Docker Experten in Zürich
aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KIHolen Sie sich Experten, die Services mit Docker paketieren, saubere Dockerfiles schreiben und Docker Compose-Setups für lokale Entwicklung und Delivery-Pipelines verwalten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Zürich kennen, die kürzlich Docker eingesetzt haben
Vincent Verdet
Letzte Position:
IT Business Partner & Enterprise Architect bei Sulzer
- Die Enterprise-Architecture-Funktion für die Sulzer Group (~13.500 Mitarbeitende, CHF 3.6 Mrd. Umsatz) von Grund auf aufgebaut
- Das Technical-Governance-Framework, das Target Operating Model und die IT-PMO-Basis definiert, die heute Architekturentscheidungen und den Portfolio-Bedarf über alle Divisionen hinweg steuern.
- SAP LeanIX als maßgebliches System of Record für das Application Portfolio eingeführt - konzernweit 500 Applikationen erfasst (140 für Chemtech), Fach- und IT-Stakeholder angebunden und die Integration mit ServiceNow gestartet, um Architekturdaten in operative Workflows zu integrieren.
- Die Divisions- und konzernweite Application-Rationalization-Initiative geleitet
- 15 % der 140 Applikationen im Chemtech-Portfolio außer Betrieb genommen, CHF 627k laufende Einsparungen über zwei Jahre erzielt und Lizenz- sowie Support-Risiken deutlich reduziert.
- Die divisionalen AI Roadmap gemeinsam mit Sales-, Legal- und R&D-Leadership definiert und umgesetzt
- 4 KI-Lösungen produktiv ausgerollt (darunter Harmonisierung von Sales-Prozessen und LLM-basierte Erkennung von IP-Konflikten) aus einem Portfolio von 7 priorisierten Initiativen.
- Die 3-jährige IT-Strategic Roadmap für Chemtech aufgebaut und verantwortet
- Cloud- und Technologiearchitektur mit den geschäftlichen Prioritäten der Division und einem jährlichen Investitionsrahmen von CHF 1.5 Mio. abgestimmt.
- CHF 500k an vermiedenen Kosten erzielt, indem finanzierte, aber wenig wertvolle Initiativen hinterfragt und gestoppt wurden - mit klarer Governance-Disziplin und Einfluss auf Executive-Ebene, ohne Implementierungsausgaben.
Gwang Jin Kim
Letzte Position:
Data Scientist / Forscher für angewandte KI, Automatisierung und Datensysteme bei Selbstständig
- Entwicklung und Erprobung von Prototypen in den Bereichen angewandte GenAI, RAG, GraphRAG, lokale LLM, agentische KI und Dokumentenintelligenz für strukturierte Analysen, Extraktion von Befunden, semantische Suche, technisches Reasoning und entscheidungsrelevantes Reporting
- Aufbau privater lokaler-LLM-Workflows und KI-Systemmuster mit Fokus auf Datenschutz, Reproduzierbarkeit, Prüfbarkeit, kostengünstige Inferenz und praktische Nutzerkontrolle
- Erstellung reproduzierbarer Python-/R-Workflows für Datenanalyse, Automatisierung, API-gesteuerte Tools, Validierungslogik, technische Dokumentation und KI-gestützte Softwareentwicklung
- Gestaltung von Workflows auf Basis expliziter Annahmen, nachverfolgbarer Eingaben, prüfbarer Ausgaben und Bewusstsein für Fehlermodi statt Black-Box-"sieht gut aus"-Demos
- Unterstützung der RAHN AG in einem chemischen/Regulierungsumfeld bei der Datenextraktion und -verarbeitung rund um WERCS, einer Regulierungsanwendung für Chemieprodukte und Compliance-Daten
- Analyse komplexer Anwendungs-/Datenbankschemata und Erstellung verschachtelter SQL-Abfragen zur Informationsgewinnung für Mischungsberechnungen, Komponentenbeziehungen, regulatorische Regeln und Reporting-Logik
- Fortführung der praktischen Arbeit in Git/GitHub/GitLab/Bitbucket, Docker-/Linux-Deployment-Mustern, REST-/API-Workflows, Fehlerbehandlung, technischem Schreiben und schneller KI-gestützter Prototypentwicklung
- Aufbau von Workflows für technische Dokumentation, die komplexe Systeme in klare Runbooks, Checklisten, Entscheidungsnotizen und nutzerorientierte Erklärungen überführen
Christoph Pardon
Letzte Position:
ICT DevSecOps Engineer & Security Coordinator bei Abraxas Informatik AG
- Schnittstellenfunktion zum SOC-Team; Verbesserung der Incident-Response-Zeit um 45% durch strukturierte Eskalationsprozesse und proaktive Sicherheitsüberwachung.
