
Amazon EC2 Experten in Stuttgart
, die in wenigen Minuten mithilfe von KI gefunden werdenBeauftragen Sie Experten, die sichere Computing-Umgebungen bereitstellen, Deployments mit Terraform und CloudFormation automatisieren und EC2-Workloads mit skalierbaren AWS-Services verbinden. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die zu Ihren technischen Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Amazon EC2 eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Elmehdi D.
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei Amber Tech GmbH
- Automatisierte Kubernetes-Deployments in über 400 Kunden-Zielumgebungen (Rancher/RKE2) mit versionierten Helm-Charts und Argo-CD-ApplicationSets für die täglichen Releases.
- Kunden-Onboarding als Self-Service auf Basis versionierter Runbooks, von Tagen auf Stunden verkürzt; Abstimmung mit den IT-Teams der Kunden (AD/LDAP, SMB/DFS, Netzwerk).
- Migration ausgewählter Services nach AWS parallel zur Open-Telekom-Cloud-Plattform: Provisionierung von VPC, EC2 und IAM-Rollen mit Least-Privilege-Policies per Terraform; Betrieb der Workloads auf EC2.
- Keycloak-Realms und OIDC/SAML-Clients für Produkt-SSO, föderiert mit dem Active Directory der Kunden.
- Mandantenspezifische strongSwan-IPsec-Sidecars auf Kubernetes statt zentraler Transit-VM, Schlüssel in HashiCorp Vault: ca. 80 % geringere Konnektivitätskosten, DFS-Indexierung über den Tunnel.
- Konzeption der hochverfügbaren Migration der Redis-Landschaft auf verwaltetes OTC DCS; Alerting und Rufbereitschaft mit incident.io nach Schweregrad, schnellere Grafana-Abfragen und -Indexierung.
Artyom N.
Letzte Position:
KI-Automatisierungsingenieur & Solution Architect bei Technology Research Project
Entwurf und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform mit n8n, um Social-Media-Nischen zu analysieren, Zielgruppen zu erkennen und die Generierung von Marketingstrategien zu automatisieren. Die Lösung kombinierte KI-Agenten, Workflow-Orchestrierung und Datenanalyse, um Rechercheprozesse zu automatisieren und datenbasierte Erkenntnisse zu erzeugen.
- Komplexe Automatisierungs-Workflows mit n8n entworfen und umgesetzt
- KI-gestützte Analyse-Agenten für Markt- und Zielgruppenrecherche entwickelt
- Mehrere APIs und KI-Services in automatisierte Workflows integriert
- Automatisierte Analyse-Pipelines für Markt, Wettbewerber und Zielgruppen aufgebaut
- Large Language Models (LLMs) für Zusammenfassung, Klassifizierung und Priorisierung von Informationen genutzt
- Plattform mit Docker containerisiert und bereitgestellt
Technologien: n8n, AI Agents, OpenAI APIs, Prompt Engineering, LLMs, Docker, Linux, REST APIs, Webhooks
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Benjamin S.
Letzte Position:
Konzeption und Implementierung eines neuen Cloud Services bei Porsche AG
- Konzeption eines neuen Cloud Services
- Anforderungsanalyse
- API-Design (REST-API, Kafka)
- Beratung zu Architektur, Machbarkeits- und Aufwandsschätzung
- Umsetzung einer Microservice-Architektur
- Implementierung eines Spring-Boot-Webservices
- Entwicklung von REST-APIs inkl. Business- und Persistenzlogik
- Kafka-Consumer und -Producer
- Verschiedene Excel-Upload/Download-Szenarien
- Change Data Capture
- Cloud Provisioning mit IaC/Terraform
- Go-Live mit 30.000 Nutzern
- Betrieb, Support und Fehlerbehebung bei weiteren Services
Umgebung/Werkzeuge: Gitlab, JIRA, Confluence, IntelliJ, Spring Boot, Java, Docker, Terraform, AWS ECS, Postgres, Apache Kafka, SAP Datasphere, JUnit, Debezium, Apache POI, Hibernate, JPA, Testcontainer
Achille C.
