Gabriel Fernandez - Senior Data Scientist

Q: Wo ist Gabriel ansässig?

Gabriel ist in Córdoba, Argentinien ansässig und bevorzugt 100% Remote -Projekte.

Q: Welche Sprachen spricht Gabriel?

Gabriel spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Gabriel?

Gabriel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Gabriel in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate . Beachten Sie, dass Gabriel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Gabriel?

Die neueste Position von Gabriel ist Lead Data Scientist bei Personar .

Q: Für welche Unternehmen hat Gabriel in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Gabriel für Personar , Darwoft , Liberty Latin America , Finalis und T-Mobile USA gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Gabriel die meiste Erfahrung?

Gabriel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen , Regierung und öffentliche Verwaltung und Pharmazeutika . Gabriel hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation , Informationstechnologie (IT) und Sport und Freizeit .

Q: In welchen Bereichen hat Gabriel die meiste Erfahrung?

Gabriel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen . Gabriel hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Lieferkettenmanagement und Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Gabriel kürzlich gearbeitet?

Gabriel hat kürzlich in Industrien wie Regierung und öffentliche Verwaltung , Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Gabriel kürzlich gearbeitet?

Gabriel hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Empfohlener Experte

Córdoba, Argentinien

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Erfahrungen

Sept. 2025 - Heute

11 Monate

Budapest, Ungarn

Remote

Lead Data Scientist

Personar

Jan. 2025 - Heute

1 Jahr 7 Monate

Senior Data Scientist

Darwoft

Entwicklung von End-to-End-Machine-Learning-Modellen zur Nachfrageprognose für Pharmaprodukte. Die Modelle basieren auf Verkaufsdaten und externen Merkmalen wie makroökonomischen Indikatoren, Wetterbedingungen und demografischen Daten.
Einsatz von Prophet, LightGBM und XGBoost für die Modellentwicklung.
Parallelisierung des Prognoseprozesses für 30 Händler und über 4.000 UPCs, um Skalierbarkeit und Effizienz bei der Verarbeitung großer Datensätze sicherzustellen.

Juni 2024 - Juni 2024

1 Monat

Tool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse)

Liberty Latin America

Erstellung einer Python-basierten Web-App für B2C-Produkt-Machbarkeitsanalysen in der Cloud, die Parametrisierung, Datenaufnahme, Cashflow-Modellierung, Ergebniserstellung, Szenariospeicherung, Vergleich und finanzielle Bewertung mit Fokus auf Nachfrageempfindlichkeit ermöglicht.
Automatisierung interner Excel-Tools mit Visual-Basic-Makros und Integration von Preiselastizitätsanalysen zur Verbesserung der Genauigkeit finanzieller Prognosen.

Mai 2024 - Jan. 2025

9 Monate

Senior Data Scientist

Finalis

Leitung des Data-Science-Teams in der Connect-Division und Verantwortung für die Strukturierung des gesamten Tech-Stacks und die Definition der Datenbankstrukturen.
Vereinheitlichung der Datenquellen und Optimierung ihrer Nutzung zur Straffung der Datenverwaltungsprozesse.
Entwicklung eines Matchmaking-Algorithmus, der Investmentbanker mithilfe von Business-Logik mit potenziellen Partnern für Bankgeschäfte verbindet, und Bereitstellung mit Snowflake und Streamlit.
Durchführung von Marktforschung durch Data Mining zur Gewinnung von Marktkenntnissen und Trends.
Aufbau eines Machine-Learning-Modells zur Vorhersage von Trends in verschiedenen Teilbranchen unter Nutzung der gewonnenen Marktdaten zur Bereitstellung strategischer Erkenntnisse.

Mai 2024 - Mai 2024

1 Monat

Klassifikationsmodelle für Streaming-Dienste

T-Mobile USA

Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifizierung von Kunden, die das Rechnungssystem wegen Streaming-Service-Anfragen anrufen, basierend auf Kundenmerkmalen und LLM-Subtopic-Klassifikation.
Entwicklung eines ML-Klassifikationsmodells zur Identifizierung potenzieller Kunden für die Anmeldung zu Autopay-Services.
Nutzung von Snowflake für Data Warehousing, Databricks für die Modellentwicklung und MLflow für Produktions-Pipelines.

Jan. 2024 - Juni 2024

6 Monate

Senior Data Scientist

T-Mobile USA

Entwickelte Klassifikations-Machine-Learning-Modelle zur Kundenanalyse.
Prognostizierte die Wahrscheinlichkeit, dass Neukunden Autopay abonnieren (binäre Klassifikation), um Entscheidungen über Autopay-Vorteile zu unterstützen.
Kategorisierte Kundenanrufe anhand von Merkmalen, darunter Ausgaben großer Sprachmodelle (LLMs), um festzustellen, ob Anrufe Streaming-Dienste oder andere Serviceprobleme betrafen.

Juni 2023 - Juni 2024

1 Jahr 1 Monat

Senior Data Scientist & Datenanalyst für Geschäftsplanung

Liberty Latin America

Entwickelte Tools zur Durchführung von Machbarkeits- und Rentabilitätsanalysen für Telekommunikationsprodukte mit Python, Streamlit und Excel.
Integrierte Preiselastizitätsanalysen in Machbarkeitsmodelle, um die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Produktnachfrage zu bewerten.
Entwickelte prädiktive Machine-Learning-Modelle zur Nachfrageprognose für TV- und Konnektivitätsprodukte unter Berücksichtigung der Preisempfindlichkeit.
Baute Kundenklassifizierungsmodelle für 12 Märkte in Lateinamerika und der Karibik.

