LM Studio Experten in Deutschland
aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Holen Sie sich Experten, die lokale Modell-Workflows einrichten, Inferenz-Einstellungen optimieren und LM Studio mit Ihren internen Tools verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich LM Studio eingesetzt haben
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Siegfried-Thor Bolz
Letzte Position:
KI-Lösungsarchitekt & Entwickler bei E-Commerce
- Integration der LangChain-Middleware zwischen AEM und SAP-PIM-System
- Entwicklung einer FastAPI-Schnittstelle für die Systemkommunikation
- Implementierung von Vektor-Embeddings für die semantische Produktsuche
- Evaluation von LLM-Modellen (Vertex AI/Gemini, LM Studio, Hugging Face, OpenAI) für Produktanalysen
- Entwicklung einer AEM-Komponente zur Anzeige von Produktempfehlungen und Integration der Empfehlungs-API in den AEM-Authoring-Prozess
- Konzeption und Implementierung einer Pinecone-Vektordatenbank für Produkt-Embeddings
- Optimierung von Antwortzeiten und Caching-Strategien
- Evaluation von Vertex AI Studio für LLM-Tests und Prompt-Workflows
- Umsetzung sicherer API-Routing- und Zugriffskontrollen für KI-Komponenten per FastAPI und Gateway-Validierung
Christian Taeschner
Letzte Position:
Qualitätsexperte, Berater & Enthusiast bei Quality Consulting Taeschner
- Beratung und Entwicklung zu maßgeschneiderten Teststrategien, Qualitätskonzepten und Qualitäts-Governance-Strukturen
- Beratung zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt auf KI-gestützte Teststrategien (Testdesign, Tools, Automatisierung)
- Testen von KI-Systemen und KI-gestützten Lösungen (z.B. Guard-Rails, nichtdeterministisches Verhalten, ethische und adversariale Szenarien)
- Beratung und Entwicklung von KI-Governance- und Compliance-Richtlinien
- Analyse, Design und Optimierung von Testprozessen
- Planung und Durchführung von Qualitäts-Audits
- Ausarbeitung und Moderation von Qualitäts-Workshops
- Testmanagement für digitale Ökosysteme
- Qualitätsmanagement: Business- und Prozessanalyse
- Change-, Transition- und Projektmanagement
- Identifikation und Bereitstellung geeigneter Fachressourcen
- Schulungsseminare und Ausbildungslehrgänge für Qualitäts- und Testmanager, Product Owner und Projektleiter zu wirksamen QA-Strategien und Methoden
- Professionelles Mentoring und Beratung von Führungskräften in qualitätsorientierten Führungsfunktionen
- Vermittlung von Testgrundlagen, -design und -methoden für IT-Fachleute oder Quereinsteiger
Michael Schiffer
Letzte Position:
Leitender Berater / Geschäftsführer bei The Implementers GmbH
Beratung und Interimsmanagement in der Automobilindustrie, im Gesundheitswesen und anderen Branchen mit Fokus auf Programmmanagement, Produktionsanläufen, Werksleitung, Lieferantenentwicklung, Kostenreduktion, Prozessoptimierung, KI-Einführung und KI-getriebener Prozessautomatisierung.
Zentrale Projekte:
Konzept zur Leistungsdokumentation einer Schmerztherapie-Abteilung mit interdisziplinären Inputs und Abgleich mit dem OPS-Katalog (Feb 2026).
Vollständiges Abrechnungssystem für eine Ärztepraxis mit Mandantenfähigkeit, Zustandsautomaten-Workflow, ZUGFeRD/EN16931-konformer Rechnungsgenerierung, OpenEMR-Integration; umgesetzt mit ca. 4.200 LOC Python, ca. 1.700 LOC SQL, über 30 Endpunkten, 13 DB-Migrationen (Dez 2025 — Feb 2026).
Klinisches Entscheidungshilfesystem für stationäre Schmerztherapie inklusive automatischer Verarbeitung von Schmerzfragebögen, KI-generierten Therapieempfehlungen und Langzeitanalysen; Stack: FastAPI, Ollama, PyMuPDF, React + TypeScript, PostgreSQL, Docker (Sep 2025 — Mär 2026).
