
Selenium Experten in Stuttgart
für zuverlässige Webtests – in wenigen Minuten mit geprüften Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Browsertests automatisieren, Selenium WebDriver Frameworks entwickeln und Cross-Browser-Prüfungen mit Selenium Grid skalieren. FRATCH verbindet Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Stuttgart kennen, die kürzlich Selenium eingesetzt haben
Sercan T.
Letzte Position:
Mitgründer & Lead Software Architect bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single Page Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
German R.
Letzte Position:
Freiberuflicher Technical Product Owner & AI Product Builder bei Neckarshore AI / Freiberuflich
Zwei sich ergänzende Stränge: (a) Aufbau eigener AI-Produkte und Open-Source-Tools unter der Marke Neckarshore AI, Schwerpunkt KI-gestützte Multi-Agent-Entwicklungsprozesse und Dokumentations-Automatisierung; (b) freiberufliche Unterstützung von Industrie-, Logistik- und Finanzunternehmen in IT-nahen Transformationsprojekten.
Aktuelles Produkt-Portfolio unter der Marke Neckarshore AI:
- Omnopsis Documenter — AI-gestützte Dokumentations-Engine: generiert Compliance-, Technik- und Release-Dokumentation aus Git, Jira und Confluence. 500+ automatisierte Tests, 100+ API-Endpoints, RBAC, Monitoring-Stack.
- TrustScope — Trust-Analyse für öffentliche GitHub-Repos: deterministischer Drei-Säulen-Report (Security & Supply Chain, Governance, Community) auf Basis des OpenSSF Scorecard, mit konstruktiven Fix-Vorschlägen statt eines einzelnen irreführenden Scores.
- md-viewer — Dependency-freier Markdown-Viewer für macOS (Finder Quick Action) und Web, Split-View aus gerendertem Dokument und Rohtext.
- Obsidian Vault Autopilot — KI-gestützte Vault-Automatisierung für Obsidian × Claude Code: sortiert Inbox, benennt Notizen, reichert Frontmatter an.
- Phonesis Voice Bank — Stimmenarchiv für Familien, Hospize und Kulturarchive (geführte Aufnahmen, vererbbares Archiv, optionales Voice-Cloning); aktuell in der GDPR-Compliance-Phase (Art. 9, biometrische Daten).
- Multi-Agent-Entwicklungsprozess — 12+ spezialisierte Agenten (Architektur, Implementation, Security, Refactoring, Marketing) mit strukturiertem Handoff-Protokoll, paralleler Ausführung und automatisierter Qualitätssicherung — trägt die gesamte Produktentwicklung.
- Freiberufliche Beratung: Technical Product Ownership für Produktions-, Logistik- und Compliance-/AML-Systeme; Steuerung internationaler Rollouts inkl. Test-, Cutover- und Change-Management.
Stack: NestJS, TypeScript, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Next.js, Claude Code (Opus), Docker, GitHub Actions, Vercel
Wael M.
Letzte Position:
Testmanager bei Schwarz IT
- Konzeption, Planung und Testfallanalyse
- Integrationstest
- Koordination von UAT im Labor und vor Ort
- Erstellung von HW- und SW-Testkatalogen
- Kommunikation der Testergebnisse aus REST-Services mit dem SAP-Team
- Support der Filialen in der EU bis zum Rollout
- Koordination von Defect Management und SW-Updates mit den beteiligten Herstellern
- Prüfung der Konfiguration der Säulen in der Backend-Software für die verschiedenen Länder
- Ständiges Reporting des Qualitätsstands an das Projektmanagement
- Dokumentation des User Manuals in Englisch und Deutsch
- Tools: Confluence, be.Energised, OCPP Postman, OPI, CCV (payone.elavon), Excel, it4you
Robin S.
Letzte Position:
Senior Cloud- und Backend-Engineer bei Media-Saturn-Holding GmbH
- Implementierung der Anwendungen mit Kotlin und Ktor als Microservices
- Verwendung von MongoDB in der MongoDB Atlas Cloud
- Asynchrone Kommunikation der Services mit Google Pubsub
- Einsatz von Kotest und Mockk für Unit Tests
- Entwicklung eines Frontends zur Administration mit TypeScript, React und Express.js
- Provisionierung von Umgebungen in GCP mittels Terraform
- Implementierung von CI/CD-Prozessen mit GitHub Actions
- Betrieb skalierbarer Produktions- und Testumgebungen in GCP mit Kubernetes, Helm und Flux CD
- Überwachung der Umgebungen mit Prometheus und Grafana
- Bereitstellung von BI-Daten im Google BigQuery Datawarehouse
Marcel S.
