Amazon EC2 Experten in Frankfurt
aufbauen, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die sichere EC2-Umgebungen entwickeln, AWS-Infrastruktur mit Terraform und CloudFormation automatisieren und skalierbare Workloads über Regionen und Availability Zones hinweg betreiben. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises Matching mit geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Amazon EC2 eingesetzt haben
Michael H.
Letzte Position:
Frontend-Entwickler bei RTL Tech
- Entwicklung und Optimierung der RTL+-Frontend-Anwendung für SmartTV- und Set-Top-Box-Plattformen mit React und Next.js.
- Schlüsselrolle bei der fachlichen Steuerung von Entwicklern im Team und bei der Koordination der Umsetzung.
- Zentrale Schnittstelle zu angrenzenden Teams, um Entwicklungsabläufe zu vereinfachen und die teamübergreifende Abstimmung zu verbessern.
- Verbesserung von Frontend-Performance, Stabilität und Rendering-Verhalten auf leistungsschwachen Geräten in einer eingeschränkten Runtime-Umgebung.
- Umsetzung einer Frontend-Teststrategie mit Jest, React Testing Library und Playwright.
- Umsetzung von Verbesserungen der Barrierefreiheit gemäß WCAG 2.2 und WAI-ARIA.
- Integration von Didomi Consent Management als Beitrag zur Steigerung der Ad-Monetarisierung auf Streaming-Plattformen.
- Einsatz KI-gestützter Engineering-Workflows mit Cursor für strukturierte Implementierung, Refactoring und schnellere Problemlösung.
Eingesetzte Technologien: React, Next.js, TypeScript, JavaScript, GraphQL, Apollo Gateway, Zustand, Tailwind CSS, Styled Components, React Testing Library, Playwright, Jest, HTML5, CSS3, AWS Lambda, EC2, CloudFront, S3, GitLab CI/CD, NX, Cursor
Kevin F.
Letzte Position:
DevOps- und Platform-Engineer bei DB Systel GmbH
- Fehleranalyse und -bereinigung inkl. Performance-Optimierung der eigenentwickelten Plattform API
- Change- und Incidentmanagement im Tagesbetrieb
- Verantwortlich für Einhaltung Security- und Compliancevorgaben
- Dienstleistersteuerung für Software-Entwicklung und -Wartung
- Planung und Durchführung Migration Legacy Services auf Cloud Native Plattform
Rolle im Projekt: Projektmitarbeiter Umsetzungsteam
Eingesetzte Skills: Anforderungsanalyse, IT-Service- und Anwendungsmanagement, IT-Betrieb, Fehleranalyse und Performance-Optimierung, Software-Wartung und Lifecyclemanagement
Projektumgebung: Cloud Native Platform (Kubernetes, Crossplane, AWS, ArgoCD, Grafana)
Svyetoslav P.
Letzte Position:
CTO bei Skar Audio
- Hauptentwickler in einem Online-Handelsunternehmen
- Onlineshop auf Basis des Next.JS React-Frameworks erstellt
- Seite mit dutzenden Drittanbieter-Apps über REST- und GraphQL-APIs integriert
- Backend für Auftragsverwaltung, Lagerverwaltung (mit iPhone-App) und Lieferantenmanagement entwickelt
- Rechnungsstellung und Finanzen mit QuickBooks automatisiert
Krunal P.
Letzte Position:
Technischer Projektmanager bei Moon Technolabs Pvt. Ltd.
- Verantwortung für die End-to-End-Bereitstellung von Softwareprojekten in den Bereichen Gesundheitswesen, Gaming und Kommunikation.
- Tätigkeit als Projektmanager, Product Owner und Scrum Master für mehrere Agile-Teams.
- Überwachung der Festlegung des Projektumfangs, Sprint-Durchführung und Lieferverfolgung mit Jira und Confluence.
- Entwurf technischer Architekturen und API-Strategien zur Integration von Twilio, CRM-Systemen und VoIP.
