Michael T.-Data Lead
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Data Lead
Gower Street Analytics
- Reduzierte die Bereitstellungszeit für ML von Wochen auf Tage, indem ich robuste Inference-Endpunkte unterschiedlicher Komplexität entwickelte (AWS Lambda, Flask, FastAPI, Dagster).
- Erhöhte die Datenverarbeitungskapazität um das 100-Fache (von 200GB auf 20TB) durch die Implementierung eines skalierbaren AWS Data Lakes (Iceberg, Parquet).
- Optimierte die zentrale SaaS-PostgreSQL-Datenbank auf AWS RDS (Read Replicas, Neugestaltung des Schemas, Abfrageoptimierung) und ermöglichte dadurch die Expansion von 6 auf 90 Märkte.
- Reduzierte den manuellen Metadatenaufwand durch agentenbasierte Workflows (ChatGPT, Playwright, Python) um 90% und beschleunigte dadurch die Datenaufnahme.
- Entwickelte Modelle zur Prognose von Filmerlösen und zur Filmsimilarität (TSLib, scikit-learn, HDBSCAN), die 3 wichtige Partnerschaften mit Filmstudios ermöglichten.
- Arbeitete eng mit dem Führungsteam zusammen, um die strategische Roadmap für datengetriebene Produkte zu definieren und die zukünftige Ausrichtung des Angebots des Unternehmens mitzugestalten.
- Lieferte Echtzeit-Analyse-Dashboards (Metabase), wodurch Ad-hoc-Anfragen um 40% und Support-Tickets um 80% reduziert wurden.
- Entwickelte ein automatisiertes PDF-Berichtssystem (Polars, LaTeX), das 96% positives Feedback erzielte und zum Abschluss von zwei Vertragsverlängerungen im Wert von jeweils $500k beitrug.
- Baute ein leistungsstarkes Datenteam auf und leitete es: Durchführung von Einstellungen (Data Scientists, Software Engineers), Onboarding, Mentoring und Personalführung.
Senior Data Scientist
Gower Street Analytics
- Entwickelte und implementierte ein Zeitreihenanalysemodell zur Prognose von Kinoticketpreisen in mehreren Ländern (USA, UK, Germany, Australia) mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 93% über einen Zeitraum von 12 Monaten.
- Entwickelte ein Gradient-Boosting-Modell (pandas, scikit-learn, PostgreSQL) zur Prognose der lebenslangen Filmerlöse auf Basis von Teildaten. Dabei wurde ein mittlerer prozentualer Fehler von 1% erreicht und der wöchentliche Zeitaufwand der Analysten um etwa 10% reduziert.
- Automatisierte die Erstellung und Bereitstellung wöchentlicher Berichte für interne und externe Stakeholder mithilfe eines Tech-Stacks aus AWS Athena, R/KnitR/LaTeX, Github, Drone und Docker Swarm.
- Etablierte und pflegte eine Docker-basierte Umgebung für Data-Science-Projekte auf Remote-Servern, die die Zusammenarbeit im Team förderte und schnelle Experimente ermöglichte. Unterstützte Kollegen durch Mentoring zu Best Practices und deren Anwendung.
Data Scientist & Mathematical Modeller
Skyscanner
- Entwickelte, testete und implementierte statistische und mathematische Modelle zur Optimierung der Budgetverteilung über Werbemärkte und -kanäle hinweg. Die Ergebnisse flossen direkt in monatliche Entscheidungen über Budgets von mehr als $6,000,000 ein. Diese Modelle führten zu einer Steigerung des Werbe-ROI um 9% im Jahresvergleich.
- Führte anspruchsvolle Machine-Learning-Arbeiten durch, darunter Modelle zur Umsatzzuordnung, Prognosen des Customer Lifetime Value, Analysen kausaler Auswirkungen sowie die Optimierung von Werbeumsätzen und Kosten pro Klick.
Lehrassistent
Heriot-Watt University
- Unterstützte Vorlesungen, Übungen und Korrekturen in den folgenden Modulen: Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Finanzmathematik, Differentialgleichungen, Mathematische Modellierung.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT), Bildung und Tourismus und Gastgewerbe.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Strategie und Planung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.
Fähigkeiten
- Python (Pandas, Polars, Scikit-Learn, Numpy, Streamlit)
- R (Shiny, Knitr)
- Sql
- Latex
- Aws (Rds, Lambda, Athena, Terraform)
- Docker
- Iceberg
- Duckdb
- Parquet
- Metabase
- Dagster
- Spark
- Langchain
- Xgboost
- Tslib
- Optuna
- Scipy
- Mathematica
- Stan
- Git
- Github
- Postgresql
- Unix/Macos
- Windows
Sprachen
Ausbildung
Heriot-Watt University
Ph.D. · Mathematical Modelling · Edinburgh, Vereinigtes Königreich
National Technical University of Athens
B.Sc. - M.Sc · Applied Mathematical and Physical Sciences · Athens, Griechenland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Michael ist in London, Vereinigtes Königreich ansässig.
Michael spricht folgende Sprachen: Griechisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Michael hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Data Lead, Senior Data Scientist, Data Scientist & Mathematical Modeller.
Die neueste Position von Michael ist Data Lead bei Gower Street Analytics.
In den letzten Jahren hat Michael für Gower Street Analytics gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT) und Bildung. Michael hat auch etwas Erfahrung in Tourismus und Gastgewerbe.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung. Michael hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.
Michael hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Michael hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Informationstechnologie (IT) und Strategie und Planung gearbeitet.
Michael hat einen Doktor in Mathematical Modelling von Heriot-Watt University und einen Master in Applied Mathematical and Physical Sciences von National Technical University of Athens.
Michael ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Christian S.
Marco S.
Philipp B.
Ivaylo S.
Aravind S.
Stylianos I.
Eduard V.
Himanshu N.
Dany-Armand D.
Stephan S.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als Data Lead
Simona T.
Marc M.
Stephan F.
Emmanouil T.
Pappu P.
Davide I.
Fabian C.
Milos N.
Louis G.
Serge K.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von London, Vereinigtes Königreich arbeiten
Can K.
Athena B.
Bobster F.
Jérémie P.
Alex E.
Abdulrahaman W.
FRATCH F.
Hernani C.
Daniel A.
Kay A.
