
Appium Experten in Deutschland
für zuverlässige mobile Tests, in wenigen Minuten mit geprüften Fachleuten vermitteltBeauftragen Sie Experten, die native, hybride und mobile Webtests unter iOS und Android automatisieren, Appium mit CI-Pipelines verbinden und gerätespezifische Fehler untersuchen. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Deutschland kennen, die kürzlich Appium eingesetzt haben
Michael S.
Letzte Position:
IT- und Testberater bei Testing Experts GmbH
AI Readiness - Part 3: Erstellung eines E-Books zum Einsatz von KI im Softwaretest
- Konzeption und Erstellung eines E-Books zum sinnvollen und sicheren Einsatz von KI im Softwaretest aus Sicht eines erfahrenen Testexperten.
- Einsatz generativer KI (ChatGPT, Perplexity Pro) als Sparringspartner für Strukturierung, Formulierungsvorschläge und Variantenbildung; abschließende fachliche Bewertung und Freigabe aller Inhalte durch eigene Expertise.
- Ausarbeitung praxisnaher Chancen und Risiken von KI im Test, mit besonderem Fokus auf die Zusammenarbeit zwischen Testern und KI statt „Tester vs. KI“.
- Titel: „11 starke Gründe: Dream-Team statt Rivalen - Tester und KI sind gemeinsam unschlagbar“
- Untertitel: „Wie Mensch und Maschine im Softwaretest das perfekte Team bilden – und warum reines KI-Testing riskant ist.“
- Geplante Nutzung des E-Books als Grundlage für Workshops, Kundengespräche oder interne Schulungen.
- Technik: Generative KI, ChatGPT, Perplexity Pro, Microsoft Word, Adobe Acrobat, langjährige Praxiserfahrung im professionellen Testing, gesunder Menschenverstand.
Yannide D.
Letzte Position:
Entwicklungsingenieur Testautomatisierung bei Vorwerk Elektrowerke GmbH & Co. KG
- Projekt: Thermomix Online Mock
- Manuelle Durchführung funktionaler Tests
- Umsetzung automatisierter End-to-End-Tests
- Durchführung von Regressionstests und Analyse der Ergebnisse
- Weiterentwicklung der QA-Webseite vom Server unter Verwendung von Express.js, Handlebars und Node.js
- Weiterentwicklung der Testumgebung
- Technologien: Agile Softwareentwicklung Scrum, Robot Framework, Python, JavaScript, Git (GitLab), VS Code, Jira, Confluence, Express.js, Handlebars, Phoenix/Elixir
Mario S.
Letzte Position:
Experte im Bereich Web Analytics, Tag und Consent Management bei Deutsche Bahn AG
- Durchführung und Auswertung von Webanalysen
- Erstellung und Bearbeitung von Tags und Skripten im Bereich Tag Management sowie von Bannern und weiteren clientseitigen Web-Elementen im Bereich Consent Management
- Verwendete Technologien in der Entwicklung: Tealium, JavaScript, IntelliJ, Git, Android Studio, Selenium, Appium, Adobe Analytics, Power Automate, Power App
Anton L.
Letzte Position:
Senior Solution Architect
Interne Systeme mit regulatorischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen konnten nicht direkt durch KI-Tools für Incident-Triage, Fehlersuche und Dokumentationssuche genutzt werden. Ziel war die sichere Integration dieser Systeme über MCP unter Beibe...
Alexander K.
Letzte Position:
Softwaretester bei Buhl Tax Service GmbH
- KI-unterstützte Erstellung der Testfälle und Testdaten
- Erstellung der Testfälle basierend auf den Anforderungen
- Durchführung manueller Tests
- Fehlerdokumentation, -nachtesten und -verfolgung
Technologien & Werkzeuge: SCRUM, Jira, Confluence, Zephyr Scale
Leslie R.
Letzte Position:
QA Engineer bei Florio GmbH
Ich arbeite als QA Engineer in einem regulierten Umfeld der digitalen Gesundheitsversorgung und unterstütze die strukturierte Testplanung, Testanalyse, Verifikationsnachweise und Release-Bereitschaft für mobile und webbasierte Anwendungen.
Erstellung, Pflege und Durchführung manueller und automatisierter (MAESTRO, Katalon, Cypress) funktionaler, Regressions- und SIT-Testfälle für iOS-, Android- und Web-Plattformen. Durchführung täglicher Aktivitäten mit Jira, Xray, Confluence, BrowserStack und gestuften Testumgebungen.
