Deepak Yadav - AI Product Research and Development Engineer

Q: Wo ist Deepak ansässig?

Deepak ist in Athlone, Irland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Deepak?

Deepak spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Irisch (Muttersprache) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Deepak?

Deepak hat mindestens 21 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepak in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate . Beachten Sie, dass Deepak möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Deepak?

Die neueste Position von Deepak ist Lead Product Research & Development Engineer bei Afiniti AI .

Q: Für welche Unternehmen hat Deepak in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Deepak für Afiniti AI , Circana (NPD/IRI) und Samdiv Technologies Ltd. (AIB- Dublin) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Deepak die meiste Erfahrung?

Deepak hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel . Deepak hat auch etwas Erfahrung in Fertigung , Medien und Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Deepak die meiste Erfahrung?

Deepak hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E) . Deepak hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung .

Q: In welchen Industrien hat Deepak kürzlich gearbeitet?

Deepak hat kürzlich in Industrien wie Einzelhandel , Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Deepak kürzlich gearbeitet?

Deepak hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence gearbeitet.

Empfohlener Experte

Athlone, Irland

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Erfahrungen

März 2026 - Juli 2026

5 Monate

Dublin, Irland

Lead Product Research & Development Engineer

Afiniti AI

Ich habe einen LangGraph/AWS Bedrock Orchestrator Agent entwickelt, um drei getrennte, unabhängig laufende Contact-Center-Chatbots (Telephony Hub, Intelligence, Pairing Assist) in einen einzigen kontextbewussten Einstiegspunkt zusammenzuführen — und damit direkt die Lücke in der KI-Orchestrierung zu schließen, bei der getrennte Einzellösungen zwar Komplexität erhöhen, aber keine besseren Ergebnisse bringen. Ich habe ein 4-stufiges Intent-Routing und gemeinsamen Speicher über Agenten hinweg eingeführt, um wiederholten Kontextverlust bei Übergaben zwischen Produkten zu vermeiden.
Ich habe ein ReAct-basiertes Upgrade für „Level 2“ entwickelt, das ein hart codiertes System mit 250 Intents durch dynamische, auf Skills gestützte LLM-Planung ersetzt hat — und damit die Grenze überwunden, an der regelbasierte Automatisierung keine Abdeckung mehr liefert. So wurden mehrstufige analytische Abfragen möglich, die das bisherige Intent-Matching-System strukturell nicht verarbeiten konnte.
Ich habe einen Plan Validator und Schutzmechanismen für den Ausführungskreislauf aufgebaut, um zu verhindern, dass halluzinierte Tool-Aufrufe in produktive Daten gelangen — damit autonome Ausführung nachvollziehbar und vertrauenswürdig bleibt und nicht auf Kosten echter Kundenergebnisse nur für manipulierbare Betriebskennzahlen optimiert wird.
Ich leite und betreue ein Team von drei PhD-Praktikanten in angewandten KI-Forschungsprojekten, gebe die Forschungsrichtung vor und trage zu erfolgreichen Veröffentlichungen bei.

Okt. 2021 - Jan. 2026

4 Jahre 4 Monate

Athlone, Irland

Machine Learning Engineer – III / Sr. Manager AI -ML

Circana (NPD/IRI)