End-to-End KI-gestützte Transkriptions- und Dokumentations-Pipeline für Arzt-Patienten-Gespräche mit WhisperX-Transkription, fünfstufiger LLM-Pipeline, Review-UI und selbst gehosteter Infrastruktur; Stack: FastAPI, WhisperX, Ollama, React + TypeScript, Docker (Aug 2025 — Feb 2026).
KI-gestützte Pipeline zur Dokumentenerkennung und automatischen Bankabstimmung mit über 3.000 Transaktionen und über 4.000 Dokumenten, Multi-Model-OCR, LLM-basierter Dokumententrennung, Web-UI und loop-basierter Prompt-Versionierung; Infrastruktur: Docker Compose, PostgreSQL, Ollama LLM-Server (Aug 2025 — heute).
Lieferantenentwicklung für Fahrwerkskomponenten inklusive Änderungen, Neuanläufen, Verlagerungen und Engpassmanagement für KTM (Mai 2023 — Nov 2024).
Leitung der Übertragung von 150 Serienproduktionsartikeln nach Werkschließung des Lieferanten für KTM (Jul 2022 — Jan 2024).
Lean- und Prozessberatung für einen Schweizer Hersteller von Elektrokomponenten bei Von Roll Schweiz AG (Jun 2018 — Nov 2018).
Laufende Backoffice-Unterstützung und Prozessoptimierung für eine private Schmerztherapie- & TCM-Praxis inklusive Anästhesie-Protokollen, Website-Einrichtung, Digitalisierung und Prozessoptimierung (Mai 2018 — Mai 2025).
Stellvertretender Werksleiter für Innenausstattungsteile in Ungarn mit Fokus auf Stabilisierung, Werkzeugoptimierung, Personalabbau und Abbau von Rückständen bei MAO Automotive GmbH & Co (Feb 2018 — Jun 2018).
Start-up-Beratung und Coaching für eine private Schmerztherapie- & TCM-Praxis inklusive Konzept, Businessplan, Finanzierung, Bau, Einrichtung und SOP-Implementierung (Mai 2017 — Apr 2018).
Programmmanager für kritische Lieferanten DAG BR238 Türverkleidung mit Lieferantenqualifizierung, Bemusterung, PPAP/EMPB-Tracking und Prozessfreigaben bei Megatech Industries Deutschland GmbH (Jul 2016 — Okt 2017).
Interim-COO und stellvertretender Werksleiter in einem Automobilzulieferer für Aluminiumprofilverarbeitung mit 350 Mitarbeitern und 80 Mio. € Umsatz, Leitung der Expansion in der Slowakei bei PWG Profilrollen-Werkzeugbau GmbH (Sep 2015 — Mai 2016).
Leitung eines Programms zur Arbeits- und Materialeffizienz in der Dachhimmelproduktion mit Fokus auf Prozess-, Material-, Arbeits- und Lieferantenkostensenkung bei Motus Headliner GmbH (Jan 2015 — Aug 2015).
Leitung des Entwicklungsprogramms für Innenverkleidungen DAG C292 inklusive Launch-Phase vor Ort in MS & AL bei Toyota Boshoku America (Sep 2012 — Jan 2015).
Leitung des Kostenreduzierungsteams für DAG C218 Türverkleidungen bei Toyota Boshoku Europe NV (Mär 2012 — Aug 2012).
Beratung zur Sonnenblenden-Entwicklung für das Projektteam in der Türkei inklusive Optimierung, Marktanalyse und Design-Reviews bei MARTUR FOMPAK (Jan 2012 — Dez 2014).
Leitung der Übertragung von Spritzgießwerkzeugen zu neuen Lieferanten inklusive Bemusterung, Montageversuchen und PPAP/EMPB-Koordination bei Toyota Boshoku Europe NV (Jan 2012 — Aug 2012).
