breitere Integrationserfahrung mehr als reines Modell-Tuning.
Die meiste Rasa Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben Gesprächsdesign, Trainingsdaten und Integrationsprüfung sind. Zeit vor Ort in Deutschland kann am Anfang eines Projekts trotzdem helfen, wenn Workshops, Abstimmung mit Stakeholdern oder Wissen über interne Prozesse nötig sind.
Rasa Open Source ist das Kernframework zum Bauen von Assistenten mit Intents, Stories, Regeln und eigenen Aktionen. Rasa X wurde in älteren Setups für Tests, Gesprächsprüfung und Iteration genutzt, daher kennen viele Experten es noch aus bestehenden Projekten und Migrationen.
Ein guter Rasa Freelancer kann die Abwägungen bei Intent-Design, Entitätserkennung und Fallback-Strategie erklären, ohne sich hinter Fachjargon zu verstecken. Fragen Sie nach Beispielen für ausgelieferte Assistenten, wie sie mit mehrdeutigen Nutzereingaben umgegangen sind und wie sie die Trainingsdaten langfristig sauber gehalten haben.
Die häufigsten Probleme in Rasa sind schwache Trainingsdaten, zu viele Intents, unklare Gesprächsziele und eigene Aktionen, die schwer zu warten sind. Starke Spezialisten beheben das, indem sie Abläufe vereinfachen, die Datenqualität verbessern und den Assistenten gegen echte Nutzerpfade testen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 77 €, was einem Tagessatz von etwa 618 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 67% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Bengalisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Gesundheitswesen (50%) und Fertigung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Rasa in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Business Intelligence (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Rasa eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
