AWS CloudFormation Experten in München
– mit der Power von KI aus über 15.000 CVs.Beauftragen Sie Experten, die CloudFormation-Stacks entwerfen, Templates und Nested Stacks verwalten und die AWS-Infrastruktur über alle Umgebungen hinweg konsistent halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
Vitaliy Ryumshyn
Letzte Position:
DevOps GitOps (ANÜ) bei Signal Iduna
- Verantwortlich für die Administration von OpenShift/Kubernetes On-Prem und den Entwickler-Support.
- Automatisierte die URP-Infrastruktur mit Python, Ansible, Kustomize sowie dem ArgoCD- und Argo Workflow/Events-Stack.
- Schrieb Smoke- und Lasttests für die URP-Infrastruktur mit Python, Kustomize und ApplicationSets.
- Unterstützte beim Aufbau und der Bereitstellung der URP-Infrastruktur in Google Cloud (GKE).
- Implementierte Monitoring für die URP- und ArgoCD-Umgebung mit Splunk Cloud.
- Führte Systemadministrationsaufgaben auf RedHat Linux, Kubernetes/OpenShift, ArgoCD, GitLab, Bitbucket Enterprise, Kafka und MongoDB durch.
Tobias Nawa
Letzte Position:
Enterprise- und Solutions-Architekt
- Aufbau einer eigenständigen Unternehmens-IT — Cloud-Strategie, Netzwerk, AWS Landing Zone, Sicherheitsanforderungen, Vertragsverhandlungen.
- Migration aller Anwendungen; Vermeidung hoher Vertragsstrafen für den Kunden.
- Onboarding und Steuerung inte...
Stephan Sahm
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Alexandru Gunescu
Letzte Position:
Leiter Cloud-Infrastruktur bei BP
- Migrierte die SaaS-App der EV-Division für Elektrofahrzeug-Ladeinfrastruktur von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud und schuf damit eine hybride Multi-Cloud-Multi-Tenant-Lösung.
- Entwickelte eine Streaming-Daten-Pipeline mit AWS MSK für Apache Kafka und implementierte eine ereignisgesteuerte Architektur, um nahezu Echtzeitdaten von OCPI-Protokoll-IoT-Geräten zu erfassen und zu verarbeiten.
- Implementierte Multi-Tenant-Strategien, einschließlich Datenbankschema-Isolierung, Bridge-Modell für Ressourcenteilung und mandantenbasierter RBAC-Kontrollen.
- Provisionierte Kubernetes-Cluster auf AWS EKS mit Namespaces und RBAC zur Mandantentrennung.
- Leitete die Migration von On-Premises und Azure in die AWS-Cloud unter Nutzung von AWS DataSync, Snowball und Database Migration Service.
- Koordinierte die Zusammenarbeit zwischen über fünf Systemen, Anbietern, Dienstleistern und Vor-Ort-Teams.
- Unterstützte die Entwicklung und Pflege der IT-Strategie in Übereinstimmung mit den Geschäftszielen.
- Verwaltete ein Infrastruktur-Budget von 40 Mio. € und optimierte Kosten in AWS und Azure, was 15 % Einsparungen brachte.
- Führte über 50 Entwickler bei der Umsetzung komplexer Datenbankprozeduren, wodurch die Produktivität um 20 % stieg.
- Leitete die Multi-Cloud-Multi-Tenant-Infrastrukturmigration und erzielte 30 % schnellere Verarbeitungszeiten.
- Verhandelte mit Anbietern über Preise, um die Kosten für Lohn- und Leistungsverwaltung um 20 % zu senken.
- Erarbeitete eine zweijährige Technologie-Roadmap für die Infrastruktur, die 25 % Kosteneinsparungen brachte.
- Technologie-Stack: Kubernetes auf AWS EKS, Docker, Kafka/AWS MSK, Terraform, AWS CDK, TypeScript, React, NextJS, Node.js, NestJS, Python, Aurora Serverless, RDS (MySQL, SQL Server), GitHub Actions, Azure DevOps, ArgoCD, AWS Lambda, API Gateway, AWS Security Hub, AWS Database Migration Service, AWS DataSync, AWS Organizations, AWS Control Tower, Odoo, Microsoft Navision, MS Dynamics.
