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Moisés (Joel) Ortega Catriñir-Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen)

Moisés (Joel) Ortega Catriñir - Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen) - Profilbild
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Santiago, Chile

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Erfahrungen

Jan. 2025 - Dez. 2025

Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen)

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen)
Industrien
Telekommunikation
Bereichen
Business Intelligence
  • Ein Klassifikationsmodell mit Random Forest entwickelt, um die Kundenabwanderung für ein Telekommunikationsunternehmen vorherzusagen
  • 88% Genauigkeit durch Datenvorverarbeitung, Merkmalsentwicklung und Modelloptimierung erzielt
Jan. 2025 - Dez. 2025

Analyse der globalen CO₂-Emissionen

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Analyse der globalen CO₂-Emissionen
Industrien
Energie
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Globale Emissionstrends und Zusammenhänge zwischen BIP, Bevölkerungswachstum und CO₂-Ausstoß analysiert
  • Interaktive Datenvisualisierungen für öffentliche Kommunikation und Entscheidungsunterstützung erstellt
Jan. 2025 - Dez. 2025

Schätzung des Verbraucherpreisindex und Analyse wirtschaftlicher Trends (Chile)

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Schätzung des Verbraucherpreisindex und Analyse wirtschaftlicher Trends (Chile)
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Bereichen
Business Intelligence
  • Zeitreihenprognosen durchgeführt, um den Verbraucherpreisindex Chiles mithilfe von Regressions- und gleitenden Durchschnittsmodellen zu schätzen
  • Inflationstrends vorhergesagt und historische sowie prognostizierte wirtschaftliche Schwankungen visualisiert
Jan. 2025 - Dez. 2025

Seismische Risikoanalyse in Chile

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Seismische Risikoanalyse in Chile
Industrien
Regierung und öffentliche Verwaltung
Bereichen
Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Ein datenbasiertes Modell entwickelt, um Erdbebenrisikomuster in chilenischen Regionen anhand geospatialer und historischer seismischer Daten zu bewerten
  • Statistische Modellierungs- und Visualisierungstechniken angewendet, um Hochrisikozonen und zeitliche Häufigkeitsmuster zu identifizieren
Jan. 2025 - Dez. 2025

Statistische Demonstration der Grenzen des Bayesschen Theorems

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Statistische Demonstration der Grenzen des Bayesschen Theorems
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Simulationen erstellt, um gängige statistische Fallstricke und reale Einschränkungen der Bayesschen Regel in unsicheren oder unausgewogenen Datenszenarien zu veranschaulichen
  • A-posteriori-Wahrscheinlichkeiten unter verschiedenen Priorannahmen verglichen und die Bedeutung des Kontexts in der probabilistischen Argumentation hervorgehoben

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Telekommunikation, Energie, Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Bildung.

Telekommunikation
Energie
Bank- und Finanzwesen
Regierung und öffentliche Verwaltung
Bildung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

Business Intelligence
Forschung und Entwicklung (F&E)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Motivierter und detailorientierter Datenanalyst mit soliden Kenntnissen in Data Science, Statistik und Maschinellem Lernen. Zertifiziert von Google und IBM über Coursera-Programme und mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung realer Projekte in Python, SQL und Datenvisualisierung. Leidenschaftlich darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Bestrebt, analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz in innovative Teams einzubringen.

Fähigkeiten

Sprachen

  • Python
  • Sql
  • R (Grundkenntnisse)
  • Html/css (Grundkenntnisse)

Bibliotheken

  • Pandas
  • Numpy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • Tensorflow (Einsteiger)

Werkzeuge

  • Jupyter Notebook
  • Git
  • Github
  • Tableau
  • Excel
  • Power Bi
  • Google Sheets

Konzepte

  • Datenbereinigung
  • Merkmalsentwicklung
  • Maschinelles Lernen
  • Datenvisualisierung
  • Statistik

Soft Skills

  • Analytisches Denken
  • Problemlösung
  • Kontinuierliches Lernen
  • Zusammenarbeit
  • Kommunikation
  • Anpassungsfähigkeit
  • Detailorientierung

Sprachen

Spanisch
Muttersprache
Deutsch
Fortgeschritten
Englisch
Fortgeschritten
Portugiesisch
Fortgeschritten

Zertifikate & Bescheinigungen

Professional-Zertifikat Datenanalyse

Google

Professional-Zertifikat Datenwissenschaft

IBM

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5
Erfahrung in Telekommunikation 1 J.
Durchschn. Dauer 11 M.
Längste Erfahrung 11 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen), Analyse der globalen CO₂-Emissionen, Schätzung des Verbraucherpreisindex und Analyse wirtschaftlicher Trends (Chile)
Hauptbranchen Telekommunikation, Energie, Bank- und Finanzwesen
Hauptfachbereiche Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Zertifikate erworben 2

Profil

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Moisés ansässig?

Moisés ist in Santiago, Chile ansässig.

Welche Sprachen spricht Moisés?

Moisés spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Deutsch (Fortgeschritten), Englisch (Fortgeschritten), Portugiesisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Moisés?

Moisés hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Moisés in mindestens 5 verschiedenen Rollen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Monate. Beachten Sie, dass Moisés möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Moisés am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Moisés gut geeignet für Rollen wie: Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen), Analyse der globalen CO₂-Emissionen, Schätzung des Verbraucherpreisindex und Analyse wirtschaftlicher Trends (Chile).

Was ist das neueste Projekt von Moisés?

Die neueste Position von Moisés ist Kundenabwanderungsprognose (Maschinelles Lernen).

In welchen Industrien hat Moisés die meiste Erfahrung?

Moisés hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Telekommunikation, Energie und Bank- und Finanzwesen. Moisés hat auch etwas Erfahrung in Regierung und öffentliche Verwaltung und Bildung.

In welchen Bereichen hat Moisés die meiste Erfahrung?

Moisés hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).

Ist Moisés zertifiziert?

Moisés hat 2 Zertifikate. U.a: Professional-Zertifikat Datenanalyse und Professional-Zertifikat Datenwissenschaft.

Wie ist die Verfügbarkeit von Moisés?

Moisés ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Moisés?

Der Stundensatz von Moisés hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Moisés beauftragen?

Um Moisés zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800
600
400
200
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 480-640 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

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