AWS CloudFormation Experten in Berlin
aus über 15.000 Lebensläufen mit geprüften, verfügbaren Spezialisten.Beauftragen Sie Experten, die CloudFormation-Stacks entwerfen, wiederverwendbare Templates verwalten und AWS-Infrastrukturen über alle Umgebungen hinweg konsistent halten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
Julius Herrera Glomm
Letzte Position:
Freiberufler bei Freiberufler — Pharmaindustrie
- Leitung der Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps, was die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbesserte
- Implementierung des Datadog-Observability-Stacks mit Terraform und dem datadog-operator
- Einrichtung automatisierter End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse zur Verbesserung der Incident-Response und Service-Zuverlässigkeit
- Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
- Migration zustandsbehafteter Dienste (PostgreSQL und Redis) zu GCP, was Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit steigerte
Santhosh Kannan
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Unterstützung der Authorization as a Service-Initiative für eine Autorisierungsplattform im Enterprise-Umfeld
- Umfassende Observability-Lösungen in die Autorisierungsinfrastruktur integriert
- AWS-Infrastruktur für Autorisierungsdienste bereitgestellt und verwaltet
- Entwicklungsteam in AWS- und Kubernetes-Best Practices gecoacht
- Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, OPA, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Terraform, ELK Stack, Prometheus, Grafana
Marina Kornilova
Letzte Position:
Unabhängiger Softwareentwickler bei LILARAUM
- Mobile Spiele für iOS und Android eigenständig entworfen, entwickelt, veröffentlicht und gewartet.
- Anwendungsarchitektur, Gameplay-Systeme, UI, Monetarisierung, Analytics und Plattform-Integrationen umgesetzt.
- Den kompletten Release-Lifecycle betreut, einschließlich Tests, Store-Veröffentlichung, Produktions-Monitoring und iterativer Verbesserungen auf Basis von Analytics.
Nune Isabekyan
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Vili Dhamo
Letzte Position:
Technical Lead, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
- Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte sowie höhere Transparenz und Reproduzierbarkeit
- Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
- Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
- Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
- Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
- Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
- Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
- Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS SharePoint, Mural
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Oleg Abrazhaev
Letzte Position:
Lead Full-Stack-Softwareentwickler bei sdev
- Arbeit an einem Kundenprojekt unter NDA
- Eingesetzter Tech-Stack:
- Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, OpenAI-API, Docker
- Frontend: TypeScript, Vue.js 3 mit Composition API, Vuetify 3, Angular, Angular Material, SCSS, TailwindCSS
Gyan Prakash
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Christian Richter
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Eli Romm
Letzte Position:
Senior Backend-Entwickler bei Bettermile
- Entwicklung von Backend-Services in Kotlin mit Spring Boot unter Verwendung von AWS CDK.
- Entwurf und Architektur neuer Funktionen.
Henning Petersen
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS CloudFormation einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,4 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 93%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 56%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 9%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die AWS CloudFormation einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Infrastruktur als Code
AWS CloudFormation definiert AWS-Ressourcen in Templates, statt sie per Klick in der Konsole anzulegen. Es wird genutzt, um wiederholbare Stacks zu erstellen, Change Sets zu verwalten und Umgebungen von der Entwicklung bis zur Produktion aufeinander abzustimmen. Unternehmen holen Spezialisten dazu, wenn manuelle Einrichtung zu Abweichungen oder langsamen Releases führt.
Typische Aufgaben
- YAML- oder JSON-Templates für neue AWS-Umgebungen entwerfen
- Große Stacks in verschachtelte oder modulare Templates umstrukturieren
- Parameter, Outputs, Mappings und Bedingungen verwalten
- Updates, Rollbacks und sichere Infrastrukturänderungen handhaben
AWS-Ökosystem
CloudFormation liegt nah an zentralen AWS-Services wie IAM, VPC, EC2, S3, RDS, Lambda und CloudWatch. Gute Profis verstehen, wie diese Services voneinander abhängen und wie sich Stack-Updates auf sie auswirken. Sie wissen auch, wann Change Sets, StackSets oder Custom Resources sinnvoll sind.
Wann Freelancer helfen
Unternehmen brauchen AWS CloudFormation-Expertise oft bei Cloud-Migrationen, bei der Standardisierung von Plattformen oder bei CI/CD-Arbeiten. In Berlin ist das häufig bei Produktteams, Agenturen und Scale-ups der Fall, die stabile AWS-Umgebungen ohne lange Einstellungszyklen wollen. Freelancer können remote oder vor Ort unterstützen, wenn Workshops oder Live-Reviews von Stacks nötig sind.