Letzte Position:
Technische Leitung / Lead-Entwickler bei REWE digital
- Bedingt durch eine organisatorische Neustrukturierung hin zu Produkt basierten Teams wurde die Realisierung eines Data Mesh im Bereich Digital Supplier Management (DSM) beschlossen.
- Hochverfügbares Data Mesh in Echtzeit zur Bereitstellung großer Datenmengen via Kafka und REST an andere Produkte.
- Neuentwicklung einer Kernsoftware für das Lieferantenmanagement in einer (Micro-)Service basierten Architektur mit aktuellem Technologiestack.
- Technologien/Werkzeuge:
- Java 21
- Spring Boot
- Angular
- TypeScript
- Golang
- MapR
- Kafka
- Docker
- Google Cloud Platform (GCP)
- Kubernetes
- Helm
- GitLab CI
- Maven
- JUnit
- Mockito
- WireMock
- Cypress
- Keycloak
- OAuth 2.0 & OpenID Connect
- Humio
- Nexus
- Artifactory
- SonarQube
- Renovate
- Git
- Postman
- IntelliJ
Mangal M.
Letzte Position:
Trainee Produktmanagement bei Digitale Leute Schule
- Fernunterricht mit Experten und 636 Unterrichtseinheiten.
- Produktmanagement Bootcamp lehrte agile Methoden und Softwaretools für modernes Produktmanagement für komplexe Softwareprojekte.
- Benutzererfahrung (UX) · Produktmanagement · Figma (Software) · Benutzerzentriertes Design · Scrum · Agiles Projektmanagement · Jira · Confluence · Produktentdeckung · Backlog-Management · Benutzererfahrungsdesign (UED) · Prototyping · Lean Thinking · Produkt-Roadmapping · Benutzerstories · Miro-Kollaborationsplattform · Anwendungsüberwachungstools · Leistungskennzahlen · Lean Produktmanagement Produktdesign Kickoff-Indikatoren (KPI) & Tracking-Events · Produktstrategie · Geschäftsmodellierung · Produktvision & -ziele · Produktentdeckung.
Elvir B.
Letzte Position:
Software-Architekt und Software-Entwickler bei Noctica IT GmbH
- NocTime Zeiterfassung, Werkstattplaner, Mahlzeitenlieferservice-App
- LLM-basierter Chat-Bot zur Steuerung des NocTime-Zeiterfassungssystems per Spracheingabe
- Neu- und Weiterentwicklung von Kundenlösungen basierend auf dem Noctica SAS App-Framework
- Technologien: Java 17, Spring Boot, JPA, Hibernate, JavaScript, TypeScript, Angular 20, Angular Material, React, C#, Docker, Bash, Git, GitLab, RedMine, SQL, DBeaver, MariaDB, PostgreSQL, Python, Tensorflow, Ollama, diverse LLMs
Sakshi C.
Letzte Position:
Full-Stack LLM-Entwickler bei Accenture
- Geschäftsanforderungen analysiert und mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um diese in technische Anforderungen und User Stories zu übersetzen, die die Entwicklung von KI-Lösungen in agilen Scrum-Teams leiteten.
- Skalierbare LLM-Lösungen entworfen, entwickelt und bereitgestellt, die digitale Transformationsinitiativen unterstützen, mit Fokus auf Kundenanforderungen und ergebnisorientierter Bereitstellung.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines mit Vektordatenbanken implementiert und so Wissensdienste zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen verbessert.
- Eng mit bereichsübergreifenden Teams, darunter Data Scientists, Produktmanager und Business-Analysten, zusammengearbeitet, um die Ausrichtung der KI-Lösungen an den Unternehmenszielen sicherzustellen.
- Ganzheitlichen Kundensupport bereitgestellt, um eine reibungslose Einführung zu ermöglichen und operative Probleme in Produktionsumgebungen zu beheben.
- Kontinuierliche Fortbildungen und Schulungen absolviert, um Beratungs- und agiles Projektmanagement-Know-how zu verbessern.
- Testfälle geplant und erstellt sowie manuelle und automatisierte Tests mit Selenium und Jira für Unternehmensanwendungen durchgeführt.
