Empfohlener Experte
Camila (Andrea) Sarmiento-Data Scientist · KI-Ingenieur
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
Jan. 2024 - Heute
2 Jahre 7 MonateKI-Forschungswissenschaftler (PhD)
Champalimaud Foundation
Stellenbeschreibung
KI-Forschungswissenschaftler (PhD) bei Champalimaud Foundation
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Eine LLM-basierte Extraktionspipeline aufgebaut (Pydantic strukturierte Outputs, SapBERT-basierte Entity-Normalisierung), um unstrukturierte onkologische Pathologieberichte in strukturierte Daten zu überführen. Dabei wurden Modelle wie OpenBioLLM und Mistral-Nemo über drei Krebsarten hinweg verglichen und ein risikostratifizierter hybrider Workflow entworfen, um Genauigkeit und Kosten für nachgelagerte Analysen auszubalancieren.
- End-to-end Deep-Learning-Pipelines entworfen und aufgebaut, um klinische Ergebnisse aus hochauflösenden medizinischen Bildern vorherzusagen, mit einer Kombination aus modernen Vision-Modellen und eigenen Aggregationsstrategien.
- Große Vision-Foundation-Modelle (vortrainierte Modelle mit 1B+ Parametern) für die Klassifikation medizinischer Bilder verglichen und feinabgestimmt und dabei eine starke Vorhersageleistung auf einem anspruchsvollen klinischen Datensatz erreicht.
- Explainable-AI-Techniken eingesetzt, um Ärztinnen und Ärzten zu helfen, Modellvorhersagen zu verstehen und ihnen zu vertrauen, und so die Lücke zwischen Data Science und medizinischer Entscheidungsfindung zu schließen.
Jan. 2023 - Mai 2026
3 Jahre 5 MonateSenior Data Scientist
Fujitsu
Stellenbeschreibung
Senior Data Scientist bei Fujitsu
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
Lieferkettenmanagement
- Einen bestehenden LLM-basierten Chatbot (Python, Azure, LangChain, OpenAI APIs) für Enterprise-Teams angepasst und erweitert, die Logik der Antwortgenerierung analysiert und so angepasst, dass der Wissenszugriff unterstützt und das Onboarding vereinfacht wird
- Forschung und Machbarkeitsanalyse für einen AI Service Desk Assistenten geleitet, bestehende Workflows kartiert, Automatisierungsmöglichkeiten identifiziert und definiert, wie ein Bot IT-Support-Teams unterstützen kann.
- Bedarfsprognosemodelle (XGBoost, LightGBM, Random Forest) für Hardwarekomponenten mit hoher Volatilität aufgebaut, die Genauigkeit um 5% verbessert und das Risiko von Vertragsstrafen durch Lieferengpässe reduziert.
- Datenextraktionspipelines aus unstrukturierten Quellen (PDFs, PowerPoint) automatisiert und so viel manuelle Verarbeitungszeit für Analyseteams eingespart.
Nov. 2022 - Jan. 2023
3 MonateData Analyst
Vodafone Portugal
Stellenbeschreibung
Data Analyst bei Vodafone Portugal
Industrien
Telekommunikation
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- Reporting-Workflows mit Python und APIs automatisiert; KPI-Dashboards in Power BI für das Team zur Chatbot-Performance entworfen und gepflegt.
Feb. 2022 - Nov. 2022
10 MonateData Scientist
Teixeira Duarte
Stellenbeschreibung
Data Scientist bei Teixeira Duarte
Industrien
Bauwesen
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
- End-to-end-ETL-Pipelines mit PySpark und Databricks aufgebaut, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu transformieren; Power-BI-Dashboards mit DAX für das Business-Reporting entwickelt.
- Ein Prognosemodell für das IT-Ticket-Volumen (RNN, XGBoost und klassische ML-Modelle) entwickelt, um monatliche eingehende IT-Support-Anfragen vorherzusagen und so eine proaktive Ressourcenplanung zu ermöglichen.
Jan. 2018 - Dez. 2022
5 JahreKolumbien
Aktuar & Data Scientist
Fasecolda
Stellenbeschreibung
Aktuar & Data Scientist bei Fasecolda
Industrien
Versicherung
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
Informationstechnologie (IT)
- Machine-Learning- und aktuariell basierte Modelle (GAM, GLM, Gompertz, Random Forest, SVM, Neuronale Netze) für Mortalitätsanalysen und die Schätzung von Versicherungsrückstellungen aufgebaut, was direkte Auswirkungen auf Preisentscheidungen hatte.
- Ein Python-Tool für die automatisierte Rückstellungsberechnung mit den Methoden Chain-Ladder und Bornhuetter-Ferguson entwickelt und damit einen manuellen Prozess ersetzt.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Versicherung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Bauwesen.
Versicherung
Informationstechnologie (IT)
Gesundheitswesen
Bauwesen
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Finanzen, Forschung und Entwicklung (F&E) und Lieferkettenmanagement.