Unterstützung der Rückverfolgbarkeit zwischen Anforderungen, Risiken, Testfällen, Fehlern und Testergebnissen, um sicherzustellen, dass QA-Nachweise klar, prüfbar und für die regulierte Softwarebereitstellung geeignet sind.
Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Produkt-, Medizin-, Regulierungs- und Geschäftsteams zur Klärung von Anforderungen, Untersuchung von Fehlern, Bewertung von Schweregrad und Priorität sowie zur Reduzierung von Release-Risiken.
Anwendung von ISTQB-, Agile- und SAFe-Testprinzipien bei mobilen Apps (als mobile Medizinprodukte), Web-Plattformen, Systemintegration und regulierter Dokumentation.
Nutzung von KI-Produkten und Open-Source-KI-Tools zur Unterstützung von QA-Aktivitäten, einschließlich Testfalldesign, Analyse von User Stories, Erstellung von Testdaten, Prozessoptimierung und Schätzung der Regressionsabdeckung.
Nicole F.
Letzte Position:
SAP FI Berater & Test bei DZB Bank
- Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen in der Finanzbuchhaltung
- Customizing in SAP FI (z. B. Buchungskreise, Kontenpläne, Zahlungen)
- Integration mit anderen Modulen wie CO, MM, SD
- Beratung zu gesetzlichen Anforderungen (z. B. GoBD, UStG)
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen
- Erstellung von Testplänen (Systemtest, Integrationstest, UAT)
- Definition von Testfällen (z. B. Buchungen, Zahlläufe, Mahnläufe)
- Auswahl geeigneter Testdaten und Szenarien
- Manuelles Testen von Buchungsprozessen (z. B. Debitorenrechnung, Zahllauf)
- Validierung von automatischen Buchungen (z. B. bei MM-Gutschrift)
- Überprüfung von Schnittstellen (z. B. zu Subsystemen oder Non-SAP-Lösungen)
- Dokumentation von Fehlern im Testtool (z. B. Jira, ALM)
- Analyse & Rückmeldung an Entwickler oder Customizing-Team
- Retest nach Fehlerbehebung
- E2E-Tests mit SAP Solution Manager (SOLMAN)
- Einsatz von Tools wie SAP CBTA oder Micro Focus UFT
René A.
Letzte Position:
Test-(Automatisierungs-)Ingenieur bei BWI GmbH
Einführung einer einheitlichen Teststrategie zur Etablierung von Quality Gates und Testvorhaben für das Teilprojekt „ICaruS“ der Bundeswehr
Aufbau und Implementierung manueller und automatisierter Tests sowie Aufbau der Testinfrastruktur und Einführung von Testmanagement-Tools
Einführung von KPIs und Dashboards zur Darstellung und Verteilung von Testmetriken an Projektteilnehmer und Stakeholder
Verwendete Technologien: Playwright, TypeScript, REST, PEGA Systems, Jira, HP ALM, GitLab Runner, Kubernetes, Git, VS Code, Angular, Scrum
Christoph S.
Letzte Position:
Testmanger bei Logistik
- Koordination und Planung, Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Testfällen
- Entwicklung von Test-Konzepten unter Berücksichtigung bewährter Vorgehensweisen (bspw. Testpyramide) mit Fokus auf zuverlässige, automatisierbare Testausführungen
- Implementierung und Pflege der Testfälle gemäß der Test-Konzepte
- Technologien: Citrix Workspace, Shopify, Jira, Xray, MS Teams, MS SharePoint, Confluence, MS Office 365
Anastasiia K.
Letzte Position:
Senior Testautomatisierungsingenieur bei E.ON
- Prüfung fachlicher und technischer Anforderungen aus Testsicht
- Erstellung von Testfällen und automatisierten Tests zur Absicherung der Anforderungen
- Durchführung manueller und automatisierter Funktions-, End-to-End- und Regressionstests
- Dokumentation der Testergebnisse und Nachverfolgung von Fehlern
- Nutzung von Modellen wie GPT-4, BERT und Hugging Face Transformers zur automatisierten Testfallgenerierung, Analyse von Testergebnissen und Verbesserung der Testabdeckung, einschließlich Bias-Checks und Sicherheitsüberprüfungen
- Techs: MS Office, Jira, Zephyr, Confluence, Tosca, Stakeholder-Kommunikation, Agil, Kanban, SCRUM, OpenAI API, Hugging Face, PyTorch, LangChain.
