Pavan P.-AI-native Full-Stack Engineer | Agentic Systems & MCP | Backend- & Echtzeit-Engineering
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Erfahrungen
Generalist — AI-Model-Evaluation & Training
Handshake AI
- AI-generierte Antworten anhand von Projekt-Rubriken bewerten, mit Fokus auf faktische Genauigkeit, Qualität des Schlussfolgerns und das Befolgen von Anweisungen bei technischen und allgemeinen Aufgaben.
- Adversarial Test-Prompts mit Fachwissen schreiben, um Fälle zu finden, in denen ein Modell falsch schlussfolgert oder unbelegte Aussagen macht.
- Einsendungen anderer Evaluatoren auf Rubriktreue und Konsistenz prüfen und Abweichungen markieren, bevor die Daten an den Kunden gehen.
Associate Software Engineer (von Graduate Intern befördert)
Bonbloc AI
- Nach einem 6-monatigen Praktikum auf Basis einer Leistungsbewertung von 96% und einer Auszeichnung als "Star of the Month" im gesamten Unternehmen befördert.
- End-to-End-Entwicklung eines Multi-Tenant-Kommunikations-Microservices übernommen (NestJS, Socket.IO, Redis, PostgreSQL, JWT): 59 REST-Endpunkte und 20+ WebSocket-Events, vollständig dokumentiert.
- Backend- und Middleware-APIs für ein Multi-Tenant-LMS gebaut (NestJS, React, PostgreSQL) und 15+ verfolgte Produktionsprobleme in den Bereichen Kursfortschritt, Zertifizierung und Benachrichtigungslogik behoben.
- Das Timesheets-Modul des internen Jira-ähnlichen Projektmanagement-Systems des Unternehmens entwickelt, unternehmensweit im Einsatz.
- Backend-APIs für AngaSetu geliefert, eine staatlich finanzierte Anganwadi-Welfare-Plattform (Node.js, PostgreSQL), mit erfolgreichem UAT-Deployment und CEO-Demo.
MCP-Based Code Review Agent
BONbLOC Technologies Pvt Ltd
- Einen Model Context Protocol Server gebaut, der eigene Tools bereitstellt (Datei lesen, Diff abrufen, Tests ausführen) und an die Claude API angebunden ist, um strukturierte, automatisierte Code Reviews für Pull Requests durchzuführen.
- Die Tool-Calling-Architektur von Grund auf entworfen, statt einen fertigen Wrapper zu verwenden, und dabei MCP- sowie Agent-Skills-Zertifizierungen in ein lauffähiges System umgesetzt.
AI-Augmented Multi-Tenant Helpdesk Microservice
BONbLOC Technologies Pvt Ltd
- Ein AI-gestütztes, Multi-Tenant-Helpdesk-Backend mit NestJS, PostgreSQL, Redis, Socket.IO und JWT erstellt, das skalierbares und sicheres Ticket-Management mit Echtzeit-Updates ermöglicht.
- Eine Multi-Tenant-Architektur aufgebaut, um mehrere Organisationen mit sicherer Datenisolation zu unterstützen und die Systemleistung zu optimieren.
- Die Claude API integriert für automatisches Triage von Tickets, das Erstellen von Ticket-Prioritäten sowie AI-gestützte Antwortvorschläge für Tickets.
- Ticket-Updates und Kommunikation in Echtzeit über Socket.IO hinzugefügt.
- Erfahrung aus der Entwicklung des Bonbloc-Kommunikations-Microservices eingebracht.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Full-Stack-Engineer mit 11 Monaten Produktionserfahrung (Node.js/NestJS, React) plus Vertragsarbeit zum Bewerten und adversarialen Testen von AI-Model-Outputs. Baue AI-native Tools absichtlich und nicht aus Hype: ein funktionierender MCP-Server mit eigenem Tool-Calling an die Claude API ging live, ebenso ein AI-gestützter Service, der Arbeit in Echtzeit automatisch priorisiert. Ich übernehme gern ein Feature über API-, Echtzeit- und Datenbank-Ebene hinweg und arbeite mich schnell und selbstständig in neue Stacks und Themen ein — inklusive grundlegender Java-Kurse, auch wenn meine Produktions-Erfahrung aktuell eher im Node/TypeScript-Ökosystem als in Java liegt.
Fähigkeiten
- Ai / Agentic Engineering: Anthropic Claude Api, Mcp (Model Context Protocol) Server- & Tool-Design, Prompt Engineering, Github Copilot
- Backend: Node.Js, Nestjs, Express.Js, Rest-Apis, Websockets (Socket.Io), Jwt-Auth, Typeorm
- Frontend: React.Js, Html5, Css3
- Datenbanken & Infra: Postgresql, Mysql, Mongodb, Redis, Docker, Git, Ci/Cd-Grundlagen
- Ai-Bewertung: Rubrikbasierte Antwortbewertung, Adversariales Prompt-Schreiben, Rlhf-äHnliches Feedback, Review Durch Mehrere Evaluatoren
Sprachen
Ausbildung
NRI Institute of Technology
B.Tech · Computer Science & Engineering (AI & ML) · Vijayawada, Indien · 8.8/10
Zertifikate & Bescheinigungen
Agent Skills
Anthropic
Claude API Fundamentals
Anthropic
Claude Code in Action
Anthropic
Anthropic
Data Structures & Backend with Java
Coursera
Salesforce Certified AI Associate
Wipro TalentNext Java Full Stack
Cloud Computing & Cyber Security
NPTEL
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Pavan ist in Hyderabad, Indien ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Pavan spricht folgende Sprachen: Telugu (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher).
Pavan hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Pavan in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Monate. Beachten Sie, dass Pavan möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Pavan gut geeignet für Rollen wie: Generalist — AI-Model-Evaluation & Training, Associate Software Engineer (von Graduate Intern befördert), MCP-Based Code Review Agent.
Die neueste Position von Pavan ist Generalist — AI-Model-Evaluation & Training bei Handshake AI.
In den letzten Jahren hat Pavan für Handshake AI, Bonbloc AI und BONbLOC Technologies Pvt Ltd gearbeitet.
Pavan hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bildung und Regierung und öffentliche Verwaltung.
Pavan hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Projektmanagement. Pavan hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung.
Pavan hat einen Bachelor in Computer Science & Engineering (AI & ML) von NRI Institute of Technology.
Pavan hat 8 Zertifikate. Darunter sind: Agent Skills, Claude API Fundamentals und Claude Code in Action.
Pavan ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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