Informationstechnologie (IT)
Business Intelligence
Finanzen
Forschung und Entwicklung (F&E)
Lieferkettenmanagement
Zusammenfassung
Data Scientist mit über 5 Jahren Erfahrung im Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, Predictive Models und LLM-basierter Produkte. Nachweisliche Erfahrung in der Umsetzung kompletter Machine-Learning-Lösungen, von Rohdaten bis zu produktiven Anwendungen, in den Bereichen Gesundheitswesen, Telekommunikation, Versicherung und Enterprise Tech. Derzeit verbinde ich meine Praxiserfahrung bei Fujitsu mit einer PhD-Forschung im Bereich Deep Learning für medizinische Bildgebung und bringe dabei wissenschaftliche Sorgfalt und starke Umsetzungsfähigkeit in jedes Projekt ein.
Fähigkeiten
- Python
- Pytorch
- Sql
- Pyspark
- Scikit-Learn
- Llms & Langchain
- Azure / Openai Apis
- Xgboost / Lightgbm
- Deep Learning
- Power Bi
- Hugging Face
- Databricks
- Computer Vision
- Explainable Ai
- Git / Ci-Cd
Sprachen
Spanisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherPortugiesisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2023 - Heute
Universidade Nova de Lisboa (NOVA IMS)
PhD · Data Science · Lisboa, Portugal
Okt. 2020 - Juni 2022
Universidade Nova de Lisboa (NOVA IMS)
MSc · Data Science · Lisboa, Portugal
Okt. 2017 - Juni 2018
Universidad Antonio Nariño
Aktuarwissenschaften · Kolumbien
...und 1 Weitere
Zertifikate & Bescheinigungen
Palantir Foundry Data Engineer Associate
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 5
Erfahrung in Versicherung 5 J.
Durchschn. Dauer 2 J. 4 M.
Längste Erfahrung 4 J. 11 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 1 (Kolumbien)
Hauptland Kolumbien
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen KI-Forschungswissenschaftler (PhD), Senior Data Scientist, Data Analyst
Hauptbranchen Versicherung, Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Finanzen
Qualifikationen
Höchster Abschluss Doktor
Zertifikate erworben 1
Profil
Erstellt
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Camila spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Portugiesisch (Grundkenntnisse).
Camila hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Camila in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 8 Monate. Beachten Sie, dass Camila möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Camila gut geeignet für Rollen wie: KI-Forschungswissenschaftler (PhD), Senior Data Scientist, Data Analyst.
Die neueste Position von Camila ist KI-Forschungswissenschaftler (PhD) bei Champalimaud Foundation.
In den letzten Jahren hat Camila für Champalimaud Foundation, Fujitsu, Vodafone Portugal, Teixeira Duarte und Fasecolda gearbeitet.
Camila hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Versicherung, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen. Camila hat auch etwas Erfahrung in Bauwesen und Telekommunikation.
Camila hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen. Camila hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Lieferkettenmanagement.
Camila hat kürzlich in Industrien wie Versicherung, Informationstechnologie (IT) und Gesundheitswesen gearbeitet.
Camila hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Finanzen gearbeitet.
Camila hat einen Doktor in Data Science von Universidade Nova de Lisboa (NOVA IMS), einen Master in Data Science von Universidade Nova de Lisboa (NOVA IMS) und einen Bachelor in Mathematik von Universidad Distrital Francisco José de Caldas.
Camila hat 1 Zertifikat: Palantir Foundry Data Engineer Associate.
Die Verfügbarkeit von Camila muss bestätigt werden.
Der Stundensatz von Camila hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Um Camila zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Diego Salazar Tortosa
Profil ansehen
Antonio Cantarero malagón
Profil ansehen
Sebastian Palacio
Profil ansehen
Hernani Costa
Profil ansehen
Philipp Grunert
Profil ansehen
Diana Pokee
Profil ansehen
José maría Pacheco benítez
Profil ansehen
Christian Schulz
Profil ansehen
Himanshu Negi
Profil ansehen
Mathew Divine
Profil ansehen
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als KI-Forschungswissenschaftler (PhD)
Diego Salazar Tortosa
Freelance KI-Ingenieur
Profil ansehen
Antonio Cantarero malagón
Praktikant als Data Analyst
Profil ansehen
Lino Giefer
Senior Machine-Learning-Ingenieur
Profil ansehen
José maría Pacheco benítez
DNA- und Datenanalyst
Profil ansehen
Alessandro Pedori
Lead KI-Ingenieur
Profil ansehen
Renato Dall’armi
Principal-Berater Digitale Transformation
Profil ansehen
Philipp Grunert
Data Scientist und Data Engineer
Profil ansehen
Mathew Divine
Data-Science-Experte und KI-Stratege
Profil ansehen
Arturo Cárdenas blanco
Senior Support-Ingenieur
Profil ansehen
Ziming Huang
Forschungswissenschaftler
Profil ansehen
Aktuellste Projekte
FRATCH arbeitet mit vielen Unternehmen und Personalvermittlungen zusammen. Hier findest du unsere zuletzt veröffentlichten Projekte und Möglichkeiten.