- Testergebnisse dokumentiert und mit Entwicklungsteams zusammengearbeitet, um eine hochwertige Softwareauslieferung sicherzustellen.
Andreas N.
Letzte Position:
Projektleiter bei Rundfunk Berlin-Brandenburg rbb / IVZ
- Einführung eines DSGVO-konformen Wissensmanagement-Systems "Ylvi" auf Basis von Microsoft Azure Cloud Services (EU-Betrieb)
- Einsatz von RAG-Technologie (Retrieval-unterstützte Generierung) und ChatGPT-Modell für digitalen Coaching-Service
- Versorgung mit Unternehmensinformationen: Schulungsdokumente, Trainingsvideos, Intranet-Inhalte, Fachkonzepte, Best-Practice-Prozesse, Change-Management-Unterlagen
- Nutzung als Expertensystem im Anwender-Support bei Key Usern und Endanwendern
- Vermittlung von Wissen zu LLMs und RAG
- Forschung und Entwicklung zum RAG-Modell-Aufbau und zur Sprachmodell-Konfiguration
- Lösungsarchitektur, Dokumentenanalyse, Testkonzept für Sprachmodelle, Workshops zur Wissensvermittlung, Content-Analyse, Testkonzeption, System-Prompt-Entwicklung
- Entwicklungssteuerung, Stakeholder-Management, Change-Management, Implementierung, Deployment
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Selenium einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)

Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 2,8 Jahre)

Positionen pro Freelancer
12 (Deutschland: 14)

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Qualitätssicherung
Bachelor-Abschluss oder höher
89% (Deutschland: 92%)
Master-Abschluss oder höher
22% (Deutschland: 49%)

Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Türkisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 97%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Stuttgart verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Stuttgart, die Selenium einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Selenium Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (89%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Fertigung (56%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (56%)
- Automotive (44%)
- Transport und Logistik (44%)
- Einzelhandel (44%)
- Versicherung (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Selenium leistet
Selenium ist eine Open-Source-Suite zur Automatisierung von Webbrowsern. Unternehmen nutzen sie, um Nutzerabläufe, Regressionstests und Browserkompatibilität in modernen Webanwendungen zu überprüfen. Selenium WebDriver steuert echte Browser per Code, während Selenium IDE einfache Prüfungen mit Aufzeichnung und Wiedergabe unterstützt.
Wo Selenium eingesetzt wird
Selenium wird für Kundenportale, E-Commerce-Abläufe, Buchungssysteme, Finanzanwendungen und interne Geschäftstools eingesetzt. Es ist besonders hilfreich, wenn manuelle Tests häufige Releases, komplexe Formulare oder mehrere Browser- und Betriebssystemkombinationen nicht zuverlässig abdecken können.
- Login-, Checkout- und Formularabläufe automatisieren
- Responsives Verhalten in verschiedenen Browsern überprüfen
- Kritische Abläufe während Releases absichern
- Fehler mit reproduzierbaren Testfällen nachstellen
Ökosystem und Tools
Erfahrene Spezialisten kombinieren Selenium WebDriver mit Java, Python, JavaScript, C# oder einer anderen Projektsprache. Sie arbeiten mit Testframeworks wie JUnit, TestNG, pytest oder NUnit und binden Testsuites an Maven, Gradle, npm und CI-Systeme an. Selenium Grid ermöglicht die parallele Ausführung in verschiedenen Browserumgebungen, während Docker die Testläufer standardisieren kann.
Wann Experten hinzugezogen werden sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Team eine Automatisierungsstrategie startet, instabile Skripte ersetzt oder Tests in Continuous Integration überführt. Unternehmen in Stuttgart benötigen möglicherweise auch Fachleute, die remote mit verteilten Produktteams arbeiten oder an Vor-Ort-Terminen teilnehmen können – je nach Organisation auf Deutsch oder Englisch.
- Eine manuelle Regressionstestsuite verzögert Releases
- Browsertests schlagen ohne klare Diagnosen fehl
- Ein Framework muss überarbeitet und standardisiert werden
- Die Abdeckung muss auf weitere Browser und Geräte ausgeweitet werden
Woran man Qualität erkennt
Zuverlässige Selenium-Arbeit nutzt stabile Locators, explizite Wartezeiten und klare Abstraktionen für Seiten oder Komponenten. Gute Fachleute trennen Testdaten von Testlogik, isolieren Umgebungen und machen Fehler einfach untersuchbar. Außerdem steuern sie die parallele Ausführung, gehen sorgfältig mit instabilem Verhalten um und berichten über die Abdeckung im Hinblick auf Geschäftsrisiken statt auf die reine Anzahl der Tests.
