HL7 Experten in Deutschland

• Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Backend-Services zur Bereitstellung des Fahrzeugbestands für internationale Mercedes-Benz Online-Shops
• Weiterentwicklung eines Reservierungsservices für Fahrzeuge als Bestandteil des Checkout-Prozesses
• Konzeption und Umsetzung einer hochskalierbaren Ende-zu-Ende-Testarchitektur mit Fokus auf Wartbarkeit, Wiederverwendbarkeit und einer hohen Anzahl automatisierter Testfälle
• Entwicklung einer mehrschichtigen Testinfrastruktur mit konsequenter Trennung von Testlogik und Zugriffsschichten
• Entwicklung einer Initialisierungs- und Caching-Architektur zur erheblichen Beschleunigung lokaler sowie CI/CD-basierter Testausführungen
• Entwicklung einer KI-gestützten Review-Architektur zur automatisierten Bewertung und Qualitätssicherung von Ende-zu-Ende-Tests
• Entwicklung eines Dashboards zur konsolidierten Darstellung eines Fahrzeugkontextes über mehrere Backend-Systeme hinweg inklusive KI-generierter Zusammenfassungen und komprimierter Fallanalysen
• Integration und Weiterentwicklung der Anbindung verschiedener Reservierungssysteme über Apache Kafka und Rest
• Konzeption neuer Microservices sowie Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Risikoanalyse und Konzeption von Microservice-Migrationen
• Technologien: Java, Spring, Spring Boot, Gradle, Maven, Apache Kafka, Rest, OpenAPI, Swagger, Github, Confluence, CI/CD, Microservices, AI, LLMs

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Ablöse eines RIS- und PACS-Systems in Kombination mit drei verschiedenen Softwarelösungen, mit Fokus auf Neugestaltung und Weiterentwicklung bestehender Prozesse.
• Sicherstellung des Zusammenspiels der einzelnen Lösungen und Integration zu einer Gesamtlösung zur optimalen Unterstützung des ärztlichen Fachpersonals im Arbeitsalltag.
• Gesamtprojektleitung inklusive Steuerung von drei Dienstleistern.
• Einsatz von Technologien und Lösungen wie RIS, PACS, Smart Reporting und Künstliche Intelligenz.
• Leitung der RIS- & PACS-Ablöse in einem Krankenhaus.
• Unterstützung bei der Kommunikationsstrategie.
• Koordination externer und interner Ressourcen.
• Stakeholdermanagement.
• Steuerung von Lenkungsausschüssen.

• Analyse
• Beratung
• Software-Design
• Entwicklung
• Automatisierung
• Testen
• Deployment
• Architektur, Entwicklung und Bereitstellung verschiedener Proof-of-Concept-Anwendungen rund um die Integration aktueller KI-Schnittstellen, inklusive Gespräch, Echtzeit-Voice, Bilder und Videos
• Best Practices für die Arbeit mit agentischen Systemen und KI in der Praxis entwickelt
• Code-Vorlagen erstellt

• Testen des SekIDP und verwandter Komponenten
• Testdesign, -durchführung und -automation, Microservices, GitHub Enterprise, Eclipse, Katalon Test Platform, API-Tests, Confluence 8, JIRA/Xray, Draw.io, Swagger/OpenAPI, Postman, Docker, Kubernetes, Podman, PuTTY, E-Health, Telematik, Gematik-Standards, ePA, E-Rezept, sektoraler IDP, Verschlüsselung, XaDES, PaDES, DICOM, HL7, FHIR, IHE, ICD, SSO, SAML/Shibboleth, OAuth, Smartcards, JWT, Zwei-Faktor-Authentifizierung auf Android und iOS, Wireshark, BrowserStack, Cypress, gRPC, REST, SOAP, WS-Security, Linux-Shell, PowerShell, SSH/SSL, Java, Kotlin, Cordova, Gradle, Groovy, Python, TypeScript

• Entwicklung einer Web-Applikation für Pferdewetten
• Konvertierung der Komponenten in Script-Syntax

• Entwicklung des Frontends von DEMIS (Deutsches Elektronisches Melde- und Informationssystem für den Infektionsschutz)

• Technologien: Angular, Typescript, Single-SPA MicroFrontend, Java, Docker, Kubernetes, Postgres, REST

• Prototypische Entwicklung eines Compilers von HL7 FHIR nach AngularFormly

• Entwicklung eines umfassenden Geschäftskonzepts für ein medizinisches Sturzerkennungsgerät basierend auf einem in Deutschland eingetragenen Verfahrenspatent
• Identifizierung und Erfassung von Anwendungsfällen für den Einsatz von medizinischen Geräten in Wohngebäuden sowie in Einrichtungen von Gesundheitsdienstleistern
• Erweiterung des Produktumfangs auf Industriestandards wie HL7/FHIR sowie Entwicklung eines Produktdesigns basierend auf modernen Kommunikationsprotokollen für IIOT
• Förderung der Offshoring-Aktivitäten, Definition von SLA- und Scope-of-Work-Dokumenten für Entwicklungsteams nach Auswahl verschiedener Anbieter
• Identifizierung und Auswahl von Hardwarekomponenten (Terrabee, E-Con Systems) für LIDAR-/TDOA-Funktionen
• Definition integrierter KI-Funktionen und LLM-Modelle für Patientensturzerkennung sowie KI-basierte Audio-Trigger
• Begleitung der Implementierung von Algorithmen für Objekterkennung, Sturzerkennung und Identifizierung von Fehlalarmen

