Ansys Fluent Experten in München
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die CFD-Fälle modellieren, Turbulenz- und Wärmeübertragungsstudien aufsetzen und komplexe Strömungsergebnisse in Ansys Fluent und Fluent validieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in München kennen, die kürzlich Ansys Fluent eingesetzt haben
Huda Iftikhar
Letzte Position:
Senior UX/UI Designer & AI Experience Lead bei NTT Data DACH
BMW AG · Mercedes-Benz AG · Munich Re · CARIAD / VW Group
- Leitung der UX- und Produktausrichtung von PromptM, einer Enterprise-KI-Plattform für Prompt-Management bei BMW, inklusive Design von Human-Agent-Interaktionsmodellen, rollenbasierten Governance-Flows und einer Playground-Testumgebung zur Validierung und Iteration von Prompts
- Neugestaltung von Versicherungs-Workflows bei Munich Re, inklusive Neuaufbau von Formularlayouts, besserer Priorisierung von Feldern nach Nutzerbedürfnissen und Einführung neuer Design-Komponenten in das bestehende Produktsystem
- End-to-End-UX bei BMW Shopfloor geleitet: User Flows, Wireframes, Usability-Tests und ein Figma-Designsystem, das von 5+ agilen Squads übernommen wurde, wodurch die Auftragsbearbeitungszeit um 35 % reduziert wurde
- UX Coach bei Mercedes-Benz, Weiterbildung von 50+ Teammitgliedern in User Research, Usability-Testing und agilen UX-Methoden; Reduzierung des Design-to-Dev Handoffs um 30 %
- Moderation von 10+ Design Sprints und Discovery Workshops; konsequente Umsetzung von WCAG 2.1 AA-Barrierefreiheit in allen Deliverables
Andreas Anding
Letzte Position:
KI-Berater & Digital-Architekt bei TeamIntel
- Governed Multi-Agent-Orchestrierung für regulierte, in der EU ansässige Unternehmen – selbst hostbar, EU-AI-Act- und DSGVO-konform („by design“), BYOM (eigene Modelle/GPU).
- Zwei-Gate-Governance: Agenten-Deliberation + verpflichtende menschliche Freigabe, vollständiger signierter Audit-Trail; Graduated-Autonomy-Modell („intern → autonom pro Skill“).
- Verifizierter Wissensgraph („Company Brain“) mit Quellenbeleg pro Antwort; eigenes Orchestrierungs-Framework (Virtual Team Framework).
- Branchenlösungen für Financial Services: Compliance-Monitoring, Rechnungs- und Vertragsprüfung; praktische Entwicklung mit LLMs (u.a. Anthropic/Claude), agentischen Workflows, RAG.
- Aufbau der governance-orientierten Multi-Agenten-Plattform TeamIntel (siehe KI-Referenzprojekte).
Sebastian Krammer
Letzte Position:
Group Head of HR Operations bei Universal Investment
- Aufbau und Leitung globaler HR-Operations einschließlich Gehaltsabrechnung in der EU & Singapur (Team mit 21 Personen in drei Ländern), Unterstützung einer Belegschaft von 1.800 Mitarbeitenden
- Senkung der Betriebskosten um 5 Mio. EUR durch Neugestaltung der HR-IT-Landschaft (ein gruppenweites HRIS, Implementierung von Workday)
- Tätigkeit als vertrauenswürdiger HR-Berater für das Executive Team bei datenbasierten Entscheidungen
- Transformation der Abläufe von rechtlich orientierten Einheiten hin zu skalierbaren Gruppenprozessen, um Personal abzubauen und Positionen in das kostengünstigere Polen zu verlagern
- Standardisierung von End-to-End-Lifecycle-Prozessen (Mitarbeitende & externe Arbeitskräfte), um eine skalierbare internationale Bereitstellung und nachhaltige Compliance zu ermöglichen
- Leitung von HR-Programmen und -Projekten, einschließlich M&A-Initiativen zur weiteren internationalen Expansion
- Definition der Strategie für Gehaltsabrechnungsdienste einschließlich Anbietermanagement und in Workday integrierter Schnittstellen, um eine nachhaltige, qualitativ hochwertige und regelkonforme Bereitstellung sicherzustellen
- Schaffung von Strukturen zur globalen Abstimmung und kontinuierlichen Verbesserung verschiedener Teams sowie von Stakeholder-Prozessen und IT-Tool-Management
