CSS Experten in Berlin

• Implementierung einer Full-Stack Anwendung mit Angular als Frontend-Framework und Java als Backend-Sprache
• Einsatz der Swagger OpenAPI Spezifikation für die REST-Kommunikation zwischen Frontend- und Backend-Anwendung
• Ansteuerung eines Kartendruckers über das Nexus Card SDK Framework
• Design und Implementierung einer Kartenverwaltungssoftware mit Weboberfläche und JavaFX-Modul für das Druckermonitoring
• Einsatz von Cucumber-Tests für die Testautomatisierung und Erstellung von Test-Artefakten zum Testen außerhalb der Entwicklungsumgebung
• Einsatz von Wireshark für Netzwerkuntersuchungen zur Analyse der API eines Drittproduktes und zur Kontrolle der REST-API der selbst entwickelten Software

• Opt-in-RAG-Erweiterung über mandanteneigene Datenquellen (SharePoint, Confluence) auf einer bestehenden mandantenfähigen Enterprise-KI-Plattform
• Architektur: ADRs, Lösungsbewertungen, Berechtigungsstrategie, Kostenmodellierung
• End-to-End-SharePoint- und Confluence-Konnektoren: OAuth-Zustimmungsabläufe, Token-Erneuerung, Metadatensynchronisierung, Suchintegration
• Berechtigungsauflösung: ACL-Indizierung bei der Datenaufnahme und Überprüfung zum Abfragezeitpunkt (Dokumentensicherheit)
• Hybride Elasticsearch-Suche (semantisch + Keyword) mit RRF-Bewertung
• RAG-Chat mit Kontextinjektion und Quellenangaben
• Stack: Elastic Cloud, Elasticsearch, Docker, Northflank, Next.js, React, TypeScript, Prisma, Microsoft Graph API, Atlassian REST API, OAuth 2.0

• Marketingstrategie: End-to-end-Analyse und Bewertung von kanalübergreifenden Marketingkampagnen über die gesamte Customer Journey hinweg. Mein Fokus liegt darauf, Optimierungspotenziale zu erkennen und klare, umsetzbare Empfehlungen abzuleiten, die messbare Geschäftsergebnisse erzielen.
• Data Science & KI: Fortgeschrittene prädiktive Modelle (Churn, LTV), Market-Basket-Analysen, Clustering und KI-gestützte Audience Discovery in Echtzeit mit RAG/LLMs.
• Marketing Analytics & Measurement: End-to-end-Attributionsanalyse, Marketing Mix Modeling (MMM), Audience Segmentation, Conversion-Path-Analyse und A/B-Tests über alle wichtigen Plattformen hinweg.
• Data Engineering & Reporting: Aufbau und Betreuung robuster, plattformübergreifender Datenpipelines (BigQuery, GCP) für die Datenkonsolidierung, automatisierte Dashboard-Erstellung und wichtige API-Integrationen.

• Beratung von Unternehmen beim Aufbau, bei der Migration und Optimierung von BI- und Reporting-Landschaften (Power BI, SQL, Python, ETL)

• 5 Kundenprojekte in Immobilien und Finanzen seit 05/2025: Übernahme und Stabilisierung bestehender Berichte, Automatisierung wiederkehrender Standard- und Managementberichte, Aufbau von Cashflow-Modellen

• Erstellung von Angeboten und Durchführbarkeitsbewertungen für BI- und Reporting-Projekte

• Einsatz KI-gestützter Entwicklung (Claude Code) zur Beschleunigung von Automatisierung, Tooling sowie Web- und App-Entwicklung

• Individuelles ERP-System

• Problem: Die Kernprozesse eines Kunden liefen über verstreute, voneinander getrennte Excel-Dateien ohne zentrale Datenspeicherung – fehleranfällig, schwer skalierbar und nicht durchgängig analysierbar.

• Vorgehen: Erfassung der Geschäftsprozesse und Anforderungen, Modellierung der Daten und iterative Entwicklung gemeinsam mit dem Fachte‍am.