• Branche: Gesundheitswesen/ IT
• Tools: Internet, Telefon, E-Mail, Confluence, Azure DevOps, DISweb, Microsoft Teams, Microsoft Office, FHIR
• Requirements engineering für die Implementation des eRezepts in vorhandenes PVS und eines webbasierten Dialyse-Monitorings
• Implementation der Archiv- und Wechselschnittstelle der KBV
• Erstellung und Pflege von User Stories sowie Backlog-Pflege
• Stakeholder-Management und Unterstützung der Entwickler bei der Umsetzung der User Stories
• Reporting an die Geschäftsführung und Durchführung von Refinements

• Leitung der Engineering-Umsetzung: Roadmap-Planung, Kapazitätsabstimmung, Risikomanagement, Abhängigkeiten und Lieferverfolgung.
• Konsolidierung mehrerer Gehaltsabrechnungs-Produktlinien zu einer einheitlichen SaaS-Plattform auf Dynamics 365 Business Central, was skalierbare Post-Merger-Operationen ermöglichte und die betriebliche Komplexität im Portfolio verringerte.
• Umstrukturierung der Engineering- und Produktteams in einer Remote-First-Umgebung in Deutschland, Österreich und Polen, bestehend aus fünf funktionsübergreifenden Einheiten: Compliance/Enabling, Plattform, DevOps und zwei Stream-Aligned-Teams mit wechselnder Gesamt-FTE je nach Phase der Reorganisation.
• Wiederaufbau der mittleren Führungsebene und Mentoring von Engineering-Führenden, Aufbau einer Führungspipeline und Stärkung der architekturellen Entscheidungsfindung in den Teams für skalierbares Wachstum, Lieferverantwortung und Planbarkeit.
• Gestaltung der Plattformgrundlagen und Systemgrenzen mithilfe von Team-Topologies-gerechten Strukturen, wodurch skalierbare Verantwortungsbereiche, klare Schnittstellen und parallele Entwicklung in verteilten Teams ermöglicht wurden.
• Vorangetrieben der KI-Transformation durch Implementierung KI-unterstützter SDLC-Praktiken mit SpecKit und GitHub Actions für automatisierte, ausführbare Spezifikationen und Bereitstellung agentischer Produktfunktionen durch sichere Offenlegung von Plattformdaten und -diensten an KI-Agenten und Copilots über RAG-basierte Retrieval-Pipelines und MCP-ähnliche Erweiterungen.
• Förderung der Modularisierung stark gekoppelter Legacy-Logik in unabhängig bereitstellbare Services, Verbesserung der Wartbarkeit, Testbarkeit und architektonischen Klarheit bei gleichzeitiger Erhaltung der Kontinuität durch gezielte, risikoarme Extraktion anstelle kompletter Neuentwicklungen.
• Etablierung von Observability, CI/CD und DevOps-Governance als Plattformfunktionen, Erhöhung automatisierter Compliance-Gates von 25 % auf 75 % und Verbesserung der Deployment-Cadence um 40 % über mehr als 15 Produktversionen.
• Verbesserung der operativen Resilienz durch DORA-konforme Praktiken (Lead Time ↓50 %, SaaS MTTR ↓85 %), Stärkung der Zuverlässigkeit und Reduzierung des Support-Aufwands.
• Koordination der technischen Wiederherstellung der deutschen Gehaltsabrechnungsplattform während eines unternehmensweiten P0-Ransomware-Vorfalls; Wiederherstellung der Plattform-Kontinuität innerhalb von 72 Stunden, Validierung der Datenintegrität und Einführung gehärteter Runbooks und automatisierter Recovery-Playbooks.
• Verantwortlich für Budgeteinhaltung und Kostenkontrolle im Engineering, mit begrenzter P&L-Verantwortung und Beteiligung am jährlichen COGS/OPEX/CAPEX-Planungszyklus.

In diesem Projekt unterstütze ich die Softwareentwicklung verschiedener Module der Supply-Chain-Management-Lösung. Zu meinen Aufgaben gehören die technische Umsetzung und Optimierung kollaborativer SCM-Prozesse, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten effizienter, transparenter und widerstandsfähiger zu gestalten. Diese modulare Softwareplattform standardisiert und digitalisiert die Kommunikation und Zusammenarbeit mit Lieferanten und ermöglicht so eine nahtlose Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten und Lieferantenbewertungen. Technisch liegt mein Fokus auf der Entwicklung skalierbarer Backend-Services mit Go/Golang und dem Einsatz von Kafka für Echtzeit-Nachrichten und Eventverarbeitung. Ich entwerfe und erweitere GraphQL-Schnittstellen für eine effiziente Datenkommunikation zwischen Microservices und unterstütze das automatisierte Build- und Deployment-Management mit Docker und Gitlab CI/CD-Pipelines. Die Daten in den Modulen, an denen ich arbeite, werden in einer PostgreSQL-Datenbank gespeichert.

Technischer Fokus: Go/Golang, Kafka, GraphQL, Docker, Gitlab, CI/CD, DevOps, PostgreSQL, JIRA, Miro

• Mitarbeit bei der HL7 FHIR-Profilierung und Validierung
• Erstellung von CodableConcepts (Code/Value-Systeme), Extensions und Profilen wie Composition und Bundle
• Umfangreiche Instanzerstellung und Validierung
• Nutzung von Simplifier.net, Forge und dem FHIR Java Validator

• Entwicklung eines Harmonisierungskonzepts für unterschiedliche Gesundheitsdatenformate
• Betreuung der ETL-Pipeline für Notfall-Vitalparameter von der Quelle bis zur Weiterverarbeitung

• Blockchain-Plattformtechnologie
• Digitale Blockchain-Plattform / Digitale Ökonomie.