Daniel J.-Senior-Softwareentwickler
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Erfahrungen
Senior-Softwareentwickler
Sii Poland
- Entwicklung eines Microservices-basierten Backends für ein Tracking-System mit Go (Golang), mit Antwortzeiten von unter 100ms.
- Implementierung von gRPC für die Echtzeitkommunikation zwischen Microservices, wodurch die Latenz um 40% reduziert wurde.
- Entwicklung und Optimierung von PostgreSQL-Schemata für die Transaktionsverarbeitung und Verwaltung von Benutzerkonten.
- Einrichtung von Apache Kafka für Event Sourcing in einem Betrugserkennungssystem zur Echtzeitanalyse von Transaktionen.
- Implementierung serverloser Funktionen mit AWS Lambda zur Verarbeitung von Transaktionsbenachrichtigungen.
- Konfiguration von AWS RDS mit Read Replicas für hohe Verfügbarkeit und Performance.
- Entwicklung und Implementierung einer CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions für häufige und zuverlässige Deployments.
- Einrichtung von Prometheus und Grafana zur Überwachung der Transaktionsverarbeitung und Systemintegrität.
- Automatisierung der Infrastruktur-Bereitstellung mit Terraform, wodurch die Einrichtungszeit um 60% reduziert wurde.
- Entwicklung eines ereignisgesteuerten Benachrichtigungssystems mit Apache Kafka, das täglich 1M+ Ereignisse verarbeitet.
- Entwicklung einer RESTful API für die Auftragsverwaltung mit Python Flask zur nahtlosen Integration mit mobilen Apps.
- Implementierung von Redis zum Caching von Restaurantmenüs und Bestellstatus, wodurch die Datenbanklast reduziert wurde.
- Entwicklung und Optimierung von DynamoDB-Tabellen zur Speicherung von Bestelldaten in Echtzeit.
- Einrichtung von RabbitMQ für die asynchrone Kommunikation zwischen Bestellverarbeitung und Lieferdiensten.
- Deployment der Anwendung auf AWS ECS Fargate zur Sicherstellung der Skalierbarkeit während Spitzenzeiten.
- Konfiguration von AWS SNS zum Senden von Push-Benachrichtigungen an Lieferpartner und Kunden.
- Implementierung von AWS Lambda zur Verarbeitung von Zahlungsstatusaktualisierungen und Rückerstattungen.
- Einrichtung einer zentralen Protokollierung mit dem ELK-Stack zur Fehlerbehebung und Analyse.
- Entwicklung und Implementierung eines Disaster-Recovery-Plans mit AWS Backup und regionsübergreifender Replikation.
- Entwicklung eines Microservices-basierten Backends für eine SaaS-Plattform mit Node.js und Express.js zur Sicherstellung der Skalierbarkeit.
- Implementierung von Redis zum Caching häufig abgerufener Benutzerdaten, wodurch die API-Antwortzeiten reduziert wurden.
- Entwicklung und Optimierung von PostgreSQL-Schemata zur Speicherung von Benutzerdaten und Anwendungseinstellungen.
- Einrichtung von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Aktualisierungen von Benutzer-Dashboards und Benachrichtigungen.
- Deployment der Anwendung auf Kubernetes (EKS) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
- Konfiguration von AWS SNS zum Senden von Push-Benachrichtigungen an Benutzer.
- Implementierung von AWS Lambda zur Verarbeitung von Benutzer-Uploads und Transformationen.
- Einrichtung einer zentralen Protokollierung mit dem ELK-Stack zur Fehlerbehebung und Analyse.
- Entwicklung und Implementierung eines Disaster-Recovery-Plans mit AWS Backup und regionsübergreifender Replikation.
- Konfiguration von Prometheus und Grafana zur Überwachung der API-Performance und Systemintegrität.
Softwareentwickler
Connected Digital Ltd
- Entwicklung von Backend-Microservices in Golang zur Verwaltung von Bildmetadaten und Benutzer-Content-Feeds unter Nutzung der hohen Nebenläufigkeit von Go.
- Aufbau einer serverlosen Bildverarbeitungspipeline mit AWS Lambda und S3 für eine Foto-Sharing-App.
- Entwicklung und Optimierung von DynamoDB-Tabellen zur Speicherung von Medienmetadaten und Benutzerinteraktionen.
- Einrichtung von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Aktualisierungen von Benutzer-Feeds und Benachrichtigungen.
- Deployment der Anwendung auf Kubernetes (EKS) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
- Konfiguration von AWS CloudFront als CDN zur Verbesserung der Medienbereitstellungszeiten für globale Benutzer.
- Implementierung von AWS Lambda zur Verarbeitung von Medien-Uploads und Transformationen.
- Einrichtung einer zentralen Protokollierung mit dem ELK-Stack zur Fehlerbehebung und Analyse.
- Entwicklung von APIs mit hohem Durchsatz in Golang für die Echtzeitverfolgung von Sendungen, wodurch Performance-Engpässe im alten Python-Code ersetzt wurden.
- Entwicklung einer ereignisgesteuerten Architektur mit AWS EventBridge und SQS für ein Logistik-Tracking-System.
- Entwicklung einer RESTful API zur Sendungsverfolgung mit Python Flask für die nahtlose Integration mit mobilen Apps.
- Implementierung von Redis zum Caching häufig abgerufener Sendungsdaten, wodurch die Datenbanklast reduziert wurde.
- Entwicklung und Optimierung von DynamoDB-Tabellen zur Speicherung von Sendungsdaten in Echtzeit.