Ich habe die Entwicklung eines skalierbaren, auf LangGraph + LLM basierenden Agentic-Frameworks geleitet, um den Einfluss sozialer Medien zu quantifizieren (Authentizität, emotionale Wirkung, zeitliche Dynamik und Kausalität). Damit wurden Langberichte vollständig automatisiert und die manuelle Arbeit eines Analystenteams mit fünf Personen eliminiert.
Ich habe ein LLM-gestütztes System zur Produktinformations-Extraktion (Web Scraping) für komplexe HTML-Produktseiten vorangetrieben, indem ich Open-Source-LLMs feinabgestimmt und RAG ergänzt habe. Dadurch stieg die Extraktionsgenauigkeit deutlich und Wettbewerbsanalysen sowie Marktforschung wurden schneller.
Ich habe leistungsstarke Web-Scraping-Agenten auf dem CrewAI Agentic Framework entwickelt und bereitgestellt, um große Datenmengen von verschiedenen Websites mit minimalem Wartungsaufwand zu sammeln.
Ich habe ein Team von drei PhD-Praktikanten in angewandten KI-Forschungsprojekten geleitet und betreut, die Forschungsrichtung geprägt und zu erfolgreichen Veröffentlichungen und Prototypen beigetragen.
Ich habe ein wichtiges Binary-Classification-Modell von 70 % auf 98 % Genauigkeit verbessert, indem ich eine LSTM-basierte neuronale Netzwerkarchitektur eingeführt und das Netzwerkdesign sowie die Trainingspipelines systematisch optimiert habe. Ich habe das erneute Trainieren und Monitoring des Modells automatisiert, indem ich Azure-Bibliotheken zur Erkennung von Daten-Drift integriert habe, sodass die Modelle proaktiv neu trainiert wurden und bei sich ändernden Datenverteilungen robust blieben.
Ich habe eine Weaviate-Vektordatenbank für großskalige Suche optimiert, indem ich HNSW-Indexierung, Speicherverbrauch und Abfrageleistung angepasst und Alternativen wie L2-Norm-Indexierung, LSH und k-NN bewertet habe, um Latenz und Durchsatz zu verbessern.
Ich habe Deep-Learning-Autoencoder-Decoder-Architekturen und TensorFlow eingesetzt, um Lösungen für Repräsentationslernen bei komplexen strukturierten und unstrukturierten Daten zu prototypisieren und bereitzustellen.
Ich habe eine Pipeline von Bild zu strukturierten Daten mit OpenCV und YOLO entwickelt, um von Nutzern hochgeladene Belege auszulesen, anschließend spaCy-basiertes NER angewendet und dabei eine Genauigkeit von ca. 80 % auf Feldebene erreicht, was nachgelagerte Analysen ermöglichte.
Ich habe Workflows zur Anomalieerkennung mit LOF und Isolation Forest entwickelt und anschließend DIFFI, SHAP und LIME eingesetzt, um Modellausgaben zu interpretieren und Stakeholdern transparente, umsetzbare Diagnosen bereitzustellen.
Ich habe End-to-End-MLOps-Pipelines (CI/CD/CT) mit Docker und Azure ML Studio entworfen und implementiert, um den zuverlässigen Cloud-Betrieb von ML-Modellen zu ermöglichen, eine Verfügbarkeit von ca. 99 % zu erreichen und durch bessere Ressourcennutzung die Infrastrukturkosten zu senken.
Ich habe Django-basierte Services mit Docker containerisiert und über Kubernetes orchestriert, um eine skalierbare, ausfallsichere Bereitstellung zuvor On-Premises betriebener Anwendungen zu ermöglichen.

Nov. 2019 - Sept. 2021

1 Jahr 11 Monate

Sr. Software Developer (Contractor)

Samdiv Technologies Ltd. (AIB- Dublin)

Ich habe die MLFlow- und Data-Lake-Infrastruktur für das Greenfield-Projekt von AIB von Grund auf aufgebaut und damit End-to-End-Experiment-Tracking, Modellversionierung und skalierbare Datenpipelines für die KI-Entwicklung ermöglicht.
Ich habe mehrere Django-basierte KI-Microservices als produktionsnahe POCs für die AIB Bank entwickelt und damit ML-Funktionen in regulierten Bankumgebungen validiert.
Ich habe Jenkins-Chef-CI/CD-Pipelines auf Jenkins-Ansible migriert und ein umfassendes On-Premises-Modellmanagement (MLFlow-Integration) implementiert, um Deployments und die Automatisierung des Modell-Lifecycles zu vereinfachen.
Ich habe Spring-Boot-Microservices für die Open-Banking-Compliance-Anforderungen von AIB entworfen und geliefert, um Skalierbarkeit und eine nahtlose Integration in Altsysteme sicherzustellen.

Jan. 2019 - Okt. 2019

10 Monate

Sr. Software Developer (Contractor)

Samdiv Technologies Ltd.(Fidelity Investments Galway)

Ich habe eigenständig ein Modell zur Alpha-Trade-/Good-Bad-Klassifikation mit Python + XGBoost entwickelt, trainiert und auf AWS SageMaker bereitgestellt, wodurch die automatisierte Bewertung der Handelsqualität für Fidelity Investments möglich wurde.
Ich habe eine monolithische Trading-Anwendung in skalierbare Microservices umgebaut und alle Komponenten erfolgreich gemäß dem Enterprise-Architekturplan in die AWS-Cloud migriert und dort bereitgestellt.
Ich habe umfassende AWS-Cloud-Komponenten (EC2, S3, Lambda usw.) zusammen mit Microservices entworfen und implementiert, um eine reibungslose Migration, Bereitstellung ohne Ausfallzeit und optimiertes Cloud-Kostenmanagement sicherzustellen.

Okt. 2016 - Dez. 2018

2 Jahre 3 Monate

Software Developer

Sidero Technologies Ltd.