Letzte Position:
Backend/Frontend Entwickler bei ITZ-Bund
Entwicklung einer Microservice-Anwendung zur Berechnung von Buchungen auf Konten
Entwicklung von Backend-Komponenten mit Java bzw. JEE, Quarkus, Kafka, REST-API
Entwicklung der Testkomponente mit Mocking-Frameworks (Mockito)
Entwicklung von Integrationstest-Komponenten
Erstellung von OpenAPI-Spezifikationen
Konfiguration von CI/CD-Pipelines
Entwicklung von Frontend-Komponenten mit React
Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von Systemstrukturen
Durchführung von Code-Reviews
Java Corretto 21, JEE, Quarkus, Golang
Reaktive Programmierung mit Spring WebFlux, Project Reactor
Git, Azure DevOps für CI/CD-Pipelines, YAML, JSON, Swagger UI, Postman, REST OpenAPI, Kafka Streams, Kafka Connect, Log4J
Microservices, Jira, Confluence, MySQL, Docker, Kubernetes (Deployment über Helm Charts)
Spring Security, OAuth 2, JWT, SonarQube
IntelliJ, Maven, Logging-Framework Splunk, agile Methode Scrum, Nexus, Vaadin V24, Build-Tool Vite
React, React.js, Node.js, JavaScript, Tailwind CSS, agile Methode Scrum, Barrierefreiheit BITV, Playwright
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EC2 einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
13 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)

Positionsdauer
1,2 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)

Positionen pro Freelancer
15 (Deutschland: 10)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 55%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 5 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Amazon EC2 einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon EC2 Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Automotive (67%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Fertigung (67%)
- Versicherung (50%)
- Transport und Logistik (50%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (50%)
- Tourismus und Gastgewerbe (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Amazon EC2 macht
Amazon EC2, kurz für Amazon Elastic Compute Cloud, stellt skalierbare virtuelle Server in AWS bereit. Unternehmen nutzen den Dienst für Webanwendungen, APIs, Datenbanken, Batch-Jobs, Entwicklungsumgebungen und leistungsstarke Workloads, ohne physische Hardware kaufen zu müssen. Teams wählen Instanztypen, Betriebssysteme, Speicher und Netzwerkkonfigurationen passend zu den jeweiligen Workloads aus.
Zentrales AWS-Ökosystem
EC2 arbeitet selten allein. Erfahrene Spezialisten verbinden den Dienst mit Services wie Amazon VPC, Elastic Load Balancing, Auto Scaling, Amazon EBS, Amazon S3, IAM, CloudWatch und Route 53. Außerdem arbeiten sie mit Linux oder Windows Server, Container-Runtimes, Kubernetes, Terraform, CloudFormation und CI/CD-Tools, um wiederholbare Umgebungen zu schaffen.
Typische Ergebnisse
- VPCs, Subnetze, Sicherheitsgruppen und Routing für EC2-Workloads entwerfen
- Unveränderliche Maschinen-Images und automatisierte Bereitstellungsabläufe erstellen
- Load Balancing, Skalierungsrichtlinien, Monitoring und Benachrichtigungen konfigurieren
- Anwendungen von lokalen Servern oder anderen Cloud-Umgebungen migrieren
- Zugriff, Patching, Backups und Notfallwiederherstellung absichern
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Freelancer mit entsprechender Expertise sind bei Cloud-Migrationen, Plattformstarts, der Überarbeitung der Infrastruktur und in Phasen schnellen Wachstums hilfreich. Unternehmen holen Spezialisten auch dann hinzu, wenn sich EC2-Kosten nur schwer kontrollieren lassen, Deployments von manuellen Schritten abhängen oder Vorfälle in der Produktion Schwachstellen bei Netzwerk, Observability oder Wiederherstellungsplanung aufzeigen. In Stuttgart funktioniert die Remote-Zusammenarbeit bei der Cloud-Bereitstellung oft gut, während Workshops vor Ort Teams bei der Abstimmung mit lokalen Produkt-, Fertigungs- oder Automobilbetrieben unterstützen können.
Was erfahrene Fachkräfte mitbringen
Die besten Fachkräfte verstehen sowohl die Anwendung als auch die dazugehörige Infrastruktur. Sie können erklären, warum EC2 für einen bestimmten Workload besser geeignet ist als Container, Serverless-Services oder verwaltete Computing-Dienste, und anschließend die Entscheidung sowie ihre betrieblichen Auswirkungen dokumentieren. Achten Sie auf praktische Kenntnisse in den Bereichen Least-Privilege-IAM, Netzwerkisolierung, Linux-Administration, Automatisierung, Incident Response und AWS Well-Architected-Prinzipien.
