Podman Experten in Frankfurt
entwickeln, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Rootless-Container-Workflows erstellen, Podman mit Kubernetes integrieren und die Auslieferung von Images über CI/CD automatisieren. FRATCH vermittelt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Fähigkeiten zu Ihren technischen Zielen passen.
Lerne FRATCH Experten in Frankfurt kennen, die kürzlich Podman eingesetzt haben
Uday V.
Letzte Position:
Senior Full Stack Java Developer & DevOps Engineer bei Deutsche Börse (DBAG)
Projekt: SCS (Settlement / Clearing Services)
Abwicklungsplattform für mehrere Handels- und Clearingplätze — Absicherung des Kontrahentenrisikos, Reduzierung des Abwicklungsvolumens, zentrales Risikomanagement und Anonymität nach dem Handel.
Technologien: Java 17, Spring Boot 3, Microservices, Spring Data JPA, SonarQube, Fortify (SCST), Mockito, Jenkins, OpenShift, Maven, Podman, GitHub, JIRA, Liquibase, Swagger, AMQP, Apache Camel, Terraform, PostgreSQL, Instana, Graylog.
- CVEs in Drittanbieter-Bibliotheken mithilfe von SCA-Tools identifiziert und behoben und damit die Sicherheitslage der Produktivkomponenten verbessert.
- 90 % Code Coverage mit SonarQube gehalten, die Codequalität verbessert und Produktionsfehler reduziert.
- mTLS für die Datenbankauthentifizierung und Verbindungen zu Message Brokern aktiviert und damit verschlüsselte, zertifikatsgeprüfte Kommunikation durchgesetzt.
- Microservices mit asynchroner, REST-basierter Kommunikation zwischen den Komponenten entworfen und bereitgestellt.
- Eine REST-API mit hohem Volumen (~200K Requests) optimiert, indem die Antwortzeit von 3s auf 2s reduziert wurde (33 % Verbesserung), was Durchsatz und Zuverlässigkeit unter Produktionslast erhöht hat.
- Build- und Continuous-Integration-Pipelines mit Maven und Jenkins automatisiert.
- Containerisierte Workloads auf Podman/OpenShift orchestriert und die Schema-Weiterentwicklung mit Liquibase gesteuert, um zuverlässige und wiederholbare Deployments in allen Umgebungen sicherzustellen.
- Java-Code optimiert und EHCache-basiertes Caching implementiert, um die Anwendungsleistung zu verbessern.
- Das Release-Management vereinfacht, indem Anwendungsimages, JAR-Versionen und Abhängigkeiten über DBAG Artifactory gesteuert wurden, um Versionskonsistenz und Audit-Nachvollziehbarkeit über alle Umgebungen hinweg sicherzustellen
Ingo D.
Letzte Position:
Analytik bei BaFin - Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht Frankfurt
- Einführung von Vorgehensweisen zur Entwicklung und automatisiertem Deployment von cloud-nativer Software und Machine-Learning-Programmen in OpenShift-Clustern
- Entwicklung diverser Programme in Python
- Technologien: Kubernetes, OpenShift, Kustomize, ArgoCD, Tekton, Docker, PodMan, Airflow, IntelliJ, PyCharm, Git, Bitbucket, Jira, Confluence, Python
Werner K.
Letzte Position:
Testkoordinator, Designer und Ingenieur bei IBM
- Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
- Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript
Oluwasegun A.
Letzte Position:
Observability Specialist bei ING GmbH
- Anforderungsanalyse für die unternehmensweite Observability-Plattform.
- Erstellung von Playbooks und Pipelines für den Rollout von Envoy, OpenTelemetry Collectors und OpenTelemetry Agents.
- Durchführung von Lasttests zur Kapazitätsplanung von Metriken für die Observability-Plattform.
- Dokumentation und Implementierung von Compliance-Standards zur Produktionsreife des Produkts.
- Erstellung und Design von RED-Metriken-, Spanmetrics-, JBoss- und Tomcat-Dashboards für geschäftskritische Anwendungen.
- Einrichtung von Alerts für kritische Anwendungen zur proaktiven Incident Response.
- Integration von OpenShift-Anwendungen in den unternehmensweiten Observability-Stack.
Tan P.
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur im DevOps-Team bei Rise-World
- Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
- Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
- Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
- Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
- Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
- Datenbankunterstützung.
- Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
- Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
- Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
- Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
- Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
- Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
- Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
- Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
- Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
- Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
- Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
- Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
- Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
- Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
- Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
- Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
- Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
- Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
- Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
- Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
- Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.
Jochen H.
Letzte Position:
DevSecOps-Experte bei DB InfraGO
- Zentrales Build und Bereitstellung für 20+ Anwendungen, 100+ Pipelines/Tag, 700+ GitLab-Projekte
- Build-Pipelines für Go, Java und JavaScript
- Provisionierung von 100+ Komponenten
- Qualitätssicherung über GitLab Code Quality und SonarQube
- Prüfung auf Abhängigkeiten, Lizenzierung und Schwachstellen
- Release-Bildung über Jira und ServiceNow
- SBOM, Lieferkettensicherheit, Distroless-Images
- PoC GitLab Runner: Nomad vs. Kubernetes
- Technologien: Artifactory, buildah, GitLab Premium, Go, Gradle, Jenkins, Mend, Podman
Krisztián K.
Letzte Position:
IT-SOC/Schwachstellenmanagement bei ITZBund
- Schwachstellenmanagement (Greenbone, Tenable SC, Rapid7)
- Automatisierung von Schwachstellenscans
- OpenTofu (Terraform)/Ansible/Vault/Podman/Docker
- Compliance-Audit
- SOC (ElasticSearch, Graylog)
- Python/Rust/Bash/Shell/PowerShell
- Zusammenarbeit mit Git
- Homogenisierung und Automatisierung von Berichten
- POC für mehrere Schwachstellenscan-Systeme
- Aufbau eines Schwachstellenscan-Systems
Rashid I.
Letzte Position:
Java-Entwickler bei IT-Unternehmen
- Transformationen von Daten
- IT-Unternehmen mit mehr als 100 Mitarbeitern
- Softwareherstellung
- Datenaugmentierung und Normalisierung, Transformation von Bildern, Konvertierung von Formaten, Zusammenführung von Daten aus mehreren Quellen
- Werkzeugsatz: Java, Helm, Kubernetes, Kafka, OpenCV, IntelliJ IDEA, gradle, git, Docker, Containers, Scrum
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Podman einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
24 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
22
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Qualitätssicherung
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Telekommunikation
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Rechtswesen, Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
7
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Frankfurt verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Frankfurt, die Podman einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Podman Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (100%)
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Telekommunikation (75%)
- Automotive (63%)
- Transport und Logistik (63%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (63%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Versicherung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Podman leistet
Podman ist eine Open-Source-Container-Engine zum Erstellen, Ausführen und Verwalten von OCI-Containern und -Images. Sie bietet eine mit Docker kompatible Befehlszeilenerfahrung, ohne einen zentralen Daemon zu benötigen. Das daemonlose und Rootless-Design hilft Teams, Workloads zu isolieren und die Auswirkungen des Zugriffs auf die Container-Laufzeit zu reduzieren.
Zentrale Funktionen
Podman-Spezialisten entwickeln Container-Workflows für die lokale Entwicklung, das Testen und den Produktionsbetrieb. Sie definieren wiederholbare Image-Prozesse, verwalten Registries und verbinden Container über Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebungen hinweg.
- Rootless-Container erstellen und ausführen
- OCI-Images erstellen, taggen und veröffentlichen
- Pods, Netzwerke, Volumes und Secrets konfigurieren
- Docker-Workflows zu Podman migrieren
Ökosystem und Tools
Podman arbeitet bei der Image-Erstellung mit Buildah und beim Kopieren von Images zwischen Registries mit Skopeo zusammen. Es lässt sich in Kubernetes-Manifeste, Podman-Compose-Workflows, systemd-Dienste und Container-Registries wie Quay integrieren. Gute Spezialisten verstehen außerdem Linux-Berechtigungen, SELinux, Netzwerke und Speicher.
Wo Unternehmen Podman einsetzen
Unternehmen nutzen Podman für die sichere Paketierung von Anwendungen, Entwicklerumgebungen, Edge-Workloads und serverseitige Container-Operationen. Es eignet sich für Teams, die Docker-kompatible Tools nutzen und gleichzeitig einen dauerhaft laufenden Daemon vermeiden möchten, und kann interne Plattformen in Frankfurt in der Finanzbranche, Fertigung und anderen Industrien unterstützen.
