Appium Experten in Deutschland
finden, die innerhalb von Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelance-Spezialisten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die native, hybride und mobile Webtests unter iOS und Android automatisieren, Appium mit CI-Pipelines verbinden und eine zuverlässige Geräteabdeckung gewährleisten. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Appium eingesetzt haben
Christoph S.
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Mario S.
Letzte Position:
Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management bei Deutsche Bahn AG
- Durchführung und Auswertung von Webanalysen
- Erstellung und Bearbeitung von Tags und Skripten im Bereich Tag Management sowie von Bannern und weiteren clientseitigen Web-Elementen im Bereich Consent Management
- Verwendete Technologien in der Entwicklung: Tealium, JavaScript, IntelliJ, Git, Android Studio, Selenium, Appium, Adobe Analytics, Power Automate, Power App
Alexander K.
Letzte Position:
Softwaretester bei Buhl Tax Service GmbH
- KI-unterstützte Erstellung der Testfälle und Testdaten
- Erstellung der Testfälle basierend auf den Anforderungen
- Durchführung manueller Tests
- Fehlerdokumentation, -nachtesten und -verfolgung
Technologien & Werkzeuge: SCRUM, Jira, Confluence, Zephyr Scale
Nicole F.
Letzte Position:
SAP FI Berater & Test bei DZB Bank
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Finanzbuchhaltung
- Customizing in SAP FI (z. B. Buchungskreise, Kontenpläne, Zahlungen)
- Integration mit anderen Modulen wie CO, MM, SD
- Beratung zu gesetzlichen Anforderungen (z. B. GoBD, UStG)
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
- Erstellung von Testplänen (Systemtest, Integrationstest, UAT)
- Definition von Testfällen (z. B. Buchungen, Zahlläufe, Mahnläufe)
- Auswahl geeigneter Testdaten und Szenarien
- Manuelles Testen von Buchungsprozessen (z. B. Debitorenrechnung, Zahllauf)
- Validierung von automatischen Buchungen (z. B. bei MM-Gutschrift)
- Überprüfung von Schnittstellen (z. B. zu Subsystemen oder Non-SAP-Lösungen)
- Dokumentation von Fehlern im Testtool (z. B. Jira, ALM)
- Analyse & Rückmeldung an Entwickler oder Customizing-Team
- Retest nach Fehlerbehebung
- E2E-Tests mit SAP Solution Manager (SOLMAN)
- Einsatz von Tools wie SAP CBTA oder Micro Focus UFT
René A.
Letzte Position:
Test-(Automatisierungs-)Ingenieur bei BWI GmbH
Einführung einer einheitlichen Teststrategie zur Etablierung von Quality Gates und Testvorhaben für das Teilprojekt „ICaruS“ der Bundeswehr
Aufbau und Implementierung manueller und automatisierter Tests sowie Aufbau der Testinfrastruktur und Einführung von Testmanagement-Tools
Einführung von KPIs und Dashboards zur Darstellung und Verteilung von Testmetriken an Projektteilnehmer und Stakeholder
Verwendete Technologien: Playwright, TypeScript, REST, PEGA Systems, Jira, HP ALM, GitLab Runner, Kubernetes, Git, VS Code, Angular, Scrum
Martin M.
Letzte Position:
Testautomatisierung Börsenhandelssoftware bei Martin Moser IT Consulting GmbH
- Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
- Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
- Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen
Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython
Yannide D.
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Testautomatisierung bei Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG
- Projekt: Thermomix Online Mock
- Manuelle Durchführung funktionaler Tests
- Umsetzung automatisierter End-to-End-Tests
- Durchführung von Regressionstests und Analyse der Ergebnisse
- Weiterentwicklung der QA-Webseite auf dem Server unter Verwendung von Express.js, Handlebars und Node.js
- Weiterentwicklung der Testumgebung
- Technologien: Agile Softwareentwicklung Scrum, Robot Framework, Python, JavaScript, Git (GitLab), VS Code, Jira, Confluence, Express.js, Handlebars, Phoenix/Elixir
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
KI-Bereitschaft - Teil 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Nutzung generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung, abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester gegen KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Traumteam statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testen riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testen, gesunder Menschenverstand.
Anastasiia K.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur bei E.ON
- Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
- Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
- Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
- Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
- Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
- Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.
Ralph K.
