Bootstrap Experten in München

Juli 2024 - Juni 2025

• Accessibility-Expertin im Bereich UI/UX-Design, WCAG-Test und -Beratung für das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz
• Erstellung eines internen Accessibility-Guides

Oskar Oldorf (Projektleiter): "Ich hatte das Vergnügen, über ein Jahr mit Patricia an einem Projekt zu arbeiten, das sich auf die digitale Barrierefreiheit für den Online-Auftritt eines Unternehmens im Bereich Finanzdienstleistungen konzentrierte. In dieser Zeit lernte ich sie als engagierte, detailorientierte und sehr kompetente Kollegin kennen.

Patricia war dafür verantwortlich, eigenständig Gap-Analysen durchzuführen, und arbeitete direkt und effizient mit den wichtigsten Stakeholdern zusammen. Ihr Schwerpunkt lag darauf, die Einhaltung des BFSG zu bewerten und den Redaktionsteams strategische Hinweise zur Erstellung barrierefreier Inhalte zu geben.

Besonders geschätzt habe ich an Patricia ihre Fähigkeit, über den Status quo hinauszudenken und frische Perspektiven einzubringen. Sie verbindet fundiertes Fachwissen mit einem scharfen Blick für Details und einer strukturierten, gründlichen Arbeitsweise. Ihre Impulse haben oft wertvolle Diskussionen angestoßen und uns geholfen, unsere Arbeit spürbar voranzubringen.

Ich kann Patricia uneingeschränkt empfehlen – besonders für Rollen, in denen Präzision, strategisches Denken und ein hoher Qualitätsanspruch wichtig sind."

Projekt: Steuern Freistellungsauftrag Anwendung

Der Kunde verfügt über eine bestehende Anwendung zur Erstellung und Pflege von Steuerbefreiungsaufträgen für Endkunden; Konzeption und Implementierung einer vergleichbaren Anwendung für interne Mitarbeiter.

• Entwurf und Implementierung von Microservices und der UI für den Fachbereich „Steuerbefreiungsaufträge“ unter Anwendung von Domain Driven Design sowie Spring Boot und Angular.
• Implementierung reaktiver, nicht-reaktiver und asynchroner APIs (Spring REST, WebFlux, GraphQL).
• Entwicklung der Angular-Anwendung, einschließlich State Management mittels Signals, RxJS Observables und Subscriptions.
• Absicherung der API und der Anwendung unter Verwendung von OAuth2, JWT und OpenID Connect.
• Konfiguration und Einrichtung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams sowie Durchführung von Code-Reviews.

Umfeld: Java, Spring Boot, Angular 18 & 19(standalone, signals), RxJs, Bootstrap CSS, Vitesting, OpenShift, Istio, microservices, Kafka, Dynatrace, Jenkins, GitLab, Graylog, Sonar, Oauth2, OracleDB

• Startups zu Technologietrends und -lösungen, Geschäftsmodellen sowie Markt- und Wettbewerbsanalysen beraten.

• Verantwortlicher Projektmanager für komplexe internationale Infrastrukturprojekte
• Koordinator und Entscheidungsträger für IT-Architekten in Netzwerkinfrastruktur und Software mit über 100 000 Nutzern
• Ganzheitliche Projektverwaltung
• Eröffnung und Umsetzung von Initiativen
• Projektmanagement internationaler Infrastrukturprojekte mit C-Level-Reporting
• Führung und Koordination von IT-Architekten
• Technisches Projektmanagement für Fusion und Cloud-Transformation
• Durchführung internationaler Software- und Hardware-Rollouts
• Umsetzung von IT-Sicherheitsprojekten und Compliance
• Arbeiten mit Schlüsseltechnologien (z. B. 5G/6G-Standard)
• Betreuung komplexer Defense- und Aerospace-Projekte (z. B. Ariane 6, Eurodrohne)
• Aufbau des Geschäftsbereichs Gesundheitswesen und Life Sciences
• Erstellen und Leiten interner Mitarbeiterschulungen

• Entwicklung dynamischer Web Components zur Darstellung von KPIs, intelligenter Kartenanwendungen und Betriebsprozessanalyse-Tools
• Angular 18+
• Leaflet, MapLibre
• NestJS, JavaScript, HTML, CSS
• PostgreSQL, GraphQL, RabbitMQ
• Gitea, Jenkins, Docker

• Leiter der technischen Gesamtintegration NSC (National Secure Cloud, Projekt mit ca. 60 Mitarbeiter).

• Technische Integration von allen Subprojekten in ein Produkt, Definition von Schnittstellen, Basiskomponenten einer Cloud inklusive Hardware, technische Architektur der Basis IABG.

• Entwicklung eines Cloud Management Platforms (CMP), die in der Lage ist, Private/Mixed Cloud von beliebiger Komplexität anhand einer textuellen Beschreibung mit einem Click oder interaktiv zu erstellen.

• CMP beinhaltet auch den kompletten Zyklus Hardware Management.

