Christopher Gorski
Senior Softwareentwickler
Erfahrungen
Senior Softwareentwickler
Allegro
- Migrierte den Checkout-Cluster zu Spring Boot 3 (MVC) mit Kafka + Outbox/Saga, wodurch der Hot Path p99 von 420 ms auf 210 ms (−50 %) bei 6,5 Tsd. rps halbiert wurde; validiert in Grafana + Datadog APM sowie in k6-Lasttests.
- Führte Redis + Caffeine Cache-Aside für Verfügbarkeit/Preisgestaltung ein, reduzierte Datenbankzugriffe um 38 % und sparte ca. 14 Tsd. $ pro Quartal bei IOPS; belegt durch RDS Insights, Redis INFO und Kostenberichte.
- Implementierte Zero-Downtime-Blue/Green-Deployments (Argo Rollouts, PDBs, Readiness Gates) für die Pricing-API und senkte die Deployment-Ausfallrate von 3,1 % auf 0,6 % sowie die MTTR von 27 auf 9 Min.; belegt in Argo- und PagerDuty-Timelines.
- Führte OpenTelemetry-Traces plus Log-/Metriken-Korrelation über 12 Microservices ein; die serviceübergreifende Debug-Zeit sank von 45 auf 12 Min.; gemessen in Jaeger/Tempo und On-Call-Berichten.
- Frontend: Migrierte die Legacy-Katalog-UI von AngularJS zu Angular 17-Micro-Frontends und entwickelte einen React-Promo-Regel-Editor (Module Federation, RxJS Query, React Hook Form); LCP p75 von 3,2 s auf 1,9 s, CLS von 0,14 auf 0,04; verifiziert mit Lighthouse + Web Vitals.
- Ergänzte Feature-Flag-gesteuerte A/B-Preisregeln (Unleash + Spring Boot Starter) mit Micrometer-Business-Countern; Conversion bei gezielten SKUs +2,4 %; Auswertung im internen Experimentier-Tool.
- GC- und Pool-Tuning (G1 → ZGC, Hikari) sowie HTTP-Thread-Tuning; CPU -22 %, Container-Requests -18 %, was ca. 5,7 Tsd. $ Infrastrukturersparnis pro Monat bedeutet; sichtbar in Kubernetes- und Datadog-Dashboards.
Senior Softwareentwickler
Artisan AI
- Entwickelte ein niedriglatentes Inference-Gateway (Spring WebFlux + Netty, gRPC) vor GPU-Workern; p95 ~180 ms bei 2,1 Tsd. rps, 99,9 % Verfügbarkeit; validiert anhand von Prometheus-SLOs, Grafana und k6.
- Implementierte einen RAG-Retrieval-Service (Java + pgvector + Redis Bloom) mit Re-Rank; Such-F1 +13 % und Tail-p99 von 520 ms auf 260 ms; Metriken aus dem Offline-Evaluierungs-Harness und APM-Traces.
- Orchestrierte asynchrone Embeddings-/Batch-Jobs (Kafka, Spring Cloud Stream, Outbox/Inbox), eliminierte doppelte Arbeit und senkte die Nachbearbeitungskosten um 37 %; bestätigt durch Kafka-Consumer-Lag und Kostenberichte.
- KI-Qualität: Fügte Guardrails hinzu (Prompt-Vorlagen, Input-Sanitization, semantische Bodenhaftung, Toxizitätsklassifizierer) und senkte die Halluzinationsrate um 28 % sowie Policy-Verstöße um 62 %; gemessen mit wöchentlichen Evaluierungen und manueller Prüfung.
- Laufzeit/Bereitstellung: Containerisierte Modelle auf Triton + KServe, GPU-Autobatching + dynamische Parallelität; Durchsatz +41 % pro A100 und Stückkosten -24 %; Daten aus Prometheus GPU/Exporter und Abrechnungsberichten.
- Sicherheit & Compliance: mTLS, Mandantenquoten (Bucket4j + Redis), SBOM (Syft/Grype) + Cosign-Image-Signatur; kritische CVEs um 92 % in 2 Quartalen reduziert; Trends aus CI-Security-Gates.
- Frontend: Erstellte eine React-Admin-Konsole und eine Vue-basierte Prompt/Playground mit Latenzdiagrammen, Eval-Diff-Ansichten und Feature Flags; PR-Zykluszeit von 3,4 auf 2,1 Tage (-38 %) und Integrationsfehler nach Release -41 %; belegt durch GitHub/CI-Analytics.
- JVM-Footprint-Optimierung (JLink, CDS, Tiered Compilation) und Alpine-Base; Image-Größe -48 %, Cold-Start -35 % bei serverlosen Workern; validiert in Registry-Statistiken und Cold-Start-Traces.