- Einrichtung von RabbitMQ für die asynchrone Kommunikation zwischen Sendungsverarbeitung und Tracking-Services.
- Deployment der Anwendung auf AWS ECS Fargate zur Sicherstellung der Skalierbarkeit während Spitzenzeiten.
- Konfiguration von AWS SNS zum Senden von Push-Benachrichtigungen an Fahrer und Kunden.
- Implementierung von AWS Lambda zur Verarbeitung von Sendungsstatusaktualisierungen und Benachrichtigungen.
- Einrichtung einer zentralen Protokollierung mit dem ELK-Stack zur Fehlerbehebung und Analyse.
- Entwicklung und Implementierung eines Disaster-Recovery-Plans mit AWS Backup und regionsübergreifender Replikation.
Softwareentwickler
University of Information Technology and Management
- Entwicklung einer GraphQL API für eine Social-Media-App, wodurch Overfetching reduziert und die clientseitige Performance um 30% verbessert wurde.
- Implementierung von WebSocket-basierten Echtzeitbenachrichtigungen für Benutzerinteraktionen (Likes, Kommentare, Nachrichten).
- Entwicklung einer Microservices-Architektur mit Go (Golang) für leistungsstarke Backend-Services.
- Nutzung von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Aktualisierungen von Benutzer-Feeds und Benachrichtigungen.
- Einrichtung von MongoDB zur Speicherung von nutzergenerierten Inhalten mit hoher Skalierbarkeit und Flexibilität.
- Implementierung von OAuth2- und JWT-basierter Authentifizierung für sicheren Benutzerzugriff.
- Deployment der Anwendung auf Kubernetes (EKS) für nahtlose Skalierung bei Spitzenlasten.
- Konfiguration von Datadog für durchgängige Observability zur schnellen Behebung von Performance-Engpässen.
- Entwicklung eines leistungsstarken Backends für eine Mobile-Gaming-App mit Go (Golang), wodurch eine geringe Latenz beim Spielen erreicht wurde.
- Implementierung von Redis zum Caching häufig abgerufener Spieldaten, wodurch die API-Antwortzeiten reduziert wurden.
- Entwicklung und Optimierung von DynamoDB-Tabellen zur Speicherung von Spieldaten in Echtzeit.
- Einrichtung von Apache Kafka für ereignisgesteuerte Aktualisierungen des Spielstatus und der Spielerinteraktionen.
- Deployment der Anwendung auf Kubernetes (EKS) für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
- Konfiguration von AWS CloudFront als CDN zur Verbesserung der Bereitstellungszeiten von Spielressourcen für globale Benutzer.
- Implementierung von AWS Lambda zur Verarbeitung von In-Game-Käufen und Belegen.
- Einrichtung einer zentralen Protokollierung mit dem ELK-Stack zur Fehlerbehebung und Analyse.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Lebensmittel und Getränke, Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung und Druck.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Lieferkettenmanagement.
Zusammenfassung
Senior-Backend-Engineer mit über 12 Jahren praktischer Erfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Systeme und Infrastrukturen für Start-ups und große Plattformen. Schwerpunkt auf dem Aufbau zuverlässiger und wartbarer Services mit Go sowie gute Kenntnisse in Python, Java und Node.js. Erfahren in der Architektur von Microservices und ereignisgesteuerten Systemen mit starkem Fokus auf Performance-Optimierung und betrieblicher Stabilität. Erfahrung mit DevOps-Praktiken einschließlich CI/CD-Pipelines, der Bereitstellung von Infrastruktur und cloudnativen Deployments auf AWS. Bringt eine systemorientierte Denkweise in die Backend-Entwicklung ein und entwickelt Lösungen, die effizient, skalierbar und leicht erweiterbar sind.
Fähigkeiten
- Backend-Entwicklung: Graphql, Grpc, Rest Apis, Java, Go (Golang), Python, Node.Js (Typescript, Javascript), Apache Kafka, Rabbitmq, Prometheus, Grafana, Datadog, Elk
- Aws: Ec2, Ecr, Ecs, Cks, Fargate, Api Gateway, Eventbridge, Sqs, Sns, Lambdas, Cdk, S3, Dynamodb, Rds
- Devops: Docker, Kubernetes, Github Actions, Entwicklung Von Ci/Cd, Aws Ec2, Ecr, Ecs, Eks, Terraform
- Datenbanken: Postgresql, Mongodb, Mysql, Redis, Dynamodb, Cassandradb, Neo4j
Sprachen
Ausbildung
University of Information Technology and Management
Master’s degree, Computer Science · Computer Science · Rzeszów, Polen
University of Information Technology and Management
Bachelor’s degree, Computer Science · Computer Science · Rzeszów, Polen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Daniel ist in Rzeszów, Polen ansässig.
Daniel spricht folgende Sprachen: Polnisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Daniel hat mindestens 15 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Daniel in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 3 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Jahre. Beachten Sie, dass Daniel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Daniel gut geeignet für Rollen wie: Senior-Softwareentwickler, Softwareentwickler.
Die neueste Position von Daniel ist Senior-Softwareentwickler bei Sii Poland.
In den letzten Jahren hat Daniel für Sii Poland gearbeitet.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen und Lebensmittel und Getränke. Daniel hat auch etwas Erfahrung in Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung und Druck.
Daniel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Lieferkettenmanagement.
Daniel hat kürzlich in Industrien wie Bank- und Finanzwesen, Lebensmittel und Getränke und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Daniel hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Daniel hat einen Master in Computer Science von University of Information Technology and Management und einen Bachelor in Computer Science von University of Information Technology and Management.
Die Verfügbarkeit von Daniel muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 7 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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