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Evangelia Charvati-Postdoktorand & Datenbetreuer

Evangelia Charvati
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Darmstadt, Deutschland

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Erfahrungen

Juli 2023 - Heute

Postdoktorand & Datenbetreuer

Technical University Darmstadt (Müller-Plathe group)

Stellenbeschreibung
Postdoktorand & Datenbetreuer bei Technical University Darmstadt (Müller-Plathe group)
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwickelte und implementierte ein symbolisches Regressionsschema, um komplexe Zusammenhänge der Viskosität von Flüssigkeiten im Phasenraum zu untersuchen und lieferte vorhersagbare Einblicke in Materialeigenschaften.
  • Trug zur Verbesserung hybrider Particle-Field-Modelle bei durch datengestützte Diagnostik und Strategien zur Modelloptimierung.
  • Leitete die interdisziplinäre Zusammenarbeit mit experimentellen Physikern zur Untersuchung der molekularen Mechanismen hinter wasserbasierten Tinten.
  • Verwaltete Forschungsdaten-Workflows, um öffentliche Zugänglichkeit und institutionelle Archivierung von Simulationsdaten, Codeskripten und Eingabedaten sicherzustellen, und unterstützte so direkt Transparenz und Reproduzierbarkeit der Forschung.
Sept. 2019 - Juli 2025

Lehrassistent

Technical University Darmstadt & Zhiyuan Institute, Shanghai Jiao Tong University

Stellenbeschreibung
Lehrassistent bei Technical University Darmstadt & Zhiyuan Institute, Shanghai Jiao Tong University
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Schuf ein unterstützendes und inklusives Lernumfeld und erhielt positives Feedback für die Studierendenbindung.
  • Förderte ein unterstützendes und inklusives Lernumfeld, entwickelte Lehrpläne und Prüfungsmaterialien, die hohe akademische Ansprüche und Studierendenengagement gewährleisteten.
  • Beteiligte sich aktiv am Wissensaustausch und an der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen durch Lehre und direkte Betreuung von Bachelorarbeiten.
Sept. 2018 - Juni 2023

Doktorand & CSC-Stipendiat (Grad A)

Shanghai Jiao Tong University (Huai Sun group)

Stellenbeschreibung
Doktorand & CSC-Stipendiat (Grad A) bei Shanghai Jiao Tong University (Huai Sun group)
Industrien
Chemie
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwickelte ein systematisches hochdimensionales Sampling-Framework für molekulare Konfigurationen und erzeugte robuste Datensätze für das Training prädiktiver Modelle. Integrierte maschinelles Lernen zur Optimierung der Parameteranpassung, was die Generalisierungsfähigkeit und Vorhersagekraft für komplexe Strukturen deutlich verbesserte.
  • Passte Kraftfeldparameter speziell für das komplexe Biomaterial Cellulose-Iβ an und optimierte sie, wobei eine beispiellose Genauigkeit bei Kristallgitter- und thermodynamischen Eigenschaftsvorhersagen erreicht wurde, die bestehende Modelle übertraf.
  • Entwickelte erfolgreich simulationsfertige, physikbasierte Modelle, führte Benchmark-Tests durch und validierte sie, sodass sie das Systemverhalten in verschiedenen thermodynamischen Regimen präzise vorhersagen.
  • Automatisierte die Umwandlung molekularer Strukturen von feinkörnigen zu grobkörnigen Darstellungen mithilfe eines neuartigen graphentheoretischen Algorithmus und steigerte so die Effizienz in Multiskalen-Simulationen.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Bildung und Chemie.

Bildung
Chemie
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E).

Forschung und Entwicklung (F&E)
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Datengetriebener computergestützter Chemiker mit Promotion in Physikalischer Chemie und Expertise in Machine Learning, statistischer Modellierung, Molekulardynamik-Simulationen und Hochleistungsrechnen.

Erfahren darin, komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse und skalierbare Lösungen zu verwandeln. Meine Hobbys sind Fotografie und Wandern.

