Google Gemini Experten in Berlin

• Leite die UX für ein Property-Management-System, eine All-in-One-Lösung für Ferienwohnungsagenturen und Tourismusregionen, für Marketing und Vermietung von Ferienwohnungen und -häusern
• UX-Audits, Konzeption und Umsetzung der UX-Strategie mit Fokus auf regulatorische, sicherheitsrelevante und nutzerzentrierte Anforderungen
• Beratung von Stakeholdern auf C-Level zu UX-Strategie und Best Practices im Design
• Planung und Durchführung von Research mit Agenturen und Eigentümern
• Strategie für das Designsystem und Definition der UX-Architektur

• Enterprise-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Anwendungen mit LangChain, LangGraph, Vektordatenbanken, Embeddings und Open-Source-LLMs entworfen und bereitgestellt, die über vLLM auf GCP-GPU-Infrastruktur betrieben wurden.
• Agentic-AI-Workflows mit LangGraph entwickelt, inklusive Planung, Schlussfolgern, Tool-Ausführung, persistenter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Human-in-the-Loop-Freigabemechanismen.
• LLM-gestützte Automatisierungssysteme entwickelt, die BigQuery, SQL-Pipelines und externe Werbe-APIs wie Meta, TikTok, Amazon, Snapchat, Google und Pinterest integrieren und manuelle operative Abläufe reduzieren.
• Multi-Agent-AI-Systeme für Enterprise-Analytics- und Entscheidungsunterstützungs-Workflows entworfen, die autonome Aufgabenausführung und intelligente Dateninteraktionen ermöglichen.
• Retrieval-Optimierungsstrategien umgesetzt, darunter Multi-Retriever-Architekturen, semantische Suche, Kontextoptimierung und Query-Verbesserungstechniken, wodurch die Relevanz der Antworten um etwa 40 % verbessert wurde.
• Strukturierte Prompting-Strategien, Function-Calling-Schemata und Validierungs-Workflows entwickelt, um die Zuverlässigkeit von mehrstufigen LLM-Anwendungen zu verbessern.
• Skalierbare AI-Services mit Python, FastAPI, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, Docker und cloud-nativen Bereitstellungsarchitekturen entworfen.

KI-Plattform-Backend – Senior Developer

Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• orderbird beim Aufbau und der Steuerung eines internen Advanced-Analytics-Projekts für das interne Kunden-Dashboard unterstützt
• Das interne Dashboard-Projekt für die spätere Entwicklung strukturiert

• Codebase-Bewertung & Problemdesign: Komplexe Software-Engineering-Probleme gegen große Open-Source-Python-Codebasen (einschließlich pandas) entworfen und unter Last getestet, was tiefes Kontextverständnis und architektonisches Wissen erforderte, um sauber abgegrenzte, realistische Problemstellungen zu erstellen, die strengen Korrektheitsvorgaben entsprechen.
• Analyse von Agentenfehlern: Lösungen von LLM-Coding-Agenten auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft und dabei aussagekräftige Fehler in der Behandlung von Edge Cases, im dtype-Verhalten und in der Logik zur NaN-Weitergabe über mehrere Spalten hinweg identifiziert; Ergebnisse präzise für die weitere Auswertung dokumentiert.
• Programmgesteuerte Test-Suite-Entwicklung: Umfassende pytest-Suites erstellt, um Agenten-generierte Lösungen programmgesteuert gegen definierte Anforderungen zu prüfen, mit gezielter Abdeckung von Randbedingungen und Fehlermodi, die naive Implementierungen nicht erfassen.
• Containerisierte Umgebungs-Entwicklung: Docker-Umgebungen für reproduzierbare Agentenausführung gebaut und debuggt, einschließlich git-basierter Repository-Bereitstellung, Dependency-Pinning mit npm ci und Erstellung von Multi-Stage-Dockerfiles für Linux-basierte Container.

