Robin L.-KI-Tutor — STEM-Prompting & Review
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
KI-Tutor — STEM-Prompting & Review
Mindrift
- Prompts und Bewertungsrichtlinien für Mathematik/Physik/CS erstellt; klare schrittweise Lösungen, Umgang mit Einheiten und Notizen zur Fehlererklärung verlangt.
- Modellausgaben auf Korrektheit und Qualität des logischen Denkens geprüft; Kalibrierungssets und Schwierigkeitsstufen erstellt.
KI-Datenannotator — Multimodales Labeling & QA
RWS (TrainAI)
- Text-/Bilddaten nach sich weiterentwickelnden Schemata gelabelt; Label-Taxonomien stabilisiert; Begründungsnotizen und Protokolle zu Sonderfällen gepflegt.
KI-Sprachtrainer (Schwedisch/Englisch) — Kriterien & Evaluierungsdesign
Outlier AI
- Bewertungskriterien für Hilfsbereitschaft, Sicherheit, Faktenrichtigkeit und Stil entwickelt; Richtlinien anhand von Beispielen in praktische Vorgaben überführt.
- Adversariale Prompts verfasst, um Mehrdeutigkeit, Sicherheit und faktische Genauigkeit zu prüfen; Schwellenwerte angepasst, um die Übereinstimmung der Bewerter zu erhöhen.
Content Creator — Schwedisch (Chaya Project)
TransPerfect / DataForce
- 1,000+ schwedische SMS-/E-Mail-Beispiele erstellt; strenge Stil- und Sicherheitsrichtlinien eingehalten.
- Ergebnis: 98.85% QA-Bestehensquote bei 815 überprüften Aufgaben.
Schwedischer KI-Linguist & Trainer
DataAnnotation.tech
- Modellausgaben in verschiedenen Sprachregistern geprüft und überarbeitet; aufgabenspezifische Bewertungsrichtlinien entwickelt; kleinere Kalibrierungsrunden geleitet.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.
Zusammenfassung
LLM-Trainer und Spezialist für logisches Denken mit mehr als 3 Jahren Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Prompts, Bewertungsrichtlinien und Goldstandard-Benchmarks für Wissenschaft/Technologie, rechtliche Grundsätze, Gesundheit & Lifestyle sowie mehrsprachige Anwendungsfälle. Ich übertrage komplexe, richtlinienintensive Anweisungen in klare, prüfbare Arbeitsabläufe – einschließlich Begründungsnotizen, Entscheidungsbäumen, Kalibrierungssets für mehrere Bewerter und Fehlerkategorien –, die die Übereinstimmung erhöhen, Nacharbeit reduzieren und den Durchsatz steigern.
Nachweislich hohe Qualität im großen Maßstab: 98.85% geprüfte QA-Bestehensquote bei 815 überprüften Aufgaben sowie zuverlässige SLA-Einhaltung in vollständig remote arbeitenden Umgebungen mit schnellen Iterationen. Zu meinen Stärken gehören reasoning-first Prompt-Design (gestufte Varianten, Einschränkungen, Formulierungen für Unsicherheit), Evaluierungsprozesse (analytische/ganzheitliche Bewertungsrichtlinien, Logik für Teilpunkte, Einstufung nach Schweregrad, AQL-Stichprobenprüfungen) sowie Sicherheits- und Faktenrichtigkeit-Governance (Prüfungen auf Bias/Fairness, klare Abgrenzung von Beratung, evidenzgebundene Prompts).
Ich arbeite eng mit Forschungs- und Evaluierungsleitern zusammen, um Modellfehleranalysen in abgeleitete Prompts, adversariale Testsets, klarere Abnahmekriterien und versionierte SOPs mit vollständigen Prüfpfaden umzuwandeln. Sicher im Umgang mit unternehmensweiten Plattformen für Annotation und QA; besonders sorgfältig bei Metadatenpflege, der Wiederverwendung von Vorlagen und einer Dokumentation, die sich über mehrere Bewerter und Projekte hinweg skalieren lässt.