- Definition technischer Standards für Multi-Tenant-Enterprise-Plattform (10+ Services), resultierend in 30% reduzierter Onboarding-Zeit für neue Mandanten im Behördenumfeld.
- Aktiver Wissenstransfer und Mentoring eines 6-köpfigen Teams; Steigerung der Team-Autonomie und Etablierung einer nachhaltigen Engineering-Kultur.
- Reduzierung der Time-to-Market um 50% durch Optimierung von CI/CD-Pipelines und Etablierung von Self-Service-Deployments.
- Stack: GitLab CI/CD, Kubernetes, Nexus, Harbor, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana, Python, PostgreSQL, Java, Spring Boot, Flyway, Quarkus, JBoss, Loki, Go, Kafka, Kustomize, MongoDB
Robin Ochsner
Letzte Position:
Mitgründer & AI Solutions Architect bei airdys
- Produktstrategie, Architektur und technische Mitgestaltung
- KI-Workshops, Kunden-Onboarding und Go-to-Market-Aktivitäten
- Design und Umsetzung von KI-Architekturen (LLMs, RAG, MCP, Agents, Voice, Automation)
- Praktische Entwicklung von Prototypen und produktionsreifen KI-Integrationen
- Beratung von Kunden zur KI-Einführung, zu Workflows und zur Integration in bestehende Infrastruktur
- Zusammenarbeit mit den Mitgründern bei der strategischen Ausrichtung
- Mitarbeit im Vertrieb und in der Kundengewinnung
Tools und Technologien: OpenAI, Anthropic, Azure, Vercel AI SDK, RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP (Model Context Protocol), FastAgent, VAPI, n8n, make.com, LibreChat, PostgreSQL, OpenAPI, Next.js, Vercel, Docker
Venkata Renduchintala
Letzte Position:
Kontinuierliches Lernen bei Persönliche Auszeit
- ZHAW CAS Sichere Softwaregestaltung und -entwicklung
- Deutsch C1 und Goethe-Zertifikat C1
- CAS ETH Cloud und Mobile Computing an der ETH Zürich
- Linux Foundation Linux-Systemadministration LFS307
- Linux Foundation Kubernetes Grundlagen LFS258
- Linux Foundation Kubernetes für Anwendungsentwickler LFD459
- Linux Foundation Kubernetes Sicherheitsgrundlagen LFS460
Ahmed Rehman
Letzte Position:
KI- & Automatisierungsingenieur bei Teosek GmbH
- Prototypen erstellen, KI-Kompetenzen erweitern und praktische Anwendung im Startup-Kontext.
- Übergangsphase: Weiterbildung im Bereich Prompt Engineering, API, KI, eigenständige Prototyp-Projekte und Mitarbeit bei einem Startup eines Freundes.
- Technologien: LangChain, REST, Python, Java, JS, TS, Node.
Ursula Maria Mayer
Letzte Position:
Business-Mentor bei RoleModel Rebels
- Mentoriere weibliche Studierende und Fachkräfte dabei, ihre Karrieren voranzutreiben, insbesondere als angehende Tech-Unternehmerinnen.
