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Arju C.-KI-gestützter Lebenslaufbewerter

Arju C.
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Verfügbar
Berlin, Deutschland

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Erfahrungen

KI-gestützter Lebenslaufbewerter

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
KI-gestützter Lebenslaufbewerter bei Persönliches Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Personalwesen
  • Einsatz fortschrittlicher Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um Lebenslaufinhalte zu analysieren und wichtige Fähigkeiten und Erfahrungen für bestimmte Stellenbeschreibungen zu identifizieren.
  • Bereitstellung konkreter Empfehlungen zur Verbesserung von Lebensläufen, einschließlich der Hervorhebung fehlender Inhalte und Vorschlägen für Optimierungsstrategien.
  • Bewertung und Verbesserung der Kompatibilität mit Bewerbermanagementsystemen durch Keyword-Analyse und Formatoptimierung.

Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning)

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning) bei Persönliches Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwicklung eines hochpräzisen Systems zur Identifizierung von Schmetterlingsarten mithilfe von Convolutional Neural Networks mit der ResNet50-Architektur.
  • Verarbeitung von mehr als 10.000 Bildern aus 75 Schmetterlingsarten und Erreichen einer Klassifikationsgenauigkeit von 94 %.
  • Einsatz von Transfer Learning, individuellen Techniken zur Datenerweiterung und gradientengewichteten Aktivierungskarten zur visuellen Erklärung der Klassifikationen.

Analyse des Google-Play-Store-Datensatzes

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Analyse des Google-Play-Store-Datensatzes bei Persönliches Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
  • Durchführung einer umfassenden Analyse von Google-Play-Store-Daten mit Python und Bibliotheken zur Datenvisualisierung.
  • Identifizierung wichtiger Muster bei Nutzerinteraktion, Monetarisierungsstrategien und Wettbewerbspositionierung in verschiedenen App-Kategorien.
  • Bereitstellung konkreter Erkenntnisse für App-Entwickler zu optimaler Preisgestaltung, Priorisierung von Funktionen und Marktlücken.

Gesundheits-Symptomprüfer (Generative KI)

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Gesundheits-Symptomprüfer (Generative KI) bei Persönliches Portfolio
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Entwicklung eines fortschrittlichen Tools zur Symptomanalyse mit generativer KI für erste gesundheitliche Einschätzungen.
  • Begleitung der Nutzer durch einen strukturierten Prozess zur Bewertung von Symptomen unter Einsatz natürlicher Sprachverarbeitung zur Interpretation gesundheitlicher Beschwerden.
  • Bereitstellung evidenzbasierter Informationen bei gleichzeitiger klarer Kommunikation der Grenzen des Tools als nicht diagnostisches Hilfsmittel, mit besonderem Fokus auf Nutzersicherheit und medizinische Ethik.

SQL-Analyse und -Optimierung

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
SQL-Analyse und -Optimierung bei Persönliches Portfolio
Industrien
Bank- und Finanzwesen
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Finanzen
Marketing
  • Bearbeitung von Herausforderungen wie Schemadesign, Indexierung und Abfrageoptimierung, um eine effiziente Datenspeicherung und einen schnellen Datenzugriff sicherzustellen.
  • Anwendung bewährter Verfahren und fortgeschrittener SQL-Techniken zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit datenintensiver Anwendungen.
  • Durchführung von Datenaggregation, statistischer Analyse und Datenvisualisierung, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Projekte zur Finanzanalyse und Kundensegmentierung umzuwandeln.

Sentimentanalyse & Marktforschung

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Sentimentanalyse & Marktforschung bei Persönliches Portfolio
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Einzelhandel
Bereichen
Business Intelligence
Marketing
Forschung und Entwicklung (F&E)
  • Über 50.000 Amazon-Produktbewertungen aus verschiedenen Kategorien mit Python und BeautifulSoup gesammelt.
  • NLTK- und BERT-Modelle angewendet, um die Stimmung zu klassifizieren, zentrale Themen zu extrahieren und emotionale Muster zu erkennen.
  • Umsetzbare Geschäftserkenntnisse zur Produktwahrnehmung, Wettbewerbspositionierung und zu den wichtigsten Faktoren der Kundenzufriedenheit gewonnen.