Luis Alberto Peñafiel Palmer
Letzte Position:
Cloud-Ingenieur bei Persönliche Projekte
Entwickelt eine Streamlit-ML-Anwendung mit einem RandomForest-Modell (Scikit-learn) zur Vorhersage des Rauchverhaltens, dabei Pandas, NumPy und Matplotlib für Datenanalyse und Visualisierung eingesetzt; bereitgestellt auf AWS mit Terraform für EC2, IAM-Rollen und S3-Buckets, mit Pickle zur Modellspeicherung.
Beherrscht AWS-Services wie S3, EC2, CloudFormation, IAM und Auto Scaling, mit Fokus auf erweiterte Funktionen wie Versionierung, CORS, ETags und Prüfsummen anhand von AWS-Examples-Freecodecamp.
Entwickelt und optimiert CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions zur Bereitstellung statischer Websites auf GitHub Pages, wodurch automatisierte Validierung, Bereitstellung und Wartung verbessert wurden.
Ein klassisches Snake-Spiel mit Flask erstellt und bereitgestellt, containerisiert mit Docker und auf Render gehostet.
Jiri Sostok
Letzte Position:
Qualitätsmanager/Testmanagement bei Noriba GmbH
- Erstellung von Testkonzepten
- Erstellung von Testprozessen
- Koordination der Testfall-Entwicklung: Stresstests, Funktionstests, Leistungstests, Tests mit hoher Datenrate, Integrationstests usw.
- Hardware-Tests: FPGA, RF
- Testautomatisierung und Regressionstests
- Sicherstellung des 24/7-Betriebs des Testsystems
- Analyse und Berichterstattung
- Regelmäßige Koordination des Testteams, Abstimmungen mit anderen Stakeholdern
- Kommunikation und Abstimmung mit Stakeholdern und Projektleitung
Christof Nasahl
Letzte Position:
Senior Entwickler bei Otto GmbH
- Weiterentwicklung der personalisierten Werbeflächen im Otto Webshop
- Fullstack-Entwicklung im Kanban-getriebenen Team von etwa 15 Personen
- Technologien: Microservices, Kotlin, Spring, Spring Boot, Gradle, MongoDB, HTML, JS, Node, SCSS, AWS
- Entwicklungsprozess: Kanban; Continuous Integration mit AWS Code Pipeline und GitHub Actions
Mario Brajkovski
Letzte Position:
Site Reliability Engineer bei Joyn GmbH
- Spezialisiert auf den Entwurf von Cloud-Infrastrukturen und die Optimierung der AWS- und SaaS-Nutzung.
- Unterstützung von Entwicklungsteams durch Gewährleistung von Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Expertise in robustem Monitoring und Automatisierung für reibungslose Deployments.
- Technische Beratung für schnellere Releases und Unterstützung der Microservices-Prinzipien.
- Aktive Teilnahme an Architektur-Diskussionen und Weitergabe des wesentlichen Infrastrukturwissens an Entwicklungsteams.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS CloudFormation einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
3,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
57% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die AWS CloudFormation einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Infrastructure as code
AWS CloudFormation macht aus AWS-Setups versionierte Templates. Teams nutzen es, um VPCs, IAM-Rollen, Load Balancer, Datenbanken, Queues und serverlose Services auf wiederholbare Weise zu definieren. Es passt gut, wenn manuelle Arbeiten in der Konsole nicht mehr mitwachsen.
Häufige Leistungen
- CloudFormation-Templates für neue AWS-Umgebungen
- Stack-Updates für bestehende Systeme
- Nested Stacks und wiederverwendbare Module
- Change Sets für sichere Releases
- Parametrisierte Deployments für Dev, Test und Produktion
Tooling und Ökosystem
Starke Spezialisten arbeiten sicher mit YAML- oder JSON-Templates, AWS CLI, IAM, S3 und Systems Manager. Sie kombinieren CloudFormation oft mit AWS CodePipeline, bei Bedarf mit CDK und mit Custom Resources für Lücken im nativen Servicemodell. Sie wissen auch, wie man Stack-Events und Drift-Reports liest.
Warum Unternehmen Freelancer hinzuziehen
Unternehmen brauchen meist externe Unterstützung, wenn Stacks schwer zu ändern sind, Deployments fehlschlagen oder alte Templates bereinigt werden müssen. Freelancer helfen bei Migrationen von Ad-hoc-Skripten, beim Standardisieren von Multi-Account-Setups und beim Reparieren fehlgeschlagener Stack-Updates. In München passt das oft zu Teams, die Remote-Support für AWS wollen und gleichzeitig eine enge Abstimmung auf Englisch oder Deutsch behalten möchten.
