AWS CloudFormation Experten in Berlin
für zuverlässige Infrastruktur-Bereitstellung, vermittelt mit geprüften Spezialisten in wenigen MinutenBeauftragen Sie Experten, die wiederverwendbare CloudFormation-Templates entwickeln, AWS-Umgebungen automatisieren und Infrastruktur mit CI/CD-Pipelines verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell passende, geprüfte und verfügbare Freelancer für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Berlin kennen, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Julius H.
Letzte Position:
Freelancer bei Freelancer — Pharma Industry
- Migration zu GCP mit Terraform, GKE und GitOps geleitet und damit die Konsistenz und Skalierbarkeit von Deployments verbessert
- Datadog-Observability-Stack über Terraform und datadog-operator implementiert
- Automatisierte End-to-End-Tests und On-Call-Prozesse eingeführt und dadurch die Reaktion auf Incidents sowie die Service-Zuverlässigkeit verbessert
- Migration vom NGINX Ingress Controller zur Kubernetes Gateway API (NGINX Gateway Fabric)
- Stateful Services (PostgreSQL und Redis) nach GCP migriert und dadurch Skalierbarkeit und operative Zuverlässigkeit verbessert
Jorge P.
Letzte Position:
Software Engineer – AWS and Kubernetes Specialist bei Citti
- Aufbau, Wartung und Härtung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Schlagwörter: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Gyan P.
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt, Leiter Infrastruktur bei Bosch
- Architektur der Azure Landing Zone: Entwurf und Implementierung einer Azure Landing Zone mit Hub-and-Spoke-Architektur und Unterstützung mehrerer Regionen. Sie bildet die sichere, skalierbare und hochverfügbare Grundlage für Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parken.
- Compliance mit Azure Policy: Durchsetzung von Sicherheits- und Compliance-Standards über Azure-Abonnements hinweg mit Azure Policy (Guardrails, deny/audit/deploy-if-not-exists), wobei konstant sehr hohe Sicherheitsbewertungen der Infrastruktur erreicht wurden.
- Infrastructure-as-Code: Automatisierung der Bereitstellung und Konfiguration von Azure-Ressourcen mit Terraform und Bicep; Änderungen werden über geprüfte CI/CD-Pipelines ausgerollt.
- Azure Databricks und Unity Catalog: Umfassende Erfahrung im Betrieb von Azure Databricks mit Unity Catalog für zentrale Data Governance, Zugriffskontrolle, Datenherkunft und Auditing über mehrere Workspaces hinweg.
- Monitoring und Observability: Aufbau und Betrieb von Infrastruktur-Monitoring und Logging mit Azure Monitor, Prometheus, Grafana und Loki, einschließlich Plattformzustand, Alarmierung, Fehleranalyse und Kapazitätsentwicklung.
- Plattform im großen Maßstab: Architektur und Betrieb von Cloud-Daten- und ML-Plattformen zur Verarbeitung und Simulation von Fahrzeugdaten im PB-Bereich; Orchestrierung von auf Argo Workflows basierenden Recompute- und Autolabeling-Services mit einer Skalierung auf mehr als 100k+ gleichzeitig laufende Pods auf AKS.
- Reproduzierbares ML: Aufbau reproduzierbarer Trainingsumgebungen mit Versionierung von Datensätzen und Nachverfolgung der Datenherkunft, wodurch Audits und zuverlässige Experimente ermöglicht werden.
- Operative Exzellenz: Automatisierung der Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Entwicklerproduktivität und Zuverlässigkeit von Deployments; Automatisierung wiederkehrender Betriebsprozesse.
- FinOps: Entwicklung einer transparenten Ressourcen- und Kostenverfolgung für Azure-Umgebungen mit mehreren Projekten.
- Führung: Technische Leitung für Infrastrukturthemen in Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Sicherheitsteams; technischer Interviewer und Mitglied des Recruiting-Gremiums zum Ausbau des Engineering-Teams.
Santhosh K.
Letzte Position:
Freelance Software Engineer bei Zalando SE
- Migration der unternehmensweiten Autorisierungsplattform von Styra DAS zu Open-Source OPA über die Integration mit Skipper (Zalandos Golang-basiertem Ingress-Proxy)
- k8s-Ressourcen optimieren und native Prometheus-Metriken mit OPA integrieren
- Migration von einer internen Monitoring-Lösung zu Prometheus CRs + Dash0
Tech Stack: Java/Kotlin, Golang, Python, Spring Boot, AWS, Kubernetes, Docker, OpenTofu, Prometheus, Grafana
Nune I.
Letzte Position:
Fractional CTO bei OpsWorker
OpsWorker verwandelt Kubernetes-Alerts in Root-Cause-Analysen, zusätzlich zu dem Monitoring, das ein Team bereits betreibt. Ich leite die technische Seite: die Agentenarchitektur, die AWS-Infrastruktur, auf der das Ganze läuft (vollständig in EU-Regionen), und die Engineering-Entscheidungen dahinter, standardmäßig nur lesend im Cluster, der Mensch bleibt für die Bewertung im Loop. Der Stack darunter: Amazon Bedrock und Bedrock AgentCore, Agenten gebaut mit dem Strands Agents SDK, die Claude- und OpenAI-APIs sowie die Kubernetes-API.
