Anna Boitsova - Senior AI/ML-Ingenieur

Q: Wo ist Anna ansässig?

Anna ist in Tallinn, Estland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Anna?

Anna spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), French (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Anna?

Anna hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Anna in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Anna möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Anna?

Die neueste Position von Anna ist Senior AI/ML-Ingenieur bei Artkai .

Q: Für welche Unternehmen hat Anna in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Anna für Artkai , Cloud Retail und MindTitan gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Anna die meiste Erfahrung?

Anna hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bildung und Bank- und Finanzwesen . Anna hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen .

Q: In welchen Bereichen hat Anna die meiste Erfahrung?

Anna hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) . Anna hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence .

Q: In welchen Industrien hat Anna kürzlich gearbeitet?

Anna hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bildung und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Anna kürzlich gearbeitet?

Anna hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Tallinn, Estland

Erfahrungen

Jan. 2022 - Dez. 2025

4 Jahren

Polen

Senior AI/ML-Ingenieur

Artkai

KI-Teamleitung 'Legal Agreement Analysis': Plattform: BERT, PyTorch, TensorFlow für Textklassifizierung; bereitgestellte LLMs, RAG und OpenCV für OCR mittels MLflow und Kubernetes – Latenz um 40 % gesenkt.
Bildungs-Chatbot: ML-Chatbot mit Hugging Face Transformers, OpenAI-APIs, LangChain, LLM und RAG entwickelt, Antwortgenauigkeit um 30 % gesteigert.
Backends für Projekte: Erstellte Flask-, FastAPI-, Python- und SQL-Backends; bereitgestellt auf Kubernetes für 99,9 % Verfügbarkeit.
Generative-KI-Content-Engine: Entwickelte GANs und Diffusionsmodelle für juristische Inhalte; in AWS integriert – Generierungszeit um 50 % reduziert.
Echtzeit-Betrugserkennungssystem: Entwickelte Anomalieerkennung mit LLMs und RAG zur Transaktionsanalyse; 95 % Genauigkeit erreicht durch Bereitstellung mit MLflow und Kubernetes; Betrugsfälle um 30 % reduziert.

Jan. 2021 - Dez. 2022

2 Jahren

Vereinigtes Königreich

KI-Ingenieur / Data Scientist

Cloud Retail

Produktkategorisierung und Analyse von Bewertungen: Erstellte BERT-, PyTorch-, TensorFlow- und Hugging Face-Modelle mit LLM-Prompt-Engineering, OpenCV-CNN und Spark MLlib; Genauigkeit um 25 % erhöht.
MQ5-Trading-Bots: Entwickelte MQ5-, Spark MLlib- und AWS-ML-Bots mit Solidity-Verträgen; 92 % Marktvoraussagen erzielt.
Empfehlungssysteme: Unterstützte bei kollaborativem Filtern.
Optimierung mit Reinforcement Learning: Entwickelte PyTorch-Q-Learning-System auf AWS; Umsatz um 15 % gesteigert.

Jan. 2018 - Dez. 2021

4 Jahren

Estland

KI-Spezialist

MindTitan

Brustkrebs-Erkennung: Entwickelte Keras- und TensorFlow-Modelle sowie Bildverarbeitung mit CNNs; 97 % Genauigkeit erreicht.
Sarkom-Erkennung: Erstellte PyTorch- und TensorFlow-Modelle mit Bioinformatik und SQL; 98 % Sensitivität erreicht.
Entwicklung von Deep-Learning-Modellen: Erstellte Segmentierungsmodelle mit Keras und TensorFlow; Präzision um 20 % verbessert.
Multi-modales Diagnosesystem: Integrierte PyTorch-Modelle für Bild-, Text- und Audiodaten (mit Spracherkennung); Diagnosenauigkeit verbessert.
Fortgeschrittenes medizinisches Bildgebungssystem: Entwarf PyTorch-CNN und OpenCV für Bildsegmentierung und Anomalieerkennung; Diagnostik um 25 % verbessert.

Jan. 2016 - Dez. 2018

3 Jahren

Estland

ML-Ingenieur / Full-Stack-Entwickler

Mooncascade

Prognose von Immobilienpreisen: Entwickelte Regressionsmodelle mit Spark MLlib und Pandas.
Frontends für Websites: Erstellte Frontends mit React, JavaScript, HTML, CSS und SQL.
Erstellte prädiktive Modelle: Entwickelte XGBoost-Modelle zur Kundenabwanderungs- und Betrugserkennung mit Pandas und SQL.
Sprachaktiviertes Analyse-Tool: Entwickelte ein TensorFlow-basiertes Spracherkennungssystem mit PyTorch für Echtzeitanalyse von Immobilienwerten; in Django-APIs integriert.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung, Bank- und Finanzwesen und Gesundheitswesen.

