VHDL-Experten in Deutschland
, die per KI in wenigen Minuten vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die RTL entwerfen, FPGA-Logik verifizieren und VHDL mit Simulations- und Synthesetools integrieren. Arbeiten Sie mit geprüften, verfügbaren Freelancern, die genau zu Ihrem Projekt passen und bereit sind, remote oder vor Ort in Deutschland zusammenzuarbeiten.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich VHDL-Experten eingesetzt haben
Muhammad Tanveer B.
Letzte Position:
Berater eingebettete Systeme/Architekt | Integration und Validierung Ingenieur/Manager bei Ingenieurbüro Baig
Leitung der Hardware-Entwicklung und Validierung eines sicherheitskritischen 400-V-Batteriemanagementsystems (BMS) für das TOGG SUV-Programm; Durchführung von Systemarchitektur-Reviews, Schaltplanvalidierungen, EMV- und Zuverlässigkeitstests sowie Ursachenanalysen (Root-Cause Analysis) unter Einhaltung relevanter Automobilstandards (ECE-R10, CISPR25, ISO-26262). Koordination länderübergreifender EU-Engineering-Teams, Kunden-Reviews und technischer Dokumentationen zur Bereitstellung eines serienreifen, validierten Systems.
Architektur und Integration von 22 hochmodernen ADAS-Validierungsfahrzeugen für BMW ADCAM- und LIDAR-Programme bei Magna Electronics; Synchronisation von bis zu 26 heterogenen Sensoren (LIDAR, RADAR, Kameras, GNSS/INS) mittels PTP-basierter Timing-Architekturen. Definition der Systemarchitektur, HW/SW-Schnittstellen für Wiederaufbereitung Hardware-in-the-Loop (HIL), Sensorintegrationsstrategien und Datenerfassungs-Frameworks. Dies ermöglichte eine skalierbare Validierung auf Fahrzeugebene, verbesserte die Validierungseffizienz um 25 % und reduzierte die Projektkosten um 1,45 Mio. €.
End-to-End-Validierung und Integration von Automotive-Radarplattformen für ein Daimler-Projekt bei Continental. Entwicklung automatisierter Open-Loop Hardware-in-the-Loop (HIL)-Umgebungen zur präzisen Prüfung von Zielverfolgungs-KPIs, Sichtfeldgrenzen (Field of View) sowie thermischen und spannungsbezogenen ECU-Zustandsautomaten. Versierter Einsatz einer hochkomplexen Toolchain bestehend aus CANoe, Lauterbach Trace32, RADAR-Zielsimulatoren und EMV-Abschirmkabinen zur HF- und Systemvalidierung. Synchronisation globaler, interdisziplinärer Teams zur Beschleunigung der Fehlerbehebung und Schließung kritischer technischer Lücken.
Rekonstruktion und Validierung der Produktarchitektur eines elektromechanischen E-Bikes durch Integration und Fehlersuche in kritischen Subsystemen (BMS, Motorsteuerung, Sensorik, HMI, elektronische Schließsysteme). Aufbau eines umfassenden Teststands auf Systemebene für Funktionsprüfungen, Fehlerreproduktion und Leistungsanalysen; Koordination von Lieferanten und Umsetzung von Korrekturmaßnahmen zur Erhöhung von Zuverlässigkeit und Rückverfolgbarkeit.
Definition der Systemarchitektur und Validierungsstrategie für eine in Kooperation mit Elmos Semiconductor entwickelte LIDAR-Plattform; Evaluierung optischer Messkonzepte, SPAD-Detektorintegration und Systemanforderungen sowie Erstellung technischer Empfehlungen für Produktentwicklung und Verifikation.
Entwicklung LabVIEW-basierter Automatisierungs- und Verifikationssoftware für ein hochpräzises hydraulisches und elektromechanisches Prüfsystem für FTE Automotive; Integration von NI DAQ-Hardware zur hochfrequenten Echtzeiterfassung physikalischer Messgrößen. Entwicklung automatisierter Testabläufe, programmierbarer Dauertests, Fehlersuchroutinen, Datenprotokollierungs- und Analyse-Tools zur Steigerung der Testeffizienz und Rückverfolgbarkeit.