Programmmanager für BMW-Sonnenblenden der L7-Plattform mit Produktionsübertragung und Neuentwicklung der F30-Sonnenblende bei Magna (Jul 2010 — Dez 2011).
David Latz
Letzte Position:
Teamleitung Product Design bei ABS Safety GmbH
Design als Disziplin in einem Industrieunternehmen verankert: Teamstruktur neu aufgebaut, Infrastruktur eingeführt, UX-Reputation aufgebaut – unter Kapazitätsdruck und im laufenden Betrieb.
- Führung von 7 Designern in 3 Teams; Umbau zu hybrider Struktur mit zentralem Design Pool
- Einführung Design System, UX Debt Backlog, Research Repository, Nutzerfeedback-Formate und erste Produktmetriken
- Karrieremodell aufgebaut, Team individuell entwickelt und begleitet
- AI-Enablement: wöchentliche Show-&-Tell-Formate zu Prototyping, Research und Handoff
Ignacio Merino Arnaiz
Letzte Position:
Software Engineer bei Konvo GmbH
- Entwicklung und Wartung von Backend-Services für Kanal-Integrationen, einschließlich E-Mail, WhatsApp und Helpdesk-Verbindungen
- Weiterentwicklung des Broadcast- und Listenerstellungssystems
- Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Funktionen im Gesprächs- und Postfach-Management
- Wartung der Datenbankinfrastruktur und der Entwicklungsumgebung
Markus Maiworm
Letzte Position:
Projektleitung einer Systemmigration bei LÖSUNG|N GmbH
- Projektleitung einer Systemmigration bei einer gesetzlichen Krankenkasse.
- Übernahme der Projektleitung zur Ablösung eines historisch gewachsenen, eigenentwickelten IT-Systems durch eine standardisierte Branchenlösung.
- Das Projekt befindet sich aktuell in der Analyse- und Konzeptionsphase.
- Erhebung und Dokumentation bestehender Prozesse und fachlicher Use Cases im Bereich der Abrechnungslogik.
- Bewertung technischer und organisatorischer Abhängigkeiten im Kontext der Systemablösung.
- Ableitung von Anforderungen an die neue Lösung sowie Entwurf eines tragfähigen Zielbilds in enger Abstimmung mit IT, Fachbereich und externen Partnern.
- Vorbereitung der Migrationsstrategie und Risikobetrachtung im Hinblick auf Datenübernahme und Funktionsparität.
- Geplante Aufgaben der zweiten Projektphase: Steuerung der Migration, Testmanagement, Übergabe in den Produktivbetrieb sowie Abschaltung des Altsystems.
Vivien Sali
Letzte Position:
Ghostwriter und Lektor bei Freiberuflich
- Schrieb als Ghostwriter wissenschaftlich fundierte Selbsthilfebücher und eBooks zu verschiedenen Themen und übertrug komplexe Forschungsergebnisse aus Psychologie, Neurowissenschaften und Verhaltenswissenschaft in klare, ansprechende und praxisorientierte Inhalte für ein breites Publikum.
- Führte umfassende Literaturrecherchen durch, wertete begutachtete Studien aus und stellte dabei die inhaltliche Genauigkeit sicher, während ich die gewünschte Stimme des Kunden beibehielt.
- Strukturierte vollständige Manuskripte, entwickelte praxisnahe Konzepte und Übungen und lieferte druckfertige Inhalte unter strikter Vertraulichkeit und termingerecht.