Den richtigen Ansatz wählen
Selenium eignet sich für browserbasierte Systeme, bei denen Teams breite Sprachunterstützung, Tests in echten Browsern und Kontrolle über das Testframework benötigen. Playwright oder Cypress bieten für bestimmte JavaScript-Anwendungen möglicherweise eine stärker integrierte Erfahrung, während API-Tools besser für Prüfungen auf Serviceebene geeignet sind. Eine ausgewogene Strategie kombiniert häufig UI-Automatisierung mit API- und Unit-Tests, statt Selenium für jede Prüfung einzusetzen.
Häufig gestellte Fragen
Fragen zu Selenium? Hier findest du die passenden Antworten.
Selenium wird hauptsächlich verwendet, um Webbrowser zu automatisieren und das Anwendungsverhalten anhand realistischer Nutzerabläufe zu überprüfen. Teams nutzen Selenium WebDriver für funktionale Tests, Regressionstests und Cross-Browser-Tests, während Selenium IDE einfachere explorative oder aufgezeichnete Abläufe unterstützen kann.
Selenium verfügt über ein ausgereiftes Ökosystem, breite Sprachunterstützung und umfangreiche Kontrolle über die Ausführung in echten Browsern. Playwright und Cypress bieten für einige moderne JavaScript-Projekte stärker integrierte Tools. Die richtige Wahl hängt daher von Browserabdeckung, Teamkenntnissen, Debugging-Anforderungen und der bestehenden Testinfrastruktur ab.
Die Arbeit mit Selenium WebDriver ist besonders effektiv in Kombination mit einer Programmiersprache, einem Testframework und Erfahrung mit Continuous Integration. Nützliche ergänzende Kenntnisse sind API-Tests, SQL, Git, Docker, Testberichte, Browser-Debugging und ein Verständnis der Anwendungsarchitektur.
Selenium-Projekte benötigen genügend praktische Erfahrung, um wartbare Tests zu entwickeln – nicht nur Browseraktionen aufzuzeichnen. Der Spezialist sollte die Risikobereiche der Anwendung, Testumgebungen, den Release-Prozess und die bestehende Automatisierung verstehen, damit der Umfang an die Komplexität des Projekts angepasst werden kann.
Selenium-Arbeit eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Code, Testergebnisse und CI-Pipelines standortübergreifend geteilt werden können. Ein Unternehmen in Stuttgart sollte Überschneidungszeiten, Dokumentationsstandards, den Zugang zu Testumgebungen und den Bedarf an gelegentlichen Workshops vor Ort oder an deutschsprachiger Kommunikation klären.
Selenium Grid ist hilfreich, wenn ein Team Browsertests in mehreren Umgebungen ausführen oder die Dauer der Testsuite durch parallele Ausführung verkürzen muss. Besonders in der Continuous Integration erfordert dies eine sorgfältige Verwaltung von Browserversionen, Sitzungskapazität, Testisolierung und zuverlässiger Berichterstattung.
Die Qualität von Selenium zeigt sich in stabilen Tests, aussagekräftiger Abdeckung und hilfreichen Fehlernachweisen. Fragen Sie nach Beispielen für Locator-Strategien, die Handhabung von Wartezeiten, die Struktur des Frameworks, den Umgang mit instabilen Tests und die CI-Integration. Prüfen Sie anschließend, ob der Ansatz wichtige Nutzerabläufe absichert, statt nur die Anzahl der Tests zu erhöhen.
Selenium konzentriert sich auf Webbrowser und ist kein Tool für API-Tests. API-Prüfungen gehören in der Regel in eine eigene Testebene für Services, während sich die Abdeckung mobiler Websites mit Browserautomatisierung und geeigneten Geräteumgebungen umsetzen lässt. Native mobile Anwendungen erfordern im Allgemeinen Tools, die für native Plattformen entwickelt wurden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 871 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 22% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Türkisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Fertigung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Stuttgart, Deutschland, die Selenium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Qualitätssicherung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Selenium eingesetzt haben
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