Umstellung einer monolithischen Anwendung auf Spring-Boot-Microservices und Bereitstellung auf der AWS-Plattform.
Containerisierung der Services und Orchestrierung über Kubernetes.
Neuschreiben der Berechnungslogik mit der Apache Spark Streaming API.
Umwandlung der alten Fuzzy-Logic in Standard-KI-Algorithmen und Bereitstellung der Modelle in der Entwicklungsumgebung.
Erstellung einer XML-Feed-Analyse mit Python und dem Django-Framework.

Feb. 2015 - Okt. 2016

1 Jahr 9 Monate

Indien

Technischer Architekt

HCL Technologies Ltd.

End-to-End-Implementierung von OAuth 2.0 auf der Digi-Website und Bearbeitung aller damit verbundenen Probleme.
End-to-End-Implementierung mehrerer REST- und SOAP-basierter Webservices im Investment-Banking-Bereich für JP Morgan und andere.
Bearbeitung komplexer Herausforderungen bei der Implementierung derselben.
Laufzeit-Performanceanalyse anhand mehrerer Parameter (Heap-Speicher usw.) und die dazugehörigen Fehlerbehebungen.
Coaching und Mentoring eines Teams von 10 Ingenieuren.

Okt. 2010 - Feb. 2015

4 Jahre 5 Monate

Indien

Assistenzberater (Tech. Arch.)

TATA Consultancy Services

End-to-End-Integration mehrerer Anwendungen (die auf komplett unterschiedlichen Plattformen laufen) mit verschiedenen fortschrittlichen Spring-Integration-Frameworks (Queues/Channels) und Design-Patterns.
Umsetzung von Big-Data-bezogenen PoCs und Aufgaben zur Cloud-Migration.
Laufzeit-Performanceanalyse anhand mehrerer Parameter (wie Heap-Speicher usw.) und die dazugehörigen Fehlerbehebungen.
Coaching und Mentoring eines Teams von 8 Ingenieuren.

Nov. 2008 - Sept. 2010

1 Jahr 11 Monate

Indien

Sr. Software Engineer

Birlasoft Ltd.(GE Finance)

Vorhandene Software ändern, um Fehler zu beheben, sie an neue Funktionen anzupassen oder ihre Leistung mithilfe wissenschaftlicher Analyse zu verbessern.
Umsetzung von Best Practices und Coding-Standards durch Design Patterns.

Aug. 2005 - Sept. 2008

3 Jahre 2 Monate

Singapur

Sr. Software Engineer

Infosys Technologies Ltd.

Umwandlung algorithmischer Funktionen in Programmcode
Programme analysieren, um die Logik fehlender Funktionen zu verstehen.

Mai 2005 - Juli 2005

3 Monate

Indien

Software Engineer

Indiagames Ltd.

Programmierung (durch verschiedene F&E-Techniken) für eine Multi-Thread-Umgebung.
Verringerung der Zeitverzögerung im drahtlosen Netzwerk durch das Trennen/Überlappen mehrerer Prozesse/Threads (Multithreading), wenn nötig.

Dez. 2004 - Mai 2005

6 Monate

Indien

Anwendungsentwickler

VRG Electronics Ltd.

Programmierung (unter Verwendung mehrerer F&E-Techniken) für eine Multithread-Umgebung.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel und Fertigung.

Informationstechnologie (IT)

Bank- und Finanzwesen

Einzelhandel

Fertigung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Zusammenfassung

➤ Über 19 Jahre IT-Erfahrung (davon die letzten über 6 Jahre speziell im Bereich KI) in vielen Ländern: Indien (7,5), Singapur (2,5), USA (1), UK (1) und Irland (9).
➤ Technische Schwerpunkte sind Python / KI / ML-Ops / Agentic Framework / RAG / LLM mit Azure & AWS.
➤ Meine technische Qualifikation (Bachelor of Technology in Computer Science & Eng.) sowie mein MS (in AI & Software Design) zusammen mit einem Post Graduate Diploma in IT Systems Mgmt. (entspricht PGDITM / MBA) geben mir eine solide Grundlage, Anforderungen aus Kunden-/Business-Sicht zu verstehen und passende technische Lösungen zu finden.
➤ Als starker Verfechter von „Lebenslangem Lernen“ habe ich 2021 meinen MS in Artificial Intelligence an der TUS - Technological University of Shannon (AIT) in Athlone, Westmeath abgeschlossen.
➤ Ich habe mit führenden globalen Marken in mehreren Bereichen gearbeitet, z. B. Investment Banking (UBS-AG Swiss Investment Bank), Retail Banking (GE Money SBI of India), Retail (Walgreens Co. & BestBuy in den USA und Screwfix in UK) sowie Travel & Shipping (Maersk Line), LM Ericsson (Telecom), Fidelity & AIB in Irland.
➤ Sofort verfügbar. Irischer Pass / irische Staatsbürgerschaft.

