Şüheda Yıldırım-LLM-Backend-Entwickler
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Erfahrungen
LLM-Backend-Entwickler
Alpha AI
- Aufbau einer produktionsreifen LLM-Pipeline zur Automatisierung der mehrstufigen Versicherungsdatenbereinigung und Schemaabstimmung.
- Entwurf und Aufbau eines umfassenden verteilten Verarbeitungssystems mit FastAPI und Celery.
- Erstellung einer 12-stufigen KI-Pipeline zur Standardisierung von Versicherungsdaten in Unternehmen.
- Integration von Azure AI Foundry für deterministische LLM-basierte Datenbereinigung.
- Entwicklung einer SharePoint-Integration auf Unternehmensebene.
- Optimierung von Leistung, Monitoring und Entwicklererfahrung.
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform.
Full-Stack-KI-Entwickler
Teemo AI
- Entwicklung von Backend-Lösungen und APIs für KI-Modelltraining und Echtzeitverarbeitung.
- Erstellung von RESTful APIs mit Flask und Python, integriert in eine auf Node.js basierende Orchestrierungsschicht.
- Ermöglichung nahtloser Kommunikation zwischen KI-Diensten, Microservices und dem React-Frontend.
- Training von Transformermodellen wie BERT zur Analyse von Lebensläufen.
Full-Stack-Webentwickler/Data Scientist
Georg-August Universität
- Entwicklung des Backends, Scraping von Daten, Erstellung von APIs, Automatisierung von Aufgaben und Verwaltung von Deployments mit Docker und Datenbanken.
- Scraping akademischer Daten von Webseiten ohne API und Entwicklung von Webanwendungen mit Django und ReactJS.
- Entwurf von RESTful APIs und Automatisierung von Aufgaben mit Python und Bash.
- Deployment von Anwendungen über Docker.
- Konfiguration von Nginx mit SSL.
- Verwaltung von PostgreSQL und MongoDB.
- Sicherstellung der Codequalität mit Git, TDD und Pytest.
- Unterstützung der responsiven Frontend-Integration mit HTML und CSS.
Data Scientist - NLP-Fokus
Max Planck Institute
- Entwicklung von NLP-Algorithmen zur Extraktion aussagekräftiger Informationen aus unstrukturierten Textdaten.
- Implementierung von ML- und DL-Modellen für Sentiment-Analyse, Themenklassifikation und Named Entity Recognition (NER).
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung, Versicherung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Forschung und Entwicklung (F&E).
Fähigkeiten
Llm & Ki
- Prompt-engineering (System- & Anleitungsdesign)
- Azure Openai
- Strukturierte Llm-workflows
- Openai-tools
- Llamaindex
Programmierung & Entwicklung
- Python
- Fastapi
- Flask
- Django
- Restful Apis
Backend & Orchestrierung
- Celery
- Redis
- Mehrstufige Pipeline-ketten
- Job-tracking
- Parallelitätsoptimierung
Cloud & Infrastruktur
- Terraform (Azure)
- Container Apps
- Acr
- Azure Redis
- Docker
- Docker Compose
- Ci/cd-fähige Architektur
- Unternehmensintegrationen
Sprachen
Ausbildung
Universität Göttingen
Master in Data Science & Geisteswissenschaften · Data Science & Geisteswissenschaften · Göttingen, Deutschland
Kadir Has University
Master in Informationsmanagement · Informationsmanagement · İstanbul, Türkei
Boğaziçi University
Bachelor in Psychologie, Masterarbeit: Entwicklung eines hybriden BERT-Modells zur Analyse der ISIS-Diskurse in sozialen Medien · Psychologie · İstanbul, Türkei
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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Welche Sprachen spricht Şüheda?
Wie viele Jahre Erfahrung hat Şüheda?
Für welche Rollen wäre Şüheda am besten geeignet?
Was ist das neueste Projekt von Şüheda?
Für welche Unternehmen hat Şüheda in den letzten Jahren gearbeitet?
In welchen Industrien hat Şüheda die meiste Erfahrung?
In welchen Bereichen hat Şüheda die meiste Erfahrung?
Was ist die Ausbildung von Şüheda?
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Wie hoch ist der Stundensatz von Şüheda?
Wie kann man Şüheda beauftragen?
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