Single Sign-On Experten in München

Thies Schneider

PM & UX Lead

Letzte Position:

Leiter Spatial UX bei govar

Konzeption, Interaktion und UX für XR-Erlebnisse in der Automobilbranche
Optimierung von XR-Erlebnissen
Entwicklung von Erlebnissen mit KI

Thomas Hoefkens

Senior MLOps-, DevOps Engineer

Letzte Position:

Senior MLOps-, DevOps Engineer bei Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcbereitstellung (Terraform), Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung in der Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebook, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung, Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow Metrics), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse, Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (>3000 Nachrichten/Sek.) (Market Data Store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes) mit Schnellspeicherung von Daten in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues, Aufbau von Read Models für die UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST API gegen MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und local LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

Omar Ashour

Engineering Lead · KI- & Full-Stack-Systeme · Ex-Founder & CEO

Letzte Position:

Senior Fullstack AI Engineer (Team Lead – B2C Platform) bei mama health

Arbeite direkt mit C-Level-Führungskräften (CEO, CAIO, CTO) an Architektur, OKR-Strategie und der teamübergreifenden Priorisierung der Roadmap und übersetze strategische Ziele in strukturierte Engineering-Anforderungen.
Habe technische Schulden im gesamten Unternehmen gemeinsam mit dem C-Level sichtbar gemacht und eine priorisierte Remediation-Strategie mit definiert, mit dem Ziel, Schuldenabbau und Feature-Delivery sinnvoll auszubalancieren.
Habe Code Reviews und technische Standards im Team geleitet und eine Mentor-First-Kultur mit zweiseitigem Feedback gefördert — durch Pairing an komplexen Pipeline-Themen und Unterstützung jüngerer Engineers bei asynchronen Architekturmustern.
Habe die Kern-Processing-Pipeline des AI Companions von synchron auf asynchron mit einer Queue-basierten Worker-Architektur umgebaut, horizontale Skalierung ermöglicht und die Upload-Verarbeitungszeit um ~4x verkürzt (von ~22s auf 5–10s) bei gleichzeitig besserer Antwortgenauigkeit.
Habe einen AI-gestützten Workflow für Document Intelligence entworfen mit automatischer Multi-Document-Klassifizierung, Zusammenfassungen pro Dokument und Relevanz-Guardrails für die Patientenreise.
Habe ein einheitliches Patient-Memory-System aufgebaut (kurz- und langfristiger Kontext), das das Dokumentenarchiv und den Chatbot zu einer einzigen bidirektionalen, kontextbewussten Plattform verbindet.

Serge Kalinin

MLOps (Machine Learning Operations)

Letzte Position:

MLOps (machine learning operations) bei REWE Digital GmbH

Es ist wie ein Start-up innerhalb von REWE, wo wir von Grund auf ein neues Prognosesystem auf der Google Cloud Platform aufbauen müssen. Offiziell heißt meine Rolle MLOps, aber meine eigentlichen Aufgaben umfassen auch die Entwicklung von Datenverarbeitungspipelines (Data Engineering) sowie Aufgaben von Data Scientists wie Feature Engineering und Modelltraining.
GCP: Terraform (tofu), Vertex AI (Kubeflow), Cloud Run, IAM, Google Cloud Storage, BigQuery, Artifact Registry
Data Engineering: Snowflake als zentrales Data Warehouse, Terraform, DBT für die Implementierung von Datenmodellen
CI/CD: GitLab. Wir haben eine CI/CD-Pipeline aufgebaut, die Deployments neuer Releases bis in die Produktionsumgebung automatisiert

Enis Spahi

Softwareentwickler

Letzte Position:

Softwareentwickler bei 50Hertz Transmission GmbH

Beteiligte sich an der schrittweisen Modernisierung von Komponenten zu Cloud-nativen 12-Factor-Anwendungen.
Arbeitete eng mit dem Business Operations Team zusammen, um manuelle Prozesse zu eliminieren und mehrere Performance-Engpässe zu beheben.
Entwarf und implementierte eine CI/CD-Pipeline, um die Produktivität der Entwickler zu steigern, Qualitäts- und Sicherheitsprüfungen durchzusetzen und die Produktbereitstellung zu automatisieren.
Migrierte mehrere Komponenten in den OpenShift-Kubernetes-Cluster.
Baute einen Monitoring-Stack von Grund auf mit Prometheus und Grafana auf, um die in OpenShift laufenden Services zu überwachen.
Entwickelte Dashboards sowohl in Grafana als auch in Splunk für die operative Transparenz.
Implementierte eine OIDC/OAuth2-basierte Single-Sign-On (SSO)-Lösung mit Keycloak, um mehrere Anwendungen zu sichern.
Technologien: Java, Spring, Quarkus, Kafka, MySQL, Cassandra, Redis, Spring Data, Hibernate, Docker, Kubernetes, OpenShift, Keycloak, OIDC, OAuth2, Helm, Prometheus, Grafana, Splunk, Spark.

