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Richard Gruner-Leitender Technischer Programmmanager

Richard Gruner - Leitender Technischer Programmmanager - Profilbild
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San Francisco, Vereinigte Staaten

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Erfahrungen

Feb. 2022 - Heute

Leitender Technischer Programmmanager

Kyte Systems

Stellenbeschreibung
Leitender Technischer Programmmanager bei Kyte Systems
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Projektmanagement
  • Überwachung von vier wichtigen technischen Initiativen in den Engineering-Teams (z. B. geo-räumliche Datenspeicherung und -verarbeitung)
  • Aufbau eines Alert- und On-Call-Systems, das die Gesundheit aller Frontend- und Backend-Systeme überwacht und die Verfügbarkeit von 30 Ingenieuren nach Fähigkeiten, Zeitzone und Teamzugehörigkeit koordiniert
  • Erstellung eines technischen Onboarding-Programms für neue Kyte-Ingenieure: Verkürzung der Einarbeitungszeit von 5–7 Wochen auf 3 Wochen, Steigerung der Zufriedenheit im Onboarding von 45% auf 85%, Einrichtung einer technischen Wissensdatenbank für selbstgesteuertes Lernen.
Mai 2021 - Jan. 2022

Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- und Inferenzteam

Kyte Systems

Stellenbeschreibung
Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- und Inferenzteam bei Kyte Systems
Industrien
Automotive
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Logistik
Betrieb
  • Skalierung des Einsatzplanungssystems für Lieferfahrer in 13 US-Märkten, Erhöhung der Fahrerzufriedenheit und Pünktlichkeitsrate
  • Neugestaltung und Aufbau eines Kundenverifizierungssystems zur Prüfung von Führerscheinen, Finanztransaktionen und Gerichtsdaten
  • Betreuung und Mentoring von Junior-Kollegen in Teamarbeit, Code-Beiträgen und Wirkungsoptimierung
März 2019 - Apr. 2021

Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung

Mercedes-Benz R&D

Stellenbeschreibung
Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung bei Mercedes-Benz R&D
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Projektmanagement
  • Gemeinsam mit dem Abteilungsleiter die technische Roadmap und quartalsweise Planung für die Teams Karten, Umgebungsmodellierung und Routenplanung des L4-Autonomieprojekts von Mercedes-Benz geleitet (über 80 Ingenieure, 10 Scrum-Teams, 4 Länder)
  • Steuerung der technischen Konzeptarbeit, z. B. für neue Fahrzeugprototypen, Feature-Implementierungen, Codequalität und Softwarearchitektur
  • Definition, Koordination und Nachverfolgung der Feature-Entwicklung für die autonome Flotte, die in Zusammenarbeit mit der Stadt San Jose, CA, in eine öffentliche Testphase ging
Okt. 2018 - März 2019

Senior Machine-Learning-Ingenieur – Umgebungsmodellierung

Mercedes-Benz R&D

Stellenbeschreibung
Senior Machine-Learning-Ingenieur – Umgebungsmodellierung bei Mercedes-Benz R&D
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Zusätzlich zur vorherigen Rolle Übernahme von Verantwortung für technische Komponenten und abteilungsübergreifende Aufgaben
  • Planung und Umsetzung der Entwicklung ML-basierter Algorithmen in allen Phasen: vom ersten Prototyp über Tests bis zur Flottenbereitstellung
  • Leitung der Forschungsstrategie und Code-Entwicklung für die Ampelzustandserkennung
Mai 2017 - Sept. 2018

Machine-Learning-Ingenieur – Umgebungsmodellierung

Mercedes-Benz R&D

Stellenbeschreibung
Machine-Learning-Ingenieur – Umgebungsmodellierung bei Mercedes-Benz R&D
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Arbeit an L4-autonomen Fahrzeugen in den Bereichen Szenenverständnis & Prediction, Ampelverarbeitung und High-Level-Planung mit C++, ROS, Python, NumPy, TensorFlow und eigenen Frameworks
  • Durchführung von Softwaretests und Bewertungen mit Test-Suites, Simulationen und In-Fahrzeug-Tests
  • Erwerb verschiedener Daimler-Fahrerlaubnisse und Testen der Systeme auf Prototyp-Fahrzeugen auf Teststrecken und öffentlichen Straßen
Dez. 2016 - Apr. 2017

Gastwissenschaftler – Lehrstuhl für Robotik, KI und Echtzeitsysteme

TU München

Stellenbeschreibung
Gastwissenschaftler – Lehrstuhl für Robotik, KI und Echtzeitsysteme bei TU München
Industrien
Automotive
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Unterstützte die Datenanalyse von selbstfahrenden Autos durch neuartige Methoden zur Darstellung komplexer Fahrszenarien („Velocity Grids“)
Mai 2016 - Dez. 2016

Praktikum im Rahmen der Masterarbeit – Simulation und Fahrzeugtests

Mercedes-Benz Forschung & Entwicklung

Stellenbeschreibung
Praktikum im Rahmen der Masterarbeit – Simulation und Fahrzeugtests bei Mercedes-Benz Forschung & Entwicklung
Industrien
Automotive
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Erstellte eine Verarbeitungspipeline für die Analyse von Datenaufzeichnungen aus autonomen Fahrzeugen
  • Entwarf und implementierte Deep-Learning-Algorithmen zur automatischen Erkennung spezifischer Fahrszenarien und veröffentlichte state-of-the-art-Ergebnisse auf der IV 2017

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Automotive, Informationstechnologie (IT) und Bildung.

Automotive
Informationstechnologie (IT)
Bildung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Produktentwicklung, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Logistik.

Produktentwicklung
Projektmanagement
Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualitätssicherung
Informationstechnologie (IT)
Logistik
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Fähigkeiten

  • Erfahrung Im Aufbau Von Softwaresystemen In Allen Phasen: Ideenfindung, Design, Review, Implementierung, Test, Bereitstellung, ÜBerwachung.
  • Entwicklung Von Backend-Systemen Mit Docker, Python, Flask, Sqlalchemy, Postgresql, Numpy, Pandas Usw.
  • Tests Auf Allen Ebenen (Pytest, Mocking, Api-Tests)
  • Festlegung Von System-Monitoring Und Alerting (Datadog, Sentry, Pagerduty)
  • Robotik Und Deep Learning FüR Autonome Systeme, Umgebungsmodellierung, Semantische Szeneninterpretation
  • Entwicklung Von Robotersystemen Und Machine-Learning-LöSungen Mit C++, Ros Und Eigenen Frameworks
  • Erfahrung Im Management Von Engineering-Programmen üBer Zeitzonen Und GeschäFtsbereiche Hinweg (Okr-Tools, Jira, Gitlab)
  • FüHrung Von Teams Mit Kollaborativen Methoden Bei Klarem Fokus Auf Projektziele
  • Definition, ÜBerwachung, Aktive Steuerung Und Reporting Von Projekt-Kpis
  • Starke KommunikationsfäHigkeiten, Sicher Im öFfentlichen Reden, Moderieren Von Diskussionen Und Leiten Von Workshops

Sprachen

Deutsch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Fortgeschritten

Ausbildung

Technische Universität München & UPMC Paris

Maschinenbau, Master of Science · Maschinenbau · München, Deutschland

Technische Universität München & BCIT Vancouver

Ingenieurwissenschaften, Bachelor of Science · Ingenieurwissenschaften · München, Deutschland

Zertifikate & Bescheinigungen

Daimler-Fahrerlaubnisse

Daimler

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 7
Erfahrung in Automotive 5.5 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 5 M.
Längste Erfahrung 4 J. 5 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Leitender Technischer Programmmanager, Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- und Inferenzteam, Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung
Hauptbranchen Automotive, Informationstechnologie (IT), Bildung
Hauptfachbereiche Produktentwicklung, Projektmanagement, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 1

Profil

Erstellt
Stand

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Richard ist in San Francisco, Vereinigte Staaten ansässig.
Richard spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).
Richard hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Richard in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Richard möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Richard gut geeignet für Rollen wie: Leitender Technischer Programmmanager, Senior Backend-Ingenieur – Algorithmus- und Inferenzteam, Senior Technischer Programmmanager – Karten/Umgebungsmodellierung/Planung.
Die neueste Position von Richard ist Leitender Technischer Programmmanager bei Kyte Systems.
In den letzten Jahren hat Richard für Kyte Systems gearbeitet.
Richard hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Richard hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Projektmanagement und Forschung und Entwicklung (F&E). Richard hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT) und Logistik.
Richard hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Automotive gearbeitet.
Richard hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Projektmanagement und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Richard hat einen Master in Maschinenbau von Technische Universität München & UPMC Paris und einen Bachelor in Ingenieurwissenschaften von Technische Universität München & BCIT Vancouver.
Richard hat 1 Zertifikat: Daimler-Fahrerlaubnisse.
Richard ist sofort verfügbar für passende Projekte.
Der Stundensatz von Richard hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 576-736 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.