Fähigkeiten

  • Programmierung: Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Seaborn, Matplotlib, Rdkit, Networkx), Bash-Skripting, Wissenschaftliches Rechnen, Daten-Pipelines, Workflow-Automatisierung, Versionskontrolle (Git), Code-Modularisierung.
  • Datenwissenschaft & Datenengineering: Maschinelles Lernen, Regression, Statistik, Pandas, Symbolische Regression (Gplearn), Convolutional Neural Networks, Datenvorverarbeitung, Hochdurchsatz-Datengenerierung, Sql-Datenbank, Nosql, Statistische Modellierung, Dimensionsreduktion, Modellvalidierung, Visualisierung, Graphentheorie.
  • Datenmanagement: Datenkuratierung, Versionskontrolle, Codeverwaltung, Metadaten, Reproduzierbarkeit, DatenzugäNglichkeit, Fair-Prinzipien.
  • Hochleistungsrechnen: Hpc-Job-Scheduler (Slurm, Pbs).
  • Entwicklung Atomistischer Kraftfelder: Kraftfeldentwicklung Und -Validierung, Zwischenatomare Potentiale, Optimierung Von Energie-Funktionen, Ab-Initio-Berechnungen, Vorhersage Thermodynamischer Eigenschaften.
  • Molekulare Simulationssoftware: Gaussian, Gromacs, Lammps, Galamost, Chemdraw.
  • Software: Git, Slurm, Linux, Latex, Microsoft Office.
  • Kommunikation: Wissenschaftliches Schreiben, VorträGe, Wissenschaftliches Storytelling, Wissensaustausch.
  • Soft Skills: Mentoring, Zusammenarbeit Mit Kolleg:Innen, Interkulturelle Kommunikation.

Sprachen

Griechisch
Verhandlungssicher
Englisch
Verhandlungssicher
Französisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Grundkenntnisse
Chinesisch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2018 - Juni 2023

Shanghai Jiao Tong University

Promotion · Physikalische Chemie · Shanghai, China

Sept. 2016 - Juli 2018

University of Bordeaux

Master of Science · Bordeaux, Frankreich

Sept. 2012 - Juli 2016

University of Bordeaux

Bachelor-Abschluss · Chemie · Bordeaux, Frankreich

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 3
Erfahrung in Bildung 7.5 J.
Durchschn. Dauer 4 J. 6 M.
Längste Erfahrung 5 J. 10 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Postdoktorand & Datenbetreuer, Lehrassistent, Doktorand & CSC-Stipendiat (Grad A)
Hauptbranchen Bildung, Chemie
Hauptfachbereiche Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

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Evangelia ist in Darmstadt, Deutschland ansässig.
Evangelia spricht folgende Sprachen: Griechisch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Grundkenntnisse), Chinesisch (Grundkenntnisse).
Evangelia hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Evangelia in mindestens 3 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 7 Monate. Beachten Sie, dass Evangelia möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Evangelia gut geeignet für Rollen wie: Postdoktorand & Datenbetreuer, Lehrassistent, Doktorand & CSC-Stipendiat (Grad A).
Die neueste Position von Evangelia ist Postdoktorand & Datenbetreuer bei Technical University Darmstadt (Müller-Plathe group).
In den letzten Jahren hat Evangelia für Technical University Darmstadt (Müller-Plathe group), Technical University Darmstadt & Zhiyuan Institute, Shanghai Jiao Tong University und Shanghai Jiao Tong University (Huai Sun group) gearbeitet.
Evangelia hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung und Chemie.
Evangelia hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E).
Evangelia hat kürzlich in Industrien wie Bildung und Chemie gearbeitet.
Evangelia hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) gearbeitet.
Evangelia hat einen Doktor in Physikalische Chemie von Shanghai Jiao Tong University, einen Master von University of Bordeaux und einen Bachelor in Chemie von University of Bordeaux.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 832-992 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.