György Kelemen

Senior Software-Entwickler, Delivery Unit Software Design & Entwicklung

München

Letzte Position:

Senior Fullstack Developer bei Rockstardevelopers GmbH

Entwicklung eines Test-Systems
Etablierung der Architektur mit Scala/Java als Backend und Swing als Frontend
Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins für Continuous Integration, inklusive automatisierter Builds
Mitwirkung im Scrum-Team, einschließlich täglicher Stand-ups, Sprintplanungen und Retrospektiven
Technologisches Umfeld: Scala, Swing, EJB, JPA, Scrum, PostgreSQL, Mercurial

Patrick Upmann

Interim Manager & Berater für Data-, AI- & Regulatory Governance

Grasbrunn

Letzte Position:

Interim Management | Beratung & Umsetzung | Datenlöschen in SAP bei BSR (Berliner Stadtreinigung)

Themen: Business Analyse, Datenschutz, Datenmanagement, Stakeholder Management, Konzeption
Das vorliegende Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung und Umsetzung eines strategischen Ansatzes für das Datenlöschen in SAP-Systemen. Ziel ist es, die relevanten Daten und Strukturen bei der Systemübernahme zu identifizieren, um sowohl den Datenschutz als auch die IT-Systemeffizienz zu gewährleisten. Gleichzeitig sollen Downtimedauern minimiert und regulatorische Anforderungen erfüllt werden.
Entwicklung eines umfassenden Ansatzes zur Datenlöschung in SAP-Systemen unter Berücksichtigung datenschutzrechtlicher und geschäftlicher Anforderungen.
Sicherstellung einer effizienten und strukturierten Datenüberführung in das neue System.
Optimierung der Systemeffizienz und Reduktion von Downtimes während der Migration.
Erstellung fachlicher und technischer Konzepte, um eine rechtskonforme und nachhaltige Datenverwaltung sicherzustellen.
Themenvorbereitung: Detaillierte Untersuchung des Themenfelds „Datenlöschen", um die Grundlage für eine strukturierte Datenmigration zu schaffen.
Definition der Projektstruktur: Festlegung von Rollen, Schnittstellen und der organisatorischen Projektstruktur.
Regulatorische Anforderungen: Analyse von datenschutzrechtlichen Vorgaben und geschäftlichen Anforderungen, um die Löschkriterien zu definieren.
Vorgehensweise: Entwicklung möglicher Szenarien und Vorgehensweisen für die Datenbereinigung und -löschung.
Löschkonzepte: Erstellung von fachlichen und technischen Löschkonzepten, die die Implementierung strukturieren und klare Vorgaben liefern.
Festlegung der Löschkriterien: Definition, welche Daten und Strukturen gelöscht oder übertragen werden.
Verantwortlichkeiten: Klärung der Verantwortlichkeiten innerhalb des Projektteams sowie bei beteiligten Stakeholdern.
Analyse laufender Aktivitäten: Identifikation und Erhebung bereits laufender Aktivitäten im Themenfeld „Datenlöschen".
Aufwands-, Kosten- und Zeitplanung: Erstellung von Schätzungen für Ressourcen, Zeitaufwand und Budget.
Umsetzungsinitiativen: Entwicklung und Umsetzung konkreter Maßnahmen, um die definierten Löschstrategien umzusetzen.
IT-Systemeffizienz: Analyse der vorhandenen IT-Infrastruktur, um Optimierungspotenziale für die Löschung und Überführung von Daten zu identifizieren.
Technologietrends: Bewertung neuer Technologien und Tools, die den Prozess der Datenbereinigung unterstützen können.
Kosten-Nutzen-Analyse: Bewertung der finanziellen Auswirkungen der Datenbereinigung und der Einführung neuer Lösungsansätze.
Risikomanagement: Identifikation potenzieller Risiken während der Umsetzung und Entwicklung geeigneter Maßnahmen zur Minimierung.
Dieses Projekt legt die Grundlage für eine nachhaltige und rechtskonforme Datenüberführung in ein neues SAP-System. Mit einem klar definierten Ansatz zur Datenlöschung werden Datenschutzanforderungen erfüllt, Downtimes reduziert und die Effizienz des neuen Systems gesteigert. Die Ergebnisse und Handlungsempfehlungen werden Unternehmen dabei unterstützen, eine zukunftssichere Datenstrategie zu entwickeln, die gleichzeitig den gesetzlichen und geschäftlichen Anforderungen entspricht.