- Container-Entwicklung über Teams hinweg standardisieren
- Dienste auf Linux-Hosts mit systemd ausführen
- Build- und Release-Pipelines absichern
- Workloads auf die Einführung von Kubernetes vorbereiten
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein Team Docker ersetzt, den Containerzugriff absichert oder Workloads von lokalen Rechnern in verwaltete Umgebungen verschiebt. Spezialisten können Image-Fehler, Rootless-Berechtigungsprobleme, Registry-Zugriff und Netzwerkprobleme untersuchen, ohne die Auslieferung zu beeinträchtigen. Die Zusammenarbeit aus der Ferne ist oft effektiv, während Frankfurter Teams für Plattformänderungen möglicherweise auch Workshops vor Ort benötigen.
Was gute Spezialisten mitbringen
Ein guter Podman-Experte betrachtet Container als Teil eines umfassenderen Betriebsmodells und nicht als isolierte Befehle. Er dokumentiert die Herkunft von Images, Laufzeitkonfiguration, Secrets und Rollback-Wege. Achten Sie auf praktische Kenntnisse der OCI-Standards, Linux-Administration, Kubernetes, CI/CD und Sicherheitskontrollen sowie auf die Fähigkeit, Zielkonflikte für Anwendungs- und Betriebsteams klar zu erklären.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Podman.
Podman wird verwendet, um OCI-Container ohne zentralen Daemon zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. Unternehmen nutzen es für Rootless-Entwicklungsumgebungen, sichere Server-Workloads, Image-Pipelines und Container-Plattformen, die später mit Kubernetes verbunden werden können.
Podman bietet eine mit Docker kompatible Befehlszeilenerfahrung, aber seine daemonlose Architektur verändert die Art und Weise, wie Container gestartet und verwaltet werden. Der Rootless-Betrieb ist ein wesentlicher Unterschied, während Docker bevorzugt werden kann, wenn bestehende Tools von seinem Daemon und Compose-Ökosystem abhängen.
Podman verwaltet Container und Pods auf einzelnen Hosts und ist daher kein vollständiger Ersatz für die Orchestrierung mit Kubernetes. Es kann mit Kubernetes zusammenarbeiten, indem es kompatible Images und Manifeste unterstützt, während Kubernetes die Planung, Skalierung und Koordination des Clusters übernimmt.
Ein guter Podman-Spezialist versteht normalerweise Linux, OCI-Images, Buildah, Skopeo, Registries, Netzwerke und Speicher. Kenntnisse in Kubernetes, systemd, SELinux und CI/CD sind ebenfalls wertvoll, wenn Container zuverlässig über einen lokalen Arbeitsplatz hinaus betrieben werden müssen.
Die passende Podman-Erfahrung hängt vom Umfang und Risiko der Arbeit ab, nicht von einer festen Anzahl an Jahren. Ein einfacher Image-Workflow erfordert möglicherweise fokussierte Container-Kenntnisse, während eine Produktionsmigration nachweisbare Fähigkeiten in Linux-Sicherheit, Registries, Automatisierung und der Behebung von Betriebsproblemen verlangt.
Podman-Arbeit eignet sich oft für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfigurationen, Images und Automatisierung über gemeinsame Repositories und kontrollierte Umgebungen geprüft werden können. Frankfurter Unternehmen profitieren dennoch möglicherweise von Sitzungen vor Ort zur Gestaltung von Zugriffsrechten, Plattform-Workshops oder der Abstimmung mit lokalen Betriebsteams.
Bitten Sie einen Podman-Spezialisten, Rootless-Container, die Herkunft von Images, Netzwerke, Speicher und die Wiederherstellung nach Fehlern im Kontext Ihrer Systeme zu erklären. Prüfen Sie praktische Beispiele, Dokumentationsgewohnheiten und Sicherheitsentscheidungen, statt eine Tool-Liste ohne Belege zu akzeptieren.
Ein Podman-Migrationsplan sollte Images, Befehle, Registries, Volumes, Netzwerke und Annahmen der Pipelines erfassen, bevor das Laufzeitverhalten geändert wird. Anschließend sollten Rootless-Berechtigungen, die Integration mit systemd oder der Orchestrierung, die Beobachtbarkeit und Rollback-Verfahren in einer kontrollierten Umgebung getestet werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 101 €, was einem Tagessatz von etwa 808 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 24 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Telekommunikation (75%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Frankfurt, Deutschland, die Podman in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (75%) und Qualitätssicherung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Podman eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