Jürgen Fey
Letzte Position:
AR/VR/XR-Architekt bei Deutsche Telekom
- Definition einer generischen, universellen Systemplattform für XR (AR, VR)-Anwendungsfälle im Rahmen der europäischen IPCEI-Initiative
- Bewertung der verfügbaren Optionen für Backend-, Streaming- und Client-Implementierungen
- Entwicklung von PoC-Implementierungen und technische Bewertung potenzieller Komponenten
- Leitung des Entwicklungsteams und Definition der Ziel-Architektur für eine vollständige End-to-End-Lösung
- Entwurf und Integration von GenAI-PoCs (LLM, Zeitreihen, Vorhersagen, Agents)
- Erforschung von NeRFs und Gaussian Splatting für XR-Content-Erstellung und Analyse von Methoden zur Messung und Reduzierung von Systemlatenzen
- Arbeit an GPU-Scheduling, CUDA und verwandten Themen
- Definition und Implementierung von Backoffice- und Endnutzer-Dashboards mit Grafana und Superset
- Einsatz von Jaeger Tracing zur Analyse spezifischer Ereignisse
- Definition einer GenAI-basierten automatischen Alarmfunktion für bestimmte Ereignisse und Ereigniscluster mit KPI-Werten
- Integration von AR/VR/XR-IoT-Geräten
- Zusammenarbeit mit Business-Development- und UX-Teams in einem parallelen Design-Thinking-Prozess zur Abstimmung technischer und Customer-Journey-Anforderungen
- Integration der neuen Services und Plattform in bestehende Telko-Umgebungen und Analyse von Tools wie Camara für Teilintegrationen und Handover-Szenarien
Helmut Barz
Letzte Position:
Dienstleister für Autor:innen und Self-Publisher bei Selfpublisher-Verband
- Korrektur- und Lektoratsdienstleistungen angeboten und ergänzende Texte erstellt
- Buchgestaltung und -satz übernommen
- Autoren in Lesungen und Präsentationen gecoacht
- E-Learning-Angebote entwickelt
- Blog „FragDenWortSupport“ betreut
Kai Schmudlach
Letzte Position:
Software-Entwickler bei Hensoldt AG
- Entwicklung einer GUI Anwendung zur Erfassung und Berechnung von TOPSIS-Sensorkombinationen
- Technologien: Python, VS Code, Unit Tests, Clean Code, GitHub Copilot
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die LM Studio einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
4,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
16
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Projektmanagement, Informationstechnologie (IT)
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
91%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die LM Studio einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Lokale KI-Arbeitsplätze
LM Studio wird genutzt, um große Sprachmodelle auf lokalen Rechnern auszuführen und zu testen. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn sie privaten Modellzugriff, Offline-Workflows oder eine kontrollierte Möglichkeit brauchen, Modelle vor einem breiteren Rollout zu prüfen. Das ist typisch für Prototyping, interne Assistenten und sensible Wissensarbeit.
Typische Umsetzung
- Lokale Modellersteinrichtung und Updates
- Prompt-Tests und direkte Modellvergleiche
- Interne Chat-Tools für Teams
- Offline- oder private Inferenz-Workflows
Starke Spezialisten wissen, wie man Modellqualität, Speicherverbrauch und Antwortgeschwindigkeit ausbalanciert. Sie verstehen auch, wo lokale Inferenz hilft und wo ein Cloud-Modell weiterhin die bessere Wahl ist.
Ökosystem und Workflow
LM Studio steht oft neben GGUF-Modellen, llama.cpp-basierten Tools, OpenAI-kompatiblen lokalen Endpunkten und Desktop-Workflows für schnelle Tests. Gute Profis wissen, wie man ein Modell auswählt, es korrekt lädt und es ohne umständliche Workarounds mit dem Rest des Team-Stacks verbindet.
Wann Unternehmen Hilfe brauchen
Teams in Deutschland fragen oft nach Hilfe, wenn sie Daten nah bei sich behalten, Modelle für den internen Einsatz vergleichen oder Ad-hoc-Tests durch eine wiederholbare Einrichtung ersetzen wollen. Freelance-Expertise ist nützlich, wenn Produkt-, Daten- und Sicherheitsteams einen einzigen praktischen Workflow brauchen, den alle prüfen können.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker LM Studio Spezialist kann Modell-Kompromisse in einfachen Worten erklären und die Einrichtung auch für Nicht-Spezialisten nutzbar machen. Er oder sie dokumentiert Modellauswahl, Versionierung, Hardware-Grenzen und wie sich Ergebnisse reproduzieren lassen. Das ist wichtig, wenn andere die Arbeit nach Ende des Auftrags fortsetzen müssen.