• Umsetzung: Entwicklung eines maßgeschneiderten, webbasierten ERP-Systems mit zentraler Datenbank, rollenbasierten Modulen und automatisiertem Reporting – umgesetzt mit KI-gestützter Entwicklung in Claude Code.

• Zeiterfassungs-App

• Ausgangspunkt: Die Zeiterfassung basierte auf einer übergroßen, makrolastigen Excel-Vorlage – wartungsintensiv, nur für einen Benutzer geeignet und fehleranfällig.

• Umsetzung: Migration sämtlicher Funktionen und VBA-Makros in eine eigenständige Web-App mit zentraler Datenspeicherung, Unterstützung mehrerer Benutzer und automatisiertem Reporting.

• Cashflow-Modellierung

• Ausgangspunkt: Das bestehende Cashflow-Modell umfasste nur Bestandsinvestitionen; Projektentwicklungen wurden bei der Steuerung nicht berücksichtigt.

• Umsetzung: Aufbau und Erweiterung des CF-Modells um Cashflows aus Projektentwicklungen.

• Optimierung: Prüfung und Optimierung bestehender CF-Modelle sowie Erweiterung der KPI-Ausgaben für Reporting und Steuerung.

• Leitung des Marketing- und Corporate-Communications-Teams (8 FTE) mit Budget- und Teamverantwortung für 250+ Klinikkunden und 150K Patienten sowie Verantwortung für alle Bereiche des Marketings, der Markenkommunikation und der Öffentlichkeitsarbeit
• Entwicklung von kanalübergreifender Nachfragegenerierung und Partnermarketing mit Sales und CSM (LinkedIn, Webinare, E-Mail, Field Marketing, medizinische Briefings in Orthopädie, Neurologie, Long-Covid und Onkologie), mit +180% Leads, +120% Webinar-Anmeldungen und +35% MQL-Konversion
• Entwicklung eines neuen PLG-/App-Marketing-Playbooks mit Product und Data zur Optimierung und Nutzung von Produkteinführungen, mit +150% 5-Sterne-App-Bewertungen von Patienten und +10 NPS
• Einführung einer Ingredient-Branding-Strategie, Gewinnung von zwei wichtigen Klinikgruppen als Partner und von Patiententestimonials. Leitung proaktiver PR-, Medien- und KOL-Kampagnen (+20% Sentiment)
• Einführung von MarTech AI zur Marketingautomatisierung und Steigerung der Kampagneneffizienz (SFDC, ActiveCampaign, Plausible, Figma), abgestimmt mit Legal auf die Einhaltung von GDPR, PDSG und ISO:27001

Enterprise-Kategorisierung von KI-Inhalten und KI-gestützte Webrecherche.

• Multi-LLM-Evaluierungsframework mit annotierten Daten entwickelt
• LLM-Fehlerraten auf Grundlage annotierter Datensätze iterativ verbessert
• KI-gestützte Webrecherche-Pipeline implementiert Technologien: LLM, evals, OpenRouter, Python, Node.js, TypeScript, React

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

• Nutzung von OpenCode und AI-gestützter Softwareentwicklung zur Konzeption, Implementierung, Überarbeitung, Prüfung und Dokumentation einer durchgängigen RAW/SDTM/ADaM-Pipeline in R für Dr. Falk Pharma (07/2026), einschließlich metadatenbasierter Transformationen, automatisierter Validierungsregeln und QC, Rückverfolgbarkeit sowie reproduzierbarer klinischer Outputs.

• Komplexe React/TypeScript-Frontend-Systeme für stark anpassbare Brillenprodukte entwickelt.
• Internes Tooling zum Validieren und Verwalten von Produktkonfigurationsregeln entworfen.
• Barrierefreiheits-Initiativen geleitet, um kundennahe Anwendungen an die EU-Anforderungen zur Barrierefreiheit anzupassen.
• Umfangreich in großen Legacy-Codebasen gearbeitet und dabei Wartbarkeit sowie Developer Experience schrittweise verbessert.
• In einem internationalen E-Commerce-Umfeld teamübergreifend mit mehreren Teams zusammengearbeitet.