• Als Basis wird Kubernetes, Openstack und Hadoop benutzt.

• Die Managementschicht beinhaltet Harbor, Gitea, Longhorn, Keycloak, Rancher und Jenkins, die automatisch konfiguriert sind.

• Privat Cloud kann beliebige Workloads von Kunden ausführen, darunter volle Hadoop Schicht mit HDFS, Spark, MapRed, Mezos, HBase und ca. 20 weiteren ML/DL Technologien.

• Hadoop Worker Cluster kann auch ohne Kubernetes on Bare Metal oder Commodity Hardware automatisch installiert werden.

• Openstack mit Nova, Neutron, Ironic, Swift, Cinder, Ceph.

• Entwicklung einer Java Anwendung Rudi: Soap, Rest, Containers, DB.

• Technologien: Kubernetes (K3s, Rke2, Minikube, Harbor, Gitea, Jenkins, Longhorn, Keycloak, Rancher), Openstack (Nova, Neutron, Keystone, Swift, Ceph, Cinder, Sahara, Magnum, Kayobe, Kolla, Bigrost, Ironic), Hadoop (HDFS, Ambari, Solr, Livy, Ranger, YARN, Tez, HBase, Kafka, Hive, Zookeeper, MapReduce, Spark, Oozie, Flink), Virtualizierung (Kubernetes (K3S), VMware, Oracle), Skripting (Ansible, Puppet, Juju, Shell, Groovy, Gradle, Maven).

• Machbarkeitsstudie zur schnellen Umsetzung von Anforderungen mit KI-basierter Entwicklung (Vibe-Coding)
• Entwicklung einer Single-Page-Webanwendung in Angular 20
• Entwicklung einer Backend-Server-Anwendung in Kotlin
• Anbindung der Google Cloud Platform (Firebase): Authentifizierung, Firestore NoSQL-Datenbank, Storage, Cloud Functions, Hosting und Cloud Run
• Anbindung einer NEON PostgreSQL-Datenbank
• Automatisierte, KI-basierte Auswertung von Donald Trumps Posts auf Truth Social und Analyse ihrer Relevanz für Aktienmärkte und geopolitische Themen
• CI/CD über GitHub Actions unter Verwendung von Docker und Google Cloud Run
• Technisches Umfeld: Angular 20 (Angular Material, RxJS), Kotlin 2.2.20, TypeScript 5.9.3, Spring Boot 3.5.6, Google Cloud Platform (Firebase, Cloud Run, Gemini, Vertex AI), ChatGPT Codex, Git, GitHub, SourceTree, IntelliJ WebStorm, IntelliJ IDEA

• Entwicklung einer durchgängigen KI-Pipeline zur Analyse von 2D-Explosionszeichnungen mithilfe von Computer Vision und Deep-Learning-Modellen.
• Integration einer YOLO-basierten Objekterkennung (Bounding Boxes, Nachbearbeitung, Überlappungsbehandlung) für präzise Erkennung von Bauteilen und Beschriftungen.
• Anwendung des Segment Anything Model (SAM) für eine feinkörnige Segmentierung und Trennung einzelner Komponenten.
• Implementierung von OCR- und Feature-Extraction-Modulen sowie Vergleich von Vision-Language-Modellen (VLM) und traditionellen Computer-Vision-Ansätzen hinsichtlich Genauigkeit, Laufzeit und Skalierbarkeit.

• Weiterentwicklung der internen Plattform „ECockpit“ mit Frontend Angular 17 und Backend .NET (C#)
• Pflege und Weiterentwicklung der Azure DevOps Pipelines
• Einführung technischer Verbesserungen in Build- & Release-Prozessen
• Mitarbeit an modularem Architekturansatz (Clean Architecture & DDD)
• Fokus auf Skalierbarkeit und sichere Datenverarbeitung
• Tech-Stack: Angular 17, .NET / C#, Azure, Azure DevOps, Git, CI/CD, Clean Architecture, Domain Driven Design

• Installation und Verwaltung von WordPress für verschiedene Kunden
• Installation und Verwaltung von WooCommerce für verschiedene Kunden
• Design und Entwicklung verschiedener Websites
• Verwaltung sozialer Medien für verschiedene Kunden

• Die Software unterstützt die komplette Planung und Genehmigung von Mobilfunkantennen.

• Das System wurde als ereignisgesteuerte Microservice-Architektur für Cloud-native Bereitstellung umgesetzt, mit Quarkus im Backend, Kafka für die Kommunikation und Angular im Frontend. Die Services laufen auf Kubernetes in der Google Cloud. Eine besondere Herausforderung war die Synchronisierung mit dem Legacy-System, das von einigen Nutzern noch verwendet wird.

• Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
• Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
• Zuständig für Webinar:
• IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
• IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
• Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
• Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
• Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
• Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
• Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
• Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

• Aufbau eines skalierbaren und robusten Finanzdienstes auf Bitcoin-Basis und damit den Weg für eine echte digitale Finanzwelt ebnen.