Appium Experten in Deutschland
mit geprüften Freelancern und der Power von KIBeauftragen Sie Experten, die iOS-, Android- und Cross-Platform-Apps mit Appium testen, stabile Mobile-Automatisierung einrichten und wartbare Test-Suites für echte Geräteabläufe aufbauen. Sie erhalten schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Appium eingesetzt haben
René Adam
Letzte Position:
Test-(Automatisierungs-)Ingenieur bei BWI GmbH
Einführung einer einheitlichen Teststrategie zur Etablierung von Quality Gates und Testvorhaben für das Teilprojekt „ICaruS“ der Bundeswehr
Aufbau und Implementierung manueller und automatisierter Tests sowie Aufbau der Testinfrastruktur und Einführung von Testmanagement-Tools
Einführung von KPIs und Dashboards zur Darstellung und Verteilung von Testmetriken an Projektteilnehmer und Stakeholder
Verwendete Technologien: Playwright, TypeScript, REST, PEGA Systems, Jira, HP ALM, GitLab Runner, Kubernetes, Git, VS Code, Angular, Scrum
Anastasiia Komarenko
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur bei E.ON
- Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
- Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
- Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
- Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
- Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
- Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.
Nicole Fotso
Letzte Position:
SAP FI Berater & Test bei DZB Bank
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Finanzbuchhaltung
- Customizing in SAP FI (z. B. Buchungskreise, Kontenpläne, Zahlungen)
- Integration mit anderen Modulen wie CO, MM, SD
- Beratung zu gesetzlichen Anforderungen (z. B. GoBD, UStG)
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
- Erstellung von Testplänen (Systemtest, Integrationstest, UAT)
- Definition von Testfällen (z. B. Buchungen, Zahlläufe, Mahnläufe)
- Auswahl geeigneter Testdaten und Szenarien
- Manuelles Testen von Buchungsprozessen (z. B. Debitorenrechnung, Zahllauf)
- Validierung von automatischen Buchungen (z. B. bei MM-Gutschrift)
- Überprüfung von Schnittstellen (z. B. zu Subsystemen oder Non-SAP-Lösungen)
- Dokumentation von Fehlern im Testtool (z. B. Jira, ALM)
- Analyse & Rückmeldung an Entwickler oder Customizing-Team
- Retest nach Fehlerbehebung
- E2E-Tests mit SAP Solution Manager (SOLMAN)
- Einsatz von Tools wie SAP CBTA oder Micro Focus UFT
Martin Moser
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Yannide Djache Ngangoum
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Testautomatisierung bei Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG
- Projekt: Thermomix Online Mock
- Manuelle Durchführung funktionaler Tests
- Umsetzung automatisierter End-to-End-Tests
- Durchführung von Regressionstests und Analyse der Ergebnisse
- Weiterentwicklung der QA-Webseite auf dem Server unter Verwendung von Express.js, Handlebars und Node.js
- Weiterentwicklung der Testumgebung
- Technologien: Agile Softwareentwicklung Scrum, Robot Framework, Python, JavaScript, Git (GitLab), VS Code, Jira, Confluence, Express.js, Handlebars, Phoenix/Elixir
Michael Sartori
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
KI-Bereitschaft - Teil 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Nutzung generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung, abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester gegen KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Traumteam statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testen riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testen, gesunder Menschenverstand.
