Damian Śniatecki-Site Reliability Engineer
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Erfahrungen
Site Reliability Engineer
NatWest Boxed
- Ein leistungsstarkes, auf Kafka basierendes Observability-Service-System implementiert.
- Bei der Planung und Umsetzung von SLOs für kritische Services und Systemkomponenten geholfen.
- Eine kleine React-App gebaut und deployed, die als internes Tool entwickelt wurde, um einige interne Entwicklungsprozesse zu optimieren und zu vereinfachen.
- Bedingte Canary-Deployments mit Argo Rollouts konfiguriert, um Systemstörungen zu vermeiden und das Deployment-Risiko deutlich zu senken.
- Bei der Vorbereitung eines Plans zur Prüfung und Bewertung der Qualität von Microservices geholfen.
- Die Einführung von DataDog Continuous Profiler über zahlreiche technische Teams hinweg vorangetrieben und geleitet.
Skills: Monitoring, SLOs, DataDog, Java, TypeScript, Micronaut, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, Argo Rollouts, DevOps, Kafka, Architektur, GitHub, AWS, CI/CD
CTO
FRATCH.IO
- Die gesamte Produktentwicklung gesteuert und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen überwacht.
- Ein Team hoch spezialisierter technischer Fachkräfte geführt und begleitet.
- Den Einstellungsprozess überwacht, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
- Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut und so entworfen und erweitert, dass es sich an wechselnde Geschäftsanforderungen anpasst.
- Eine hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine resiliente Architektur sowie Monitoring-Mechanismen umgesetzt.
- Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie mit den Geschäftszielen abgestimmt.
Skills: Strategisches Denken, Projekt- und Teammanagement, GCP, Kotlin, Java, Python, SQL, Spring Boot, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, DevOps, Systemarchitektur
Software Engineer
UBS
- Das Kernsystem für die Berechnung des Kreditrisikos entwickelt und erweitert.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammengearbeitet, um robuste Lösungen umzusetzen.
- Skalierbare Datenverarbeitungsmechanismen für eine effiziente Verarbeitung von Daten implementiert.
- Sorgfältige Tests und Debugging durchgeführt, um genaue Berechnungen sicherzustellen.
- Die Code-Performance optimiert und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert.
- Die Stabilität und Zuverlässigkeit des Systems aufrechterhalten.
- Mich über aktuelle Best Practices für die Kreditrisikoberechnung auf dem Laufenden gehalten.
Skills: Java, SQL, PL/SQL, OracleDB, Linux, Big Data, Back-End-Entwicklung, DevOps, Systemarchitektur
Software Engineer
SEBA Bank AG
- Frontend- und reaktive Backend-Anwendungen entwickelt.
- Ein hoch frequentiertes asynchrones Big-Data-System entworfen, implementiert und getestet.
- Code auf Performance und Effizienz optimiert.
- Datenpipelines für die Verarbeitung großer Datenmengen aufgebaut.
- RabbitMQ für effizientes Message Queuing integriert.
- Responsives Frontend mit Angular und TypeScript erstellt.
- Docker für einfache Bereitstellung und Skalierbarkeit eingesetzt.
- Automatisierte Tests mit Testcontainers implementiert.
- Prometheus, Grafana und Kibana für das Systemmonitoring genutzt.
Skills: Java, Kotlin, Spring Boot, REST, Big Data, PostgreSQL, SQL, TimescaleDB, TypeScript, Angular, DevOps, RabbitMQ, Docker, Reactive Programming, Functional Programming, Systemarchitektur, Grafana, TDD
Java Developer
Decerto
- Das Kernprodukt des Unternehmens, "Hyperon", ein Tool zur Verwaltung von Geschäftsregeln, verbessert.
- Multithreading-Algorithmen implementiert, um Performance und Effizienz zu steigern.
- Fehler behoben und Performance-Probleme gelöst, um die Stabilität des Produkts sicherzustellen.
- Mit Teams zusammengearbeitet, um die Anforderungen der Nutzer zu verstehen und wirksame Lösungen zu liefern.
- Strenge Tests und Debugging durchgeführt, um hochwertigen Code sicherzustellen.
- An Code-Reviews teilgenommen, um Feedback zu geben und kontinuierliche Verbesserungen zu fördern.