- Leitung von KI/ML-Projekten zur Implementierung von Empfehlungssystemen und Automatisierungs-Workflows.
- Unterstützung im Pre-Sales durch Aufwandsschätzungen, technische Dokumentation und Angebotsprüfungen.
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Puya D.
Letzte Position:
Berater für Qualitätssicherung bei Bundesagentur für Arbeit
- Beratung und Umsetzung von fachseitlichen Testanforderungen
- Verantwortung sowie Validierung von Testautomatisierungslösungen im agilen Team
- Unterstützung bei QA Themen für wöchentliche Releasetests
- Erstellung von Testfällen mit Gherkin
- Entwicklung von automatisierten Tests mit Cucumber und Playwright
- Spezifizierung und Pflege automatisierter und manueller Tests
Verwendete Technologien:
- Confluence
- Jira
- Cucumber
- Playwright
- Typescript
- Java
- Git
Kevin M.
Letzte Position:
Freiberuflicher Dozent im Coaching-Bereich bei DSI Education GmbH
- Praxisorientiertes Coaching zu Kernaspekten der Data Science
- Vermittlung fortgeschrittener Konzepte in Python sowie Automatisierung (mit Make und n8n) und ETL-Prozesse mit Apache Airflow
- Wöchentliche Vorbereitung und Durchführung von praxisorientierten Kursen zur Programmierung anhand realer Beispiele
- Förderung praktischer Programmierkenntnisse bei Teilnehmenden durch interaktive Übungen und individuelle Betreuung
- Entwicklung didaktischer Materialien und Anpassung der Inhalte an den Kenntnisstand der Teilnehmer
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team zur kontinuierlichen Verbesserung der Kursqualität und Lernerfolge
Ritika S.
Letzte Position:
AWmOpsRtKekEX(CPEliRenIEtN: CInEfoSrs.yDs,aHtaitAarcchhiiEtencetr(gAyW) S)
Globale Marketing-Analysen für Hitachi Energy im Rahmen einer globalen Datenmodernisierungsinitiative, die darauf abzielt, die Datenspeicherung und Verfügbarkeit historischer Daten zu verbessern und Eloquas 2-jährige Aufbewahrung für Remote-Interaktionsberichte und Analysen bereitzustellen.
Analyse der Standardaufbewahrungsrichtlinie von Eloqua und Identifizierung des Risikos von Datenverlusten für Datensätze, die älter als zwei Jahre sind.
Entwurf und Implementierung einer Strategie zur historischen Datenaufbewahrung durch Erstellung transformierter Tabellen in der Ziel-Datenplattform, um ältere Daten zu archivieren und gleichzeitig Dashboards zur Datenqualität sicherzustellen.
Zusammenarbeit mit dem Power BI-Team, um Dashboards von Rohdaten aus Eloqua-Importen auf die neu erstellte Archivschicht umzustellen.
Nutzung von Jira zur Verfolgung und Verwaltung von Data-Engineering-Aufgaben, Fehlern und Feature-Requests in agilen Sprints; Koordination der Backlog-Priorisierung und Aufgabenverteilung, um die Entwicklung der Datenpipelines an den Geschäftsanforderungen auszurichten.
Optimierung von Power BI-Dashboards:
Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Berichtserfordernisse für Bestandskunden zu bewerten und zu verstehen.
Entwurf und Implementierung eines inkrementellen Aktualisierungsprozesses in Power BI, um tägliche Updates ohne vollständiges Neuladen zu gewährleisten.
Zusammenarbeit mit Azure-Dateningenieuren zur Optimierung von Datenverarbeitungs- und Veröffentlichungsprozessen.
Kommunikation mit Stakeholdern & Datenmodellierung:
Vermittlung zwischen Group Data Office und Technology Office, um Standards für Datenmodellierung abzustimmen.
