Mengqi Y.-Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Promotion)
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Erfahrungen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Promotion)
Tübingen University
- Analysierte intensive longitudinale psychologische Daten und deckte latente Verhaltensmuster auf.
- Wendete hierarchische Bayes-Modelle in R/JAGS an und stellte eine robuste Parameterschätzung sowie die Modellkonvergenz sicher.
- Leitete die Datenaufbereitung und wandelte Rohdaten aus Umfragen in analysebereite Formate um.
- Unterstützte eine peer-reviewte Veröffentlichung durch die Entwicklung der Methodik und statistische Auswertung.
Werkstudent/in in der Risiko-Datenanalyse
Mercedes-Benz Mobility
- Konsolidierte und visualisierte AML-bezogene Daten globaler Tochtergesellschaften in Power BI und verbesserte dadurch die Transparenz von Risiken.
- Automatisierte Berichtsprozesse und sparte 1 Tag pro Monat ein; optimierte Berichte zur Risikoanalyse der Gruppe mit Confluence und JIRA.
- Erstellte monatliche Risikobewertungen und unterstützte das vierteljährliche Reporting auf CFO-Ebene.
Senior-Datenanalyst/in
HSBC Electronic Data Processing Limited
- Entwickelte Prognosemodelle (z. B. Entscheidungsbäume) zur Kundensegmentierung und steigerte die Produktnutzung bei hochwertigen Kunden um etwa 1%.
- Entwickelte GCP-Dashboards zur Überwachung internationaler Transaktionsprozesse und zur Aufdeckung von Ineffizienzen.
- Lieferte marktübergreifende Dateneinblicke, senkte Betriebskosten und verbesserte die strategische Abstimmung mit dem Markt in Hongkong.
Datenanalyst/in
Shuhe Information Technology Company
- Entwickelte Modelle für das Abwanderungsrisiko und Preisstrategien, verbesserte die Kreditvergabequoten um 1% und reaktivierte 14% der inaktiven Nutzer.
- Automatisierte Marketingprozesse, senkte Betriebskosten und steigerte die Kreditvergabequoten um 10%.
- Entwickelte Echtzeit-KPI-Dashboards in Tableau und unterstützte agile Entscheidungsprozesse.
Kundenmanager/in
Zhe Jiang Chou Zhou Commercial Bank
- Bearbeitete eskalierte Kundenfälle bei Privatkrediten, bot Finanzberatung und pflegte starke Kundenbeziehungen.
- Verwaltete Kredite aus Geschäftsk Kooperationen und überwachte Risiken während des gesamten Kreditzyklus.
- Unterstützte die Planung der Abteilungsabläufe und die Umsetzung von Marketingaktivitäten in Zusammenarbeit mit dem Team.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Automotive, Bildung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Business Intelligence, Finanzen, Marketing, Betrieb, Kundendienst und Forschung und Entwicklung (F&E).
Zusammenfassung
Ergebnisorientierte/r Datenexperte/-in mit Fachkenntnissen in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Deep Learning zur Erzielung von Geschäftswert. Erfahren in durchgängigen Datenprozessen – von der Aufbereitung und Analyse über Modellierung und Visualisierung bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen – und engagiert für kontinuierliche Weiterentwicklung und Innovation.
Fähigkeiten
- R
- Python
- Sql
- Sas
- Powerbi
- Gcp
- Bayes'Sche Modellierung, Irt Und Maschinelles Lernen (Bayes'Sche Statistik, Item Response Theory, Ml FüR Sozialwissenschaften)
- Fortgeschrittene Statistik In Den Sozialwissenschaften Und ÖKonometrie (ÖKonometrie, Zeitreihenanalyse)
- Quantitative Entscheidungsfindung (Multivariate Statistik, Angewandte Datenanalyse)
Sprachen
Ausbildung
Eberhard Karls University of Tübingen
M.Sc., Psychometric, Econometric and Machine Learning · Psychometrie, Ökonometrie und maschinelles Lernen · Tübingen, Deutschland · 1.7/4
Cardiff University
M.Sc., Operational research, Applied statistics and Finance Risk · Operations Research, angewandte Statistik und Finanzrisiken · Cardiff, Vereinigtes Königreich · Upper Second-Class Honours (2:1, German equivalent: gut)
Ji Mei University Chengyi College
B.Sc., Finance and investing · Finanzwesen und Investitionen · Xiamen, China · 2.3/4
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mengqi ist in Tübingen, Deutschland ansässig.
Mengqi spricht folgende Sprachen: Chinesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Mengqi hat mindestens 7 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mengqi in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Mengqi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mengqi gut geeignet für Rollen wie: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Promotion), Werkstudent/in in der Risiko-Datenanalyse, Senior-Datenanalyst/in.
Die neueste Position von Mengqi ist Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (Promotion) bei Tübingen University.
In den letzten Jahren hat Mengqi für Tübingen University und Mercedes-Benz Mobility gearbeitet.
Mengqi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Automotive und Bildung. Mengqi hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT).
Mengqi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Marketing. Mengqi hat auch etwas Erfahrung in Kundendienst, Betrieb und Forschung und Entwicklung (F&E).
Mengqi hat kürzlich in Industrien wie Automotive, Bank- und Finanzwesen und Bildung gearbeitet.
Mengqi hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Finanzen und Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Mengqi hat einen Master in Psychometrie, Ökonometrie und maschinelles Lernen von Eberhard Karls University of Tübingen, einen Master in Operations Research, angewandte Statistik und Finanzrisiken von Cardiff University und einen Bachelor in Finanzwesen und Investitionen von Ji Mei University Chengyi College.
Die Verfügbarkeit von Mengqi muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 3 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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