Simulationsmodell für die Fabrikautomation bei Siemens

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Simulationsmodell für die Fabrikautomation bei Siemens bei Persönliches Portfolio
Industrien
Fertigung
Bereichen
Business Intelligence
Betrieb
  • Ein Simulationsmodell für Fabrikautomatisierungsprozesse bei Siemens entwickelt und SQL zur Analyse von Produktionsdaten in Echtzeit eingesetzt.
  • Fertigungsabläufe optimiert und Produktionsengpässe um 23 % reduziert.

Modell für die prädiktive Bestandsverwaltung bei Zara

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Modell für die prädiktive Bestandsverwaltung bei Zara bei Persönliches Portfolio
Industrien
Mode und Bekleidung
Einzelhandel
Bereichen
Betrieb
Lieferkettenmanagement
  • Ein Modell für die prädiktive Bestandsverwaltung bei Zara entwickelt, das Verkaufsdaten, saisonale Trends und Kennzahlen der Lieferkette integriert.
  • Die Genauigkeit der Bestandszuweisung verbessert und Überbestände um 17 % reduziert.

Strategie für die digitale Expansion von Zomato

Persönliches Portfolio

Stellenbeschreibung
Strategie für die digitale Expansion von Zomato bei Persönliches Portfolio
Industrien
Lebensmittel und Getränke
Bereichen
Business Intelligence
Strategie und Planung
  • Umfassende Marktforschung für Zomatos Expansion in neue europäische Märkte durchgeführt und demografische Daten, Wettbewerbsumfeld sowie lokale Trends bei der Essenslieferung analysiert.
  • Datenbasierte Markteintrittsstrategien entwickelt, die auf regionale Präferenzen zugeschnitten sind, einschließlich Partnerschaftsmodellen, Preisstrategien und Möglichkeiten zur Differenzierung des Angebots.
  • Einen schrittweisen Einführungsplan mit KPIs, Rahmenwerken zur Ressourcenverteilung und Notfallstrategien für verschiedene Marktbedingungen erstellt.

Zusammenfassung

Digitaler Produkt- und Analytics-Experte mit umfassender Erfahrung in datengetriebener Optimierung, Geschäftsprozessanalyse und digitaler Transformation. Erfahren in der Analyse von Kundenreisen, der Übersetzung von Geschäftszielen in Produktanforderungen und der Unterstützung agiler Prozesse in funktionsübergreifenden Teams. Kenntnisse in SQL, Datenanalyse, Reporting und Workflow-Automatisierung, mit starkem Fokus auf die Verbesserung digitaler Erlebnisse und kommerzieller Ergebnisse. Großes Interesse an der Optimierung digitaler Kundenreisen, der Conversion-Performance und der datengetriebenen Produktentwicklung.

Fähigkeiten

  • Entwicklung Intelligenter Systeme Mit Deep Learning, Neuronalen Netzwerken Und Generativen Ki-LöSungen

  • Umwandlung Komplexer DatensäTze In Umsetzbare Erkenntnisse Durch Fortgeschrittene Statistische Analysen

  • Entwicklung Datengetriebener Strategien, Die Technologie Und GeschäFtsziele Miteinander Verbinden

Sprachen

Englisch
Verhandlungssicher
Deutsch
Fortgeschritten

Ausbildung

GISMA Business School

Master, Data Science, KI und Digital Business · Data Science, KI und Digital Business · Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 9

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Profil

Mitglied seit
Stand
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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Arju ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Arju spricht folgende Sprachen: Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten).

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Arju gut geeignet für Rollen wie: KI-gestützter Lebenslaufbewerter, Schmetterlingsarten-Klassifikator (CNN Deep Learning), Analyse des Google-Play-Store-Datensatzes.

Die neueste Position von Arju ist KI-gestützter Lebenslaufbewerter bei Persönliches Portfolio.

Arju hat einen Master in Data Science, KI und Digital Business von GISMA Business School.

Arju ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0 2 4 6 8
3 der Freelancer verlangen weniger als 800 € pro Tag.
4 der Freelancer verlangen zwischen 800 € und 1200 € pro Tag.
2 der Freelancer verlangen zwischen 1200 € und 1600 € pro Tag.
Einer der Freelancer verlangt 1600 € oder mehr pro Tag.
<€800 €800-​1200 €1200-​1600 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 930 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 900 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.