Erfolgreiche Abwicklung kompletter Engineering-Lebenszyklen für namhafte Industriekunden (Magna, Continental, Farasis, FTE Automotive, BMW, Daimler, TOGG) – von Requirements Engineering und Proof-of-Concept über Systemintegration und Validierung bis hin zu technischer Dokumentation, Lieferantenkoordination und Anwenderschulungen.
Sanju R.
Letzte Position:
Softwareentwickler bei Senior Connect GmbH
- Komplexe Backend-Systeme erstellt (FastAPI Python, GCP Cloud Functions, APIs, Integrationstests) mit TypeScript.
- Mit Firebase- und Firestore-Datenbanken gearbeitet und dabei Transaktionen, Scheduling-Jobs und Migrationen umgesetzt.
- GCP-Dashboards für ein gründliches Monitoring und benutzerdefinierte Alerts bei ungewöhnlichem Traffic implementiert.
- Sentry für besseres Debugging, Error-Tracking und das allgemeine Monitoring des Next.js-Frontends implementiert.
- Story-Tests für UI-bezogenes Testing implementiert.
- Typesense im Python-FastAPI-Backend implementiert, um die textbasierte Suche und den Umgang mit Tippfehlern zu verbessern.
Waqar A.
Letzte Position:
Principal Engineer bei Microchip Technology
- Als FPGA Subject Matter Expert mit praktischer Erfahrung auf den Evaluierungsplattformen Microchip Technology Libero SoC und PolarFire FPGA/SoC gearbeitet.
- Einen Fehler in einem Application Note gefunden und eine Lösung vorgeschlagen.
- Mit Field Application Engineers (FAEs) zusammengearbeitet, um von Kunden gemeldete FPGA-Probleme zu analysieren, zu debuggen und zu lösen.
- Mit internen Teams daran gearbeitet, die SPI-Flash-Programmierung zu beschleunigen, indem ein FPGA-Design erstellt wurde, das eine schnelle Kommunikation zwischen JTAG und SPI ermöglichte.
- PolarFire-FPGA-Temperatur- und TVS-Sensoren von -40 °C bis 100 °C charakterisiert, geschätzte und gemessene Oberflächentemperaturen verglichen und die Schätzung der Sperrschicht-zu-Oberfläche-Temperatur mit dem thermischen Psi-JT-Parameter analysiert.
Sunish B.
Letzte Position:
AtlasMind - Produktions-KI-Assistent für Jira bei Mercedes Benz Innovation Labs Gmbh
- Wandelt natürliche Sprache mit RAG und pgvector in JQL um. Gibt strukturiertes JSON mit einer Query, einer Chart-Spezifikation und einer Klartext-Antwort zurück. Ein zweistufiger Router beantwortet allgemeine Fragen ganz ohne den JQL-Pipeline-Pfad.
- Austauschbare LLM-Backends: Ollama, vLLM, Groq, Anthropic Claude, AWS Bedrock - zur Laufzeit umschaltbar, ohne Codeänderungen. Self-healing JQL: Bei Jira-Validierungsfehlern wird der Fehler an das LLM zurückgegeben und bis zu 4 Mal erneut versucht. OCI Vault für Secrets. Bereitgestellt auf Oracle Cloud A1 mit GPU-Inferenz über ein Tailscale-Privatnetzwerk. Open Source.
Benjamin R.
Letzte Position:
Technischer Leiter bei maincubes Holding & Service GmbH
- Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
- Aufbau der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
- Einführung und Betreuung von DCIM und zugehörigen technischen Softwarelösungen
- Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastruktur und Kundenprojekte
Jonathan M.