Csaba Kéri
Letzte Position:
ServiceNow-Berater bei DXC
- Arbeitete in gemischten Teams mit verschiedenen Kunden
- Führte Anforderungsanalyse, Angebotserstellung und Zeitabschätzung durch
- Entwickelte ACLs, Business Rules, Flows, Workflows, Katalogelemente, diverse Skripte, UI-Aktionen, Policies, Scoped Applications
- Passte mobile Apps an: Now Agent und Now Mobile
- Implementierte Integrationen mit dem Integration Hub
- Koordinierte kontinuierlich mit Kunden während der Entwicklung
- Führte Tests durch und unterstützte Kunden beim Testen
- Rollte in die Produktion aus und führte Hauptversionsupgrades und Patches durch
- Verwaltete CMDB, Domain Separation und Asset Management
- Integrierte Instanzen verschiedener Kunden miteinander
- Entwickelte GlideScript: Business Rules, scripted REST Endpoints, Extension Points, Fix-Skripte, Hintergrundskripte
Bojan Antonović
Letzte Position:
Full Stack Developer mit Angular bei Weiterbildung
- Höchste erreichte Stufe: Certified Mid-Level Angular Developer
- 13 Technologien neu oder aufgefrischt mit (Re-)Zertifizierungen
- Aktuell: Docker, Azure, Quarkus
Georgios Sfakianakis
Letzte Position:
Senior Softwareentwickler bei UBS Bank
- Implementierung eines Code-Refactoring-Frameworks, das Tausende von Repositories mithilfe von generativer KI refaktorieren kann
- Einsatz von Python (Django, Flask, FastAPI), Java und TypeScript in Azure-Cloud (Data Lake, VMs, KI) und GitLab-Infrastruktur
- Mentoring und Pair Programming
- Erwerb der Zertifizierungen Azure AI-900 und AI-102
Karl Estermann
Letzte Position:
inkl. CI/CD, Automatisierung bei AALS Software AG
- Konzeption und Durchführung eines praxisnahen Echtzeit-Kurses zu Flink und Hadoop mit MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra und Kafka
- Erwerb umfangreicher DevOps- und CI/CD-Erfahrung
- Erstellung von ETL/ELT-Pipelines mit Apache-Tools und Pentaho
- Leitung von Projekten in kommunaler Software, Finanzdienstleistungen und Big Data mit Kafka
- Entwicklung von KI-/NLP-Modellen und Chatbots mit RASA, Chatter und Dialogflow
- Aufbau und Verwaltung einer TypeDB-Wissensdatenbank
- Arbeit mit OpenStack, Kubernetes und Podman
Jack Schmidt
Letzte Position:
Freiberuflicher Fullstack-Entwickler bei SMG Swiss Marketplace Group
- Unterstützte das Team beim Zusammenführen von zwei Immobilienplattformen zu einer einheitlichen Vue.js-basierten Lösung
- Entwickelte eine maßgeschneiderte SSR-Microservice-Architektur, die auf AWS Lambda bereitgestellt ist
- Entwarf und implementierte eine Funktion zum Zeichnen von Karten
- Übernahm die Verantwortung für die Migration des Microservice von Vue 2 auf Vue 3
- Erstellte eine skalierbare SSR-Microservice-Architektur mit AWS Lambda
- Entwickelte und implementierte eine wichtige Kartenzeichnungsfunktion zur Immobilienvisualisierung
- Migrierte den Microservice erfolgreich von Vue 2 auf Vue 3
- Sammelte tiefgehende Kenntnisse in AWS-Infrastruktur, Datadog, Sentry und Vite
- Technologien: Vue.js, Node.js, Vite, AWS Lambda, Datadog, Sentry, JavaScript
Nenad Tomasic
Letzte Position:
Freelancer bei Swisscom
- SAP Data Designer ETL, SQL Server und Docker für die Data-Warehouse-Anwendung von PharmaSuisse (Anwendungsmanager und Entwickler)
- SAP Business Objects und ABAP auf SAP HANA für die Polizei des Kantons Bern (Anwendungsmanager und Entwickler)
- Avaloq-Connectoren zu SAP BW für die Banque Cantonale de Fribourg
Mateusz Lipczyński
Letzte Position:
Lead-Entwickler bei PwC
- Übernahm die Rolle als Analyst und leitender Entwickler in einem innovativen Projekt zur Erkennung von Finanzbetrug in einer großen Finanzinstitution in Zürich mithilfe von künstlicher Intelligenz
- Analysierte und implementierte neue Module, verbesserte Performance und Nutzererlebnis, hob technische Dokumentation und Codequalität auf das vom Endkunden geforderte Niveau
- Technologien: Java 17, JavaFX, Spring Boot, Concurrency, UX, Gradle, Impala
Christoph Janik
Letzte Position:
Projektleitung, Softwareentwicklung, Softwarearchitekt, DevOps bei Migros Genossenschafts Bund
- Greenfield-Projekt M-Zollmanager: Entwicklung einer internen Plattform zur Unterstützung der Nutzer bei der Buchung von Bedarfsbereichen auf Positionen in Veranlagungsverfügungen.