Holger Guschigk
Letzte Position:
Testautomatisierer, Consultant Qualitätssicherung bei T-Systems
- Poliks - Polizeiliches Landes-System zur Information, Kommunikation und Sachbearbeitung und weitere Ländervarianten (ViVa, Bravo, Zoll)
- Erstellung eines Testframeworks für die Testautomatisierung zur Ablösung eines bestehenden proprietären Testclients für Neuentwicklungen unter Berücksichtigung einer einfachen Wartbarkeit und einer leichten Erweiterung für neue Technologien
- Erstellung der Architektur
- Implementierung der Architektur
- Proof-of-Concept durch Übernahme von bestehenden Testfällen in das neue Testframework
- Plattform: C#, .NET, Jira, XRay, Confluence, Playwright, Selenium, UI Automation, Appium, HTML, Git, VMWare, Windows 11, Linux
Vitor Rodrigues
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Ayhan Gezer
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Martin Grambauer
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Mario Steiner
Letzte Position:
Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management bei Deutsche Bahn AG
- Durchführung und Auswertungen von Webanalysen
- Erstellung und Bearbeitung von Tags und Skripten im Bereich Tag Management sowie Bannern und weiteren clientseitigen Web-Elementen im Bereich Consent Managment
- Verwendete Technologien in der Entwicklung: Tealium, JavaScript, IntelliJ, Git, Android Studio, Selenium, Appium, Adobe Analytics, Power Automate, Power App
Jan Zinserling
Letzte Position:
Testautomatisierungsingenieur bei Dentsply Sirona
- Automatisierung bestehender manueller Tests aus XRay mit Cucumber/Gherkin in Cypress.io
- Test der Unternehmensanwendung auf verschiedenen medizinischen Geräten
- Tech Stack: JavaScript, Cypress.io, Confluence, IntelliJ, XRay, JIRA, Cucumber/Gherkin, Git
Felix Heller
Letzte Position:
App-Entwickler bei Merck KGaA
- Weiterentwicklung verschiedener Apps im Kontext eines Digital Trust Frameworks / IIoT
- Programmiersprachen: Dart
- Technologien & Frameworks: Flutter, Stacked, CI/CD
Kwesi Dadzie Essel
Letzte Position:
Testanalyst/in bei Deutsche Bahn (über die PAR GmbH)
- Analyse von Geschäftsprozessen zur Bewertung der Testautomatisierung
- Entwicklung und Durchführung von automatisierten Tests (Web & Mobile)
- Manuelle Tests zur Abdeckung nicht-automatisierter Bereiche
- Bugfixing, Reporting und Dokumentation aller Testergebnisse
- Abstimmung mit Teams und Product Ownern zur Testoptimierung und Anforderungsanalyse
- Durchführung von Komponententests, Systemtests und Migrationstests
- Erstellung von Monitoring-Reports und Fehleranalysen gemäß Prozessrichtlinien
- Im Zuge der Software-Neuausrichtung der Deutschen Bahn Teil des Teams für die neue DB Navigator App; verantwortlich für neue Prozessabläufe, modernes Design und Ablösung der alten Systeme
- Tools: Appium, Selenium, Cucumber, Android Studio, IntelliJ, GitLab, Instana, Java, iOS, CSS
Anton Kolchunov
Letzte Position:
Senior iOS-Entwickler bei HelloFresh SE
- Leitete die Entwicklung der Experimentation Library, von der RFC-Erstellung bis zur Integration und Unterstützung der Feature-Teams
- Prüfte die Möglichkeit, Kotlin Multiplatform für die Experimentation Library zu nutzen, um die Implementierung mit Android zu teilen
- Entwarf, entwickelte und integrierte iterativ eine neue Data Layer, die Blockaden aufhob und die Entwicklungsgeschwindigkeit der Feature-Teams steigerte
- Organisierte einen Workshop zu Swift Concurrency, um das Wissen der iOS-Entwickler zu verbessern, und wurde Ansprechperson für diesbezügliche Fragen
- Führte eine komplette Überarbeitung der bestehenden CI-Konfiguration durch, um sie für ein großes Team wartbarer zu machen
- Integrierte einen Bash-Script-Linter, um CI und Utility-Skripte für das iOS-Projekt abzusichern
- Prüfte Tuist als Option, um modularisierte Features mit über 500 Modulen zu integrieren
- Pflegte Tools, um die Zuständigkeit für UI-Tests mit einer eigenen Swift-CLI und einer nativen SwiftLint-Regel zu ermitteln
- Unterstützte andere Teams bei ungewöhnlichen Architekturfragen
- Beteiligte sich aktiv an der Gestaltung der Entwicklungskultur im Team und im gesamten iOS Chapter
- Verwendete Technologien: Swift, SwiftUI, Swift Concurrency, Swift Package Manager, Bash, Git, GitHub Actions, Bitrise
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Appium einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Automotive
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Appium einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Mobile Testautomatisierung
Appium wird genutzt, um mobile Apps auf iOS und Android zu automatisieren. Es passt für native, hybride und mobile Web-Abläufe, sodass Teams Login, Suche, Checkout, Berechtigungen und gerätespezifisches Verhalten mit einer Toolchain abdecken können. Starke Experten setzen auf verlässliche Abdeckung statt auf fragile Skripte.
Was es abdeckt
- Native App-Abläufe auf echten Geräten und Emulationen
- Cross-Platform-Test-Suiten für gemeinsame Mobile-Flows
- WebView- und Browser-Checks auf dem Mobilgerät
- Regression-Abdeckung für Releases und Hotfixes
Tooling und Stack
Appium ist Selenium-ähnlicher Automatisierung nah, richtet sich aber über Plattform-Driver an mobile Apps. Spezialisten arbeiten oft mit Java, JavaScript, Python oder C# sowie mit Frameworks, CI-Pipelines, Device Farms und Reporting-Tools. In Deutschland unterstützt das häufig Produktteams, die Apps für Handel, Finanzen, Logistik und Reisen ausliefern.