Gute Signale
Achten Sie auf Profis, die mit lokalen LLM-Stacks, Inferenz-Einstellungen und Integrationsaufgaben rund um APIs und Desktop-Tools gearbeitet haben. Die besten Leute testen sorgfältig und sind klar bei den Grenzen. Sie machen LM Studio für echte Arbeit nützlich, nicht nur für Demos.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu LM Studio am häufigsten gestellt werden.
LM Studio wird genutzt, um Sprachmodelle lokal auf einem Laptop oder einer Workstation auszuführen und zu testen. Unternehmen setzen es für private Prototypen, interne Assistenten und schnelle Modellvergleiche ein, ohne Daten an einen externen Dienst zu senden. Es ist besonders nützlich, wenn das Team die Modellumgebung direkt kontrollieren möchte.
LM Studio ist ein Desktop-Tool für die lokale Modellnutzung, während Ollama oft für leichtere Befehlszeilen-Workflows gewählt wird und Cloud-APIs zum Einsatz kommen, wenn verwaltetes Hosting wichtiger ist als lokale Kontrolle. Die richtige Wahl hängt von Datenschutzanforderungen, Hardware und dem Grad an Eigenverwaltung des Teams ab. Ein guter Spezialist erklärt diese Kompromisse, bevor er etwas baut.
Ein starker LM Studio Spezialist kennt meist lokale LLM-Formate, Prompt-Tests, API-Integration und grundlegende Systemabstimmung. Vertrautheit mit GGUF-Modellen, llama.cpp und OpenAI-kompatiblen Endpunkten ist oft hilfreich. Außerdem sollte er oder sie mit Produkt-, Daten- oder Sicherheitsteams arbeiten können, ohne die Einrichtung zu einer Blackbox zu machen.
Ein LM Studio Projekt kann einfach oder komplex sein, je nachdem, ob Sie nur einen lokalen Proof of Concept oder einen gemeinsamen internen Workflow brauchen. Für die grundlegende Einrichtung und Modelltests reicht oft ein fokussierter Spezialist. Für Integration, Wiederholbarkeit und die Übergabe an ein Team brauchen Sie jemanden, der schon früher lokale KI-Workflows umgesetzt hat.
Ja, LM Studio-Arbeit wird oft remote erledigt, auch für Teams in Deutschland. Die Zusammenarbeit funktioniert gut, weil Einrichtung, Modelltests und Dokumentation klar geteilt werden können. Unterstützung vor Ort wird erst wichtig, wenn die Arbeit von bestimmter Hardware, eingeschränkten Netzwerken oder persönlichen Sessions mit Stakeholdern abhängt.
Fragen Sie, mit welchen Modellen er oder sie gearbeitet hat, wie lokale Inferenz-Grenzen behandelt werden und ob sich LM Studio mit Ihren internen Tools verbinden lässt. Fragen Sie auch, wie Ausgaben getestet und die Einrichtung dokumentiert wird. Klare Antworten zeigen, ob jemand etwas Stabiles liefern kann und nicht nur die App installiert.
Ein guter LM Studio Profi trifft sorgfältige Modellauswahlen, dokumentiert die Einrichtung und kann erklären, warum eine Konfiguration funktioniert. Er oder sie verspricht nicht, dass jedes Modell auf jeder Maschine gleich läuft. Außerdem hilft die Person dem Team zu verstehen, wo der lokale Workflow passt und wo er enden sollte.
Gehen Sie über LM Studio hinaus, wenn das Projekt gemeinsames Hosting, mehr Durchsatz oder eine zentrale Steuerung braucht, die eine lokale Desktop-Einrichtung nicht bieten kann. Es ist großartig für Erkundung und kontrollierte Nutzung, aber nicht immer die letzte Produktionsschicht. Ein erfahrener Freelancer sagt Ihnen das früh, wenn der Umfang einen anderen Stack verlangt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 93 €, was einem Tagessatz von etwa 740 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (91%) und Spanisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Fertigung (73%) und Automotive (55%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die LM Studio in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (91%), Projektmanagement (91%) und Informationstechnologie (IT) (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich LM Studio eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