- Greenfield-Projekt M-Deliveryplan: Entwicklung einer internen Plattform zur Planung und Verfolgung von Lieferungen im Bereich internationaler Transport.
- Erstellung von Funktionen zur Prognose der wahrscheinlichen Ankunftszeit von Containerschiffen und Waren vom Port of Load bis zum Port of Destination unter Berücksichtigung potenzieller Ereignisse.
- Entwicklung des Add-ons TrackAndTrace für M-Deliveryplan zur Verfolgung und Planung von Waren und Containern.
- Entwicklung eines generischen KI-Chatbots für die App-Infrastruktur von Migros einschließlich Integration von ChatGPT und Aufbau von KI-Workflows mit N8N.
- Entwicklung von KI-Assistenten zur Automatisierung repetitiver Aufgaben, z. B. Erstellung von Release-Notes oder Verarbeitung von Jira-Aufgaben auf Basis von N8N-Workflows.
- Weiterentwicklung und Wartung der Apps M-LFS, M-Vehicleaccess und M-Worklog.
- Einsatz von C#, Angular 18, DevOps-Praktiken, N8N, Kubernetes, Docker, Jira, Confluence und Azure.
- Laufendes Projekt mit kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattformen und Workflows.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Docker einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
69%
Doktortitel
15%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Zürich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Zürich, die Docker einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Grundlagen von Containern
Docker verpackt Software und ihre Abhängigkeiten in portable Container. Dadurch werden Builds reproduzierbar und Deployments lassen sich leichter zwischen Laptops, Testsystemen und Produktion verschieben. Unternehmen nutzen es für Services, Worker-Prozesse, Batch-Jobs und isolierte Umgebungen.
Das Kern-Ökosystem
Docker-Arbeit berührt meist:
- Dockerfiles und Image-Design
- Docker Compose für lokale Stacks
- Docker Hub oder private Registries
- Docker Desktop für die tägliche Arbeit
- Build- und Release-Pipelines
Ein starker Profi hält Images klein, vorhersehbar und leicht wartbar.
Wann Teams Hilfe holen
Freie Spezialisten sind nützlich, wenn Container-Setups die Auslieferung bremsen, Images unübersichtlich sind oder sich Umgebungen zwischen Teams unterscheiden. Sie helfen auch, wenn ein Produkt von einem Host auf viele Services wächst oder wenn ein Team einen saubereren Übergang von Entwicklung zu Betrieb braucht. In Zürich passt das oft zu Produktteams, die Remote-Support mit gelegentlichen Workshops vor Ort brauchen.
Wie gute Arbeit aussieht
Gute Docker-Arbeit bedeutet mehr als nur, einen Container zum Starten zu bringen. Dazu gehören klare Schichten, ein sinnvoller Umgang mit Umgebungsvariablen, Ausführung ohne Root, wo möglich, und Build-Schritte, die schnell fehlschlagen. Die besten Profis dokumentieren Annahmen, halten Laufzeitdateien getrennt von Build-Dateien und vermeiden aufgeblähte Images.
Typische Projektarbeit
- Eine bestehende Anwendung containerisieren
- Docker Compose für lokale Entwicklung einrichten
- Build-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Images verbessern
- Registry- und Release-Workflows vorbereiten
- Sicherheit und Laufzeiteinstellungen prüfen
Diese Aufgaben hängen oft mit App-Modernisierung, Plattformarbeit und Release Engineering zusammen.
