Ansible Experten in Frankfurt
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KIStelle Experten ein, die mit Ansible-Playbooks, Rollen und Inventories Server, Cloud-Umgebungen und die Bereitstellung von Anwendungen automatisieren. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Ansible eingesetzt haben
Noel Lang
Letzte Position:
Gründer & leitender Entwickler bei ausbildung-in-der-it.de
- Plattform aufgebaut und stabil betrieben; bewusst mein Engagement reduziert, um mich wieder auf eine Ingenieursrolle im Finanzbereich zu konzentrieren.
- Eigene SaaS-Lernplattform von Grund auf entwickelt und auf über 20.000 Nutzer skaliert (über 6.000 verkaufte Kurse, B2C und B2B); End-to-End-Verantwortung von der Entwicklung über Infrastruktur bis zum Betrieb.
- Laborumgebung aufgebaut, die für jeden Nutzer einen isolierten Linux-Container bereitstellt (Docker, Traefik, Go), inklusive automatischer Bereitstellung und eigener Subdomain pro Nutzer.
- LLM-Funktionen in das Produkt integriert und die Entwicklung mit KI-gestützten Workflows (Claude Code, Codex) End-to-End beschleunigt; CI/CD mit automatisierten Tests.
Uday Vanaparthy
Letzte Position:
Full Stack JAVA Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Settlement-Plattform für mehrere Handels- und Clearing-Plattformen — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Settlement-Volumens, zentrales Risikomanagement und Post-Trade-Anonymität.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mit SCA-Tools identifiziert und behoben, um die Sicherheit der Produktionskomponenten zu stärken.
- 90 % Codeabdeckung mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- Helm-Charts und values.yaml-Konfigurationen für 3 Umgebungen (ACT, SIMU, PROD) erstellt und angepasst, um die Deployment-Flexibilität und -Konsistenz zu erhöhen.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert, um verschlüsselte und zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchzusetzen.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Podman und OpenShift für die Container-Orchestrierung sowie Liquibase für die Datenbankversionierung genutzt.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Performance der Anwendung zu verbessern.
- Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über den DBAG Artifactory Repository Manager verwaltet.
Tan Pham
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Ulm Paunel
Letzte Position:
DataStage ETL Experte bei ING Bank
- Datastage 11.7, dbt, Oracle 19, Python 3.12 / PySpark 3.5, Azure GitHub, Azure DevOps, Automic
- Entwicklung von Migrations-Jobs zur Übertragung der Daten aus dem Collection-DWH in den neuen Risk Mart sowie Entwicklung von ETL-Strecken zur Migration historischer Daten vom alten Mart in den neuen Risk Mart.
- Speicherung der Silver Layer auf Hadoop und der Gold Layer in Oracle.
- Übersetzung von DataStage-Jobs in dbt zur Veröffentlichung von Berichtsdaten in der Google Cloud auf eine PostgreSQL-Datenbank.
- Erstellung und Optimierung komplexer SQL-Abfragen zur Datenextraktion aus einem Data Vault unter Berücksichtigung der Historisierung in den Point-in-Time-Tabellen.
- Erstellung von Oracle-Tabellendefinitionen (DDL) und Anpassung bestehender Stored Procedures.
- Versionierung der Änderungen in GitHub und Deployment über das CI/CD-Portal.
- Umbau von DataStage-Langläufer-Jobs in Python unter Einsatz von PySpark zur Reduzierung der Serverlast.
- Migration von SAS-Skripten nach PL/SQL einschließlich Neuentwicklung von Verteilungsfunktionen ohne direktes Äquivalent in Oracle.
- Entwicklung von Automic-Jobs zur Ausführung von DataStage-Strecken und Python-Skripten (PySpark-Jobs), die die Befüllung der SME- und Institutional-Risk-Tabellen im Risk Mart steuern und fachliche Berechnungen ausführen.
- Teilnahme am agilen Prozess, einschließlich der Erstellung von User Stories, Schätzungen und Planung in Azure DevOps.
- Bearbeitung von Azure DevOps-Tickets und enge Zusammenarbeit mit Testern und Fachbereichen zur Fehleranalyse und -behebung.
Werner Keil
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Oluwasegun Adebayo
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Jin-Ho Yun
Letzte Position:
Server-Migrationsberater bei Unbekannter Kunde
- Linux-Server-Migrationen: Planung und Umsetzung der Migration mit SLES Linux, Deployment von VMs in VMware 8.0
- Anleitung der Kollegen zur Konfiguration der Linux-VMs in vSphere Auto Deploy
- Anwendungsbetrieb: Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der Anwendungen auf den migrierten Servern
- Betriebshandbücher: Überarbeitung bestehender Betriebshandbücher, Ergänzung und Neuanlage bei Bedarf
- Überprüfung von Dienstleistungsangeboten: Anpassung und Optimierung des Serviceangebots externer Dienstleister
- Logistik-SW, RedHat Linux, Ansible, Confluence / Jira
Sven Koebnick
Letzte Position:
Allroundadmin bei Enbw
- Automatisierung der (Linux-basierten) Pflege der Weblandschaft.