Antonio Disarò
Letzte Position:
Agiler Projektmanager bei Openry GmbH
Kunde: Openry GmbH
E-Commerce-Plattform zur weltweiten Vermarktung hochwertiger italienischer Kunstprodukte. Mehrere europäische Shops sind bereits aktiv und asiatische Märkte stehen bald an. Meine Rolle als Agiler Projektmanager ist es, das gesamte Team auf Kunden- und technischer Seite (Offshore) zu führen, inklusive strategischer Beratung, in einem Continuous-Delivery-Ansatz. Als Projekt in einem kleinen Unternehmen sind die Budgetmanagement-Aspekte besonders herausfordernd, um maximalen Geschäftswert bei minimalem Mehraufwand zu liefern. Technologien: Magento 2, M2E Pro, Linux, Apache, MySQL, PHP (LAMP), Stripe
Georg Wehrens
Letzte Position:
Interim-CFO bei Confidential SaaS Company
- Leitung der Transformation einer SaaS-Unternehmensgruppe
- Steuerung von M&A-, Post-Merger-Integration- und Carve-out-Aktivitäten
- Entwicklung und Implementierung strategischer Neuausrichtungs- und Wachstumsinitiativen
- Professionalisierung von Strukturen und Prozessen zur Kostensenkung
Will Cade
Letzte Position:
Freiberuflicher Autor | UX-Content-Designer | KI-Content-Engineer bei Cade Communications
- Airbus: Forum - Feature-Artikel zu Technologie für interne Mitarbeitermagazine
- Bosch: Security and Safety Systems - Feature- und Werbetexte für Fachzeitschriften und Social Media
- Dassault Systemes: 3DExcite - Drehbuchschreiben für Unternehmens-Vision-Videos zur digitalen Transformation
- Deutsche Telekom: Brand & Design - Werbetexte und Übersetzungen von Richtlinien und Büchern zu Design Thinking
- GoTo: LogMeIn Rescue & GoTo Admin - UX-Texte und KI-Prompt-Engineering für IT-Support-Software
- MTU Aero Engines: Aeroreport - Bewertung und Ranking der redaktionellen Qualität von B2B- und B2C-Übersetzungen
- Siemens: Financial Services - Werbetexte und Redigieren für interne Finanzseiten und Newsletter
- Zeiss: Beyond Design System - UX-Texte für Voice-&-Tone-Richtlinien zur Verbesserung von Conversational AI
David Thompson-Ajayi
Letzte Position:
KI-Trainer (NLP & LLM-Auswertung) bei Freelance
- Entwarf und bewertete hochwertige Prompts und Ausgaben für Große Sprachmodelle (LLMs) mit Fokus auf höhere Antwortgenauigkeit, Befolgung von Anweisungen und sachliche Konsistenz.
- Annotierte und bewertete LLM-generierte Ausgaben hinsichtlich Grammatik, Kohärenz, Relevanz und Wahrheitsgehalt.
- Erstellte Präferenzdaten im RLHF-Stil, indem Modellantworten gerankt wurden, um Reinforcement-Learning-Feintuningzyklen zu unterstützen.
- Beteiligte mich an Prompt-Engineering-Experimenten, um die Auswirkungen von Anweisungsformat, Ausführlichkeit und Formulierung auf das Modellverhalten zu bewerten.
- Führte Fehleranalysen und Qualitätssicherung an groß angelegten NLP-Datensätzen durch und identifizierte Randfälle sowie sprachliche Mehrdeutigkeiten, die die Leistung von LLMs beeinflussen.
Frank Eppink
Letzte Position:
DevOps bei Lauck-IT
Betrieb und Erweiterung von Azure DevOps-Pipelines
Betrieb und Erweiterung von AWS-Services
Citrix (Windows 10, Bitwarden)
AWS: ECR, EKS, CloudFront CDN, Route 53, VPC-Peering und CNI-Upgrade, Atlas MongoDB, S3-Buckets, statisches Hosting von Websites
Azure: Erstellen und Bereitstellen mit DevOps-Pipelines
Deniz Hakyemez Cetiner
Letzte Position:
Werkstudent / Thermische Systemauslegung bei GE Aerospace Advanced Technology
- Durchführung von 1D-Thermoanalysen am RISE-Wärmetauscher zur Bewertung der Wärmeübertragungsleistung und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit dem Experimentalteam, um Simulationsergebnisse mit den experimentellen Daten abzugleichen und zu validieren.
