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Arju Chaturvedi-KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter

Arju Chaturvedi
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Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter bei Personal Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Personalwesen
  • Einsatz fortgeschrittener Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung zur Analyse von Lebenslaufinhalten und Identifizierung relevanter Schlüsselkompetenzen und Erfahrungen für spezifische Stellenbeschreibungen.
  • Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen zur Verbesserung des Lebenslaufs, Hervorhebung von inhaltlichen Lücken und Vorschlag von Optimierungsstrategien.
  • Bewertung und Verbesserung der Kompatibilität mit Applicant-Tracking-Systemen durch Keyword-Analyse und Formatoptimierung.

Schmetterlingsarten-Klassifizierer (CNN Deep Learning)

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Schmetterlingsarten-Klassifizierer (CNN Deep Learning) bei Personal Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwicklung eines hochgenauen Systems zur Bestimmung von Schmetterlingsarten mithilfe von Convolutional Neural Networks mit ResNet50-Architektur.
  • Verarbeitung von über 10.000 Bildern aus 75 Schmetterlingsarten mit einer Klassifikationsgenauigkeit von 94%.
  • Einsatz von Transfer Learning, maßgeschneiderten Data-Augmentation-Techniken und gradientenbasiertem Class Activation Mapping zur visuellen Erklärung der Klassifikationen.

Analyse des Google Play Store-Datensatzes

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Analyse des Google Play Store-Datensatzes bei Personal Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
  • Durchführung umfassender Analysen von Google-Play-Store-Daten mit Python und Datenvisualisierungsbibliotheken.
  • Identifizierung zentraler Muster im Nutzerengagement, bei Monetarisierungsstrategien und der Wettbewerbspositionierung in verschiedenen App-Kategorien.
  • Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für App-Entwickler zu optimalen Preisgestaltungen, Priorisierung von Funktionen und Marktlücken.

Gesundheitssymptom-Checker (Generative KI)

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Gesundheitssymptom-Checker (Generative KI) bei Personal Portfolio
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwicklung eines fortschrittlichen Tools zur Symptomanalyse mit generativer KI für vorläufige Gesundheitsbewertungen.
  • Führung der Nutzer durch einen strukturierten Symptom-Evaluierungsprozess unter Nutzung natürlicher Sprachverarbeitung zur Interpretation gesundheitlicher Beschwerden.
  • Bereitstellung evidenzbasierter Informationen bei gleichzeitiger klarer Kommunikation der Grenzen als nicht-diagnostisches Tool, mit Priorität auf Nutzersicherheit und medizinischer Ethik.

SQL-Analyse & Optimierung

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
SQL-Analyse & Optimierung bei Personal Portfolio
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
Marketing
  • Bewältigung von Herausforderungen wie Schema-Design, Indexierung und Abfrage-Tuning zur Gewährleistung effizienter Datenspeicherung und -zugriffs.
  • Anwendung von Best Practices und fortgeschrittenen SQL-Techniken zur Verbesserung der Performance und Skalierbarkeit datenintensiver Anwendungen.
  • Durchführung von Datenaggregation, statistischer Analyse und Datenvisualisierung zur Umwandlung roher Daten in umsetzbare Erkenntnisse in Projekten zu Finanzanalysen und Kundensegmentierung.

Sentiment-Analyse & Marktforschung

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Sentiment-Analyse & Marktforschung bei Personal Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Einzelhandel
Bereichen
Business Intelligence
Marketing
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Über 50.000 Amazon-Produktbewertungen aus verschiedenen Kategorien mit Python und BeautifulSoup gesammelt.
  • NLTK- und BERT-Modelle eingesetzt, um Sentiment zu klassifizieren, Schlüsselthemen zu extrahieren und emotionale Muster zu erkennen.
  • Lieferte umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse zur Produktwahrnehmung, Wettbewerbspositionierung und den Treibern der Kundenzufriedenheit.

Simulationsmodell für Fabrikautomation bei Siemens

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Simulationsmodell für Fabrikautomation bei Siemens bei Personal Portfolio
Industrien
Fertigung
Bereichen
Business Intelligence
Betrieb
  • Entwickelte ein Simulationsmodell für Fabrikautomatisierungsprozesse bei Siemens mit SQL zur Echtzeit-Analyse von Produktionsdaten.
  • Optimierte Fertigungsabläufe und reduzierte Produktionsengpässe um 23%.

Vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara bei Personal Portfolio
Industrien
Mode und Bekleidung
Einzelhandel
Bereichen
Betrieb
Lieferkettenmanagement
  • Entwickelte ein vorausschauendes Bestandsmanagementmodell für Zara, indem Verkaufsdaten, saisonale Trends und Kennzahlen der Lieferkette integriert wurden.
  • Verbesserte die Genauigkeit der Lagerzuweisung und reduzierte Überbestände um 17%.

Digitale Expansionsstrategie für Zomato

Personal Portfolio

Stellenbeschreibung
Digitale Expansionsstrategie für Zomato bei Personal Portfolio
Industrien
Lebensmittel und Getränke
Bereichen
Business Intelligence
Strategie und Planung
  • Führte umfassende Marktforschung für die Expansion von Zomato in neue europäische Märkte durch, analysierte demografische Daten, das Wettbewerbsumfeld und lokale Trends bei Essenslieferungen.
  • Entwickelte datengetriebene Markteintrittsstrategien, die auf regionale Vorlieben abgestimmt waren, einschließlich Partnerschaftsmodellen, Preisstrategien und Möglichkeiten zur Service-Differenzierung.
  • Erstellte einen phasenweisen Rollout-Plan mit KPIs, Rahmen zur Ressourcenzuweisung und Notfallstrategien für unterschiedliche Marktbedingungen.

Zusammenfassung

Digitalprodukt- und Analytics-Profi mit fundiertem Hintergrund in datengesteuerter Optimierung, Geschäftsprozessanalyse und digitaler Transformation. Erfahren in der Analyse von Kundenreisen, der Übersetzung von Geschäftszielen in Produktanforderungen und der Unterstützung agiler Prozesse in funktionsübergreifenden Teams. Versiert in SQL, Datenanalyse, Reporting und Workflow-Automatisierung, mit starkem Fokus auf die Verbesserung digitaler Erlebnisse und kommerzieller Ergebnisse. Großes Interesse an der Optimierung digitaler Kundenreisen, der Konversionsrate und an datengesteuerter Produktentwicklung.

Fähigkeiten

  • Entwicklung Intelligenter Systeme Mit Deep Learning, Neuronalen Netzen Und Generativen Ki-LöSungen

  • Umwandlung Komplexer DatensäTze In Umsetzbare Erkenntnisse Durch Fortgeschrittene Statistische Analysen

  • Erstellung Datengesteuerter Strategien, Die Technologie Und Unternehmensziele Verbinden

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

GISMA Business School

Master, Data Science, KI & Digital Business · Data Science, KI & Digital Business · Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 9

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Erstellt
Stand

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Arju ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Arju spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Arju gut geeignet für Rollen wie: KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter, Schmetterlingsarten-Klassifizierer (CNN Deep Learning), Analyse des Google Play Store-Datensatzes.
Die neueste Position von Arju ist KI-gestützter Lebenslauf-Bewerter bei Personal Portfolio.
Arju hat einen Master in Data Science, KI & Digital Business von GISMA Business School.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 696-856 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.