Letzte Position:
Vor-Ort-Koordinator bei Freelance
- Kundenschnittstelle und Beziehungsmanagement
- Anforderungsmanagement und Arbeitskoordination
- Technischer und fachlicher Support mit Fokus auf Automotive Ethernet
Chetan S.
Letzte Position:
Studentische Hilfskraft in der Forschung bei Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU)
- Aufbau und Verifikation von Zynq-7000 (Zybo Z7-10) FPGA-Prototypen in Xilinx Vivado – AXI-IP-Integration, Bitstream-Erzeugung, Hardware-Bring-up, Timing-Closure-Prüfungen und waveform-basierte Fehlersuche, um das erwartete RTL-Verhalten zu bestätigen.
- Aufbau von Cadence-Virtuoso-Schematic-/Simulations-Flows und Dokumentation von Einstellungen, Ergebnissen und Methodik für reproduzierbare Experimente – zur Unterstützung von strukturierter Verifikation und Forschungsdokumentation.
- Python-Automatisierung für Log-Parsing, strukturierte Datenberichte und Ergebnisanalysen geschrieben; täglich in versionierten Linux/Git-Workflows gearbeitet.
Alexander D.
Letzte Position:
Systemingenieur bei infoteam AG
- Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
- Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
- Behebung von Fehlern und Mängeln
- Leistungsoptimierung von Legacy-Code
- Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
- Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
- Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
- Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
- Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
- Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
- Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
- Requirements Engineering
- Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
- Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
- Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git
Dirk Markus M.
Letzte Position:
Wissenschaftlicher Software-Beratungingenieur
Technisches Audit für wissenschaftliche Software.
Abdelrahman H.
Letzte Position:
Wissenschaftliche Hilfskraft (WHK), FPGA-Entwicklung – BrassSense-Projekt bei HAW Hamburg / Prof. Peter Schulz
- Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
- Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.
Farzad Z.
Letzte Position:
Markerlose 3D-Pose-Schätzung
- Entwickelt Deep-Learning-System mit mehransichtigen Basler-Kameras zur markerlosen 3D-Pose-Schätzung
Gildas D.
Letzte Position:
System-Teamleiter Diagnose – Hybrid- & Elektroantriebe (HEV/MHEV/PHEV) für Getriebe und Motor (NA/SA) bei Stellantis e-transmission
- Fachliche Leitung der Diagnoseaktivitäten für eDCT-Getriebe und Antriebssysteme im Bereich Hybrid- (HEV), Mild-Hybrid- (MHEV) und Plug-in-Hybridfahrzeuge (PHEV)
- Verantwortung für die Entwicklung und Validierung von DTC-Strategien (OBD / EOBD) für Märkte in Nord- und Südamerika sowie in der EU
- Koordination zwischen interdisziplinären Teams (Systementwicklung, Software, Safety, Kalibrierung, After-Sales)
- Erstellung und Pflege der Diagnosespezifikationen (DID, DTC-Matrix, Snapshot, Freeze Frame) gemäß STLA-Standards
- Unterstützung bei Fehlersuche, Validierungstests, EOL-Prozessen und internen Audits
- Technische Schnittstelle zu Lieferanten (Bosch, Valeo usw.) im Bereich Aktuatoren, Sensorik und elektrische Pumpen
- Erstellung von Diagnose-RFQ
Frank D.
Letzte Position:
Projektleitung, Entwicklung und Systemintegration für Retrofit an einem Uranus Thermionen Massenspektrometer bei Forschungszentrum Jülich
- Entwicklung eines Retrofitkonzeptes, inklusive der Qualifizierungsmaßnahmen
- Entwicklung, Installation und Inbetriebnahme der notwendigen Hard- und Software
- Entwicklung eines Sicherheitskonzeptes
- Durchführung und Dokumentation von in-house Verifizierungen / Qualifizierung
- Einleitung und Durchführung von Maßnahmen bei Nichtkonformitäten
- Durchführung von CE-Konformitätsbewertungsverfahren und CE-Kennzeichnungen
Jean-Louis T.
