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Maria Daniela Leite De Souza-Forschungswissenschaftler

Maria Daniela Leite De Souza
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Tübingen, Deutschland

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Erfahrungen

Sept. 2023 - Sept. 2025

Forschungswissenschaftler

Intel Labs

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Forschungswissenschaftler bei Intel Labs
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwarf und implementierte KI-gesteuerte Orchestrierungsmodelle für umfangreiche verteilte Systeme.
  • Entwickelte Optimierungspipelines in Python und Go, um die Platzierung von Diensten in Kubernetes-Clustern zu automatisieren.
  • Arbeitete an skalierbaren Datenpipelines und an der Integration produktionsreifer Modelle in serverlose Frameworks (intentgesteuerte K8s-Operatoren).
  • Beteiligte mich am Horizon Europe VERGE-Projekt.
Nov. 2022 - Aug. 2023

Ph.D.-Forschungspraktikant

Huawei - Intelligent Cloud Technologies Lab

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Ph.D.-Forschungspraktikant bei Huawei - Intelligent Cloud Technologies Lab
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwickelte GNN-basierte Heuristiken, um das Lösen von MILP für Operations-Research-Probleme in der Huawei Cloud zu beschleunigen.
  • Baute einen End-to-End-Forschungsprototypen, der ML und Optimierung in verteilten Umgebungen integriert.
Juli 2018 - Juni 2019

Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter

Sealtech

Expertise-Details
Stellenbeschreibung
Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter bei Sealtech
Industrien
Bildung
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwickelte Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage der Abbruchquoten von Studierenden anhand von Engagementsignalen.
  • Übertrug Erkenntnisse in Frühinterventionsstrategien für Online-Lernplattformen.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.

Informationstechnologie (IT)
Bildung
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).

Forschung und Entwicklung (F&E)
Produktentwicklung
Informationstechnologie (IT)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Ich bin ein angewandter Wissenschaftler mit Fachkenntnissen in Netzwerkwissenschaft, maschinellem Lernen und Optimierung. Ich entwerfe und analysiere Graphmodelle, um Systemdynamiken vorherzusagen und Inferenzaufgaben in komplexen Netzwerken durchzuführen.

Meine Arbeit verbindet statistische Modellierung mit Theorie des optimalen Transports, um reproduzierbare und datenbasierte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Fähigkeiten

  • Programmiersprachen Und Frameworks

  • Python (Hauptsprache), C++, Go

  • Pytorch, Pytorch Geometric, Tensorflow, Scikit-learn

  • Infrastruktur Und Tools

  • Kubernetes (Helm, Operatoren), Docker, Cloud-edge-orchestrierung, Sql (Grundkenntnisse), Git

  • Spezialisierungen Im Bereich Maschinelles Lernen

  • Graph-neuronale Netze, Optimaler Transport Für Netzwerke, Verteilte Systeme, Datenanalyse

  • Experimente & Analyse

  • Networkx, Pymc, Mlflow, Bayessche Modellierung, Simulationsdesign

  • Soft Skills

  • Projektmanagement, Kollaboratives Problemlösen, Kommunikation, Führung, Eigeninitiative

Sprachen

Portugiesisch
Muttersprache
Englisch
Verhandlungssicher
Spanisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten
Französisch
Fortgeschritten
...und 1 Weitere

Ausbildung

Okt. 2019 - Juni 2024

Max Planck Institute for Intelligent Systems

Doktor (PhD) in Informatik/Maschinellem Lernen · Informatik/Maschinelles Lernen · Tübingen, Deutschland · Magna Cum Laude

Okt. 2017 - Juni 2019

Brazilian Center for Research in Physics

Physik/Theoretische Physik · Physik/Theoretische Physik · Rio de Janeiro, Brasilien

Okt. 2013 - Juni 2017

Regional University of Cariri

Physik · Physik · Brasilien · Notendurchschnitt: 9,6/10

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 4 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 3 M.
Längste Erfahrung 2 J.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Forschungswissenschaftler, Ph.D.-Forschungspraktikant, Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bildung
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Maria Daniela ansässig?

Maria Daniela ist in Tübingen, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Maria Daniela?

Maria Daniela spricht folgende Sprachen: Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Französisch (Fortgeschritten), Italienisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Maria Daniela?

Maria Daniela hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Maria Daniela in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Maria Daniela möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Maria Daniela am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Maria Daniela gut geeignet für Rollen wie: Forschungswissenschaftler, Ph.D.-Forschungspraktikant, Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter.

Was ist das neueste Projekt von Maria Daniela?

Die neueste Position von Maria Daniela ist Forschungswissenschaftler bei Intel Labs.

Für welche Unternehmen hat Maria Daniela in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Maria Daniela für Intel Labs und Huawei - Intelligent Cloud Technologies Lab gearbeitet.

In welchen Industrien hat Maria Daniela die meiste Erfahrung?

Maria Daniela hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung.

In welchen Bereichen hat Maria Daniela die meiste Erfahrung?

Maria Daniela hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).

Was ist die Ausbildung von Maria Daniela?

Maria Daniela hat einen Doktor in Informatik/Maschinelles Lernen von Max Planck Institute for Intelligent Systems, einen Master in Physik/Theoretische Physik von Brazilian Center for Research in Physics und einen Bachelor in Physik von Regional University of Cariri.

Wie ist die Verfügbarkeit von Maria Daniela?

Maria Daniela ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Maria Daniela?

Der Stundensatz von Maria Daniela hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Maria Daniela beauftragen?

Um Maria Daniela zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 840-1000 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

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