Letzte Position:
Produktverantwortlicher / Geschäftsverantwortlicher bei AXIS Management Consulting GmbH
- Ganzheitliche Produktverantwortung aus Businesssicht: Anforderungsanalyse, UX-Konzeption, Produktstrategie und Go-to-Market umgesetzt ohne eigenes Dev-Team durch konsequent KI-gestützte Entwicklung (Claude Code / Anthropic)
- Technische Differenzierung: KRITIS-taugliches Air-Gapped-Deployment (Windows/NSIS), GDT-Schnittstelle für die PVS-Anbindung, DATEV-LODAS-Export für Lohnbuchhaltung
- Steuerung Pilotbetrieb mit externem Erstkunden (Arztpraxis Dormagen): strukturierte Anforderungsaufnahme, Testbegleitung, Fehleranalyse und Release-Steuerung
- Entwicklung Rollout- und Vertriebsstrategie für den Markteintritt im Segment niedergelassene Ärzte und kleine MVZ
- Entwicklungsprinzip Mensch-in-der-Schleife: Business-Entscheidung → KI-Implementierung → manueller Review → Abnahme → Release – jeder Sprint dokumentiert in Jira (TIME-Projekt), jede Änderung durch Co-Authored-Commits nachvollziehbar
- Produktergebnis: Tauri/Rust-Desktop mit GDT-Watcher, Multi-Tier-Modell (Starter/Professional/Enterprise), Cloud-Mirror auf Hetzner/Traefik, vollständiges ISMS-Framework nach ISO 27001 und BSI-Grundschutz als Produktgrundlage
- Direkte Methodenvalidierung für die Testmanager-Rolle: praktische Erfahrung mit Qualitätssicherung KI-generierter Produkte aus Anwenderperspektive, Review-Gate-Disziplin, Release-Freigabe unter DSGVO und EU AI Act
Holger G.
Letzte Position:
Testautomatisierer, Consultant Qualitätssicherung bei T-Systems
- Poliks - Polizeiliches Landes-System zur Information, Kommunikation und Sachbearbeitung und weitere Ländervarianten (ViVa, Bravo, Zoll)
- Erstellung eines Testframeworks für die Testautomatisierung zur Ablösung eines bestehenden proprietären Testclients für Neuentwicklungen unter Berücksichtigung einer einfachen Wartbarkeit und einer leichten Erweiterung für neue Technologien
- Erstellung der Architektur
- Implementierung der Architektur
- Proof-of-Concept durch Übernahme von bestehenden Testfällen in das neue Testframework
- Plattform: C#, .NET, Jira, XRay, Confluence, Playwright, Selenium, UI Automation, Appium, HTML, Git, VMWare, Windows 11, Linux
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Walid H.
Letzte Position:
Senior Tester im Rahmen der IT-& Digital Roadmap bei VTG-Aktiengesellschaft
- Beratung, Konzeption und Anpassung (Aus- und Umbau) des vorhandenen Testframeworks zur Abbildung der notwendigen Testfälle im Rahmen der Qualitätssicherung der Initiativen-Umsetzung
- Durchführung von teamübergreifenden, manuellen Testfällen im Rahmen des normalen Sprintzyklus
- Aufbau der Testautomatisierung
- Beratung der Front- und Backend-Entwicklung in Fragen der Qualitätssicherung
- Aufbau des Frameworks für End-to-End Testfälle
- Durchführung der Software-Qualitätssicherung im Rahmen eines Programms in diversen Projekten
- Unterstützung bei der Erstellung von Testfällen
- Teaminterne Abstimmung mit allen relevanten Stakeholdern
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Appium einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
1,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
15
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Appium einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Appium Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Einzelhandel (52%)
- Automotive (48%)
- Gesundheitswesen (48%)
- Transport und Logistik (48%)
- Versicherung (44%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Mobile Automatisierung
Appium ist ein Open-Source-Framework zur Automatisierung nativer, hybrider und mobiler Webanwendungen. Es verwendet das WebDriver-Protokoll, sodass Teams iOS- und Android-Apps mit vertrauten Automatisierungsmustern testen können, ohne die Anwendung für das Testing zu verändern. Appium 2 erweitert das Framework um eine modulare Treiber- und Plugin-Architektur.
Testumfang
Appium-Spezialisten erstellen wartbare Tests für echte Geräte, Simulatoren und Emulatoren. Typische Aufgaben umfassen:
- Onboarding, Login, Checkout und kritische Nutzerabläufe automatisieren
- Gesten, Berechtigungen, Benachrichtigungen und Gerätefunktionen überprüfen
- Verhalten nativer, hybrider und mobiler Browser abdecken
- Tests über unterstützte iOS- und Android-Versionen hinweg ausführen
Tools und Ökosystem
Zum Ökosystem gehören Appium-Treiber wie XCUITest für iOS und UiAutomator2 für Android. Experten arbeiten häufig mit Java, JavaScript, TypeScript, Python oder C# sowie mit Selenium-Konzepten, Test-Runnern, Device Farms und Reporting-Tools. Sie konfigurieren außerdem Appium-2-Erweiterungen, wenn Standard-Capabilities nicht ausreichen.
Umsetzung
Unternehmen holen sich freiberufliche Appium-Expertise ins Haus, wenn mobile Releases eine breitere Abdeckung, schnellere Regressionszyklen oder eine Testsuite benötigen, auf die sie sich in der kontinuierlichen Integration verlassen können. Ein Spezialist kann ein bestehendes Framework bewerten, Capabilities und Page Objects definieren, instabile Tests stabilisieren und die Ausführung mit Tools wie GitHub Actions, GitLab CI oder Jenkins verbinden. In Deutschland ist die Umsetzung aus dem Homeoffice üblich, während der Gerätezugriff und die Release-Koordination geplante Zusammenarbeit vor Ort erfordern können.