Bhanu Avula

Freiberuflicher Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte

Letzte Position:

Freelance Salesforce CRM- und Marketing-Cloud-Experte bei Arkplus

Zusammenarbeit mit Stakeholdern in verschiedenen Abteilungen, um Geschäftsanforderungen, Ziele und Vorgaben zu identifizieren und zu dokumentieren.
Durchführung von Interviews, Workshops und Umfragen zur Sammlung umfassender Anforderungen für Salesforce-Lösungen.
Konfiguration von Salesforce-Produkten wie Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Health Cloud und Data Cloud gemäß den Unternehmensanforderungen.
Analyse bestehender Geschäftsprozesse und Identifizierung von Verbesserungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Salesforce-Plattform.
Aufbau von Kampagnen, Automatisierungen und Journeys, Datenmanagement, API-Integrationen, Scripting und Anpassungen, Analysen und Berichterstattung sowie Einführung generativer KI-Funktionen.
Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen mit Apex, Visualforce und Lightning-Komponenten; Erstellung und Anpassung von Salesforce-Objekten, Workflows, Validierungsregeln und Triggern; Implementierung benutzerdefinierter Oberflächen mit Lightning Web Components (LWC).
Erstellung von Schulungsmaterialien und Durchführung von Schulungen zur effektiven Einführung von Salesforce-Lösungen.
Laufender Support für Endbenutzer, Fehlerbehebung und Sicherstellung der Nutzerkompetenz in Salesforce.
Erstellung und Durchführung von Testplänen, einschließlich Unit-Tests, Integrationstests und User Acceptance Testing (UAT).
Identifikation und Lösung von Problemen, um sicherzustellen, dass Salesforce-Lösungen den Geschäftsanforderungen und Qualitätsstandards entsprechen.
Design und Implementierung benutzerdefinierter Berichte und Dashboards zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse und Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.

Keith Howe

Senior Technischer Business-Analyst / Requirements Engineer / Product Owner

Planegg

Letzte Position:

Senior Technical Business Analyst / Requirements Engineer / Product Owner bei Deutsche Post E-Post Solutions

SBAM (Sendungsbasiertes Auftragsmanagementsystem) ist die Kernkomponente, die für das Aufteilen von Kundenlieferungen in einzelne Briefe gemäß vertraglicher Vereinbarungen (OLA/SLA) verantwortlich ist.
Transformation proprietärer, hostbasierter AS/400-Anwendungen hin zu einem modernen Stack mit Java, PostgreSQL, Apache Kafka, MinIO S3, Red Hat OpenShift, Keycloak SSO, Salesforce und Angular Material GUI.
Anwendungsdesign, Lösungsarchitektur, Erstellung von Use-Case-Spezifikationen und OLA/SLA-Konzept für Endkunden.
Durchführung von Architektur-/Design-Arbeiten und Requirements Engineering (Anforderungsermittlung, Dokumentation, Validierung, Verhandlung und fortlaufendes Management) in Confluence, inklusive UML-/BPMN-Prozessmodellen.
Entwicklung und Analyse nach Scrum mit Jira und Confluence.
Gestaltung von User Journeys und UI-Erlebnissen; Wireframing mit Balsamiq und Figma.
Dokumentation der Anforderungen als User Stories und Epics in Jira; Erstellung von Stakeholder- und technischen Design-Dokumenten.
Mitwirkung am End-to-End-Lösungsdesign, Architektur und ereignisgesteuerten Messaging-Design.
Durchführung von Prozessmodellierung (UML/BPMN mit Draw.io), internem Architekturdesign der Anwendung und ERM-/SERM-Datenmodellierung.
Leitung von Sprint Planning, Story Refinement, Schätzung, Retrospektive und Review-Meetings; Präsentationen für das C-Level-Management zu OLA/SLA und Auftragsmanagement.

