SAX Experten in Germany
, die dank KI in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen passend ausgewählt werden.Holen Sie Experten an Bord, die mit SAX, Simple API for XML, und ereignisgesteuerter XML-Analyse für Feeds, Dokumentverarbeitung und Integrations-Pipelines arbeiten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Germany kennen, die kürzlich SAX eingesetzt haben
Sercan Tatar
Letzte Position:
Mitgründer & Leitender Softwarearchitekt bei Pflege-Pfad
- Schwerpunkt: Systemarchitektur, Cloud-native Plattformen, Microservices, API-Design
- Produkt: Pflege-Pfad ist eine digitale Vermittlungsplattform, die Angehörige pflegebedürftiger Personen direkt mit geprüften Pflegediensten und Betreuungskräften verbindet – ohne Agentur und ohne laufende Gebühren.
- Business-Analyse & Prozessdesign:
- Analyse des deutschen Pflegemarkts und Identifikation der zentralen Pain Points beider Zielgruppen.
- Modellierung der Kerngeschäftsprozesse: Registrierung, Verifikation, Pflegeanfrage, Bewerbung, Vermittlung und Bewertung.
- Definition des Geschäftsmodells als Freemium-/Premium-Modell mit optionaler Kontaktfreischaltung.
- Erstellung von User Stories und Anforderungsdokumentation für Angehörige, Pflegedienste und Administratoren.
- Konzeption von Vertrauens- und Qualitätssicherungsmechanismen mit Dokumenten-Upload, Admin-Prüfprozess und Bewertungssystem.
- Durchführung von Stakeholder-Abstimmungen und Validierung der Produktentscheidungen mit potenziellen Nutzern.
- Technische Umsetzung:
- Konzeption und Umsetzung der gesamten Plattformarchitektur als Alleinentwickler.
- Entwurf und Implementierung einer REST-API mit Spring Boot und Kotlin inklusive JWT-basierter Authentifizierung.
- Entwicklung des Frontends als Single-Page-Application mit Angular 17.
- Umsetzung der AWS-Infrastruktur mit EC2, RDS PostgreSQL, S3, CloudFront und IAM.
- Dokumenten-Upload mit AWS S3 über Presigned URLs zur Verifikation von Pflegediensten.
- E-Mail-Benachrichtigungen über Resend API.
- KI-gestützte Pflegedienst-Suche über OpenAI API.
- Implementierung vollständiger User-Flows wie Registrierung, Login, Passwort-Reset und Vermittlungsprozess.
- Aufbau eines Admin-Panels für Benutzer- und Pflegedienstverwaltung sowie Analytics.
- CI/CD mit GitHub Actions und containerisierte Deployments mit Docker.
- End-to-End-Tests mit Playwright.
Technologien: Kotlin, Spring Boot 3, Spring Security, JWT, JPA/Hibernate, PostgreSQL, Angular 17, TypeScript, RxJS, AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront CDN, RDS PostgreSQL, IAM), nginx, GitHub Actions, Playwright, Maven, Git, OpenAI API, Resend API, Docker, Scrum, i18n (DE/EN/TR), Kiro, Feature-Flag-Architektur.
Rainer Langbehn
Letzte Position:
Senior IT-Consultant, Senior Software Architekt, Senior Software Entwickler, Senior DevOps Engineer bei Techniker Krankenkasse
Automatisierung der Datenbank Major / Minor Releases des Projektes TKeasy
Konzept zur Datenbank Major / Minor Release Automatisierung
Istaufnahme
Evaluierung der Redgate Flyway Funktionalitäten
Konzepterstellung
Produkte: Redgate Flyway, GitHub, Quest, Erwin Data Modeller, Oracle, Atlassian Jira, Atlassian Confluence
Kenntnisse: Docker, Continuous Delivery, Continuous Integration, Redgate Flyway, Major Releases, Minor Releases
Minh Doan
Letzte Position:
Projektmanager / Business Analyst / Application Manager bei Finanzen und Versicherung
Einführung von 5 verschiedenen Prozessanwendungen für unterschiedliche Teams
Planung von Releases: Scope- und Zeitmanagement
Ressourcen-/Kapazitätsplanung
Durchführung von Sprint-Planung / Retrospektiven
Inkrementplanung (mehrere Sprints)
Vorbereitung von Lenkungskreis-Meetings / Reporting an den Vorstand
Koordination und Abstimmung mit externen Lieferanten / Lieferungen
Ressourcenplanung für mehrere Projekte
