Google Gemini Experten in Berlin

• Weiterentwicklung und Harmonisierung standortübergreifender HR-Strukturen und Prozesse zur Steigerung von Effizienz und Governance in enger, laufender Zusammenarbeit mit dem (Konzern-) Betriebsrat.
• Steuerung der HR-Transformation beim Eigentümerwechsel und Neuausrichtung der Holding-Strukturen mit jährlichen Einsparungen von rund 1,5 Mio. €
• Strategischer Auf- und Umbau des Finanzbereichs mit dem CFO, Etablierung einer Performance-Kultur und Optimierung von Strukturen und Prozessen mit positivem P&L-Impact.
• Neuausrichtung der Talent Acquisition mit Reduzierung der Time-to-Hire von 7 Monaten auf 8 Wochen, Optimierung der Kosten- und Lieferantenstruktur sowie Einführung einer datenbasierten Steuerung

• Fachliche und disziplinarische Leitung, coaching und Performancetracking des Active Sourcing- und Recruiting- Teams
• Recruiting und Active Sourcing von Fach- und Führungspersonal im Tech-Sales Bereich von Account Executive bis CSO-Level
• Interim Recruiterin für verschiedene Unternehmen
• Neukundengewinnung über Telefon, Email und LinkedIn Salesnavigator
• Optimierung der Prozesse durch AI
• Optimierung der Karrierewebseite & des Stellenprofils

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• Training von LLMs mithilfe von Annotationen, damit sie Inhalte aus verschiedenen Bereichen verfassen und gestalten können: Business, Finanzen, Romane, Humor, Theater.
• Aufbau von mehr als 150 Kampagnen auf einem TikTok-Konto mit über 50K Followern und 1,2 M Likes, um das Buch 'Silence, Manants' durch den Aufbau einer Zielgruppe und Positionierung zu bewerben.

• KI-Adoptionsprojekt im Bereich Öffentliche Verwaltung
• Entwicklung eines mehrstufigen Formats zur KI-Einführung: Keynote, Workshops für Mitarbeitende und Führungskräfte, Deep Dives zu IT und Recht
• Koordination und inhaltliche Abstimmung mit externen Fachexpert:innen (IT + Recht)
• Fokus auf nachhaltige Nutzung im Arbeitsalltag statt einmaliger Schulung

Fortschrittliches AI-Unternehmen, das Modelle für Verständnis und Entscheidungsfindung in den Bereichen Verteidigung, Sicherheit und strategische Aufklärung entwickelt.

• Entwicklung der GTM-Botschaft und Positionierung für ein technisch komplexes Produkt ohne direkte Vergleichsprodukte
• Aufbau institutioneller Partnerschaften mit Stakeholdern aus Verteidigung, Sicherheit und Politik
• Validierung kommerzieller Annahmen und Planung der Markteinführung in einem von Vertrauen geprägten, regulierten Käuferumfeld
• Analyse der DACH-Landschaft in Enterprise- und Behördenbereichen für die Einführung von AI

• Leite die UX für ein Property-Management-System, eine All-in-One-Lösung für Ferienwohnungsagenturen und Tourismusregionen, für Marketing und Vermietung von Ferienwohnungen und -häusern
• UX-Audits, Konzeption und Umsetzung der UX-Strategie mit Fokus auf regulatorische, sicherheitsrelevante und nutzerzentrierte Anforderungen
• Beratung von Stakeholdern auf C-Level zu UX-Strategie und Best Practices im Design
• Planung und Durchführung von Research mit Agenturen und Eigentümern
• Strategie für das Designsystem und Definition der UX-Architektur

CFO als Service für einen Coworking Space & Inkubator (2 Mio. € Jahresumsatz, 15 Mitarbeitende), 1–2 Tage pro Woche.