Letzte Position:
Gebietsleiter - After-Sales-Operationen bei E80 Group
- Entwicklung und Kalkulation technischer Lösungen
- Entwurf leistungsstarker Lösungen
- Leitung der After-Sales-Operationen, Teams und Budget
- Überarbeitung von Dokumentationen
Hendrik W.
Letzte Position:
Software-Test- und Wartungsunterstützung bei Anton Paar ProveTec GmbH
- Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
- Durchführen von Regressionstests
- Durchführen von Releasetests
- Analyse von Jira-Tickets
- Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die VHDL-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
98%
Master-Abschluss oder höher
77%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die VHDL-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der VHDL-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (72%)
- Fertigung (70%)
- Automotive (57%)
- Bildung (49%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (30%)
- Energie (26%)
- Gesundheitswesen (26%)
- Telekommunikation (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Entwicklung digitaler Hardware
VHDL, kurz für Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language, wird zur Beschreibung und Verifizierung digitaler elektronischer Systeme verwendet. Spezialisten schreiben synthetisierbares RTL für FPGA- und ASIC-Designs – von Steuerlogik und Datenpfaden bis hin zu Schnittstellen und vollständigen Verarbeitungsblöcken. Anders als eine universelle Programmiersprache bildet VHDL Hardware ab, die parallel arbeiten kann.
FPGA- und ASIC-Arbeit
VHDL kommt in Produkten zum Einsatz, bei denen vorhersehbares Timing, parallele Verarbeitung und eine lange Lebensdauer wichtig sind. Es unterstützt wiederverwendbare IP, Logik auf Platinenebene und eine komplexe Hardwareverifizierung in industriellen, Luft- und Raumfahrt-, Automobil-, Medizin- und Kommunikationssystemen.
- FPGA-basierte Steuerungs- und Signalverarbeitungslogik
- ASIC-RTL und wiederverwendbare Designblöcke
- Hochgeschwindigkeits-Kommunikationsschnittstellen
- Testbenches für die funktionale Verifizierung
Toolchain und Standards
Ein VHDL-Spezialist arbeitet typischerweise mit Simulatoren, Synthesetools, Wellenform-Viewern und Hersteller-Toolchains wie AMD Vivado, Intel Quartus Prime oder Siemens Questa. Kenntnisse in VHDL-2008, IEEE-Standards, Clock-Domain-Crossing und Constraint-Management helfen dabei, aus lesbarem RTL zuverlässige Hardware zu machen. SystemVerilog kann ebenfalls relevant sein, wenn ein Projekt Sprachen kombiniert oder eine sprachübergreifende Verifizierung verwendet.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen sich freiberufliche VHDL-Expertise ins Haus, wenn ein FPGA-Programm zusätzliche Entwicklungskapazität benötigt, ein Verifizierungsrückstand einen Release gefährdet oder eine bestehende Codebasis modernisiert werden muss. Externe Unterstützung ist auch bei der Prüfung von RTL, der Integration von Drittanbieter-IP oder der Vorbereitung eines Designs für eine neue Gerätefamilie hilfreich.
- Ein Prototyp benötigt produktionsreifes RTL
- Timing-Abschluss oder Synthesewarnungen bleiben bestehen
- Der Verifizierung fehlen Abdeckung oder Struktur
- Ein Team benötigt Spezialistenunterstützung für einen Hardware-Release
Arbeiten in ganz Deutschland
VHDL-Projekte umfassen häufig Elektronik-, Firmware-, Test- und Systemteams, daher sind eine klare Dokumentation und disziplinierte Reviews unerlässlich. In Deutschland können Fachleute remote mit Industrie- und Embedded-Teams zusammenarbeiten oder vor Ort tätig sein, wenn Laborzugang, Hardware-Inbetriebnahme oder gesicherte Einrichtungen erforderlich sind. Gemeinsame Repositories, Simulationsergebnisse und präzise Schnittstellenspezifikationen halten die verteilte Arbeit aufeinander abgestimmt.