Okt. 2022 - Sept. 2023

1 Jahr

Córdoba, Argentinien

Data Science & Geschäftsplanung

Bank of Córdoba (BANCOR)

Entwickelte Machine-Learning-Modelle zur Vorhersage des Kundenverhaltens, einschließlich Abwanderung (Churn) und Kaufbereitschaft, und integrierte Preiselastizität, um die Kundenreaktion auf Zinsänderungen zu bewerten.
Erstellte Excel- und Power BI-Berichte zur KPI-Analyse.
Nutzte SAS Enterprise Guide für Datenbankoperationen und Data Engineering.

Okt. 2022 - Okt. 2022

1 Monat

Modelle zur Spielfeldkontrolle

Morocco National Team

Entwickelte ein Modell zur Spielfeldkontrolle mithilfe von Voronoi-Diagrammen zur Live-Berechnung der von jedem Spieler kontrollierten Bereiche.
Berechnete durchschnittliche Spielerpositionen für Abwehr- und Angriffsphasen sowie Spieler-Geschwindigkeiten mit entsprechenden Visualisierungen.

Juni 2022 - Feb. 2023

9 Monate

Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

Data Hub Collaborative

Wandte Datenanalyse im Fußball an, darunter Projekte für Houston Dash (US-Frauen-Erste Liga) und Oakland Roots (MLS).
Lieferte Data-Science-Projekte für die marokkanische Nationalmannschaft bei der WM 2022 in Katar und optimierte Algorithmen für Echtzeitanwendungen.

Apr. 2021 - Jan. 2023

1 Jahr 10 Monate

Córdoba, Argentinien

Datenanalyst & Ssr. Data Scientist

Agencia ProCordoba

Erstellte regelmäßige und Ad-hoc-Berichte zum internationalen Handel für Beratungszwecke, einschließlich Data Mining, ETL-Prozessen und Dashboard-Entwicklung.
Nutzte Data-Science-Clustering-Verfahren, um potenzielle Handelspartner zu identifizieren und Exporte aus der Provinz Córdoba zu fördern.

Sept. 2018 - Apr. 2021

2 Jahre 8 Monate

Córdoba, Argentinien

Datenanalyse & Forschung

Petrini Valores S.A.

Erstellte regelmäßige und Ad-hoc-Berichte zum Kapitalmarkt für den Handel und Kunden, inklusive Data Mining und ETL.
Setzte Prognosemethoden für Finanzzeitreihen ein, darunter ARIMA, ARCH-GARCH und in Machine-Learning-Modelle eingebettete Ansätze.
Automatisierte Abläufe, um die Effizienz zu steigern.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung, Pharmazeutika, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation und Sport und Freizeit.

Bank- und Finanzwesen

Regierung und öffentliche Verwaltung

Pharmazeutika

Informationstechnologie (IT)

Telekommunikation

Sport und Freizeit

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen, Informationstechnologie (IT), Lieferkettenmanagement und Produktentwicklung.

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Finanzen

Informationstechnologie (IT)

Lieferkettenmanagement

Produktentwicklung

Fähigkeiten

Python (Pandas, Numpy, Scipy, Sklearn, Matplotlib, Plotly, Pyspark, Polars, Streamlit)
Sas Enterprise Guide
Cloud-Umgebungen: Gcp (Big Query, Storage, Automl), Aws (Ec2, S3), Databricks, Snowflake
Sql (Sql Server, Mysql, Postgresql)
Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse (Vba, Bedingte Formatierung, Pivot-Tabellen)
Microsoft Power Bi

Sprachen

Spanisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Universidad Nacional de Córdoba

Bachelor of Science in Volkswirtschaftslehre · Volkswirtschaftslehre · Córdoba, Argentinien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 12

Erfahrung in Bank- und Finanzwesen 4 J.

Durchschn. Dauer 10 M.

Längste Erfahrung 2 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Argentinien, Ungarn)

Hauptland Argentinien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Lead Data Scientist, Senior Data Scientist, Tool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse)

Hauptbranchen Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung, Pharmazeutika

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Finanzen

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Profil

Erstellt

Mai 2025

Stand

Januar 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Gabriel ansässig?

Gabriel ist in Córdoba, Argentinien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.

Welche Sprachen spricht Gabriel?

Gabriel spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Gabriel?

Gabriel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Gabriel in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Gabriel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Gabriel am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Gabriel gut geeignet für Rollen wie: Lead Data Scientist, Senior Data Scientist, Tool zur Messung der Produktwirkung (Machbarkeitsanalyse).

Was ist das neueste Projekt von Gabriel?

Die neueste Position von Gabriel ist Lead Data Scientist bei Personar.

Für welche Unternehmen hat Gabriel in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Gabriel für Personar, Darwoft, Liberty Latin America, Finalis und T-Mobile USA gearbeitet.

In welchen Industrien hat Gabriel die meiste Erfahrung?

Gabriel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Regierung und öffentliche Verwaltung und Pharmazeutika. Gabriel hat auch etwas Erfahrung in Telekommunikation, Informationstechnologie (IT) und Sport und Freizeit.

In welchen Bereichen hat Gabriel die meiste Erfahrung?

Gabriel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Finanzen. Gabriel hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Lieferkettenmanagement und Produktentwicklung.

In welchen Industrien hat Gabriel kürzlich gearbeitet?

Gabriel hat kürzlich in Industrien wie Regierung und öffentliche Verwaltung, Bank- und Finanzwesen und Pharmazeutika gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Gabriel kürzlich gearbeitet?

Gabriel hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Gabriel?

Gabriel hat einen Bachelor in Volkswirtschaftslehre von Universidad Nacional de Córdoba.

Wie ist die Verfügbarkeit von Gabriel?

Gabriel ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Gabriel?

Der Stundensatz von Gabriel hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Gabriel beauftragen?

Um Gabriel zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

⌀ Markt: 504-664 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.