- Entwicklung von Python-Skripten zur Reduktion und Vorverarbeitung roher experimenteller Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
- Implementierung von Post-Processing-Techniken mit Python zur Analyse der verarbeiteten Daten, einschließlich Diagrammerstellung, statistischer Auswertungen und Identifikation von Trends.
- Automatisierung von Datenverarbeitungsabläufen zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit bei experimentellen Auswertungen.
Christoph Eckert
Letzte Position:
Partner
- Management komplexer Projekte/Programme/Portfolios im klassischen sowie agilen Umfeld
- Innovationsthemen
- Energiewirtschaft
- Automotive
- FMCG
- Öffentlicher Sektor
- Leitung komplexer Programme und Projekte an der Schnittstelle Energie, Telekommunikation & öffentlicher Sektor
- Aufbau- und Ablauforganisation
- Koordination großer, interdisziplinärer Teams
- Budgetverantwortung
- Agile Arbeitsweise & Methoden inkl. gängiger Tools (JIRA, Confluence, Jenkins etc.)
16 Jahre Branchenerfahrung Energie- und Versorgungswirtschaft
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Verhandlungssicher), Russisch (Grundkenntnisse)
- Gesamtprojektsteuerung (BMW, Projektvol.: > EUR 500 Mio.)
- Beschaffung (REWE/E.Leclerc, Rolle: Projektsteuerung, Projektvol.: > EUR 500 Mio.)
- eMobilität (Stromnetz Hamburg GmbH; Bundesanstalt für Immobilienaufgaben AöR u.v.w., Projektvol.: > EUR 300 Mio.)
- Programmsteuerung (EON Deutschland GmbH, Projektvol.: > EUR 25 Mio.)
- Gesamtprojektleitung Telekommunikation (u.a. Vodafone, Telefónica, Auftragsvol. seit 2021: > TEUR 500)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Ansys Fluent einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre (Deutschland: 19 Jahre)
Positionsdauer
2,1 Jahre (Deutschland: 3,3 Jahre)
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
80% (Deutschland: 94%)
Master-Abschluss oder höher
70% (Deutschland: 57%)
Zertifizierungen pro Freelancer
4 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in München verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in München, die Ansys Fluent einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
CFD-Simulationen
Ansys Fluent wird für Arbeiten in der Computational Fluid Dynamics eingesetzt, bei denen Strömung, Druck, Turbulenz, Wärmeübertragung und mehrphasiges Verhalten vorhergesagt werden müssen, bevor die Hardware gebaut wird. Starke Spezialisten verwandeln Konstruktionsfragen in stabile Modelle und klare Ergebnisse, die technische Entscheidungen unterstützen.
Typische Leistungen
- Netzeinrichtung und Modellvorbereitung für komplexe Geometrien
- Stationäre und instationäre Strömungsstudien
- Analyse von Wärmeübertragung und gekoppelter Wärmeübertragung
- Simulation von Turbulenz, Verbrennung und Mehrphasenströmungen
- Ergebnisinterpretation und ausgabegeeignete Visualisierungen
Tools rund um Fluent
Fluent ist oft Teil eines größeren Ansys-Workflows mit SpaceClaim, Meshing, Workbench und Post-Processing-Tools. Spezialisten arbeiten außerdem mit CAD-Daten, Definitionen von Randbedingungen, Solver-Einstellungen und Validierungsdaten, um Simulationen konsistent mit dem realen System zu halten.
Wann Unternehmen Experten hinzuziehen
Unternehmen brauchen meist externe Expertise, wenn ein Projekt komplex ist, das interne Team zusätzliche Kapazität braucht oder Simulationsergebnisse für eine Konstruktionsentscheidung verlässlich sein müssen. In München passt das oft zu Arbeiten rund um Mobilität, Industrieanlagen, Energiesysteme und thermisches Design, bei denen CFD-Details wichtig sind.
