Michael Tsardakas - Datenleiter

Q: Wo ist Michael ansässig?

Michael ist in London, Vereinigtes Königreich ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Michael?

Michael spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Michael?

Michael hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 7 Monate . Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Michael?

Die neueste Position von Michael ist Datenleiter bei Gower Street Analytics .

Q: Für welche Unternehmen hat Michael in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Michael für Gower Street Analytics gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Michael die meiste Erfahrung?

Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck , Informationstechnologie (IT) und Bildung . Michael hat auch etwas Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe .

Q: In welchen Bereichen hat Michael die meiste Erfahrung?

Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung . Michael hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing .

Q: In welchen Industrien hat Michael kürzlich gearbeitet?

Michael hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Michael kürzlich gearbeitet?

Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung gearbeitet.

Empfohlener Experte

London, Vereinigtes Königreich

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Erfahrungen

Jan. 2021 - Heute

5 Jahre 5 Monate

London, Vereinigtes Königreich

Datenleiter

Gower Street Analytics

Reduzierte die Bereitstellungszeit von ML von Wochen auf Tage, indem ich robuste Inference-Endpunkte verschiedener Komplexität entwickelte (AWS Lambda, Flask, FastAPI, Dagster).
Erhöhte die Datenverarbeitungskapazität um das 100-Fache (von 200 GB auf 20 TB), indem ich einen skalierbaren AWS Data Lake implementierte (Iceberg, Parquet).
Optimierte die zentrale SaaS-PostgreSQL-Datenbank auf AWS RDS (Read Replicas, Schema-Überarbeitung, Abfrageoptimierung) und ermöglichte so eine Expansion von 6 auf 90 Märkte.
Reduzierte die manuelle Metadatenarbeit um 90% durch agentenbasierte Workflows (ChatGPT, Playwright, Python) und beschleunigte damit die Datenaufnahme.
Entwickelte Filmumsatzprognose- und Filmähnlichkeitsmodelle (TSLib, scikit-learn, HDBSCAN), die Partnerschaften mit drei großen Studios sicherten.
Arbeitete eng mit dem Führungsteam zusammen, um die strategische Roadmap für datengetriebene Produkte zu definieren und die zukünftige Ausrichtung der Unternehmensangebote zu gestalten.
Erstellte Echtzeit-Analytics-Dashboards (Metabase), wodurch Ad-hoc-Anfragen um 40% und Support-Tickets um 80% reduziert wurden.
Entwickelte ein automatisiertes PDF-Berichtssystem (Polars, LaTeX), das 96% positives Feedback erhielt und zum Gewinn von zwei Vertragsverlängerungen über je 500.000 $ beitrug.
Baute ein leistungsstarkes Data-Team auf und leitete es: Einstellung von Data Scientists und Software Engineers, Onboarding, Mentoring und Linienmanagement.

Jan. 2019 - Dez. 2021

3 Jahre

London, Vereinigtes Königreich

Senior Data Scientist

Gower Street Analytics

Entwickelte und implementierte ein Zeitreihenanalysemodell zur Vorhersage von Kinoticketpreisen in mehreren Ländern (USA, UK, Deutschland, Australien) und erzielte über 12 Monate eine durchschnittliche Genauigkeit von 93%.
Entwickelte ein Gradient-Boosting-Modell (pandas, scikit-learn, PostgreSQL) zur Vorhersage der Gesamterlöse von Filmen aus Teildaten, erzielte einen mittleren prozentualen Fehler von 1% und sparte Analysten etwa 10% ihrer wöchentlichen Zeit.
Automatisierte die Erstellung und Verteilung wöchentlicher Berichte für interne und externe Stakeholder und nutzte dafür einen Tech-Stack mit AWS Athena, R/KnitR/LaTeX, GitHub, Drone und Docker Swarm.
Etablierte und pflegte eine Docker-basierte Umgebung für Data-Science-Projekte auf entfernten Servern, die die Teamarbeit förderte und schnelle Experimente ermöglichte. Betreute Kollegen in Best Practices und Anwendung.

Jan. 2016 - Dez. 2019

4 Jahre

Edinburgh, Vereinigtes Königreich

Data Scientist und Mathematischer Modellierer

Skyscanner

Entwickelte, testete und implementierte statistische und mathematische Modelle zur Optimierung der Budgetverteilung über Werbemärkte und -kanäle, die direkt monatliche Entscheidungen für Budgets von über 6.000.000 $ unterstützten. Diese Modelle führten zu einer 9%igen Steigerung des Werbe-ROIs gegenüber dem Vorjahr.
Führte fortgeschrittene Machine-Learning-Arbeiten durch, darunter Modelle zur Umsatzattribution, Vorhersage des Customer Lifetime Value, Kausalitätsanalyse sowie Optimierung von Werbeeinnahmen und Cost-per-Click.

Jan. 2012 - Dez. 2016

5 Jahre

Edinburgh, Vereinigtes Königreich

Lehrassistent

Heriot-Watt University

Unterstützte bei Vorlesungen, Tutorien und der Benotung in folgenden Modulen: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung & Statistik, Finanzmathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe.

Medien, Unterhaltung und Druck

Informationstechnologie (IT)

Bildung

Tourismus und Gastgewerbe

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.

Business Intelligence

Informationstechnologie (IT)

Strategie und Planung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Marketing

Fähigkeiten

Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn, Numpy, Streamlit)
R (Shiny, Knitr)
Sql
Latex
Aws (Rds, Lambda, Athena, Terraform)
Docker
Iceberg
Duckdb
Parquet
Metabase
Dagster
Spark
Langchain
Xgboost
Tslib
Optuna
Scipy
Mathematica
Stan
Git
Github
Postgresql
Unix/Macos
Windows

Sprachen

Griechisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Deutsch

Fortgeschritten

Ausbildung

Heriot-Watt University

Ph.D. · Mathematische Modellierung · Edinburgh, Vereinigtes Königreich

National Technical University of Athens

B.Sc. - M.Sc · Angewandte Mathematische und Physikalische Wissenschaften · Athens, Griechenland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 4

Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck 7.5 J.

Durchschn. Dauer 4 J. 3 M.

Längste Erfahrung 5 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Vereinigtes Königreich)

Hauptland Vereinigtes Königreich

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Datenleiter, Senior Data Scientist, Data Scientist und Mathematischer Modellierer

Hauptbranchen Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT), Bildung

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Oktober 2025

Stand

April 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Michael ansässig?

Michael ist in London, Vereinigtes Königreich ansässig.

Welche Sprachen spricht Michael?

Michael spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Michael?

Michael hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 7 Monate. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Michael am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Datenleiter, Senior Data Scientist, Data Scientist und Mathematischer Modellierer.

Was ist das neueste Projekt von Michael?

Die neueste Position von Michael ist Datenleiter bei Gower Street Analytics.

Für welche Unternehmen hat Michael in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Michael für Gower Street Analytics gearbeitet.

In welchen Industrien hat Michael die meiste Erfahrung?

Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT) und Bildung. Michael hat auch etwas Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe.

In welchen Bereichen hat Michael die meiste Erfahrung?

Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung. Michael hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.

In welchen Industrien hat Michael kürzlich gearbeitet?

Michael hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Michael kürzlich gearbeitet?

Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Michael?

Michael hat einen Doktor in Mathematische Modellierung von Heriot-Watt University und einen Master in Angewandte Mathematische und Physikalische Wissenschaften von National Technical University of Athens.

Wie ist die Verfügbarkeit von Michael?

Michael ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Michael?

Der Stundensatz von Michael hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Michael beauftragen?

Um Michael zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 888-1048 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.