Mengqi Y.-Wissenschaftliche Hilfskraft
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Erfahrungen
Wissenschaftliche Hilfskraft
Tübingen University
- Intensiv-längsschnittliche psychologische Daten analysiert und latente Verhaltensmuster aufgedeckt.
- Bayessche hierarchische Modelle in R/JAGS angewendet; dabei robuste Parameterschätzungen und Modellkonvergenz sichergestellt.
- Datenaufbereitung geleitet und Rohdaten aus Umfragen in analysierbare Formate umgewandelt.
- Peer-Review-Publikation unterstützt durch Methodendesign und statistische Auswertung.
Werkstudent in der Risikodatenanalyse
Mercedes-Benz Mobility
- AML-bezogene Daten aus globalen Tochtergesellschaften in Power BI konsolidiert und visualisiert, um die Risikotransparenz zu erhöhen.
- Reporting-Workflows automatisiert, sodass monatlich ein Tag eingespart wurde; Berichte zur Gruppenrisikoanalyse mit Confluence und JIRA optimiert.
- Monatliche Risikobewertungen erstellt und das Quartals-Reporting auf CFO-Ebene unterstützt.
Senior Datenanalyst
HSBC Electronic Data Processing Limited
- Prädiktive Modelle (z.B. Entscheidungsbäume) für Kundensegmentierung erstellt, was die Produktnutzung bei hochwertigen Kunden um etwa 1 % steigerte.
- GCP-Dashboards entwickelt, um internationale Transaktionsabläufe zu überwachen und Ineffizienzen aufzuzeigen.
- Datenbasierte Erkenntnisse für verschiedene Märkte geliefert, Betriebskosten gesenkt und strategische Ausrichtung mit dem Hongkonger Markt verbessert.
Datenanalyst
Shuhe Information Technology Company
- Churn-Risiko-Modelle und Preisstrategien entworfen, Kreditvergaberaten um 1 % verbessert und 14 % inaktiver Nutzer reaktiviert.
- Marketing-Workflows automatisiert, Betriebskosten gesenkt und Kreditvergaberaten um 10 % erhöht.
- Echtzeit-KPI-Dashboards in Tableau erstellt und so agile Entscheidungsprozesse unterstützt.
Kundenbetreuer
Zhe Jiang Chou Zhou Commercial Bank
- Eskalierte Kundenfälle zu Privatkrediten gelöst, finanzielle Beratung angeboten und starke Kundenbeziehungen gepflegt.
- Geschäftskooperationskredite betreut und Risiken während des gesamten Kreditzyklus überwacht.
- Bei der Planung von Abteilungsplänen unterstützt und Marketingaktivitäten in Zusammenarbeit mit dem Team umgesetzt.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Marketing, Betrieb, Kundendienst und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierte Fachkraft für Daten mit Expertise in statistischer Modellierung, Machine Learning und Deep Learning zur Steigerung des Geschäftserfolgs. Versiert in End-to-End-Daten-Workflows – von Datenaufbereitung und Analyse über Modellierung und Visualisierung bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen – und engagiert für kontinuierliches Wachstum und Innovation.
Fähigkeiten
- R
- Python
- Sql
- Sas
- Powerbi
- Gcp
- Bayessche Modellierung, Irt Und Machine Learning (Bayessche Statistik, Item-Response-Theorie, Ml FüR Sozialwissenschaften)
- Fortgeschrittene Statistik In Sozialwissenschaften Und ÖKonometrie (ÖKonometrie, Zeitreihenanalyse)
- Quantitative Entscheidungsfindung (Multivariate Statistik, Angewandte Datenanalyse)
Sprachen
Ausbildung
Eberhard Karls University of Tübingen
M.Sc., Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning · Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning · Tübingen, Deutschland · 1,7/4
Cardiff University
M.Sc., Operations Research, Angewandte Statistik und Finanzrisiko · Operations Research, Angewandte Statistik und Finanzrisiko · Cardiff, Vereinigtes Königreich · Upper Second-Class Honours (2:1, deutsche Entsprechung: gut)
Ji Mei University Chengyi College
B.Sc., Finanzen und Investitionen · Finanzen und Investitionen · Xiamen, China · 2,3/4
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mengqi ist in Tübingen, Deutschland ansässig.
Mengqi spricht folgende Sprachen: Chinesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Mengqi hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mengqi in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Mengqi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mengqi gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftliche Hilfskraft, Werkstudent in der Risikodatenanalyse, Senior Datenanalyst.
Die neueste Position von Mengqi ist Wissenschaftliche Hilfskraft bei Tübingen University.
In den letzten Jahren hat Mengqi für Tübingen University, Mercedes-Benz Mobility und HSBC Electronic Data Processing Limited gearbeitet.
Mengqi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Automotive und Bildung. Mengqi hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Mengqi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Marketing. Mengqi hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E).
Mengqi hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Automotive und Bildung gearbeitet.
Mengqi hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Betrieb und Finanzen gearbeitet.
Mengqi hat einen Master in Psychometrie, Ökonometrie und Machine Learning von Eberhard Karls University of Tübingen, einen Master in Operations Research, Angewandte Statistik und Finanzrisiko von Cardiff University und einen Bachelor in Finanzen und Investitionen von Ji Mei University Chengyi College.
Die Verfügbarkeit von Mengqi muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 12 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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