Abstimmung mit dem Fachbereich und dem Entwicklungsteam
Ermittlung der Best Practices mit IBM BAW
Kostenkontrolle und Planung des Projektteams sowie externer Dienstleister
Erhebung von KPIs mithilfe von LogScale
Analyse von Anwendungsfehlern mit LogScale / Queries
Definition von User Stories / Abstimmung der Anforderungen mit Fachbereich und Entwicklungsteam
Tests und Fehler-Tracking
UI/UX-Entwurf der Anwendung
Vorbereitung und Moderation von Brown-Paper-Workshops
Testkonzept, Testdaten, Testorganisation, Testdurchführung
Erfassung der Team-Velocity / Metriken
Testdurchführung
Erstellung von Skripten für automatisiertes Testen
Testorganisation mit Fachbereich und IT
Erfassung und Priorisierung der Fehler
Aufbau und Betrieb der Anwendung
Aufbau von Monitoring der Anwendung mit LogScale-Dashboards
Überprüfung der Health-Endpoints mit PowerShell
Post-Mortem-Analyse
Aufbau von Incident Management
Aufbau von Problem Management
Analyse von Fehlern mithilfe von LogScale-Queries und Dashboards
Datenvorverarbeitung für die KI
Durchführung der Evaluation mit KI-Sprachmodellen (Meta Llama 3.3 LLM und deepset Haystack) und RAG
Installation der Laufzeitumgebung für LLMs (Large Language Models)
Evaluierung verschiedener LLMs
Installation von RAG (Retrieval Augmented Generation) und Integration mit LLMs
Extraktion unstrukturierter Daten mit LLMs und RAG
Projekt basiert auf IBM BAW (Business Automation Workflow), Websphere Liberty, Domea, d.3, REST, LogScale (ehemals Humio), Swagger, PowerShell, Jira, Confluence, Lucom Interaction Platform (LIP), Mattermost, Jabber
Sridhar Huple
Letzte Position:
SAP CX-Berater bei Anonymous
- Technologie-Stack: SAP Commerce 2011 (B2C).
- Migrieren der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
- Zuordnung der Daten vom Stibo-System zur SAP Commerce Cloud.
- Integration von Hot Folders zur Unterstützung mehrerer Länder und Sprachen.
- Integration von Validierungstools für migrierte Daten und Erstellung von Validierungsberichten.
Michael Dassisti
Letzte Position:
Berater Software-Architekt bei Bahn-Systeme-Unternehmen
- Modellbasiertes UML-Software-Design für ein sicherheitskritisches Stellwerk für den Schienenverkehr in SIL-4, gemäß den Standards CENELEC 50128 und IEC 62279.
- Fähigkeiten: CENELEC 50128, IEC 62279, UML-Rhapsody Code-Generierung, IBM Engineering Workflow Management (EWM), DNG RM Anforderungswerkzeug, Entwurfsmuster, funktionale Softwaresicherheit, Risikokontrollmaßnahmen, SCRUM.
Bernhard Höhn
Letzte Position:
Konvertierung von externen Excel- und CSV-Lieferstellen-Listen für interne Datenbank-Schnittstelle, Architektur bei Stadtwerke Heilbronn
- Konvertierung von externen Excel- und CSV-Lieferstellen-listen für interne Datenbank-Schnittstelle.
- Die Stadtwerke bekommt von externen Dienstleistern die Lieferstellen-listen in Excels oder als CSV-dateien. Diese Listen sind nicht schnittstellenkonform und müssen dann zum Einlesen in die Datenbank konvertiert werden. Mit Hilfe von Excel werden dann die entsprechenden Daten der Dienstleister für Strom und/oder Gas entsprechend aufbereitet.
- Erweiterung des Programms um neue Features.
- Excel-Programmierung unter VBA.
- Betriebssystem: Windows 2010.
- Software: Excel, VBA.
Ioan Dobre
Letzte Position:
Senior Software Entwickler bei ING
- Tribe Home, Product Area 4 - Customer in Life, Squad Cybertron.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von neue Anforderungen von Optimmo, Baufinazierung Software.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von JEE Anwendung MWS kredit-baufi.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von Wicket Optimmo Anwendung.
- Analyse, Design, Entwicklung und Testen von kredit-baufi Batch-Programme.
- Migration zum RHEL9 von kredit-baufi Batches.
- CiL SCS Consumer Pacts mit Finagle.
- CiL ScS Touch Point Architecture Integration.
- Teamgröße: 10.