Qaiser A.
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Marina K.
Letzte Position:
Unabhängiger Softwareentwickler bei LILARAUM
- Mobile Spiele für iOS und Android eigenständig entworfen, entwickelt, veröffentlicht und gewartet.
- Anwendungsarchitektur, Gameplay-Systeme, UI, Monetarisierung, Analytics und Plattform-Integrationen umgesetzt.
- Den kompletten Release-Lifecycle betreut, einschließlich Tests, Store-Veröffentlichung, Produktions-Monitoring und iterativer Verbesserungen auf Basis von Analytics.
Oleg A.
Letzte Position:
Lead Full-Stack-Softwareentwickler bei sdev
- Arbeit an einem Kundenprojekt unter NDA
- Eingesetzter Tech-Stack:
- Backend: TypeScript, Node.js, NestJS, Express, PostgreSQL, OpenAI-API, Docker
- Frontend: TypeScript, Vue.js 3 mit Composition API, Vuetify 3, Angular, Angular Material, SCSS, TailwindCSS
Christian R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Data Engineer bei Ingenieurbüro Christian Richter – Data, Cloud & Container
- Mitwirkung an über 20 erfolgreichen Projekten
Henning P.
Letzte Position:
Entwicklung von Backendsystemen bei Deutsche Bank/DWS/Morgenfund
- Entwicklung von Backendsystemen für die DWS-Investment-App, eine White-Label-Investmentlösung (Robo-Advisor) sowie einer Investmentlösung für institutionelle Anleger.
- Java 8-17, Kotlin, Spring Boot, Spring MVC, OpenAPI 3.0, JPA, JDBI, Oracle, Hazelcast, JXLS, Apache POI, Apache PDFBox, Apache Kafka & Avro, Active MQ, Elasticsearch, React Native, Spock Test, IntelliJ IDEA, Kubernetes, Helm, Microservices/Netflix-Stack, TeamCity, Splunk.
- Kanban-Team, Continuous Integration.
- Cloud-Migration der bestehenden Anwendungen aus der Private-Cloud-Umgebung der Deutschen Bank nach Azure als Teil eines Carve-Outs.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die AWS CloudFormation einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 17 Jahre)
Positionsdauer
2,5 Jahre (Deutschland: 2,2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 11)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
90% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
40% (Deutschland: 56%)
Doktortitel
10% (Deutschland: 8%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Berlin, die AWS CloudFormation einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AWS CloudFormation Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Automotive (64%)
- Bank- und Finanzwesen (64%)
- Einzelhandel (64%)
- Bildung (45%)
- Professionelle Dienstleistungen (36%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (27%)
- Immobilien (27%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Infrastructure as Code
AWS CloudFormation ist ein Infrastructure-as-Code-Service zur Definition von AWS-Ressourcen in Templates. Teams verwenden YAML oder JSON, um Netzwerke, Computing, Speicher, Datenbanken, Berechtigungen und Anwendungsdienste als wiederholbare Stacks zu erstellen und zu verwalten. Änderungen können über kontrollierte Prozesse geprüft, bereitgestellt und zurückgerollt werden, statt manuell über die Konsole zu erfolgen.
Templates und Stacks
Professionelle CloudFormation-Arbeit umfasst Parameter, Mappings, Bedingungen, Outputs und Ressourcenabhängigkeiten. Experten strukturieren Templates für Wiederverwendung und Wartbarkeit und verwalten anschließend Stack-Aktualisierungen, Change Sets, Drift-Erkennung und verschachtelte Stacks. Sie wissen auch, wann CloudFormation-Module oder das AWS Cloud Development Kit eingesetzt werden sollten, um Templates aus vertrauten Programmiersprachen zu generieren.
AWS-Ökosystem
CloudFormation erstreckt sich über das gesamte AWS-Ökosystem und wird häufig verbunden mit:
- IAM-Rollen, -Richtlinien und Berechtigungsgrenzen
- VPCs, Subnetzen, Routing-Tabellen und Sicherheitsgruppen
- Lambda, ECS, EKS, RDS, S3 und CloudFront
- CloudWatch, Systems Manager und AWS Organizations
- CodePipeline, CodeBuild und Git-basierte Bereitstellungsprozesse
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche CloudFormation-Spezialisten ins Team, wenn Umgebungen inkonsistent geworden sind, Bereitstellungen riskant sind oder die Infrastruktur über mehrere Konten und Regionen skaliert werden muss. Zu den häufigen Aufgaben gehören Landing Zones, Multi-Account-Setups, Disaster Recovery, Cloud-Migrationen und die Umwandlung manuell erstellter Ressourcen in verwaltete Stacks. Berliner Teams benötigen möglicherweise Fachkräfte, die remote arbeiten oder an Workshops vor Ort mit Produkt-, Sicherheits- und Betriebsteams teilnehmen können.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Experte behandelt Templates wie Produktionssoftware. Er nutzt Versionskontrolle, Linting, Validierung, eine klare Benennung und ein modulares Design und erklärt dabei Abhängigkeiten und das Verhalten beim Rollback. Achten Sie auf Erfahrung mit IAM nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, dem Umgang mit Secrets, dem Schutz zustandsbehafteter Ressourcen, der Untersuchung von Drift und sicheren Change-Set-Prozessen statt nur auf das Schreiben von Templates.