• Tätigkeit als Senior People-&-Transformation-Berater für Startups und mittelständische Unternehmen; Leitung von Restrukturierungen, Neugestaltung des HR Operating Models und digitalen HR-Initiativen End-to-end.
• Steuerung der Auswahl und Implementierung von HRIS/ATS (inkl. Personio, Greenhouse etc.), Prozessdesign, Stakeholder-Alignment und interne Kommunikation zur Gewährleistung von Adoption und messbarem operativem Impact.
• Beratung von Führungskräften zu Workforce Planning, arbeitsrechtlichen Fragestellungen, Organisationsstruktur und Entscheidungsprozessen in Veränderungs- und Wachstumsphasen.
• Entwicklung pragmatischer Recruiting-Strategien für kritische Rollen (inkl. AI/Tech), Verbesserung der Sourcing-Ansätze, Funnel-Qualität und Einstellungsgeschwindigkeit.
• Ausgewählte Projekte:
• Marley Spoon SE: Unterstützung eines umfassenden Restrukturierungsprozesses mit Beratung zu Arbeitsrecht und Personalplanung.
• Promedio GmbH/Osteopro: HR-Digitalisierung, HRIS-Implementierung und Launch einer modernen Corporate Website (cross-funktionale Transformation).
• Journee GmbH: Beratung zu Tech-Recruiting und Talentstrategie für Senior-AI-Profile.
• PTW Europa GmbH: Erste HRIS-Implementierung, Prozessdesign und interne Kommunikation.
• Schwerpunkte: HR-Strategie, digitale HR-Transformation, HRIS/ATS-Implementierung, Change Management, Restrukturierung, Recruiting und Future Skills (KI im HR).

• Agierte als technischer Berater zur Optimierung von mehrschichtigen Ensemble-Modellen, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinierten.
• Begleitete die Umsetzung eines Logistic-Regression-Meta-Lerners zur Lösung von Klassenungleichgewichten und erreichte 92,86 % Genauigkeit und einen AUC-Wert von 0,9644 auf den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing.

• Aufbau eines bereichsübergreifenden Product-Teams zur Entwicklung einer SuperApp
• Beratung und Mentoring, um das Team zu unterstützen und Impulse zu geben (fachlich & Soft Skills)

• Coach für Mid-Level – Senior Recruiting in Themen wie z. B.: KI im Recruiting
• Talent Acquisition
• End2End-Recruiting
• Direktansprache
• Umgang mit Hiring Managern
• IT-Know-How
• Candidate Experience

• Kontext: Teams aus dem Gesundheitswesen und Labor brauchten eine schnellere Dokumentenanalyse, Unterstützung bei der Behandlungsplanung und zuverlässige KI-Workflows für MR-/VR-gestützte Einsätze.
• Beitrag: Ich habe die KI-Plattform für das Gesundheitswesen, Modell-/Agenten-Workflows, die Bereitstellungsplattform für VR-Brillen, REST-APIs, Next.js/React-Oberflächen und CI/CD-Pipelines aufgebaut.
• Auswirkung: Ich habe eine produktionsreife Grundlage für ein KI-Produkt geliefert, die die Prüfung klinischer Dokumente verbessert, Laborautomatisierung unterstützt und die Bereitstellung von VR-Flotten über verschiedene Umgebungen hinweg beherrschbar gemacht hat.

Tech: TypeScript, Next.js, Node.js, React, Java, Spring Boot, Python, PyTorch, TensorFlow, Docker, PostgreSQL, OpenAPI, GitLab, GitHub Actions.

• Kursdauer: 46 Min.
• Zertifikats-ID: Ab2Hw1PxFkKCHeycuKNujzCTWS6T

• Durchführung von Cybersecurity-Bereitschaftsprüfungen auf Basis einer eigenen Prüfungsmethodik
• Analyse der externen Angriffsfläche mittels Graydaxe EASM-Plattform
• Reifegradbewertung und Ableitung priorisierter Handlungsempfehlungen

• Schnelle Operationalisierung von Messframeworks und Generierung von Insights, um Go-to-Market-Initiativen zu bewerten und innerhalb der ersten 60 Tage direkt regionale Planungs- und Investitionsentscheidungen zu beeinflussen.
• Durchführung komplexer Attributions- und Inkrementalitätsanalysen zur Quantifizierung der Kampagnenwirkung, wobei wesentliche Trends identifiziert wurden, die Verbesserungen bei der Nutzerakzeptanz und -interaktion vorantrieben.
• Zusammenarbeit mit Produkt- und Marketingleitung, um komplexe Verhaltensdaten in priorisierte OKRs und klare strategische Narrative zu übersetzen.

• Produktvision, Roadmap und ein abonnementbasiertes Monetarisierungsmodell definiert.
• Multimodale KI-Orchestrierung (Gemini + GPT-Fallback) entwickelt, um Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sicherzustellen.
• Eine erklärbare Insight-Engine mit Confidence-Scoring und Erkennung von Agile-Antipatterns entworfen.
• Eine Full-Stack-Architektur (FastAPI, PostgreSQL, React) aufgebaut und bereitgestellt, mit sicherer Authentifizierung und Quotenverwaltung.
• Tech: Python, FastAPI, PostgreSQL, React, TypeScript, Stripe, Gemini API, OpenAI API.