Fähigkeiten rund um Docker
Docker-Spezialisten arbeiten meist mit Linux, CI/CD-Systemen, Registries, Shell-Skripting und Cloud-Services. Sie müssen oft Netzwerke, Volumes, Secrets, Logs und das Verhalten von Containern unter echter Last verstehen. Für Teams, die Docker in Zürich einsetzen, ist klares Englisch üblich, während bei manchen Workshops auch lokale Sprachanforderungen eine Rolle spielen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Docker, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Docker wird verwendet, um eine Anwendung zusammen mit der Software zu verpacken, die sie braucht, damit sie auf lokalen Rechnern, Testsystemen und in der Produktion gleich läuft. Teams nutzen es für Webservices, Hintergrundprozesse, geplante Aufgaben und wiederholbare Build-Umgebungen. Es ist besonders nützlich, wenn verschiedene Spezialisten dieselbe Einrichtung ohne lange manuelle Installationen brauchen.
Docker-Container teilen sich den Kernel des Hosts, deshalb sind sie meist leichter und starten schneller als vollständige virtuelle Maschinen. Eine VM isoliert ein komplettes Betriebssystem, während Docker sich auf das Packen der App und ihrer Laufzeit konzentriert. Für viele Softwareteams ist das ein besserer Ansatz für Entwicklung, Auslieferung und Service-Deployment.
Ein Unternehmen sollte einen Docker-Spezialisten beauftragen, wenn Container-Builds instabil sind, Umgebungen nicht zusammenpassen oder ein Produkt einen besseren Weg in CI/CD braucht. Hilfe ist auch sinnvoll, wenn Image-Größe, Startzeit oder der Umgang mit Registries zum Problem wird. Wenn Sie von ad hoc Skripten zu einem saubereren Release-Prozess wechseln, ist das ein starkes Zeichen.
Ein starker Docker-Profi kennt meist Linux-Grundlagen, Shell-Skripting, Image-Building, Netzwerke, Volumes und Registry-Workflows. In vielen Projekten arbeitet er auch mit Docker Compose, CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen und dem Umgang mit Secrets. Diese Fähigkeiten sind wichtig, weil Container selten allein leben; sie sind Teil eines größeren Delivery-Setups.
Docker reicht oft für die lokale Entwicklung, einfache Services und kleinere Deployment-Setups aus. Kubernetes wird relevant, wenn ein Team Orchestrierung über viele Container, automatisches Skalieren oder eine fortgeschrittenere Steuerung von Rollouts braucht. Viele Projekte nutzen Docker zuerst und ergänzen Kubernetes erst, wenn die betrieblichen Anforderungen wachsen.
Ein gutes Docker-Ergebnis sollte ein sauberes Dockerfile, funktionierende Laufzeiteinstellungen und klare Anweisungen für Build- und Ausführungsschritte enthalten. Wenn Compose im Spiel ist, sollten die Service-Abhängigkeiten leicht zu starten und zu verstehen sein. Eine gute Übergabe umfasst auch die Nutzung der Registry, Umgebungsvariablen sowie alle Grenzen oder Annahmen, die der Container braucht.
Ja, Docker-Arbeit eignet sich oft sehr gut für die remote Umsetzung, weil die meisten Aufgaben mit Code, Build-Dateien und reproduzierbaren Umgebungen zu tun haben. Für Teams in Zürich können Remote-Spezialisten meist das Tagesgeschäft bei Einrichtung und Reviews übernehmen, während gelegentliche Sessions vor Ort helfen, sich bei Architektur oder Übergaben abzustimmen. Die wichtigste Voraussetzung ist eine klare Kommunikation über Infrastruktur und Release-Erwartungen.
Achten Sie auf einen Docker-Spezialisten, der die Abwägungen klar erklärt und nicht nur einen Container zum Laufen bringt. Starke Anzeichen sind kleine Images, gut lesbare Dockerfiles, ein sinnvoller Einsatz von Compose und ein praktischer Umgang mit Logs, Secrets und unterschiedlichen Umgebungen. Sie sollten auch sorgfältiges Denken über Wartbarkeit sehen, nicht nur den ersten erfolgreichen Build.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 897 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 69% mindestens einen Master-Abschluss und 15% einen Doktortitel.
Freelancer in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (93%) und Französisch (40%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Bank- und Finanzwesen (80%) und Bildung (53%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Zurich, Schweiz, die Docker in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (87%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Docker eingesetzt haben
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Länder:
Zürich 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