• Übernahme der vollen Finance-Funktion: Cashflow-Management, Budgetierung, Forecast, Aufbau einer integrierten Finanzplanung
• Freigabeprozesse, C-Level-Reporting und KPI-Tracking
• Kommunikation mit Banken und Steuerberatung, Sparring auf C-Level
• Tools: Moss, re:cap; fachliche Anleitung von Assistenz und Buchhaltungsfachkraft

Backend für KI-Plattform – Senior Developer

Beauftragt, das Backend einer KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen – einschließlich Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die zentrale Plattformlogik und KI-Influencer-Personas. Reduzierung des Aufwands beim Modellwechsel durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf mit C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Aufbau der Cloud-Infrastruktur auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenspeicherung und Zustellgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Anbindung an Cloud-Objektspeicher für den Upload und Abruf von durch Influencer generierten Inhalten.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests aller zentralen Plattformabläufe, wodurch die Produktionsfehlerrate deutlich sank.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• Betreuung wirkungsvoller Innovations- und Discovery-Projekte für deutsche Energieversorger mit Fokus auf die Ermittlung und Entwicklung zukunftsweisender Produktkonzepte.
• Verbesserung der Nutzererfahrung, Steigerung der betrieblichen Effizienz und Vereinfachung von Vertriebsprozessen im dynamischen Energiemarkt durch die Konzeption einer digitalen Plattform.
• Vorantreiben der Entwicklung neuer Produktideen und gleichzeitige Positionierung des Unternehmens für Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit im sich schnell wandelnden Energiesektor.

• Selbstständig · Berlin, Deutschland
• Mitgründung des Unternehmens und vollständige Verantwortung für den technischen Bereich: Produktarchitektur, Backend, Frontend, Infrastruktur und Betrieb.
• Konzeption und Entwicklung des Automated Booking System (ABS) sowie der Kernplattform und Zahlungslogik.
• Entwicklung KI-gestützter SaaS-Produkte – von der Architektur über Backend und Frontend bis zum Produktionsbetrieb.
• Technische Beratung zu Produktarchitektur, Datenschutz und zulässiger Automatisierung.
• Entwicklung, Betrieb und Monetarisierung eigener API-Produkte für KI-Agenten, jeweils als REST-Schnittstelle und MCP-Server verfügbar.
• Vollständige Verantwortung für Architektur, Infrastruktur, Abrechnung, Rechtstexte und Go-to-Market.

• Tätigkeit als technischer Berater zur Optimierung mehrschichtiger Ensemble-Modelle, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinieren.
• Begleitung der Implementierung eines Logistic-Regression-Meta-Learners zur Lösung von Problemen mit unausgeglichenen Klassen; dabei wurden 92.86% Genauigkeit und 0.9644 AUC bei den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing erreicht.

• Enterprise-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen mit LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, Embeddings und Open-Source-LLMs entworfen und bereitgestellt, die über vLLM auf GCP-GPU-Infrastruktur betrieben wurden.
• Agentic-AI-Workflows mit LangGraph entwickelt, inklusive Planung, Schlussfolgern, Tool-Ausführung, persistenter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Human-in-the-Loop-Freigabemechanismen.
• LLM-gestützte Automatisierungssysteme entwickelt, die BigQuery, SQL-Pipelines und externe Werbe-APIs wie Meta, TikTok, Amazon, Snapchat, Google und Pinterest integrieren und manuelle operative Abläufe reduzieren.
• Multi-Agent-AI-Systeme für Enterprise-Analytics- und Entscheidungsunterstützungs-Workflows entworfen, die autonome Aufgabenausführung und intelligente Dateninteraktionen ermöglichen.
• Retrieval-Optimierungsstrategien umgesetzt, darunter Multi-Retriever-Architekturen, semantische Suche, Kontextoptimierung und Query-Verbesserungstechniken, wodurch die Relevanz der Antworten um etwa 40 % verbessert wurde.
• Strukturierte Prompting-Strategien, Function-Calling-Schemata und Validierungs-Workflows entwickelt, um die Zuverlässigkeit von mehrstufigen LLM-Anwendungen zu verbessern.
• Skalierbare AI-Services mit Python, FastAPI, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Docker und cloud-nativen Bereitstellungsarchitekturen entworfen.

• Unterrichtete Python, Pandas, Datenanalyse, Visualisierung und Power BI für mehr als 250 Studierende.
• Begleitete praktische Projekte von der Datenaufbereitung und explorativen Analyse bis zur Visualisierung und Dashboard-Erstellung.
• Erklärte komplexe analytische Konzepte verständlich für Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen.