Maria Daniela L.-Forschungswissenschaftler
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Erfahrungen
Forschungswissenschaftler
Intel Labs
- Entwarf und implementierte KI-gesteuerte Orchestrierungsmodelle für umfangreiche verteilte Systeme.
- Entwickelte Optimierungspipelines in Python und Go, um die Platzierung von Diensten in Kubernetes-Clustern zu automatisieren.
- Arbeitete an skalierbaren Datenpipelines und an der Integration produktionsreifer Modelle in serverlose Frameworks (intentgesteuerte K8s-Operatoren).
- Beteiligte mich am Horizon Europe VERGE-Projekt.
Ph.D.-Forschungspraktikant
Huawei - Intelligent Cloud Technologies Lab
- Entwickelte GNN-basierte Heuristiken, um das Lösen von MILP für Operations-Research-Probleme in der Huawei Cloud zu beschleunigen.
- Baute einen End-to-End-Forschungsprototypen, der ML und Optimierung in verteilten Umgebungen integriert.
Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter
Sealtech
- Entwickelte Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage der Abbruchquoten von Studierenden anhand von Engagementsignalen.
- Übertrug Erkenntnisse in Frühinterventionsstrategien für Online-Lernplattformen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Ich bin ein angewandter Wissenschaftler mit Fachkenntnissen in Netzwerkwissenschaft, maschinellem Lernen und Optimierung. Ich entwerfe und analysiere Graphmodelle, um Systemdynamiken vorherzusagen und Inferenzaufgaben in komplexen Netzwerken durchzuführen.
Meine Arbeit verbindet statistische Modellierung mit Theorie des optimalen Transports, um reproduzierbare und datenbasierte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung zu gewinnen.
Fähigkeiten
Programmiersprachen Und Frameworks
Python (Hauptsprache), C++, Go
Pytorch, Pytorch Geometric, Tensorflow, Scikit-Learn
Infrastruktur Und Tools
Kubernetes (Helm, Operatoren), Docker, Cloud-Edge-Orchestrierung, Sql (Grundkenntnisse), Git
Spezialisierungen Im Bereich Maschinelles Lernen
Graph-Neuronale Netze, Optimaler Transport FüR Netzwerke, Verteilte Systeme, Datenanalyse
Experimente & Analyse
Networkx, Pymc, Mlflow, Bayessche Modellierung, Simulationsdesign
Soft Skills
Projektmanagement, Kollaboratives ProblemlöSen, Kommunikation, FüHrung, Eigeninitiative
Sprachen
Ausbildung
Max Planck Institute for Intelligent Systems
Doktor (PhD) in Informatik/Maschinellem Lernen · Informatik/Maschinelles Lernen · Tübingen, Deutschland · Magna Cum Laude
Brazilian Center for Research in Physics
Physik/Theoretische Physik · Physik/Theoretische Physik · Rio de Janeiro, Brasilien
Regional University of Cariri
Physik · Physik · Brasilien · Notendurchschnitt: 9,6/10
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Maria Daniela ist in Tübingen, Deutschland ansässig.
Maria Daniela spricht folgende Sprachen: Portugiesisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Französisch (Fortgeschritten), Italienisch (Fortgeschritten).
Maria Daniela hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Maria Daniela in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 3 Monate. Beachten Sie, dass Maria Daniela möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Maria Daniela gut geeignet für Rollen wie: Forschungswissenschaftler, Ph.D.-Forschungspraktikant, Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter.
Die neueste Position von Maria Daniela ist Forschungswissenschaftler bei Intel Labs.
In den letzten Jahren hat Maria Daniela für Intel Labs und Huawei - Intelligent Cloud Technologies Lab gearbeitet.
Maria Daniela hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Bildung.
Maria Daniela hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT).
Maria Daniela hat einen Doktor in Informatik/Maschinelles Lernen von Max Planck Institute for Intelligent Systems, einen Master in Physik/Theoretische Physik von Brazilian Center for Research in Physics und einen Bachelor in Physik von Regional University of Cariri.
Die Verfügbarkeit von Maria Daniela muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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