Olonijaye S.-Data Scientist
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Erfahrungen
Sentimentanalyse mit DistilBERT
Amdari
Technologien: Python, Hugging Face Transformers, Streamlit, FastAPI, MLflow, DagsHub
- Eine Sentimentanalyse-Anwendung mit DistilBERT entwickelt, um Kundenbewertungen zu klassifizieren.
- Textvorverarbeitung durchgeführt und transformerbasierte Inferenz-Pipelines implementiert.
- MLflow und DagsHub für das Experiment-Tracking und die Verwaltung von Modellversionen integriert.
- Eine Streamlit-Benutzeroberfläche und ein FastAPI-Backend entwickelt, um interaktive Sentiment-Vorhersagen zu ermöglichen.
Nordex Optimierungs-Schicht
Nordex; Amdari
Technologien: Python, SQLite, Pandas, Scikit-learn, MLflow, Streamlit, FastAPI, Git
- Eine End-to-End-Machine-Learning-Pipeline entworfen und entwickelt, um die Effizienz von Produktionsschichten anhand von über 296.000 Betriebsdatensätzen vorherzusagen.
- Automatisierte Workflows für Datenaufnahme, Validierung, Vorverarbeitung, Feature Engineering und Modelltraining mit einer modularen Projektarchitektur aufgebaut.
- Zentralisiertes Logging, Konfigurationsmanagement und SQLite-Integration implementiert, um Wartbarkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
- Ein Streamlit-Dashboard und einen FastAPI-Service in Entwicklung, um interaktive Vorhersagen und das Deployment des Modells zu ermöglichen.
Vorhersage von Hotelbuchungsstornierungen
10alytics
Technologien: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- Ein Machine-Learning-Modell entwickelt, um Hotelbuchungsstornierungen anhand historischer Reservierungsdaten vorherzusagen.
- Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung und Feature Engineering durchgeführt, um die Modellleistung zu verbessern.
- Die Modellleistung mit Accuracy, Precision, Recall, F1-Score und Confusion Matrix bewertet.
- Wichtige Treiber für Buchungsstornierungen identifiziert und die Ergebnisse in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse übersetzt.
Analyse des Kundenverhaltens
10alytics
Technologien: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Eine explorative Datenanalyse durchgeführt, um Nutzungsmuster und Verhaltensmuster von Kunden zu identifizieren.
- Datensätze bereinigt, transformiert und validiert, um die analytische Genauigkeit zu verbessern.
- Visualisierungen und Dashboards entwickelt, um Erkenntnisse klar zu vermitteln.
- Empfehlungen auf Basis der Analyse des Kundenverhaltens präsentiert, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Energie, Fertigung und Tourismus und Gastgewerbe.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb, Produktion und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierter Data Scientist mit einer starken Basis in Python, SQL, Excel, Power BI, Tableau und Machine Learning. Erfahrung in der Entwicklung von End-to-End-Data-Analytics- und Predictive-Modeling-Lösungen, einschließlich Datenbereinigung, explorativer Datenanalyse, Feature Engineering, Modellentwicklung und Dashboard-Erstellung. Sicher darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Leidenschaftlich darin, Daten, Machine Learning und Business Intelligence zu nutzen, um Probleme aus der Praxis zu lösen und gleichzeitig die technischen Fähigkeiten stetig auszubauen.
Fähigkeiten
- Programmiersprachen: Python, Sql
- Datenanalyse & Visualisierung: Microsoft Excel, Power Bi, Tableau, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn
- Machine Learning: Scikit-Learn, Klassifikation, Regression, Feature Engineering, Modellauswertung, Hyperparameter-Tuning, Explorative Datenanalyse (Eda)
- Deployment & Mlops: Streamlit, Fastapi, Mlflow, Dagshub
- Entwickler-Tools: Git, Github, Jupyter Notebook, Visual Studio Code, Google Colab
Sprachen
Ausbildung
Obafemi Awolowo University
Bachelor of Science · Building Technology · Ife, Nigeria · Second Class Upper
Zertifikate & Bescheinigungen
Graduate Member, Nigerian Institute of Building (GMNIOB)
HIPAA Compliance Certificate
Master Data Scientist
10Alytics
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Olonijaye ist in Ibadan, Nigeria ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Olonijaye spricht folgende Sprachen: Yoruba (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten).
Olonijaye hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Olonijaye in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Monate. Beachten Sie, dass Olonijaye möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Olonijaye gut geeignet für Rollen wie: Sentimentanalyse mit DistilBERT, Nordex Optimierungs-Schicht, Vorhersage von Hotelbuchungsstornierungen.
Die neueste Position von Olonijaye ist Sentimentanalyse mit DistilBERT bei Amdari.
In den letzten Jahren hat Olonijaye für Amdari, Nordex; Amdari und 10alytics gearbeitet.
Olonijaye hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Tourismus und Gastgewerbe, Informationstechnologie (IT) und Energie. Olonijaye hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.
Olonijaye hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Olonijaye hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung, Betrieb und Produktion.
Olonijaye hat einen Bachelor in Building Technology von Obafemi Awolowo University.
Olonijaye hat 3 Zertifikate. U.a: Graduate Member, Nigerian Institute of Building (GMNIOB), HIPAA Compliance Certificate und Master Data Scientist.
Olonijaye ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 28 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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