Informationstechnologie (IT)

Bildung

Bank- und Finanzwesen

Gesundheitswesen

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence.

Produktentwicklung

Informationstechnologie (IT)

Forschung und Entwicklung (F&E)

Business Intelligence

Zusammenfassung

Ich bin Senior AI/ML-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung in Deep Learning, NLP und Full-Stack-ML-Systemen.

Ich habe wirkungsvolle Implementierungen im Gesundheitswesen, E-Commerce und Finanzwesen mit PyTorch, TensorFlow, AWS und LLMs geleitet.

Fähigkeiten

Ki & Maschinelles Lernen: Python, R, Tensorflow, Pytorch, Scikit-learn, Keras, Pandas, Numpy, Bioinformatik, Prompt-engineering, Aws Machine Learning, Rag, Deep Learning, Cnns, Llms, Nlp, Llm-feinabstimmung, Hugging Face Transformers, Openai-apis, Langchain, Reinforcement Learning, Computer Vision, Spracherkennung, Generative Ki
Softwareentwicklung: C#, Flask, Fastapi, Docker, Sql, Sql Server, React, Javascript, Html, Css, Xamarin, Git, Ci/cd-pipelines, Rest-apis, Graphql, Kubernetes, Microservices
Blockchain & Finanzen: Blockchain, Solidity, Mq5 Trading, Finanzdatenanalyse, Smart Contracts, Dapps
Qualitätssicherung (Qa): Qa-tests, Sql-basierte Testfälle, Unit-tests (Pytest, Unittest), Testautomatisierung, Continuous Testing
Cloud & Mlops: Mlops, Aws, Deployment Pipelines, Skalierbare Daten-pipelines, Google Cloud Vertex Ai, Azure Ml, Modellüberwachung, Spark Mllib, Feature Stores, Modelldeployment Mit Kubernetes, Mlflow, Weights & Biases, Data Version Control (Dvc)
Tools & Plattformen: Jupyter, Vs Code, Colab, Github, Gitlab, Docker Hub, Postman, Notion, Confluence, Jira, Trello, Slack
Weitere Technik: Botpress, Datenvorverarbeitung, Bildverarbeitung, Api-entwicklung, Datenvisualisierung (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau, Power Bi), Big-data-tools (Spark, Hadoop), Agile, Scrum
Kommunikation: Technische Dokumentation, Bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Anforderungserhebung, Code-reviews, Mentoring Von Junioren

Sprachen

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2016 - Juni 2018

Tallinn University

Master in Künstlicher Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Tallinn, Estland

Sept. 2013 - Juni 2016

Tallinn University

Bachelor in Informatik · Informatik · Tallinn, Estland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 8 J.

Durchschn. Dauer 3 J. 2 M.

Längste Erfahrung 3 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Estland, Polen, Vereinigtes Königreich)

Hauptland Estland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior AI/ML-Ingenieur, KI-Ingenieur / Data Scientist, KI-Spezialist

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bildung, Bank- und Finanzwesen

Hauptfachbereiche Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

Dezember 2025

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Anna ansässig?

Anna ist in Tallinn, Estland ansässig.

Welche Sprachen spricht Anna?

Anna spricht folgende Sprachen: English (Verhandlungssicher), French (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Anna?

Anna hat mindestens 10 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Anna in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Anna möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Anna am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Anna gut geeignet für Rollen wie: Senior AI/ML-Ingenieur, KI-Ingenieur / Data Scientist, KI-Spezialist.

Was ist das neueste Projekt von Anna?

Die neueste Position von Anna ist Senior AI/ML-Ingenieur bei Artkai.

Für welche Unternehmen hat Anna in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Anna für Artkai, Cloud Retail und MindTitan gearbeitet.

In welchen Industrien hat Anna die meiste Erfahrung?

Anna hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Bank- und Finanzwesen. Anna hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen.

In welchen Bereichen hat Anna die meiste Erfahrung?

Anna hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Anna hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence.

In welchen Industrien hat Anna kürzlich gearbeitet?

Anna hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Anna kürzlich gearbeitet?

Anna hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Anna?

Anna hat einen Master in Künstliche Intelligenz from Tallinn University und einen Bachelor in Informatik from Tallinn University.

Wie ist die Verfügbarkeit von Anna?

Anna ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Anna?

Der Stundensatz von Anna hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Anna beauftragen?

Um Anna zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

⌀ Markt: 440-600 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.