- Tools / Frameworks: OpenJDK Java 17, Kotlin 1.6.0, Azure, Jenkins, Stash, JEE, Gitlab, JIRA, Confluence, git, Spring 6.0, Sping Cloud, Spring Data, Hibernate, JPA, JMS, Kafka, Oracle, PL/SQL, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Maven, REST, JBoss, Intellij IDEA, Wicket 9 und 10, Istio.
Allal Kharaz
Letzte Position:
Java Senior Full Stack Entwickler bei Versicherung ÖRAG
- Weiterentwicklung eines Bestandsführungssystems (Vertrag/Schaden) für die Rechtsschutzversicherung ÖRAG.
- Meine Aufgaben: Senior Software-Entwickler.
- Das Team umfasst 12 Entwickler.
- Verwendete Technologien: Java 8/21, Java EE, Quarkus, WebLogic, JPA, RabbitMQ, JTA, CI, CD, Jenkins, DB2, Maven, Jenkins, GIT (Bitbucket), später GitLab, Junit, Elasticsearch, Mockito, Jira, SonarQube, Scrum, React, Workflow
- Migration und Modernisierung von Altsystemen: C- und C++-Code in Java umgeschrieben, um Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Performance zu verbessern. Python in Java refaktoriert, inklusive Optimierung und Integration in moderne Architekturen.
- Studie zum Einsatz von KI (Codex) für die Implementierung eines Java-Features. Ziel ist es, den Zeitaufwand und die Produktivität einer KI-gestützten Entwicklung mit einer klassischen Implementierung durch einen Entwickler zu vergleichen. Die Ergebnisse sollen Aufschluss darüber geben, wie stark der Einsatz von KI die Entwicklungsdauer und Effizienz beeinflusst.
- Entwicklung folgender Tarifrechner für das Jahr 2024/2026: Privat, Firmen, Ärzte, Landwirte, Selbstgenutzt G + H, Vermieter, Verkehr, Verein, Topmanager, Handelsvertreter, Spezialstraf, Sparkasse, Kommunal, BayGT, Ärzte, Dehoga
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die SAX einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
27 Jahre
Positionsdauer
1,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
30
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Transport und Logistik, Automotive
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
1
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Arabisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Germany, die SAX einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
SAX-Grundlagen
SAX ist eine ereignisgesteuerte Art, XML zu lesen. Statt ein vollständiges Dokument in den Speicher zu laden, löst es Callback-Aufrufe aus, wenn Elemente geöffnet oder geschlossen werden und Text geliefert wird. Das macht es gut geeignet für große XML-Dateien, Streaming-Eingaben und Systeme, die eine schnelle Analyse mit wenig Speicher brauchen.
Wo es passt
SAX ist in Integrationsschichten und Datenpipelines üblich, in denen XML weiterhin zwischen Systemen ausgetauscht wird.
- Feeds und Nachrichten-Payloads analysieren
- Konfigurations- und Metadatendateien lesen
- Große Export- oder Importaufträge verarbeiten
- Daten aus XML-Streams extrahieren
Ökosystem
Teams nutzen SAX oft zusammen mit Java-XML-Bibliotheken, XML-Namensräumen, XPath für spätere Abfragen und Validierung gegen XSD. In Java vergleichen Leute SAX bei der Entscheidung, wie XML behandelt werden soll, oft mit DOM oder StAX. Starke Spezialisten wissen, wann ein einfacher Handler reicht und wann ein anderer Ansatz leichter zu warten ist.
Warum Freelancer hinzuziehen
Unternehmen brauchen meist externe Hilfe, wenn die XML-Verarbeitung fehleranfällig, schwer zu debuggen oder an alte Systeme gebunden ist. Ein guter Spezialist kann Parser-Ereignisse nachverfolgen, Namensraumprobleme beheben und den Durchsatz unter realen Datenlasten stabil halten. Das ist nützlich für Migrationsarbeiten, Legacy-Support und dringende Integrationsfixes in Germany, wo gemischte Anbieter-Stacks häufig sind.
Was starke Spezialisten tun
Starke SAX-Profis schreiben sorgfältige Handler, verwalten den Zustand explizit und behandeln Fehler, ohne den gesamten Import zu unterbrechen. Sie verstehen Zeichencodierungen, Namensräume, Validierung und Streaming-Einschränkungen. Außerdem halten sie die Logik klein, weil SAX-Code schwer lesbar wird, wenn Callbacks zu viel tun.
Anzeichen, dass Sie SAX-Hilfe brauchen
Wenn die XML-Verarbeitung langsam, speicherhungrig oder schwer zu testen ist, kann SAX-Expertise helfen.