Was starke Experten tun
Ein guter Spezialist schreibt Templates, die klar, modular und sicher wiederverwendbar sind. Er oder sie plant für Rollback, Abhängigkeitsreihenfolge und Zugriff mit den geringsten Rechten. Außerdem erkennen gute Experten, wann ein Template zu komplex wird und wann es in kleinere Stacks aufgeteilt werden sollte.
Anzeichen, dass Sie Hilfe brauchen
- Stacks schlagen bei Update oder Rollback fehl
- Templates sind über mehrere Services hinweg dupliziert
- Manuelle AWS-Änderungen weichen vom Code ab
- Neue Umgebungen dauern zu lange zum Einrichten
- Ihr Team braucht vor einer Migration oder einem Audit eine Prüfung
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu AWS CloudFormation am häufigsten gestellt werden.
AWS CloudFormation wird genutzt, um AWS-Infrastruktur als Code zu definieren. Unternehmen verwenden es, um Netzwerke, Compute, Storage, IAM und Deployment-Ressourcen auf wiederholbare Weise zu erstellen und zu aktualisieren. Es ist besonders nützlich, wenn Umgebungen über Projekte oder Accounts hinweg konsistent bleiben müssen.
CloudFormation ist die native Option für AWS und passt daher sehr eng zu den AWS-Funktionen und Release-Zeiten. Terraform ist breiter über verschiedene Anbieter hinweg, aber CloudFormation kann einfacher wirken, wenn der gesamte Stack in AWS lebt. Die richtige Wahl hängt oft davon ab, ob das Team AWS-first steuern will oder Multi-Cloud-Abdeckung braucht.
Ein starker CloudFormation-Spezialist kennt meist IAM, Networking, AWS CLI, YAML und Release-Workflows. Erfahrung mit Systems Manager, CodePipeline und Drift Detection ist ebenfalls hilfreich. Für größere Landschaften sind Wissen über Multi-Account-Design und Sicherheitsgrenzen sehr wichtig.
Freiberufliche AWS CloudFormation-Unterstützung ist sinnvoll, wenn Templates gerettet, bereinigt oder von manuellen Setups migriert werden müssen. Sie hilft auch, wenn ein Team schneller für eine neue Umgebung liefern muss oder vor einem Release eine einmalige Prüfung braucht. Externe Unterstützung ist üblich, wenn internes AWS-Wissen uneinheitlich ist.
Ja, CloudFormation eignet sich sehr gut für Remote-Arbeit, weil der Großteil der Arbeit aus Template-Design, Review und Tests besteht. In München arbeiten Unternehmen oft remote mit Spezialisten zusammen und nutzen Vor-Ort-Zeit nur für Workshops oder Übergaben. Ein klarer Zugang zu AWS-Accounts und Logs ist wichtiger als der Standort.
Ein CloudFormation-Projekt wird riskant, wenn Stacks groß werden, Updates voneinander abhängen oder Templates ohne Struktur kopiert werden. Dann sollte ein Spezialist Namensgebung, Stack-Grenzen und Rollback-Verhalten prüfen. Kleine Templates sind leicht; langfristige Produktions-Stacks brauchen mehr Disziplin.
Achten Sie auf eine klare Template-Struktur, sauberes Parameter-Design und sichere Update-Pfade in der CloudFormation-Arbeit. Gute Spezialisten erklären Abwägungen, vermeiden unnötige Custom Resources und wissen, wie man Änderungen vor dem Rollout testet. Sie sollten auch Fehlerevents lesen und ohne Rätselraten beheben können.
Der wichtigste Vergleich ist oft AWS CloudFormation versus das AWS CDK, das unter der Haube trotzdem CloudFormation erzeugt. Manche Teams vergleichen es auch mit Terraform oder nutzen es zusammen mit nativen AWS-Services wie CodePipeline und Systems Manager. Ein guter Freelancer sollte wissen, wann CloudFormation die richtige Basis ist und wann ein anderes Tool besser passt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 893 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (50%) und Automotive (38%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (75%) und Projektmanagement (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
