Projektspezifikation
Projektexpertise
Beschreibung
Gestaltung und Aufbau einer modernen Datenplattform in der Azure Cloud für ein E-Commerce-Unternehmen. Implementierung skalierbarer Datenpipelines und einer Lakehouse-Architektur.
- Typische Aufgabenfelder:
- Design und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen mit Azure Data Factory/Databricks.
- Aufbau und Management der Dateninfrastruktur (Data Lake, Synapse).
- Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung der Datenqualität.
- Automatisierung von Deployments mittels IaC (Terraform).
- Performance-Tuning und Abstimmung mit Stakeholdern.
- Relevante Technologien, Tools & Methoden:
- Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Data Lake Storage.
- Apache Spark, Delta Lake.
- Python (PySpark), SQL.
- Terraform, Azure DevOps.
- Typische KPIs & Erfolgsmetriken:
- Datenlatenz, Pipeline-Verfügbarkeit (>99,9%), Abfrageleistung, Kosteneffizienz.
- Besondere Herausforderungen & Risiken:
- Hohe Datenvolumina, DSGVO-Konformität, Vermeidung von Datensilos.
- Lieferergebnisse:
- Betriebsbereite Datenpipelines, strukturiertes Data Lake/Warehouse, IaC-Skripte, technische Dokumentation.
Anforderungen
- Unbedingt erforderlich:
- Umfangreiche Projekterfahrung als Azure Data Engineer.
- Tiefgehende Kenntnisse in Azure Data Factory, Databricks oder Synapse.
- Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit Apache Spark und IaC (Terraform).
- Wünschenswert:
- Azure-Zertifizierung (DP-203).
- Erfahrung im E-Commerce.
- Kenntnisse in Datenmodellierung (Kimball/Data Vault).
- Persönliche Eigenschaften & Mindset:
- 'You build it, you run it'-Mentalität, pragmatische Problemlösung, Teamfähigkeit.
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Häufig gestellte Fragen
Das Projekt ist in Berlin, Deutschland angesiedelt und vollständig remote.
Das Projekt beginnt vorzugsweise im Juli 2025 und soll planmäßig im Oktober 2025 enden (3 Monate).
Das Projekt erfordert eine Auslastung von 100% (Vollzeit).
Das Projekt ist 100% remote. Sie können von jedem beliebigen Ort aus arbeiten.
Das Projekt bietet einen Tagessatz von 880 - 1160€, was einem Stundensatz von 110 - 145€/h entspricht.
Das Projekt erfordert folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache) und Englisch (Verhandlungssicher).
Das Projekt ist der folgenden Industrie zuzuordnen: Einzelhandel.
Das Projekt umfasst die folgenden Geschäftsbereiche: Business Intelligence und Informationstechnologie (IT).
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