Moisés (Joel) Ortega Catriñir-Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen)
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Erfahrungen
Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen)
- Ein Klassifikationsmodell mit Random Forest entwickelt, um die Kundenabwanderung für ein Telekommunikationsunternehmen vorherzusagen
- 88% Genauigkeit durch Datenvorverarbeitung, Merkmalsentwicklung und Modelloptimierung erzielt
Analyse der globalen CO₂-Emissionen
- Globale Emissionstrends und Zusammenhänge zwischen BIP, Bevölkerungswachstum und CO₂-Ausstoß analysiert
- Interaktive Datenvisualisierungen für öffentliche Kommunikation und Entscheidungsunterstützung erstellt
Schätzung des Verbraucherpreisindex und Analyse wirtschaftlicher Trends (Chile)
- Zeitreihenprognosen durchgeführt, um den Verbraucherpreisindex Chiles mithilfe von Regressions- und gleitenden Durchschnittsmodellen zu schätzen
- Inflationstrends vorhergesagt und historische sowie prognostizierte wirtschaftliche Schwankungen visualisiert
Seismische Risikoanalyse in Chile
- Ein datenbasiertes Modell entwickelt, um Erdbebenrisikomuster in chilenischen Regionen anhand geospatialer und historischer seismischer Daten zu bewerten
- Statistische Modellierungs- und Visualisierungstechniken angewendet, um Hochrisikozonen und zeitliche Häufigkeitsmuster zu identifizieren
Statistische Demonstration der Grenzen des Bayesschen Theorems
- Simulationen erstellt, um gängige statistische Fallstricke und reale Einschränkungen der Bayesschen Regel in unsicheren oder unausgewogenen Datenszenarien zu veranschaulichen
- A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten unter verschiedenen Priorannahmen verglichen und die Bedeutung des Kontexts in der probabilistischen Argumentation hervorgehoben
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation, Energie, Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Motivierter und detailorientierter Datenanalyst mit soliden Kenntnissen in Data Science, Statistik und Maschinellem Lernen. Zertifiziert von Google und IBM über Coursera-Programme und mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung realer Projekte in Python, SQL und Datenvisualisierung. Leidenschaftlich darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Bestrebt, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in innovative Teams einzubringen.
Fähigkeiten
Sprachen
- Python
- Sql
- R (Grundkenntnisse)
- Html/css (Grundkenntnisse)
Bibliotheken
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
- Seaborn
- Scikit-learn
- Tensorflow (Einsteiger)
Werkzeuge
- Jupyter Notebook
- Git
- Github
- Tableau
- Excel
- Power Bi
- Google Sheets
Konzepte
- Datenbereinigung
- Merkmalsentwicklung
- Maschinelles Lernen
- Datenvisualisierung
- Statistik
Soft Skills
- Analytisches Denken
- Problemlösung
- Kontinuierliches Lernen
- Zusammenarbeit
- Kommunikation
- Anpassungsfähigkeit
- Detailorientierung
Sprachen
Zertifikate & Bescheinigungen
Professional-Zertifikat Datenanalyse
Professional-Zertifikat Datenwissenschaft
IBM
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Wo ist Moisés ansässig?
Welche Sprachen spricht Moisés?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Moisés?
Für welche Rollen wäre Moisés am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Moisés?
In welchen Industrien hat Moisés die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Moisés die meiste Erfahrung?
Ist Moisés zertifiziert?
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Wie kann man Moisés beauftragen?
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
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