Anforderungserhebung im Data-Engineering-Team und Teilnahme an wöchentlichen Statusmeetings, um Implementierungsupdates zu geben und Blocker in Teams in Deutschland, Polen und Indien zu lösen.
Dokumentation & Qualitätssicherung:
Erstellung von technischen End-to-End-Design-Dokumentationen, Datenflussdiagrammen und Power BI-Audit-Leitfäden für die Zukunft.
Teilnahme an UAT-Sessions mit Fachanwendern, um Datenoutputs und Berichtgenauigkeit zu validieren.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Amazon EC2 einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
20 Jahre (Deutschland: 16 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2 Jahre)
Positionen pro Freelancer
13 (Deutschland: 10)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100% (Deutschland: 91%)
Master-Abschluss oder höher
50% (Deutschland: 56%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 2)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 99%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Amazon EC2 einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Amazon EC2 Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Automotive (50%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Versicherung (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Transport und Logistik (38%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Grundlagen der Datenverarbeitung
Amazon EC2, kurz für Amazon Elastic Compute Cloud, stellt skalierbare virtuelle Server in AWS bereit. Unternehmen nutzen sie, um Webanwendungen, APIs, Batch-Jobs, Unternehmenssoftware, Container-Workloads und Datenverarbeitungsdienste auszuführen, ohne physische Hardware kaufen zu müssen. Experten wählen für jeden Workload passende Instance-Familien, Speicher-, Netzwerk- und Betriebssystemoptionen aus.
Infrastrukturentscheidungen
EC2-Umgebungen kombinieren Amazon Machine Images, Instance-Typen, Elastic Block Store-Volumes, Security Groups, Elastic Load Balancing und Auto Scaling. Gute Spezialisten verstehen, wie diese Komponenten mit Amazon VPC, IAM, CloudWatch und AWS Systems Manager zusammenspielen. Sie berücksichtigen außerdem Availability Zones, Backup-Konzepte, Patching, Zugriffskontrolle und die Wiederherstellung im laufenden Betrieb.
Typische Workloads
- Ausfallsichere Webplattformen und APIs hinter Load Balancern hosten
- Legacy-Anwendungen aus Rechenzentren nach AWS migrieren
- Container-Hosts, Build-Agenten und geplante Verarbeitungsprozesse betreiben
- Analytics-, Rendering- oder andere variable Compute-Workloads unterstützen
- Betriebsmodelle für mehrere Konten und Regionen entwickeln
Das passende EC2-Design hängt von Datenverkehrsmustern, Zustandsverwaltung, Softwareabhängigkeiten und betrieblichen Zielen ab. Es kann Spot Instances für unterbrechbare Workloads, Reserved Instances oder Savings Plans für gleichmäßige Nachfrage sowie serverlose AWS-Services umfassen, wenn virtuelle Server nicht die beste Lösung sind.
Wann Expertise hilft
Unternehmen holen häufig freiberufliche Spezialisten während Cloud-Migrationen, beim Neuaufbau von Plattformen, bei Sicherheitsprüfungen oder in Phasen schnellen Wachstums hinzu. Anzeichen dafür sind zunehmende Infrastrukturkomplexität, manuelle Serveränderungen, unklare Zuständigkeiten für AMIs, unzureichendes Monitoring oder unerwartet hohe AWS-Ausgaben. In Frankfurt können lokale Teams Workshops vor Ort mit Remote-Umsetzung verbinden und dabei die Kommunikation mit deutsch- und englischsprachigen Stakeholdern abstimmen.
Umsetzung und Automatisierung
Erfahrene Fachkräfte liefern wiederholbare Infrastruktur statt isolierter Änderungen in der Konsole. Sie nutzen Terraform, AWS CloudFormation, AWS CDK, Ansible oder CI/CD-Pipelines, um EC2-Ressourcen sicher bereitzustellen und zu aktualisieren. Sie können außerdem Linux- oder Windows-Systeme, Docker, Kubernetes, Load Balancing, DNS, Observability, Secrets Management und Rollbacks von Deployments konfigurieren.