DevOps-Ingenieur
AioCare
- Führte eine Kubernetes-Plattform (3 Umgebungen, 8 Node Pools) mit Terraform + Helm + Argo CD ein, verkürzte die Deployment-Zeit von 45 auf 7 Min. (−84 %) und ermöglichte rund 20 Produktions-Releases pro Woche; belegt in Argo-CD-History und Jira-Releases.
- Implementierte Progressive Delivery (Blue/Green + Canary 5 %→25 %→100 %) mit GitHub Actions → Argo Rollouts, verringerte gescheiterte Deploys um ~72 % und die MTTR von 38 auf 11 Min.; bestätigt durch PagerDuty- und Grafana-Incident-Timelines.
- Führte SLOs ein (p95 API < 250 ms, Error Budget 1 %/30 Tage) mit Burn-Rate-Alerts; steigerte die API-Verfügbarkeit auf 99,95 % über 12 Monate und reduzierte MTTD von 12 auf 3 Min.; belegt durch Prometheus/Grafana-Dashboards.
- Optimierte die Cloud-Ausgaben um 28 % YoY mit HPA/VPA, Spot-Nodes, Storage-Lifecycle-Policies und Right-Sizing; die Umgebungserstellung reduzierte sich von 2 Tagen auf 2 Stunden dank wiederverwendbarer Terraform-Module; validiert über Cost Explorer/Billing und CI-Timestamps.
- Implementierte End-to-End-Observability (OpenTelemetry-Traces, Prometheus-Metriken, Loki/ELK-Logs) und Service-spezifische Golden Dashboards, was Postmortems mit „unbekannter Ursache“ um ~60 % und außerplanmäßige Seitenaufrufe um ~50 % reduzierte; belegt durch PagerDuty-Analytics und RCA-Tags.
- Härtete den SDLC für medizinische Daten ab: SBOM + Image-Signing (Syft/Grype, Cosign), OPA/Gatekeeper-Policies, Vault/KMS-Secrets; reduzierte kritische CVEs in Images in 2 Quartalen um >90 %; Trends aus Security-Scans als Nachweis.
- Erstellte DR-Runbooks und vierteljährliche Game-Days, die RPO ≤ 5 Min. und RTO ≤ 30 Min. durch Cross-Region-Backups und IaC-Restores erreichen; Ergebnisse in DR-Drill-Reports dokumentiert.
Softwareentwickler
Spyrosoft
- Entwarf, entwickelte und wartete Enterprise- und Consumer-Anwendungen für mehrere internationale Kunden, wie ein Fintech-Dashboard für BNP Paribas, eine E-Commerce-Plattform für einen Retail-Kunden und ein Healthcare-Management-Tool für ein Telemedizin-Startup; lieferte skalierbare Lösungen mit React, Angular und Vue im Frontend sowie FastAPI, Django, Java und Golang im Backend und gewährleistete nahtlose Integration, Sicherheit und exzellente Nutzererfahrung.
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb und Qualitätssicherung.
Fähigkeiten
Programmiersprachen:
- Java
- Typescript/javascript
- Python
- Go
- Sql
Frameworks & Bibliotheken:
- Spring Boot 3 (Mvc & Webflux/netty)
- Grpc
- Micrometer
- Jpa/hibernate
- Reactor/rxjava
- Fastapi/django (Zuvor)
- Node.js (Nestjs/fusion.js)
- React
- Angular
- Vue
Cloud & Infrastruktur:
- Aws (Lambda, S3, Ec2, Eks Usw.)
- Gcp
- Docker
- Kubernetes
Datenbank-technologien:
- Postgresql
- Mongodb
- Mysql
- Firebase
- Redis
Nachrichtenwarteschlangen & Echtzeitsysteme:
- Rabbitmq
- Kafka
- Websocket
- Firebase
- Sns
Sicherheit & Compliance:
- Oauth 2.0
- Jwt
- Ssl/tls
- Dsgvo
Devops & Ci/cd:
- Gitlab Ci/cd
- Jenkins
- Travis Ci
- Docker
- Kubernetes
- Aws Lambda
Test-frameworks:
- Junit
- Mockito
- Jest
- Cucumber
- Postman
- Selenium
Versionsverwaltung & Zusammenarbeit:
- Git
- Github
- Gitlab
- Bitbucket
- Jira
- Confluence
Monitoring & Logging:
- Prometheus
- Grafana
- Aws Cloudwatch
- Datadog
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Lublin
Masterabschluss in Informatik · Informatik · Lublin, Polen
Technische Universität Lublin
Bachelorabschluss in Informatik · Informatik · Lublin, Polen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
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