Wann Sie Hilfe hinzuziehen sollten
Unternehmen suchen freiberufliche Appium-Experten, wenn Tests instabil sind, die Geräteabdeckung zu schwach ist oder eine neue App eine Automatisierungs-Basis braucht. Sie holen Spezialisten auch für das Einrichten des Frameworks, das Refactoring von Tests, die CI-Integration und Release-Gates dazu. Die besten Profis schreiben klare Locator, stabile Wartezeiten und wiederverwendbare Helfer.
Was starke Spezialisten tun
- Wartbare Page- oder Screen-Abstraktionen aufbauen
- Falsche Fehler durch Timing- und Geräteprobleme reduzieren
- Mit Logs, Screenshots und Video-Beweisen arbeiten
- Automatisierung an Produktrisiko und Release-Ablauf ausrichten
Umsetzung in Deutschland
Deutsche Teams wünschen sich oft klare Kommunikation, eine saubere Übergabe und praktische Zusammenarbeit aus der Ferne. Ein guter Appium-Spezialist kann sich in bestehende QA-, Mobile- und Produktabläufe einfügen, ohne die Lieferung zu bremsen. Er hinterlässt Tests, Einrichtungsnotizen und eine Struktur, die Ihr internes Team weiter nutzen kann.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Appium? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Appium wird genutzt, um Tests für iOS- und Android-Apps zu automatisieren, einschließlich nativer, hybrider und mobiler Web-Abläufe. Es hilft Teams dabei, Nutzerwege wie Anmeldung, Navigation, Formulare und Checkout auf unterschiedlichen Geräten und Betriebssystemen zu prüfen.
Appium ist breiter aufgestellt als Tools für nur eine Plattform, weil es sowohl iOS als auch Android mit einem Ansatz steuern kann. Selenium ist hauptsächlich für Web, während Espresso und XCUITest plattformspezifisch sind und für tiefe native Abdeckung schneller sein können. Viele Teams nutzen Appium, wenn sie eine gemeinsame Automatisierungsschicht für mobile Apps wollen.
Ein starker Appium-Freelancer kennt meist Mobile-Testdesign, Locator, Wartezeiten und das Debuggen instabiler Tests. Nützliche Zusatzkenntnisse sind Java, JavaScript, Python oder C# sowie CI/CD, Device Farms und Reporting-Tools. Wissen über das Verhalten von iOS und Android ist genauso wichtig wie das Framework selbst.
Eine kleine App kann mit einem fokussierten Appium-Setup starten, aber größere Produkte brauchen jemanden, der Gerätevielfalt, Build-Pipelines und Testpflege schon erlebt hat. Wenn Ihr Release-Prozess von Automatisierung abhängt, wählen Sie einen Spezialisten, der das Framework selbst verantwortet hat und nicht nur ein paar Skripte geschrieben hat.
Holen Sie sich Appium-Experten dazu, wenn Ihr Team einen schnellen Start, die Bereinigung instabiler Tests oder Hilfe bei der Verknüpfung von Automatisierung und Releases braucht. Es ist auch sinnvoll, wenn interne Mobile-Spezialisten mit Features beschäftigt sind und die Testabdeckung nicht warten kann.
Ja, Appium-Arbeit eignet sich oft sehr gut für Zusammenarbeit aus der Ferne, weil der Großteil des Setups in Code, Logs und CI-Pipelines steckt. Für Teams in Deutschland können Remote-Spezialisten trotzdem gut mit lokalem Produkt- und QA-Personal zusammenarbeiten, wenn Übergabe, Gerätezugang und regelmäßige Reviews klar sind.
Achten Sie auf einen Appium-Spezialisten, der die Teststrategie erklären kann, fragile Selektoren vermeidet und zeigen kann, wie er mit Wartezeiten, Wiederholungen und Geräteunterschieden umgeht. Gute Arbeit umfasst außerdem lesbaren Code, stabile CI-Läufe und klare Hinweise zur Pflege nach der Lieferung.
Die häufigsten Appium-Probleme sind das Überautomatisieren instabiler Abläufe, das Verlassen auf fragile Locator und das Ignorieren von Timing-Problemen auf Geräten. Ein weiterer Fehler ist, Testskripte als einmalige Aufgabe zu sehen, statt sie weiter zu pflegen, wenn sich die App verändert.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 667 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Französisch (47%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Einzelhandel (58%) und Automotive (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (89%) und Produktentwicklung (84%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Appium eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