Was starke Spezialisten tun
Ein starker Fluent-Spezialist macht mehr, als nur einen Solver laufen zu lassen. Er prüft die Geometrie, wählt Modelle, die zur Physik passen, testet die Netzsensitivität und erklärt, warum ein Ergebnis glaubwürdig ist oder nicht.
Außerdem wissen sie, wann ein Fall vereinfacht werden sollte und wann die Physik im Detail erhalten bleiben muss.
Gute Passung für Ihr Projekt
Suchen Sie nach Fachleuten, die aus dem technischen Ziel heraus arbeiten können und nicht nur aus einem vorbereiteten Input-Deck. Sie sollten Setup, Konvergenz, Post-Processing und die Abstimmung mit mechanischen oder thermischen Teams verstehen.
Remote-Arbeit ist oft praktikabel, während Vor-Ort-Termine in München bei Design-Reviews, Datenübergaben und einer schnellen Abstimmung zu Randbedingungen helfen können.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Ansys Fluent am häufigsten aufkommen.
Ansys Fluent wird für CFD-Studien eingesetzt, die vorhersagen, wie sich Flüssigkeiten, Gase, Wärme und Partikel in einem Design verhalten. Unternehmen nutzen es, um Strömungswege, Kühlkonzepte, Druckverluste, Mischung, Verbrennung und Mehrphasen-Effekte zu testen, bevor physische Prototypen gebaut werden.
Ja. Fluent ist der gebräuchliche Kurzname, während Ansys Fluent der vollständige Produktname ist. In der Praxis beziehen sich beide Begriffe auf dieselbe Simulationsumgebung und denselben Solver-Workflow.
Holen Sie Ansys Fluent-Expertise hinzu, wenn ein internes Team zusätzliche Simulationskapazität braucht, ein Modell ungewöhnlich empfindlich ist oder die Physik schwierig korrekt aufzusetzen ist. Es ist auch nützlich, wenn ein Projekt eine klare Validierung, Dokumentation oder eine schnellere Bearbeitung braucht, als das interne Team leisten kann.
Ansys Fluent wird oft für detaillierte Strömungsphysik, robuste Solver-Steuerung und eine breite Auswahl an Modellen für Turbulenz, Wärmeübertragung und reaktive Strömungen gewählt. Im Vergleich zu einfacheren Tools bietet es mehr Tiefe und Flexibilität, belohnt aber auch eine sorgfältige Einrichtung und Validierung.
Ein starker Fluent-Spezialist kennt meist auch Vernetzung, CAD-Bereinigung, Turbulenzmodelle, Wärmeübertragung und Ergebnisvalidierung. Viele arbeiten außerdem sicher mit Ansys Workbench, SpaceClaim und technischen Abstimmungen mit mechanischen oder thermischen Teams.
Ein guter Ansys Fluent-Spezialist kann auch mit unvollständigen Daten starten, braucht aber eine klare Konstruktionsfrage, Geometrie, Betriebsbedingungen und das erwartete Ergebnis. Je besser die Randbedingungen und Validierungsdaten sind, desto schneller kann er ein vertrauenswürdiges Modell aufbauen.
Ja, viele Fluent-Projekte funktionieren remote sehr gut, weil die Hauptaufgaben Modellerstellung, Solver-Arbeit, Review und Berichterstattung sind. Vor-Ort-Zeit in München kann dennoch helfen, wenn Teams direkten Zugriff auf CAD-Verantwortliche, Testdaten oder schnelle Entscheidungen zu Annahmen brauchen.
Achten Sie auf klare Modellannahmen, eine sinnvolle Netzstrategie, stabiles Konvergenzverhalten und die Fähigkeit, Grenzen offen zu erklären. Ein starker Ansys Fluent-Profi sollte Ergebnisse außerdem mit Messungen oder technischen Erwartungen vergleichen und nicht nur ansprechende Plots zeigen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 123 €, was einem Tagessatz von etwa 981 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 70% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (70%), Automotive (60%) und Fertigung (60%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in München, Deutschland, die Ansys Fluent in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (90%), Produktentwicklung (70%) und Betrieb (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Ansys Fluent eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