So beurteilen Sie die Arbeit
Bitten Sie um eine klare Architektur, Infrastructure as Code und einen getesteten Deployment-Ablauf statt einer Sammlung von Konsoleneinstellungen. Ein zuverlässiger Spezialist legt Zuständigkeiten, Logs, Metriken, Benachrichtigungen, Rollback-Schritte und Wiederherstellungsziele fest, bevor die Umgebung in Produktion geht. Prüfen Sie, wie mit sensiblen Zugriffsrechten, Kapazitätsänderungen, Patching und Übergabe umgegangen wird, damit die Umgebung auch nach Ende des Auftrags verständlich bleibt.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Amazon EC2 am häufigsten aufkommen.
Amazon EC2 stellt virtuelle Computing-Kapazität in AWS bereit. Unternehmen nutzen den Dienst für Websites, APIs, Unternehmensanwendungen, Datenverarbeitung, Build-Systeme, Testumgebungen und Workloads, bei denen sie das Betriebssystem oder die Laufzeitumgebung kontrollieren müssen.
Amazon Elastic Compute Cloud bietet mehr Kontrolle über Host, Betriebssystem, Netzwerk und installierte Software als viele Serverless-Optionen. Container können Verpackung und Portabilität vereinfachen, während Serverless-Services den Infrastrukturaufwand verringern. Die richtige Wahl hängt davon ab, wie viel Kontrolle der Workload erfordert, wie er skaliert, welcher Betriebsaufwand anfällt und welche Kompatibilitätsanforderungen bestehen.
Ein erfahrener Amazon EC2 Spezialist kennt sich in der Regel mit VPC-Netzwerken, IAM, EBS, S3, Load Balancing, Auto Scaling und CloudWatch aus. Auch Kenntnisse in Terraform oder CloudFormation, Linux oder Windows Server, CI/CD, Containern, Sicherheitskontrollen und Backup-Konzepten sind wertvoll.
Die nötige Erfahrung hängt vom Risiko und Umfang der Umgebung ab, nicht nur von der Anzahl der Instanzen. Ein erfahrener EC2 Fachmann sollte relevante Projekte mit vergleichbaren Workloads vorweisen können, bei denen es um Netzwerk, Zugriffskontrolle, Automatisierung, Monitoring und Wiederherstellung ging.
Ja. Amazon EC2 Umgebungen lassen sich in der Regel remote entwerfen, automatisieren und betreiben – mit sicherem Zugriff, Dokumentation und abgestimmten Arbeitsabläufen. Termine vor Ort in Stuttgart können dennoch hilfreich sein, wenn lokale Infrastruktur, Workshops mit Beteiligten oder die Abstimmung mit Produktionsteams dazugehören.
Prüfen Sie die Architektur, die Infrastructure-as-Code-Dateien, das Sicherheitskonzept, das Monitoring und die Wiederherstellungstests, statt sich auf eine aufgeräumte Konsolenkonfiguration zu verlassen. Ein kompetenter Amazon EC2 Fachmann erklärt Abwägungen verständlich und hinterlässt wiederholbare Deployments, hilfreiche Dokumentation und eine praktische Übergabe.
Amazon EC2 eignet sich oft, wenn eine Anwendung vertraute Serverfunktionen benötigt oder nicht sofort für verwaltete Services angepasst werden kann. Ein Spezialist sollte zunächst Abhängigkeiten, Lizenzierung, Speicher, Netzwerkanbindung, Identitätsintegration, Leistung und das angestrebte Betriebsmodell prüfen.
Klären Sie vor dem Start mit Amazon EC2 die Kontostruktur, Zugriffsgrenzen, den Deployment-Prozess, die Umgebungen, Compliance-Anforderungen und die Zuständigkeiten im Betrieb. Fachkräfte sollten außerdem Dokumentation, Umgang mit Benachrichtigungen, Änderungsmanagement und die Vorgehensweise des Teams bei Patching und Vorfällen nach der Übergabe abstimmen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 111 €, was einem Tagessatz von etwa 888 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 13 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (83%) und Betrieb (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EC2 eingesetzt haben
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