- XML-Dateien sind zu groß für DOM
- Die Analyse bricht bei Namensräumen oder Codierung ab
- Die Ereignisverarbeitung ist über mehrere Services hinweg doppelt vorhanden
- Importaufträge brauchen eine sauberere Fehlerbehandlung
- Älterer Java-Code hängt noch von SAX ab
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei SAX anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
SAX wird verwendet, um XML als Stream von Analyse-Ereignissen zu lesen. Unternehmen setzen es für Importe, Exporte, Feeds, Konfigurationsdateien und andere XML-Dokumente ein, die für ein vollständiges Modell im Speicher zu groß oder zu repetitiv sind. Es ist eine praktische Wahl, wenn Speicherverbrauch und Parsing-Geschwindigkeit wichtiger sind als direkter Zugriff auf das Dokument.
SAX ist ereignisgesteuert und braucht daher weniger Speicher als DOM und eignet sich gut für große XML-Eingaben. DOM lädt den vollständigen Baum und ist nach dem Parsen leichter zu navigieren, während StAX mehr Kontrolle gibt, weil der Code Ereignisse aktiv weiterzieht statt Callbacks zu empfangen. Viele Teams wählen SAX für einfache Streaming-Lesevorgänge und wechseln zu DOM oder StAX, wenn die Logik eine leichtere Zustandsverwaltung braucht.
Ein starker SAX-Spezialist hilft, wenn XML-Verarbeitung Teil einer kritischen Integration ist, vor allem wenn der Code alt, fragil oder schwer sicher zu ändern ist. Er ist auch bei Plattform-Migrationen, Parser-Bugs und Performance-Verbesserungen in Import- oder Exportaufträgen nützlich. Wenn ein Team XML kennt, aber ereignisgesteuertes Parsen nicht gut beherrscht, spart externe Hilfe Zeit.
Ein SAX-Experte sollte auch XML-Namensräume, Zeichencodierungen, Validierung mit XSD und die Laufzeitumgebung der jeweiligen Sprache kennen, oft Java. XPath, Logging und saubere Fehlerbehandlung sind ebenfalls nützlich, besonders wenn SAX nur ein Schritt in einem größeren Datenfluss ist. In vielen Systemen ist Wissen über Integrationsformate und ältere Middleware ebenso wichtig wie der Parser selbst.
SAX ist weiterhin eine gute Wahl, wenn die Eingabe groß ist, die Struktur vorhersehbar ist und der Code beim Lesen nur Daten extrahieren oder transformieren muss. Weniger attraktiv ist es, wenn das Team einfache Dokumentnavigation oder komplexe Baumänderungen braucht, weil callback-basierte Logik schwer wartbar werden kann. In vielen neuen Systemen wird es in einem klar abgegrenzten Teil der Pipeline eingesetzt und nicht als zentrales XML-Modell.
Eine einfache SAX-Aufgabe braucht vielleicht nur jemanden, der schon XML-Parsing geliefert hat und ereignisgesteuerte Callbacks versteht. Ein schwierigeres Projekt, etwa eine Legacy-Migration oder ein Import mit hohem Datenvolumen, braucht einen Spezialisten, der Zustände, Namensräume und Fehlerfälle sicher beurteilen kann. Je geschäftskritischer der XML-Fluss ist, desto wichtiger wird tiefe praktische Erfahrung.
Ja. SAX-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben Code-Review, Parser-Logik, Testdaten und Beispiel-XML-Dateien statt Einrichtung vor Ort betreffen. Für Teams in Germany funktioniert Remote-Zusammenarbeit gut, wenn Anforderungen, Beispieldaten und Fehlerfälle klar geteilt werden; Vor-Ort-Sitzungen können trotzdem helfen, wenn der XML-Fluss an ältere interne Systeme gebunden ist.
Achten Sie auf einen SAX-Profi, der den Ereignisfluss klar erklären kann, zeigt, wie er mit Namensräumen und Codierung umgeht, und saubere Tests mit echten XML-Beispielen vorführt. Gute Zeichen sind kleine Handler, klare Fehlermeldungen und Code, der sich leicht erweitern lässt, ohne den Parsing-Zustand zu beschädigen. Wenn die Person SAX mit DOM oder StAX vergleichen und erklären kann, warum sie sich für einen Ansatz entschieden hat, ist das ein starkes Signal.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 89 €, was einem Tagessatz von etwa 709 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 27 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Arabisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Transport und Logistik (100%) und Automotive (88%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Deutschland, die SAX in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (100%) und Projektmanagement (88%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich SAX eingesetzt haben
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