KI-Berater:innen – Data Science (m/w/d)
Wir suchen erfahrene Data Scientists, die rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Aufgaben für ein fortgeschrittenes KI-Evaluierungsprojekt erstellen. Dies ist eine Remote-Projektarbeit für Expert:innen, die komplexe Aufgaben entwerfen können, die rechnerische Methoden benötigen und den gesamten Data-Science-Lebenszyklus abbilden – von Datenerfassung und -aufbereitung über statistische Analysen bis hin zu umsetzbaren Geschäftserkenntnissen.
Was Sie tun werden
- Entwerfen Sie originelle, rechnerisch anspruchsvolle Data-Science-Probleme, die reale Analyse-Workflows in Branchen wie Telekommunikation, Finanzen, Verwaltung, E-Commerce und Gesundheitswesen simulieren
- Erstellen Sie Aufgaben, die mit Python gelöst werden (pandas, numpy, scipy, sklearn, statsmodels, matplotlib, seaborn)
- Stellen Sie sicher, dass die Aufgaben so komplex sind, dass sie manuell nicht in angemessener Zeit (Tage/Wochen) gelöst werden können
- Entwickeln Sie Probleme, die nicht-triviale Argumentationsketten in Datenaufbereitung, statistischer Analyse, Feature Engineering, Predictive Modeling und Erkenntnisgewinnung erfordern
- Gestalten Sie deterministische Aufgaben mit reproduzierbaren Lösungen – vermeiden Sie stochastische Elemente oder verlangen Sie feste Zufallssamen für exakte Reproduzierbarkeit
- Basieren Sie die Aufgaben auf realen Geschäftszwecken: Kundenanalysen, Risikobewertung, Betrugserkennung, Prognosen, Optimierung und Betriebseffizienz
- Konzipieren Sie End-to-End-Aufgaben, die die komplette Data-Science-Pipeline abdecken (Daten-Ingestion → Bereinigung → EDA → Modellierung → Validierung → Deployment-Aspekte)
- Beziehen Sie Big-Data-Szenarien mit skalierbaren Rechenansätzen ein
- Überprüfen Sie Lösungen mit Python und gängigen Data-Science-Bibliotheken sowie statistischen Methoden
- Dokumentieren Sie die Problemstellungen klar mit realistischen Geschäftskontexten und geben Sie verifizierte, korrekte Antworten an