Fähigkeiten

Ml-Ops / Dev Ops
Ci / Cd / Ct
Ml Flow
Azure Pipeline Libraries
Langraph
Langsmith
Llm - Ollama(Llama2)
Lstm
Clustering
Neuronales Netzwerk (Encoder Decoder) - Rnn & Cnn
Hadoop - Map Reduce
Pig
Hive
Apache Spark Streaming
Mqj Explorer
Maven
Open Ldap
Uml
Tomcat
Weblogic
Linux Unix (Shell Scripting)
Load Runner
Jprofiler Heap-Dump-Analyse
Aws
Azure Ml Studio
Azure Ml Studio Pipeline
Intellij
Eclipse
Aws Cli
Azure Machine Learning Studio
Ec2
S3
Dynamo Db
Lambda
Sqs
Sns
Ses
Ai Sagemaker
Kinesis Streams
Cloud Formation
Regressions- Und Klassifikationsalgorithmen
Nlp
Opencv
Yolo3
Weaviate Vektordatenbank
Feature Engineering (Mit Feast In Azure)
Junit
Mockito
Selenium
Tdd (Testgetriebene Entwicklung)
Behaviour Driven Development (Bdd) - Cucumber
Jenkins
Kubernetes
Docker
Ansible
Prometheus
Grafana
Kafka
Zuul Api Gateway
Eureka Registry
Pycharm
Tensor Flow
Anaconda (Spyder/Jupiter)
Spacy
Mqseries
Node Js
Ejb (1.1/3.0)
Oracle Plsql
Triggers
Procedure
Functions
Packages
Dynamo Db
No Sql
Graph Db
Neo4j
Plsql Dev
Springboot Micro Services
Restful (Jersey And Cxf)
Enterprise Service Bus (Alsb)
Soa Arch.
Django
Flask
Java1.7/8
Json Web Token (Jwt) Auth.
Oauth 2.0
Jaas / Saas
Restful
Soap Ui
Oracle Alsb

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Irisch

Muttersprache

Ausbildung

Okt. 2020 - Juni 2021

TUS - Technological University of Shannon

M.Sc in AI and Software Design · Artificial Intelligence · Athlone, Irland

Okt. 2000 - Juni 2004

Ideal Institute of Technology, Ghaziabad

Bachelor of Technology · Engineering · Indien

All India Management Association

Post Graduate Diploma in IT and Systems Mgmt. · IT and Systems Mgmt. · New Delhi, Indien

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 11

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 11.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 11 M.

Längste Erfahrung 4 J. 4 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 3 (Indien, Irland, Singapur)

Hauptland Indien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Lead Product Research & Development Engineer, Machine Learning Engineer – III / Sr. Manager AI -ML, Sr. Software Developer (Contractor)

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt

August 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Deepak ist in Athlone, Irland ansässig.

Deepak spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Irisch (Muttersprache).

Deepak hat mindestens 21 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Deepak in mindestens 9 verschiedenen Rollen und für 11 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 11 Monate. Beachten Sie, dass Deepak möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Deepak gut geeignet für Rollen wie: Lead Product Research & Development Engineer, Machine Learning Engineer – III / Sr. Manager AI -ML, Sr. Software Developer (Contractor).

Die neueste Position von Deepak ist Lead Product Research & Development Engineer bei Afiniti AI.

In den letzten Jahren hat Deepak für Afiniti AI, Circana (NPD/IRI) und Samdiv Technologies Ltd. (AIB- Dublin) gearbeitet.

Deepak hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Einzelhandel. Deepak hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Medien und Unterhaltung und Druck.

Deepak hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E). Deepak hat auch etwas Erfahrung in Produktentwicklung.

Deepak hat kürzlich in Industrien wie Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.

Deepak hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Business Intelligence gearbeitet.

Deepak hat einen Master in Artificial Intelligence von TUS - Technological University of Shannon und einen Bachelor in Engineering von Ideal Institute of Technology, Ghaziabad.

Deepak wird ab September 2026 vollzeit verfügbar sein.

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Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4

<€320 €320-480 €480-640 €800+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

800

600

400

200

Ø Tagessatz 545 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

800

600

400

200

Median-Tagessatz 600 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.