Was gute Spezialisten tun
Gute Spezialisten schreiben Templates, die gut lesbar, wiederverwendbar und sicher zu ändern sind. Sie wissen, wie man Stacks aufteilt, fest codierte Werte vermeidet und Sicherheitseinstellungen klar hält. Außerdem beheben sie fehlgeschlagene Deployments, Abhängigkeitsprobleme und Abweichungen zwischen Template und laufender Infrastruktur.
Nahe verwandte Skills
Starke AWS CloudFormation-Profis arbeiten meist auch mit:
- IAM und Design für Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip
- AWS-Netzwerken und Kontostrukturen
- CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von Infrastruktur
- Monitoring, Logging und Fehlerbehebung bei Deployments
- Vergleichen von Terraform und CDK, wenn Teams Tools bewerten
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf AWS CloudFormation? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
AWS CloudFormation wird genutzt, um AWS-Infrastruktur als Code zu definieren und zu verwalten. Teams verlassen sich darauf, um wiederholbare Stacks zu erstellen, Umgebungen sicher zu aktualisieren und Cloud-Setups über Konten und Phasen hinweg konsistent zu halten. Es passt gut, wenn AWS-Ressourcen in Templates beschrieben werden sollen, statt sie von Hand zu konfigurieren.
CloudFormation ist AWS-nativ und passt deshalb natürlich, wenn Ihr Stack größtenteils in AWS liegt. Terraform ist breiter über verschiedene Anbieter hinweg, während CloudFormation oft stärker für Teams ist, die eine enge Integration mit AWS-Services und verwaltete Updates wollen. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Ihrer Infrastruktur in AWS liegt und wie standardisiert Ihr Workflow sein muss.
Holen Sie einen CloudFormation-Spezialisten dazu, wenn Templates unübersichtlich geworden sind, Deployments oft fehlschlagen oder Infrastrukturänderungen wiederholbar werden müssen. Freelancer sind auch bei Cloud-Migrationen, beim Aufräumen von Plattformen oder dann hilfreich, wenn ein Team kurzfristig Unterstützung für einen verlässlichen Release-Prozess braucht. Sie können remote gut unterstützen und in Berlin auch vor Ort für Planungssitzungen oder komplexe Reviews dabei sein.
Ein starker AWS CloudFormation-Freelancer kennt meist IAM, VPC-Design, EC2, S3, RDS, Lambda und CI/CD-Pipelines. Außerdem sollte er oder sie sicher mit YAML, verschachtelten Stacks, Outputs, Parametern und sicherem Deployment umgehen können. Wenn Ihre Umgebung reguliert oder sicherheitskritisch ist, fragen Sie auch nach Logging, Zugriffsbeschränkungen und Review-Gewohnheiten.
Ja, CloudFormation ist auch heute noch eine solide Wahl für neue AWS-Setups, besonders wenn das Team AWS-native Tools möchte. Es ist oft die bessere Wahl, wenn Templates und Servicetechnik nah an AWS selbst bleiben sollen. Für Multi-Cloud- oder sehr individuelle Workflows vergleichen Teams es zuerst mit Terraform oder AWS CDK.
Für einen einfachen Stack reicht manchmal ein allgemeiner AWS-Spezialist. Für geteilte Plattform-Templates, Multi-Account-Setups oder sichere Änderungen in der Produktion brauchen Sie jemanden mit echter CloudFormation-Tiefe. Je kritischer die Infrastruktur ist, desto wichtiger werden Template-Design, Rollback-Handhabung und Abhängigkeitskontrolle.
Ja, die meiste CloudFormation-Arbeit kann remote erledigt werden, da sie sich auf Templates, Reviews und Pipeline-Änderungen konzentriert. Berliner Teams brauchen vor Ort oft nur Unterstützung für Kickoff-Workshops, Architekturabstimmungen oder sensible Übergaben. Klare Kommunikation auf Englisch reicht meist aus, auch wenn Deutsch in manchen lokalen Teams helfen kann.
Achten Sie auf saubere Templates, sichere Update-Muster und klare Benennung über Stacks und Ressourcen hinweg. Ein starker CloudFormation-Freelancer erklärt Abwägungen, weiß, wann verschachtelte Stacks oder StackSets sinnvoll sind, und kann Drift sowie fehlgeschlagene Deployments ohne Rätselraten beheben. Gute Anzeichen sind praktische Beispiele, gute Review-Gewohnheiten und ein sorgfältiger Umgang mit IAM und Netzwerken.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 770 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (92%), Automotive (58%) und Bank- und Finanzwesen (58%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (92%) und Business Intelligence (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