Anzeichen für Unterstützungsbedarf
- Manuelle Regressionstests bremsen häufige mobile Releases aus
- Tests schlagen aufgrund von Timing, Berechtigungen oder instabilen Selektoren fehl
- Die Abdeckung von iOS und Android ist uneinheitlich
- Eine Device Farm oder CI-Pipeline ist schwer zu warten
- Dem Team fehlt eine klare Strategie für Tests auf echten Geräten
Erfahrene Fachkräfte unterscheiden Produktfehler von Fehlern in der Testautomatisierung und entwickeln Tests auf Grundlage beobachtbaren Nutzerverhaltens. Sie wählen stabile Accessibility-IDs, verwalten Wartezeiten und Testdaten sorgfältig und halten Geräte-Capabilities explizit fest. Außerdem wissen sie, wann ein Szenario in Unit-, API- oder End-to-End-Tests gehört und nicht in Appium.
Spezialisten auswählen
Prüfen Sie Beispiele für mobile Automatisierung, die in einer vergleichbaren Produktumgebung umgesetzt wurde. Fragen Sie, wie der Spezialist parallele Ausführung, instabile Tests, App-Installation, Zertifikate, Berechtigungen und den Wechsel zwischen hybriden Kontexten handhabt. Praktische Qualitätsmerkmale sind eine klare Testarchitektur, aussagekräftige Fehlernachweise, ein reproduzierbares lokales Setup und eine Dokumentation, mit der das interne Team die Testsuite erweitern kann.
Eine gute Zusammenarbeit definiert unterstützte Geräte, Betriebssysteme, kritische Nutzerabläufe und Reporting-Erwartungen, bevor die Umsetzung beginnt. Spezialisten, die mit Teams in Deutschland arbeiten, sollten sich außerdem an Release-Kalendern, Sicherheitsanforderungen und Kommunikationspräferenzen orientieren – unabhängig davon, ob die Zusammenarbeit remote, vor Ort oder gemischt stattfindet.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Appium? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Appium wird zur Automatisierung von Funktions- und Regressionstests für native, hybride und mobile Webanwendungen unter iOS und Android verwendet. Damit lassen sich Nutzerabläufe, Gesten, Berechtigungen, Geräteinteraktionen und das Browserverhalten auf Emulatoren, Simulatoren und echten Geräten überprüfen.
Appium bietet einen einheitlichen WebDriver-basierten Ansatz für iOS und Android, wodurch sich doppelte Arbeit zwischen mobilen Testsuites reduzieren lässt. Native Tools wie XCUITest und Espresso können eine tiefere Plattformintegration bieten. Die richtige Wahl hängt daher von der Abdeckung, den Fähigkeiten des Teams und dem benötigten Maß an plattformspezifischer Kontrolle ab.
Ein guter Appium-Spezialist kennt sich normalerweise mit Selenium, einer Programmiersprache, dem Aufbau mobiler Anwendungen und API-Tests aus. Erfahrung mit CI-Systemen, Device Farms, Test-Reporting, Git und Accessibility-IDs ist ebenfalls wertvoll für eine zuverlässige Umsetzung.
Der Umfang eines Appium-Projekts hängt von der Anzahl der Nutzerabläufe, Plattformen, Geräte und beteiligten Integrationen ab. Ein Spezialist sollte zunächst die Anwendung, die bestehende Testarchitektur und den Release-Prozess prüfen, bevor er den passenden Umfang und Automatisierungsgrad vorschlägt.
Appium-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Testcode, Reports und CI-Konfiguration online geteilt werden können. Der Zugriff auf private Anwendungen, physische Geräte oder interne Gerätelabore kann eine sichere Verbindung oder gelegentliche Koordination vor Ort in Deutschland erfordern.
Bitten Sie einen Appium-Freelancer zu erklären, wie er Selektoren, Wartezeiten, Testdaten, App-Installationen und Fehler auf echten Geräten verwaltet. Achten Sie auf einen klaren Ansatz für Wartbarkeit, diagnostische Nachweise und die Wahl der richtigen Testebene für jedes Szenario.
Appium 2 verwendet eine modularere Architektur, bei der Treiber und Plugins getrennt vom Core-Server installiert werden. Das gibt Teams mehr Flexibilität. Spezialisten müssen beim Einrichten und Warten jedoch die Treiberkompatibilität, Capabilities und die Verwaltung von Erweiterungen verstehen.
Appium kann für Logik überdimensioniert sein, die besser durch Unit- oder API-Tests abgedeckt wird. Auch wenn ein Team stark plattformspezifische Testfunktionen benötigt, ist Appium möglicherweise nicht ideal. Ein kompetenter Spezialist kombiniert Appium mit anderen Testebenen, statt jede Prüfung in einen mobilen End-to-End-Ablauf zu zwingen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 665 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 33% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (96%), Deutsch (92%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Einzelhandel (52%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (88%) und Produktentwicklung (84%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Appium eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
