Greg B.-Senior Full-Stack-Engineer | KI/ML-Engineer | KI-Evaluator & Trainer

• Integrierte LLM-gestützte Funktionen in Anwendungsworkflows für die Inhaltsverarbeitung, Informationsextraktion und KI-gestützte Abläufe.
• Entwarf und verbesserte Prompts, Systemanweisungen und Anforderungen an strukturierte Ausgaben, damit die Modellantworten den Produkt- und Workflow-Anforderungen entsprachen.
• Entwickelte Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Abläufe mit Dokumentaufbereitung, Aufteilung in Textabschnitte, Embeddings und semantischem Abruf, um Sprachmodellen relevanten Kontext bereitzustellen.
• Bewertete Modellantworten anhand festgelegter Kriterien auf Anweisungsbefolgung, Faktentreue, Relevanz, Vollständigkeit, Konsistenz und Formatierung.
• Prüfte, sofern zutreffend, KI-generierten Code und technische Ausgaben auf logische Korrektheit, Sonderfälle, Wartbarkeit und Übereinstimmung mit den Anforderungen.
• Wendete rubricbasierte Bewertungs- und Qualitätsprüfungsverfahren an, um Ausgaben zu vergleichen, Fehler zu dokumentieren und kritische Fehler von kleineren Antwortproblemen zu unterscheiden.
• Kategorisierte wiederkehrende Modellfehler, darunter unbelegte Behauptungen, fehlende Anforderungen, uneinheitliche Formatierung und unzureichende Nutzung des Kontexts, um Verbesserungen an Prompts und Workflows anzuleiten.
• Unterstützte KI-Trainings- und Bewertungsworkflows durch die Prüfung von Beispielen, Annotation, Bewertung von Antworten und Qualitätskontrollen von Trainingsdaten, sofern dies zum Projektumfang gehörte.
• Validierte strukturierte Modellausgaben und integrierte KI-Antworten mit REST-APIs und Backend-Datenverarbeitungsdiensten, einschließlich der Behandlung fehlerhafter Ausgaben und Fehlerpfade.
• Entwarf Full-Stack-Funktionen für Marktplätze mit React, TypeScript, Java, Spring Boot und .NET und verband KI-Funktionen mit produktiven Anwendungsworkflows.
• Optimierte den Datenzugriff auf PostgreSQL und unterstützte die Bereitstellung, Fehlersuche und Zuverlässigkeit von Anwendungen auf AWS.
• Arbeitete mit Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um Bewertungsergebnisse und Geschäftsanforderungen in wartbare Software und Verbesserungen von KI-Workflows umzusetzen.
• Unterstützte die Bewertung von Benchmarks für Frontier-Modelle, indem ich Antworten auf komplexe Aufgaben zur Befolgung von Anweisungen, mehrstufigem logischem Denken und Codegenerierung anhand konkreter Aufgabenanforderungen beurteilte.
• Verglich die Ausgaben von Modellkandidaten mithilfe einheitlicher Bewertungsraster für Korrektheit, Vollständigkeit, Qualität der Schlussfolgerungen, Einhaltung von Vorgaben und Robustheit bei Sonderfällen; dokumentierte Fehlermuster zur Unterstützung wiederholbarer Bewertungen.
• Prüfte die Qualität von Benchmark-Aufgaben und erwartete Ergebnisse, einschließlich mehrdeutiger Prompts, versteckter Annahmen und der Abdeckung durch Verifikatoren, und trug so dazu bei, Bewertungen besser unterscheidbar zu machen und falsch positive sowie falsch negative Ergebnisse zu reduzieren.

TECHNIK: React, TypeScript, Next.js, Java, Spring Boot, .NET, PostgreSQL, AWS, LLM-APIs, RAG, Embeddings, REST-APIs

• Entwickelte Funktionen für eine Gesundheitsplattform mit React, modernem JavaScript, Redux und MobX.
• Implementierte Backend-Funktionen mit Node.js und PostgreSQL-Datenspeicherung und koordinierte die Arbeit über UI-, API- und Datenschichten hinweg.
• Entwickelte wiederverwendbare Oberflächenkomponenten und prüfte das End-to-End-Verhalten anhand der Anwendungsanforderungen.
• Verknüpfte Anwendungszustand und API-Antworten mit nutzerseitigen Workflows und sorgte für ein einheitliches Zusammenspiel von Frontend und Backend.
• Arbeitete mit der bestehenden Anwendungsstruktur, um Fehler zu beheben und Änderungen entsprechend den Anforderungen des Gesundheitsprodukts umzusetzen.
• Verknüpfte Anwendungszustand und API-Antworten mit nutzerseitigen Workflows und sorgte für Konsistenz zwischen Frontend und Backend.
• Behob Fehler in der Anwendung und setzte Änderungen entsprechend den Anforderungen des Gesundheitsprodukts um.

• Entwickelte Backend-APIs und CMS-Funktionen für eine Live-Event-Plattform mit Unterstützung für mobiles Bestellen, Kassensysteme, Berichte und Bestandsverwaltung.
• Implementierte Geschäftslogik mit PHP/MySQL und Integrationen, die Bestell-, Verwaltungs- und Betriebsabläufe miteinander verbanden.
• Entwickelte browserbasierte Verwaltungsfunktionen mit JavaScript und jQuery.
• Wartete und erweiterte bestehende Backend-Funktionen, während sich betriebliche Anforderungen änderten, behob Fehler und verbesserte die Einheitlichkeit der Workflows.
• Unterstützte Datenflüsse für Berichte und Bestandsverwaltung, indem ich Anwendungslogik mit MySQL-Datensätzen und Verwaltungsoberflächen verband.
• Wartete bestehende Backend-Funktionen, während sich betriebliche Anforderungen änderten, behob Fehler und verbesserte die Einheitlichkeit der Workflows.
• Unterstützte Datenflüsse für Berichte und Bestandsverwaltung über MySQL-Datensätze und Verwaltungsoberflächen.

• Entwicklung von Kundenwebsites und Facebook-Anwendungen mit interaktiven Frontend-Funktionen und PHP/MySQL-gestützter Funktionalität.
• Anpassung von Website-Funktionen und Oberflächenverhalten an die individuellen Vorgaben der Kunden.
• Arbeit an Präsentations- und Serverseite, um Probleme zu beheben und einheitliche Webfunktionen bereitzustellen.
• Anpassung des Website-Verhaltens an Kundenvorgaben und Anforderungen an die Benutzerinteraktion.
• Arbeit an Präsentations- und Serverseite, um Probleme zu beheben und einheitliche Webfunktionen bereitzustellen.