Ralph K.
Letzte Position:
Produktverantwortlicher / Geschäftsverantwortlicher bei AXIS Management Consulting GmbH
- Ganzheitliche Produktverantwortung aus Businesssicht: Anforderungsanalyse, UX-Konzeption, Produktstrategie und Go-to-Market umgesetzt ohne eigenes Dev-Team durch konsequent KI-gestützte Entwicklung (Claude Code / Anthropic)
- Technische Differenzierung: KRITIS-taugliches Air-Gapped-Deployment (Windows/NSIS), GDT-Schnittstelle für die PVS-Anbindung, DATEV-LODAS-Export für Lohnbuchhaltung
- Steuerung Pilotbetrieb mit externem Erstkunden (Arztpraxis Dormagen): strukturierte Anforderungsaufnahme, Testbegleitung, Fehleranalyse und Release-Steuerung
- Entwicklung Rollout- und Vertriebsstrategie für den Markteintritt im Segment niedergelassene Ärzte und kleine MVZ
- Entwicklungsprinzip Mensch-in-der-Schleife: Business-Entscheidung → KI-Implementierung → manueller Review → Abnahme → Release – jeder Sprint dokumentiert in Jira (TIME-Projekt), jede Änderung durch Co-Authored-Commits nachvollziehbar
- Produktergebnis: Tauri/Rust-Desktop mit GDT-Watcher, Multi-Tier-Modell (Starter/Professional/Enterprise), Cloud-Mirror auf Hetzner/Traefik, vollständiges ISMS-Framework nach ISO 27001 und BSI-Grundschutz als Produktgrundlage
- Direkte Methodenvalidierung für die Testmanager-Rolle: praktische Erfahrung mit Qualitätssicherung KI-generierter Produkte aus Anwenderperspektive, Review-Gate-Disziplin, Release-Freigabe unter DSGVO und EU AI Act
Holger G.
Letzte Position:
Testautomatisierer, Consultant Qualitätssicherung bei T-Systems
- Poliks - Polizeiliches Landes-System zur Information, Kommunikation und Sachbearbeitung und weitere Ländervarianten (ViVa, Bravo, Zoll)
- Erstellung eines Testframeworks für die Testautomatisierung zur Ablösung eines bestehenden proprietären Testclients für Neuentwicklungen unter Berücksichtigung einer einfachen Wartbarkeit und einer leichten Erweiterung für neue Technologien
- Erstellung der Architektur
- Implementierung der Architektur
- Proof-of-Concept durch Übernahme von bestehenden Testfällen in das neue Testframework
- Plattform: C#, .NET, Jira, XRay, Confluence, Playwright, Selenium, UI Automation, Appium, HTML, Git, VMWare, Windows 11, Linux
Vitor R.
Letzte Position:
Testkoordinator Automatisierung bei Pro4all
- Entwarf und erstellte von Grund auf das Automatisierungsframework mit Playwright, TypeScript, JavaScript, Gherkin, Cucumber, BDD, Maven, IntelliJ IDEA
- Definierte, entwickelte und pflegte Testpläne, Testskripte, Berichte und andere QA-Dokumentationen in Confluence
- Erstellte und pflegte Testdaten mit SQL Server Management Studio, Toad und Faker.js
- Führte Webservice- und API-Tests mit Swagger Open API, SoapUI, JSON, HTML und XML durch
- Führte funktionale, Smoke-, Regression-, Black-Box-, GUI-, Cross-Browser-, UAT- und E2E-Tests mit CrossBrowserTesting und Safari Web Inspector durch
- Integrierte und pflegte automatisierte Skripte in Sprints nach Kanban, CI/CD, GitHub, Docker, Azure Pipelines, Agile, Scrum, Kafka und Kibana
- Meldete und verwaltete Fehler in Azure DevOps
- Führte Mobile-Tests mit Robot Framework und Appium durch
Ayhan G.