Dmitry Varlamov

Fullstack-Softwareentwickler

München

Letzte Position:

Fullstack-Softwareentwickler bei Mercedes-Benz Tech Innovation

Backend-Entwicklung des cloudbasierten Microservice
Frontend-Entwicklung des Micro-Frontends
Migration der Cloud-Backend-Umgebung
Rollout des verteilten hochverfügbaren Privacy Data Service
Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, REST-Services, Kubernetes, Microsoft Azure, Cloud-Sicherheit, OpenAPI, Postman, JavaScript, Vue.js, AngularJS, TypeScript, Micro-Frontend, Redis, Kibana, Grafana, CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, Helm Charts, Sec-Hub, Black Duck, Docker, Maven, Git, Scrum

Sisco Schultis

Leiter Datenstrategie

Letzte Position:

Leiter Datenstrategie bei ProSiebenSat.1 Digital Data GmbH

Strategische und operative Verantwortung für gruppenweites Datenmanagement im Bereich Customer Identity & Access Management (CIAM).
Business Owner der gruppenweiten CIAM-Lösung 7Pass und des SSO-Standards netID.
Aufbau und Steuerung von Data-Governance-Strukturen und Datenprozessen.
Definition und Umsetzung von Richtlinien für Datenqualität, Datensicherheit und Datennutzung.
Planung, Durchführung und Leitung einer ganzheitlichen Organisations- und Prozessrestrukturierung inkl. Due Diligence, Ausschreibungen und Migration auf die Plattformen der Gruppe (Streaming, E-Commerce, Publishing).
Erfolgreiche ISO-27001-Zertifizierung des gesamten Bereiches.
Leitung eines interdisziplinären Teams sowie Steuerung mehrerer externer Dienstleister.
Verantwortlich für B2B-Account-Management, Vertragsverhandlungen und Partnersteuerung.

Philipp Schmidt

MS365-Berater/Lösungsarchitekt

München

Letzte Position:

MS365-Berater/Lösungsarchitekt bei Selbstständig

Aufbau und Konfiguration eines M365 Tenant auf hybrider Basis
SSO-Integration der vorhandenen App-Infrastruktur wie Metamost, Huhu etc.
Lizenzberatung, EntraID Grundkonfiguration, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management
Intune: Grundkonfiguration, Windows 11 Autopilot, iPhone AES
Übernahme des Tenants und Aufbereitung eines Security Audits
Rollout der iPhones mit AES (ehemals DEP) auf COPE (Corporate Owned, Business Enabled)
Anbindung von externen Kunden mit erweiterter Sicherheit über Conditional Access
Beratung zur Cloud-first-Strategie und Migration zum Cloud-Only-Business
Anbindung von verschiedenen Apps per SSO/SCIM (z.B. Atlassian, Personio, Adobe)
AD on-premises: Security Audit und Projektleitung zur Ablösung des lokalen ADs (Migration von FileServer, Navision2016, User Clients EntraIDJoined)
Copilot-Rollout mit Anbindung an externe Datenquellen und Konfiguration über Intune
Unterstützung bei TISAX- und ISO27001-Vorbereitung
Einrichtung und Härtung von EntraID, Umstellung der MFA auf phishing resistant mittels Conditional Access
Intune-Management für Windows und Apple Clients, web enrollment Umstellung auf AES, Einführung von Autopilot, App-Management, Integration von Microsoft Defender
Aufbau einer Geräte-Baseline für Windows (COBO) und iOS/Android (BYOD)
Teams/SharePoint Online: Zugriffskonzepte und Integration in Teams
Wartung und Backup von EntraID- und Intune-Tenants (Drift Management)
M365 Backup mit Veeam
Erweiterung von Conditional Access Policies, Einführung von Privileged Identity Management mit Hardware-Token und Admin-Tier-Konzept on-premises
Überarbeitung vorhandener GPOs hinsichtlich Struktur, Security und Compliance
Security Audit und Härtung von Active Directory on-premises und Cloud Tenant, SAML VPN, PIM-Einführung
Unterstützung der HR-Abteilung bei Einführung eines Buchungsportals und allgemeiner Administration & Security im System Engineering
Einführung von Conditional Access und MFA passwordless, Plattform-SSO, Defender für macOS/iOS, MacOS-Compliance mit Intune, Code2-Signaturen-Konfiguration

Konstantinos Metaxas