- Einsatz von SALT, SuseManager, Wildfly, Scripting und Kybernetes.
- DevOps-Tätigkeiten und Nutzung von Jira.
- Management "besonderer" Applikationen sowie Erstellung und Mitwirkung an Konzepten.
- Fokus auf Security, Wartbarkeit, Integration und Tooling/Integration.
Valentin Oprea
Letzte Position:
Netzwerk Architekt bei IT-Dienstleister – öffentlicher Sektor
- Konzipierung einer Netzwerkmanagementstrategie mit Fokus auf NetDevOps-Prinzipien und modellgesteuerter Telemetrie mittels YANG-Datenmodellen
- Durchführung von NETCONF/YANG-Workshops für L2VPN/L3VPN-Services über SRv6
- Automatisierung des Konfigurationsdeployments in der Testumgebung mit Ansible
- Entwicklung von Ende-zu-Ende-Servicemessungskonzepten mit IPSLA und Telegraf-Prometheus-Grafana-Stack
- Erstellung des Dual-Stack-Architekturkonzepts (Router + Switch + Firewall) inkl. detailliertem Testplan; Planung, Durchführung und Dokumentation der Abnahmetests für das Administrationsnetz
- Durchführung von BSI-IT-Grundschutz-Checks gemäß IT-Grundschutz-Kompendium (Schutzbedarfsfeststellung, Modellierung, Risikoanalyse, Maßnahmenableitung)
- Protokolle: SRv6, IPv6, MPLS, BGP, ISIS, OSPF, NETCONF/YANG, modellgesteuerte Telemetrie, IPSLA
- Systeme: Cisco Crosswork Network Controller, Solarwinds Orion, Grafana, InfluxDB, Telegraf, Ansible, Git
- Komponenten: Cisco NCS-Router-Serie, Cisco Catalyst-Switch-Serie, Cisco Firepower-Firewall-Serie
Peter Voloshin
Letzte Position:
IT Consultant bei Evotec KG
- Betrieb und Administration von Windows 2016 / 2019 Servern und Domänen
- Dienste im Infrastrukturumfeld (Active Directory, ADFS, AD Azure Connect, DHCP, DNS, Gruppenrichtlinien)
- Beratung, Support und Fehlerbehebung von Kundensystemen
- Dokumentation und Konzepterstellung im Bereich MS Active Directory
- Aktualisierung von Betriebs-, Prozess- und Systemdokumentationen
- Ticketbearbeitung (Remote-Analyse und -Lösung über Incident-, Change- und Problemmanagement)
- Technologien: Windows 2022, Active Directory, ADFS, AD Azure Connect, DHCP, DNS, GPO, VMware vSphere, CheckMK, Exchange 2019, PowerShell, Jira, Confluence, Office 365, Matrix42, NetApp, Ansible
Roman Krivtsov
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Cloud-Architekt bei DB Systel
- Entwicklung einer zentralen Abrechnungs-App für Cloud-Kosten bei der DB
- AWS
- Python
- AWS CDK
- RDS
- Spark (PySpark)
- Glue
- Lambda
- CI/CD (GitLab)
- React/Typescript
- Datenoptimierung
- Scrum
Axel Bock
Letzte Position:
Projektleitung Einführung von Okta als IAM-System bei Fritz Schäger GmbH & Co KG
- Projektleitung
- Aufbau internes IAM-Team
- Okta
- Projektleitung
- IAM-Prozesse
Delly Fofie
Letzte Position:
Papa von 2 Töchter bei Familie
Michael Yaco
Letzte Position:
Senior Berater, Senior DevOps-Ingenieur bei DB Regio AG
- Unterstützung bei Implementierung und Betrieb eines Portals, das online und offline in Fahrzeugen mit direktem Kundenkontakt genutzt wird
- Automatisierung durch Einführung von CI/CD-Pipelines
- Befähigung und methodische Beratung bei der Einführung von Best Practices im Software Engineering
- Systemumgebung: NestJS, NodeJS, NPM, AWS, Docker, Docker Swarm, GitLab CI, WhiteSource, PostgreSQL, Prometheus, Grafana, OpenSearch, REST-API
Krisztián Korcz
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ansible einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
1,8 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)
Positionen pro Freelancer
20 (Deutschland: 14)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
81% (Deutschland: 82%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 48%)
Doktortitel
6% (Deutschland: 10%)
Zertifizierungen pro Freelancer
5 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Ansible einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was Ansible macht
Ansible wird genutzt, um Systemeinrichtung, Konfiguration und wiederholbare Bereitstellungsaufgaben zu automatisieren. Es ist stark für Linux-Umgebungen, Hybrid-Cloud-Aufgaben, das Ausrollen von Anwendungen und alltägliche Infrastrukturänderungen, die über viele Hosts hinweg konsistent bleiben müssen.