• Senior-Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf React, TypeScript und KI-gestützten Produktprozessen
• Entwicklung von Frontend-Systemen für komplexe SaaS-Produkte, interne Tools und operative Arbeitsabläufe
• Zu den jüngsten Projekten gehören Tools zur KI-Bewertung, Analysen der Support-Zuverlässigkeit und QA-Systeme für Entwickler
• Verfügbar für freiberufliche Tätigkeiten und Vertragsprojekte, insbesondere in Remote-First-Projekten

• Konzipiert, entwickelt und eingeführt eine interne Webanwendung zur Veranstaltungsplanung, die von über 100 Abteilungsleitern für eine große Veranstaltung genutzt wurde, obwohl keine dedizierte Testphase stattfand.

• Einen reibungslosen und fehlerfreien Betrieb beim ersten Live-Einsatz sichergestellt, wodurch das Tool für zukünftige Veranstaltungen übernommen wurde.

• Catering-Berechnungen und zugehörige Workflows automatisiert, wodurch E-Mail-Kommunikation und manueller Aufwand für die Essensplanung deutlich reduziert wurden.

• Bereitstellung und Hosting auf einem Linux-Server mittels Coolify verwaltet, einschließlich Einrichtung der Anwendung und Laufzeitbetrieb.

• Einen Kommunikationsdesigner im Bereich UX eingestellt und angeleitet und dabei alle technischen Entscheidungen und die Implementierung eigenständig verantwortet.

• Die End-to-End-Auslieferung von Enterprise-Full-Stack-Webanwendungen geleitet, indem ich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Frontend- und Backend-Entwicklung, Datenbankdesign, API-Integration, Code-Reviews, Teamkoordination, Agile Umsetzung, CI/CD-Deployments, Produktionssupport, Performance-Optimierung, Sicherheitsimplementierung und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gesteuert habe, um skalierbare, hochwertige Softwarelösungen zu liefern.

• Tätigkeit als technischer Berater zur Optimierung mehrschichtiger Ensemble-Modelle, die ResNet, CNN-BiGRU-Attention und XGBoost kombinieren.
• Begleitung der Implementierung eines Logistic-Regression-Meta-Learners zur Lösung von Problemen mit unausgeglichenen Klassen; dabei wurden 92.86% Genauigkeit und 0.9644 AUC bei den Datensätzen PTB-XL und Chapman-Shaoxing erreicht.

• Moss ist eine Plattform für Ausgabenmanagement für KMU, die Firmenkarten, webbasierte Anwendungen und Rückerstattungen, Kreditorenbuchhaltung/Beschaffung sowie fortgeschrittene Buchhaltung an einem Ort bündelt.
• Arbeitet in den Tribes Accounting, Spending und Growth und übernimmt Anforderungsanalyse, öffentliches Produktdesign, Programmierung, Tests, Fehlerbehebung und interne Anwendungen.
• Beteiligt sich an der Entwicklung und Wartung des Designsystems/UI-Kits und unterstützt Tools, Dokumentation und die Developer Experience.
• Entwickelt formularintensive Benutzeroberflächen, Bearbeitung über Drawer sowie hochdichte und robuste Tabellen mit serverseitigen Filtern, Seitennavigation, Spaltenkonfigurationen, CSV-/Excel-Export und Massenaktionen, alles mit Berechtigungen und Nachvollziehbarkeit durch Audit-Logs.
• Arbeitet mit komplexen Beziehungen zwischen Entitäten ohne eine einheitliche Schema-Lösung.
• Verwendet React, Redux Toolkit, styled-components, react-hook-form, React PDF, Vite, Lokalise, React Testing Library und Playwright.