Letzte Position:
Senior QA Engineer / Test Automation Engineer / SDET bei Rewe digital
Beratung, Konzeption und Umsetzung des Software-Testlebenszyklus für mehrere Android Apps und Backends Einführung von Testautomatisierung mit Appium, SpringBootTest, RestAssured Aufbau und Verwaltung von Emulatoren Entwicklung eines E2E-Lib, Integration-Lib, Testcontainers-Lib und weiteren Libs Entwicklung, Einführung und Beratung von CI-Strategien Aufbau der Testumgebung mit Testcontainers und Virtualisierungen Entwicklung und Implementierung von Testfällen für: Integrationstests und End-to-End-Tests Aufbau einer wartbaren Testarchitektur mit niedrigen Einstiegshürden zur vereinfachten Erstellung automatisierter Tests Einige eingesetzte Tools und Technologien: JUnit, RestAssured, Testcontainers, Kubedock, Appium, Android-Emulator, Jira Xray, Mockito, WireMock, Spring Framework, Kotlin
Martin G.
Letzte Position:
Berater SAP Testdatenmanagement bei Siemens AG
Qualitätssicherung end-to-end in einem globalen S/4HANA-Transformationsprogramm.
Automatisierter Aufbau von Testdaten, Bewertung von Such- und Generierungslösungen sowie Durchführung von PoCs (K2view, EPI-USE).
Koordination zwischen Siemens-Teams und externen Partnern sowie strukturierter Wissenstransfer an interne Stakeholder.
PoC-Entscheidungsgrundlage geschaffen und Toolauswahl beschleunigt.
Testdaten-Bereitstellung standardisiert und Vorlaufzeiten spürbar reduziert.
Governance für Testdatenprozesse etabliert (Policies, Rollen, KPIs).
Nachhaltiger Know-how-Transfer: interne Teams befähigt, Lösungen selbst zu betreiben.
Methoden & Technologien: S/4HANA, SAP, K2View, EPI-USE, Testdatenmanagement, Data Masking, Data Provisioning, Teststrategie, Testmanagement, Coaching & Enablement, Azure DevOps, Microsoft Office 365, Gemini.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Appium einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre

Positionsdauer
1,4 Jahre

Positionen pro Freelancer
15

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung, Produktentwicklung

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Automotive

Fokus der Zertifizierungen
Qualitätssicherung, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
91%
Master-Abschluss oder höher
32%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Deutschland, die Appium einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Appium Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (56%)
- Automotive (48%)
- Gesundheitswesen (48%)
- Transport und Logistik (48%)
- Einzelhandel (48%)
- Versicherung (44%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Automatisierung mobiler Tests
Appium ist ein Open-Source-Framework zur Automatisierung nativer, hybrider und mobiler Webanwendungen. Es verwendet das WebDriver-Protokoll und unterstützt iOS, Android und andere mobile Umgebungen, ohne dass Teams die Anwendung für Tests neu schreiben müssen. Tests können in Sprachen wie Java, JavaScript, Python, Ruby und C# geschrieben werden.
Appium-Ökosystem
Appium 2 verwendet ein modulares Treiber- und Plugin-Modell. Spezialisten arbeiten mit Treibern wie UiAutomator2 für Android und XCUITest für iOS, während Appium Inspector dabei hilft, Element-Locators und Session-Capabilities zu untersuchen. Außerdem verbinden sie Tests mit Selenium-Konzepten, Device-Farms, Emulatoren, Simulatoren und Reporting-Tools.
Typische Aufgaben
- Page-Object- und datengetriebene mobile Testsuiten erstellen
- Login, Checkout, Zahlungen und andere wichtige User Journeys automatisieren
- Native Views, WebViews, Gesten, Berechtigungen und Deep Links abdecken
- Parallele Ausführung auf echten Geräten und in virtuellen Umgebungen konfigurieren
- Ergebnisse mit CI-Pipelines und Fehler-Workflows integrieren
Eine gute Umsetzung hält den Testcode lesbar, isoliert instabile Abhängigkeiten und macht Fehler leicht reproduzierbar.
Wann Unternehmen Spezialisten brauchen
Unternehmen greifen häufig auf freiberufliche Appium-Expertise zurück, wenn manuelle Regressionstests Releases verlangsamen, die mobile Abdeckung uneinheitlich ist oder eine bestehende Testsuite zu viele Fehlalarme erzeugt. Unterstützung ist auch bei der Migration von älteren Appium-Setups, dem Wechsel zu Appium 2 oder der Einführung einer neuen iOS- und Android-Anwendung wertvoll. Teams in Deutschland können für Arbeiten im Device-Lab die Zusammenarbeit vor Ort und für Framework-Design und Wartung die Remote-Umsetzung wählen.