Bereitstellung und Zusammenarbeit
CloudFormation-Projekte sind erfolgreich, wenn Anforderungen, Zuständigkeiten und Bereitstellungsgrenzen klar definiert sind. Spezialisten sollten Parameter, Outputs, Stack-Richtlinien und Wiederherstellungsschritte dokumentieren und Änderungen vor der Veröffentlichung in isolierten Umgebungen testen. Sie sollten außerdem mit der Prüfung von Auswirkungen auf die AWS-Abrechnung, der Fehleranalyse bei fehlgeschlagenen Events und der Abstimmung mit Sicherheits- und Anwendungsteams vertraut sein. Für Arbeiten mit Bezug zu Berlin sollten Remote-Routinen, Termine vor Ort und die Arbeitssprache frühzeitig vereinbart werden.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf AWS CloudFormation? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
AWS CloudFormation wird verwendet, um AWS-Infrastruktur über versionskontrollierte YAML- oder JSON-Templates zu definieren und bereitzustellen. Damit lassen sich Ressourcen wie VPCs, IAM-Richtlinien, Datenbanken, Container und serverlose Dienste als koordinierte Stacks verwalten.
AWS CloudFormation ist eng in AWS-Ressourcenmodelle, Berechtigungen und Kontrollen auf Kontoebene integriert, was die Arbeit in einer reinen AWS-Umgebung vereinfachen kann. Terraform nutzt ein breiteres Provider-Ökosystem und einen eigenen State-Workflow. Die bessere Wahl hängt daher vom Cloud-Umfang, den Arbeitsweisen des Teams und den Anforderungen an die Governance ab.
Ein guter CloudFormation-Spezialist kennt oft auch AWS CDK, da CDK CloudFormation-Templates aus TypeScript, Python oder anderen unterstützten Programmiersprachen erzeugt. Er sollte dennoch generierte Templates prüfen, Stack-Events analysieren und Ressourcen verwalten können, die nicht durch High-Level-Konstrukte abgedeckt sind.
Für einen kleinen Stack kann praktische Erfahrung mit Template-Design, IAM und sicheren Aktualisierungen ausreichen. Größere Umgebungen erfordern jemanden, der verschachtelte Stacks, die Bereitstellung über mehrere Konten oder Regionen, Drift, Rollback-Schutz und CI/CD-Kontrollen in der Produktion gehandhabt hat.
AWS CloudFormation eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Templates, Reviews und Bereitstellungsprotokolle über Versionskontrolle und AWS-Tools geteilt werden. Teams mit Sitz in Berlin sollten Zugriffskontrollen, Meeting-Routinen und das Verhältnis zwischen Remote-Arbeit und Architektur- oder Sicherheitsterminen vor Ort festlegen.
Ein guter CloudFormation-Experte kann zusätzlich Kenntnisse in AWS-Netzwerken, IAM, Linux, Containern, serverlosem Design und Pipeline-Automatisierung mitbringen. Vertrautheit mit Git, CloudFormation Guard, cfn-lint, der AWS CLI und Observability-Tools unterstützt eine sicherere Bereitstellung.
Prüfen Sie, ob AWS CloudFormation-Templates modular, gut lesbar, validiert und sicher aktualisierbar sind. Fragen Sie, wie der Experte mit Secrets, dem Ersetzen von Ressourcen, Drift, fehlgeschlagenen Bereitstellungen, Rollback-Verhalten und Berechtigungen nach dem Prinzip der geringsten Rechte umgeht. Prüfen Sie anschließend Dokumentation und Testpraktiken.
AWS CloudFormation kann weniger praktisch sein, wenn ein Projekt mehrere Cloud-Anbieter über einen einheitlichen Workflow bereitstellen muss oder ein Team bereits stark von einem anderen Infrastructure-as-Code-System abhängig ist. AWS-Ressourcen lassen sich weiterhin zusammen mit anderen Tools verwalten, aber Zuständigkeiten, State-Grenzen und Bereitstellungsverantwortung sollten klar sein.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 806 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 40% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Automotive (64%) und Bank- und Finanzwesen (64%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Berlin, Deutschland, die AWS CloudFormation in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (91%) und Business Intelligence (55%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich AWS CloudFormation eingesetzt haben
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Berlin 
Hamburg München Köln Frankfurt Stuttgart Düsseldorf Leipzig Dortmund Essen Bremen Dresden Hannover Nürnberg 
München Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