Qualitätsmerkmale
Ein guter Spezialist erklärt, warum eine EC2-Architektur zum Workload passt und wo ihre Grenzen liegen. Achten Sie auf praktische Nachweise für IAM nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, private Netzwerke, unveränderliche oder kontrollierte Images, automatisiertes Patching, getestete Backups und aussagekräftige Alarme. Eine gute Umsetzung umfasst klare Dokumentation, planbare Änderungen, kostenbewusste Kapazitätsentscheidungen und eine Übergabe, die Ihr Team sicher selbst betreiben kann.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Amazon EC2? Hier findest du die passenden Antworten.
Amazon EC2 stellt virtuelle Server in AWS bereit, um Anwendungen, APIs, Datenbanken, Build-Systeme, Container-Workloads und individuelle Software zu hosten. Unternehmen entscheiden sich dafür, wenn sie Kontrolle über das Betriebssystem, die Netzwerkkonfiguration, die Rechenkapazität oder installierte Software benötigen.
EC2 bietet mehr Kontrolle und unterstützt langlebige oder stark angepasste Workloads. AWS Lambda übernimmt bei ereignisgesteuerten Funktionen die Serververwaltung, während ECS oder EKS den Containerbetrieb vereinfachen können. Die richtige Wahl hängt von Laufzeitanforderungen, Skalierungsverhalten und den betrieblichen Möglichkeiten ab.
Ein Amazon EC2 Spezialist sollte normalerweise Amazon VPC, IAM, EBS, Elastic Load Balancing, Auto Scaling und CloudWatch verstehen. Terraform oder CloudFormation, Linux-Administration, Netzwerke, Sicherheit, Docker und CI/CD sind ebenfalls wertvoll für eine vollständige Umsetzung.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Projekt ab. Eine einfache Migration kann solide AWS- und Betriebssystemkenntnisse erfordern, während regulierte Produktionssysteme einen EC2 Spezialisten benötigen, der ausfallsichere Netzwerke, Zugriffskontrollen, Monitoring, Patching, Wiederherstellung und automatisiertes Änderungsmanagement entwickeln kann.
Amazon EC2 Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da die Infrastruktur über AWS-Konsolen, APIs und Code-Repositories verwaltet wird. Unternehmen in Frankfurt bevorzugen für die Analyse oder Übergabe möglicherweise Workshops vor Ort, während die Umsetzung remote auf Deutsch, Englisch oder in beiden Sprachen erfolgt.
Bitten Sie einen EC2 Spezialisten, Abwägungen zu erklären, statt nur AWS-Services aufzuzählen. Prüfen Sie Beispiele für Infrastructure as Code, sichere Netzwerkdesigns, Observability, Backup-Tests, Incident Response und Dokumentation. Führen Sie anschließend ein fokussiertes technisches Gespräch, um zu testen, wie die Person über Ihren Workload nachdenkt.
AWS EC2 kann hochverfügbare Anwendungen unterstützen, wenn Instances über mehrere Availability Zones verteilt und mit geeignetem Load Balancing, Health Checks, Auto Scaling und ausfallsicheren Datendiensten kombiniert werden. Verfügbarkeit ist das Ergebnis einer Architektur. Daher müssen Anwendung, Deployment-Prozess und Wiederherstellungsverfahren entsprechend entwickelt werden.
Freelancer, die mit Amazon Elastic Compute Cloud arbeiten, können Migrationspläne, produktive Landing Zones, gehärtete AMIs, Terraform-Module, CI/CD-Pipelines, Monitoring-Dashboards und Kostenprüfungen liefern. Sie können außerdem Betriebsabläufe dokumentieren und interne Teams im Umgang mit der entstandenen EC2-Umgebung schulen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 714 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 50% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 20 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Automotive (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Amazon EC2 in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (63%) und Produktentwicklung (63%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Amazon EC2 eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
