Zhenyu Zhang-Backend Engineer (Java)
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Erfahrungen
Backend Engineer (Java)
Huawei
- Aufbau einer skalierbaren Datenplattform, die täglich Millionen strukturierter Datensätze aus mehreren Quellen verarbeitet und nahezu Echtzeitanalysen, Dashboards und sichere Berichtsexporte ermöglicht.
- Unterstützung der Geschäftsentscheidungen durch Verringerung der Latenz bei Analysen und Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit.
- Entwurf und Einsatz von Kafka-Ingestion-Pipelines mit hoher Durchsatzrate, die täglich zuverlässig Millionen von Datensätzen für Unternehmensanalysen verarbeiten.
- Entwicklung eines verteilten, selbstheilenden Aufgabensystems auf Basis von Redis, das manuelle Eingriffe um etwa 90% reduziert und die Gesamtzuverlässigkeit der Plattform verbessert.
- Verbesserung der Schreibperformance in der Datenbank, Erhöhung des Ingestion-Durchsatzes um rund 40% und Ermöglichung nahezu Echtzeit-Datenverfügbarkeit.
- Entwicklung leistungsstarker RESTful-APIs für multidimensionale Analysen und TopN-Statistiken, die Enterprise-Teams bei der Identifikation wichtiger Trends und Anomalien unterstützen.
- Optimierung von Abfragen durch Caching, materialisierte Sichten und partitionierte Tabellen, wodurch die Latenz bei hoher Last um etwa 80% gesenkt wurde.
- Integration von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) auf Anwendungsebene zur Durchsetzung fein abgestufter Datenberechtigungen und Gewährleistung eines sicheren API-Zugriffs sowie Compliance.
- Verbesserung der Jenkins- und AWS-EKS-CI/CD-Pipelines für Deployments ohne Ausfallzeiten und automatisierte Rollbacks, wodurch Deployment-Fehler um etwa 90% reduziert wurden.
Backend Engineer (Golang)
Huawei
- Verwaltung von täglich Millionen Konfigurationsdatensätzen und Implementierung partitionierter Verarbeitungspipelines zur Steigerung des Durchsatzes um ca. 30%.
- Einführung von Rektries auf Einzelaufzeichnungsbasis, automatisierten Alarmierungen und nächtlichen Konsistenzprüfungen zur proaktiven Erkennung und Behebung möglicher Dateninkonsistenzen.
- Entwurf einheitlicher RESTful-APIs, die sowohl synchrone als auch asynchrone Nachrichtenströme verarbeiten und geringe Latenz sowie hohe Zuverlässigkeit gewährleisten.
- Reduzierung von Servicedownzeiten durch Heartbeat-basierte Liveness-Erkennung, automatische Service-Neuregistrierung und Benachrichtigungen bei Upstream-Failover.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Telekommunikation.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence.
Zusammenfassung
Erfahrener Backend-Entwickler mit über 5 Jahren Erfahrung in der Konzeption und dem Aufbau hochskalierbarer Datenplattformen und Microservices. Versiert in Java, Go, PostgreSQL, Redis, Kafka sowie Cloud-nativen Architekturen auf AWS und Kubernetes. Nachweisliche Erfolge bei der Optimierung der Datenaufnahme, Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Bereitstellung zuverlässiger APIs für großangelegte Anwendungen. Starker Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Geschäftsnutzen.
Sprachen
Ausbildung
Xidian-Universität
Bachelor · Software-Engineering · Xi An Shi, China
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Gehalts- / Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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