Was starke Spezialisten mitbringen
Starke VHDL-Fachleute trennen synthetisierbares Design von rein simulationsbezogenem Code und erklären die Hardwareauswirkungen jedes Konstrukts. Sie verwenden aussagekräftige Typen, Reset- und Clocking-Strategien, Assertions und reproduzierbare Testbenches. Außerdem untersuchen sie Fehler auf der richtigen Ebene, indem sie Simulationsverhalten, Syntheseberichte, Timing-Analysen und Messungen an echter Hardware miteinander verbinden.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu VHDL-Experten? Hier findest du die passenden Antworten.
VHDL wird verwendet, um digitale Hardware zu beschreiben, zu simulieren und zu synthetisieren, insbesondere Logik, die in FPGAs und ASICs implementiert wird. Unternehmen nutzen es für Steuereinheiten, Signalverarbeitung, Kommunikationsschnittstellen, sicherheitsrelevante Logik und kundenspezifische Hardwarebeschleunigung.
VHDL und Verilog beschreiben beide digitale Hardware, unterscheiden sich jedoch in Syntax, Typsystemen und gängigen Toolchain-Verfahren. VHDL ist für starke Typisierung und eine explizite Struktur bekannt, während SystemVerilog umfassendere Funktionen für Design und Verifizierung bietet. Die richtige Wahl hängt von vorhandener IP, den Fähigkeiten des Teams und den Projektanforderungen ab.
Ein starker VHDL-Spezialist verfügt häufig über Kenntnisse in FPGA-Architektur, digitaler Signalverarbeitung, Timing-Analyse und Hardwareverifizierung. Erfahrung mit AXI, PCIe, Ethernet, Clock-Domain-Crossing, Skripting und Embedded-Software kann ebenfalls wertvoll sein, wenn die Hardware Teil eines größeren Systems ist.
Der erforderliche Hintergrund hängt vom Ergebnis ab. Eine kleine RTL-Änderung kann gezielte Design-Erfahrung erfordern, während ein sicherheitskritisches FPGA- oder ASIC-Programm Spezialisten braucht, die Anforderungen, Verifizierung, Synthese, Timing-Abschluss und Hardware-Inbetriebnahme durchgängig bearbeitet haben.
Viele VHDL-Aufgaben können remote über gemeinsame Repositories, Simulationsumgebungen und dokumentierte Review-Prozesse erledigt werden. Vor-Ort-Arbeit kann für Labortests, die Inbetriebnahme von Platinen, eingeschränkte Daten oder eine enge Abstimmung mit Elektronik- und Produktionsteams in Deutschland dennoch sinnvoll sein.
Fragen Sie, wie der Spezialist RTL strukturiert, Resets und Clock-Domains behandelt und das Verhalten vor der Synthese verifiziert. Prüfen Sie Beispiele für Testbenches, Assertions, Timing-Berichte und Dokumentation und besprechen Sie, wie die Person Unterschiede zwischen Simulation und physischer Hardware diagnostiziert.
Erfahrung mit VHDL bedeutet nicht automatisch Vertrautheit mit jeder Herstellerumgebung. Fragen Sie, ob der Spezialist mit Tools wie AMD Vivado, Intel Quartus Prime oder Siemens Questa gearbeitet hat und ob er Constraints, IP-Integration, Syntheseberichte und gerätespezifische Implementierung versteht.
Klären Sie das Ziel-FPGA oder den ASIC-Prozess, die VHDL-Version, Codierungsstandards, die Verifizierungsmethode, Schnittstellenanforderungen und die Definition of Done. Wichtig ist außerdem, den Zugriff auf Lizenzen, Hardware, Simulationsmodelle und Timing-Constraints sowie das erwartete Verhältnis zwischen Remote-Arbeit und Tests vor Ort zu bestätigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 86 €, was einem Tagessatz von etwa 686 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 98% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (98%), Englisch (96%) und Französisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (72%), Fertigung (70%) und Automotive (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die VHDL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Produktentwicklung (96%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Qualitätssicherung (81%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich VHDL-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