Typische Aufgaben
- Playbooks für Serverbereitstellung und Konfiguration erstellen
- Inventories, Variablen und wiederverwendbare Rollen verwalten
- Patching, Deployments und das Zurücksetzen von Umgebungen automatisieren
- Ansible mit Cloud-, CI- und Sicherheitstools verbinden
Kern-Ökosystem
Starke Ansible-Spezialisten arbeiten mit Playbooks, Collections, Modulen und Inventories. Sie kennen oft die Ansible Automation Platform, AWX und die Red Hat Ansible-Konventionen sowie YAML, SSH, Jinja2 und Versionsverwaltung.
Wann Spezialisten sinnvoll sind
Unternehmen holen sich häufig freiberufliche Ansible-Profis, wenn die Automatisierung über Skripte und manuelle Schritte verteilt ist oder wenn für neue Umgebungen ein sauberes Design gebraucht wird. In Frankfurt passt das oft zu regulierten Unternehmen, Dienstleistern und Teams, die gemischte On-Prem- und Cloud-Systeme betreiben.
Was gute Experten liefern
Ein starker Ansible-Experte schreibt klare, idempotente Automatisierung, die leicht zu prüfen und wiederzuverwenden ist. Er strukturiert Rollen sauber, vermeidet versteckten Zustand, geht sorgfältig mit Secrets um und hinterlässt Playbooks, die andere Spezialisten ohne Rätselraten pflegen können.
Zusammenarbeit und Übergabe
Ansible-Arbeit beginnt oft remote und geht dann in fokussierte Sessions für Zugriff, Rollout-Planung oder Übergabe über. Für Teams in Frankfurt bedeutet gute Zusammenarbeit auch klare Kommunikation auf Englisch oder Deutsch sowie Dokumentation, die den lokalen Betrieb und spätere Änderungen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Ansible am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Ansible wird genutzt, um Konfiguration, Deployments, Patching und wiederholbare Infrastrukturaufgaben zu automatisieren. Unternehmen beauftragen Spezialisten für Playbooks, die Server, Cloud-Ressourcen, Anwendungs-Deployments und die Einrichtung von Umgebungen ohne manuelle Zwischenschritte steuern.
Ansible wird oft wegen seines agentenlosen Modells und der klaren YAML-basierten Automatisierung gewählt. Im Vergleich zu Puppet oder Chef wirkt es für den Einstieg oft einfacher, während Salt häufig für ähnliche Automatisierungs- und Remote-Execution-Anwendungsfälle genannt wird.
Ein starker Ansible-Spezialist kennt meist Linux-Administration, YAML, SSH, Git und Jinja2-Templates. Cloud-Plattformen, CI-Pipelines, der Umgang mit Secrets und grundlegendes Networking sind ebenfalls wichtig, weil echte Automatisierung all das berührt.
Ansible-Freelancer sind sinnvoll, wenn ein Projekt einen schnellen Start, eine Bereinigung von Legacy-Automatisierung oder Hilfe bei der Migration zu strukturierten Playbooks braucht. Sie passen auch gut, wenn ein Team zusätzliche Kapazität für einen Rollout, ein Audit oder eine Übergabe benötigt.
Ansible-Arbeit kann oft remote erledigt werden, weil Playbooks, Inventories und Reviews in gemeinsamen Repositories liegen. Vor-Ort-Sessions in Frankfurt helfen, wenn der Zugriff auf interne Systeme, Sicherheitsfreigaben oder Workshops mit Stakeholdern eine persönliche Abstimmung brauchen.
Nein. Ansible wird oft für Linux-Systeme eingesetzt, erreicht aber auch Netzwerkgeräte, Cloud-Services, Container und Teile der Windows-Automatisierung. Das macht es nützlich für gemischte Umgebungen, in denen ein Tool mehrere Ebenen abdecken muss.
Frage, welche Automatisierungsmuster der Ansible-Experte schon umgesetzt hat, wie er Rollen strukturiert und wie er mit Secrets und Tests umgeht. Es hilft auch, nach Beispielen für Playbooks zu fragen, die nach dem ersten Rollout gut wartbar geblieben sind.
Eine starke Ansible-Übergabe enthält klare Playbooks, wiederverwendbare Rollen, dokumentierte Variablen und Anleitungen zum Ausführen und Erweitern der Automatisierung. Die besten Spezialisten hinterlassen Arbeit, die dein Team lesen, testen und anpassen kann, ohne von vorn anfangen zu müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 103 €, was einem Tagessatz von etwa 825 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 81% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (83%) und Regierung und öffentliche Verwaltung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Ansible in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (78%) und Produktentwicklung (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ansible eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