Skills: Java, Spring Boot, SQL, PostgreSQL, Back-End-Entwicklung, Maven, DevOps, Docker, Front-End-Entwicklung
Junior Software Engineer
Axis Data
- Entwickelte ein stark frequentiertes Microservice-Backend-System.
- Entwarf und implementierte skalierbare Lösungen für horizontale Skalierung, um eine effiziente Verarbeitung von mehr Traffic sicherzustellen.
- Profilierte, debuggte und testete zentrale JVM-Anwendungen, um Engpässe zu erkennen und zu beheben.
- Optimierte die Speichernutzung, um die Gesamtleistung und Stabilität des Systems zu verbessern.
- Implementierte Caching-Lösungen, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren.
- Erstellte, verwaltete und überwachte Kubernetes-Pods, Jobs und CronJobs.
- Nahm aktiv an Code-Reviews teil und gab Feedback sowie Vorschläge für Verbesserungen.
Skills: Java, Spring Boot, Big Data, Redis, SQL, NoSql, Microservices, Kubernetes, DevOps, Docker, System Architecture
Software Engineer Intern
Capgemini
- Entwickelte Frontend- und Backend-Anwendungen.
- Implementierte Automatisierungslösungen, um Prozesse zu vereinfachen und die Effizienz zu verbessern.
- Arbeitete mit bereichsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und robuste technische Lösungen zu liefern.
Skills: Java, JavaScript, Spring Boot, Back-End Web Development, Angular, Docker, Front-End Development
Software Engineer Intern
Axis Data
- Entwickelt ein stark frequentiertes Microservice-Backend-System.
- Debugging und Testen von Microservices.
- Erstellen, Verwalten und Überwachen von Kubernetes-Pods.
Skills: Java 11, Dropwizard, Spring Boot, NoSQL, Redis, Docker, Kubernetes, Protobuf
Junior Software Engineer Intern
Axis Data
- Entwickelte ein stark frequentiertes Microservice-Backend-System.
- Entwarf und implementierte skalierbare Lösungen für horizontale Skalierung, um eine effiziente Verarbeitung von mehr Traffic sicherzustellen.
- Profilierte, debuggte und testete zentrale JVM-Anwendungen, um Engpässe zu erkennen und zu beheben.
- Optimierte die Speichernutzung, um die Gesamtleistung und Stabilität des Systems zu verbessern.
- Implementierte Caching-Lösungen, um die Antwortzeiten zu verbessern und die Datenbanklast zu reduzieren.
- Erstellte, verwaltete und überwachte Kubernetes-Pods, Jobs und CronJobs.
- Nahm aktiv an Code-Reviews teil und gab Feedback sowie Vorschläge für kontinuierliche Verbesserungen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Professionelle Dienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Personalwesen, Projektmanagement, Strategie und Planung und Betrieb.
Zusammenfassung
Ich bin ein produkt- und ergebnisorientierter Software Engineer, Architekt und technischer Lead mit einer nachweislichen Erfolgsbilanz bei der Lieferung hervorragender Lösungen in verschiedenen Branchen, besonders im Finanzsektor.
Im Laufe der Jahre habe ich meine Fähigkeiten als Contractor weiterentwickelt und an geschäftskritischen Projekten mitgearbeitet, die Präzision und Innovation erfordern.
Fähigkeiten
- Team Management
- Strategisches Denken
- Java 17
- Rest Api
- Spring (Boot & Webflux & Security)
- Postgresql
- Kubernetes
- Oop - Objektorientierte Programmierung
- Gcp - Google Cloud Platform
- Redis
- Agile & Scrum
- Angular
- Javascript
- Maven
- Nginx
- Linux
- Systemarchitektur
- Design Patterns
- Git
- Projektmanagement
- Planung
- Kotlin
- Microservices
- Sql
- Docker
- Fp - Funktionale Programmierung
- Tdd - Testgetriebene Entwicklung
- Monitoring (Prometheus & Grafana)
- Observability (Elk Stack)
- Typescript
- Message Broker (Rabbit Mq)
- Python
- Html & Csss
- Krakend
- Verteilte Systeme
- Clean Code
- Devops
- Scripting (Python & Bash)
Sprachen
Ausbildung
Wroclaw University of Science and Technology
Informatik · Breslau, Polen
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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