Fähigkeiten über Appium hinaus
Nützliches angrenzendes Wissen umfasst das Verhalten mobiler Anwendungen, REST-APIs, WebDriver, Git, Testdesign und CI-Systeme wie Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI. Spezialisten sollten Android Studio und Xcode gut genug verstehen, um Logs, Signierungsprobleme, Capabilities und Plattformberechtigungen zu untersuchen. Erfahrung mit Cloud-Gerätediensten und den vom Produktteam verwendeten Sprachen erleichtert die Übergabe.
Was gute Fachleute auszeichnet
Achten Sie auf Fachleute, die Locator-Strategien, Synchronisierung, die Verwaltung des App-Lebenszyklus und die Abwägungen zwischen Emulatoren und echten Geräten erklären können. Sie messen die Stabilität der Testsuite anhand einer umsetzbaren Fehleranalyse, statt einfach weitere Wartezeiten hinzuzufügen. Gute Spezialisten dokumentieren die Einrichtung der Umgebung, schützen Zugangsdaten und Testdaten und kommunizieren bei der Zusammenarbeit mit lokalen Produkt- und Qualitätsteams klar auf Englisch oder Deutsch.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Appium? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Appium wird verwendet, um funktionale Tests und Regressionstests für native, hybride und mobile Webanwendungen zu automatisieren. Es kann echte Geräte, Emulatoren und Simulatoren unter iOS und Android steuern und eignet sich dadurch für wiederholte User Journeys und Release-Prüfungen.
Appium bietet plattformübergreifende Automatisierung über WebDriver, während Espresso auf Android und XCUITest auf Apple-Plattformen ausgerichtet ist. Native Frameworks können eine tiefere Plattformintegration bieten, aber Appium kann doppeltes Testdesign reduzieren, wenn ein Produkt beide mobilen Ökosysteme unterstützt.
Ein guter Appium-Spezialist versteht normalerweise mobile Teststrategien, WebDriver, Git, API-Tests und CI-Pipelines. Kenntnisse in Android Studio, Xcode, Geräte-Logs, App-Signierung, JavaScript oder einer anderen unterstützten Sprache sind ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und Zustand des Test-Setups ab. Eine kleine Testsuite braucht möglicherweise jemanden, der stabile Abläufe erstellen kann, während ein großes mobiles Produkt von einem Fachmann profitiert, der das Framework entwerfen, die parallele Ausführung verwalten und plattformspezifische Fehler diagnostizieren kann.
Appium-Projekte können remote umgesetzt werden, wenn Gerätezugriff, Logs und Build-Pipelines über sichere Dienste verfügbar sind. Vor-Ort-Arbeit kann hilfreich sein, wenn ein Unternehmen auf ein physisches Device-Lab oder strenge interne Zugriffsregeln angewiesen ist; eine klare Dokumentation auf Englisch oder Deutsch hält die Zusammenarbeit effektiv.
Appium kann über die entsprechenden Plattformtreiber und lokale oder cloudbasierte Geräteinfrastruktur eine Verbindung zu physischen iOS- und Android-Geräten herstellen. Tests auf echten Geräten zeigen Probleme mit Berechtigungen, Performance, Hardwareverhalten und Netzwerkbedingungen, die Simulatoren möglicherweise nicht reproduzieren.
Zuverlässige Appium-Testsuiten verwenden robuste Locators, explizite Synchronisierung, kontrollierte Testdaten und ein klares Umgebungsmanagement. Sie trennen die Testabsicht von Implementierungsdetails, sammeln nützliche Logs und vermeiden es, Fehler durch übermäßige Wartezeiten oder wiederholte Wiederholungen zu verschleiern.
Bitten Sie den Fachmann, die Struktur der Testsuite, die Fehlerbehandlung, die Gerätestrategie und die CI-Feedbackschleife zu erklären. Prüfen Sie, ob die Tests relevante Risiken abdecken, in den Zielumgebungen zuverlässig laufen und Belege liefern, die dem Produktteam bei der Fehlerbehebung helfen, anstatt Fehler lediglich zu melden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 665 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 91% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 32% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (96%), Deutsch (93%) und Französisch (37%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (56%) und Automotive (48%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die Appium in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Qualitätssicherung (89%) und Produktentwicklung (81%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Appium eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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