Fähigkeiten
Prompt-Entwicklung (Reasoning-First): Erstellung Strukturierter Prompts, Die Schrittweises Denken Hervorrufen; Verfassen Gestufter Varianten (Grundlegend → Fortgeschritten) Mit Klarheit, Kontext Und AusdrüCklichen EinschräNkungen.
Breite üBer Verschiedene Fachgebiete: Physik, Cybersicherheit, Fitness, Automobil, Umwelt, Rechtliche GrundsäTze; AußErdem Selbsthilfe/Beratung, Tiere, Acg, Kunst, BüCher/Lesen.
Zusammenarbeit Bei Evaluierung & Forschung: Aufbau Von Goldstandards, Definition Von Bewertungsrichtlinien (Ganzheitlich + Analytisch), DurchfüHrung Von Kalibrierungen Zwischen Bewertern Und ÜBerarbeitung Auf Grundlage Von Modellfehleranalysen.
QualitäT & Sicherheit: Workflows Zur FaktenprüFung, Prompts FüR Quellenangaben, Grenz- Und Adversariale FäLle, Bias-/SicherheitsprüFungen Und Korrekturen Mit Minimalen ÄNderungen.
Dokumentation: Versionierte Sops, BegrüNdungsprotokolle, Fehlerkategorien Und Reproduzierbare Vorlagen FüR Prompt-Sammlungen Und Benchmark-Sets.
Physik (Mechanik & Em): Prompts Mit KonzeptgerüSt (Gegebenes → Gesuchtes → Auswahl Der Formel → Einheitenskonsistenz); Mc-Varianten Mit Fokus Auf Ablenkungsoptionen; Offene Antworten Mit Bewertungsrichtlinien Zu Teilpunkten Und HäUfigen Fehlern (Vorzeichenfehler, Vektorzerlegung, Signifikante Stellen).
Cybersicherheit: Prompts Zur Bedrohungsmodellierung (Stride/Mitre-Zuordnung), Analyse Von Log-Ausschnitten (Ioc-Extraktion), Checklisten FüR Sichere Standardeinstellungen Und Das Prinzip Der Geringsten Rechte Sowie Prompts FüR Incident-Zusammenfassungen Mit Beleg-Tags Und Klaren Umfangsgrenzen.
Fitness & Gesundheit: Evidenzgebundene Prompts, Die Quellen Aus Leitlinien Verlangen; Planung Progressiver Belastungssteigerung; PrüFung Von Kontraindikationen Und Schutzvorgaben FüR Den TäTigkeitsbereich (Keine Diagnose).
Automobil: Prompts Zur Fehlersuche Mit Symptom-BäUmen; BegrüNdung Von Obd-Ii-Codes; WartungspläNe Nach Klima-/Belastungsprofil; Sicherheitshinweise.
Umwelt: Rahmenwerke FüR Lebenszyklusanalysen; Rechner FüR EmissionsabwäGungen; Prompts Zu Richtlinie Vs. Praxis Mit Regionalen Unterschieden Und Hinweisen Auf Unsicherheit.
Rechtliche GrundsäTze (Keine Rechtsberatung): Irac-Strukturen (Issue-Rule-Application-Conclusion) FüR Allgemeine GrundsäTze; Hinweise Zur Gerichtsbarkeit; Vorsichtige Strukturen Mit Dem Hinweis „Keine Rechtsberatung“; Prompts Zur Abstraktion Von Fallfakten.
Benchmark-Sets Mit Klaren Abnahmekriterien, Regeln FüR Teilpunkte Und Fehlerbildern Erstellt; Meinungsverschiedenheiten Und LöSungsnotizen Protokolliert.
Kalibrierungen Zwischen Bewertern Mit Seed-Sets DurchgefüHrt; ÜBereinstimmungsmetriken Verfolgt; Anweisungen üBerarbeitet, Um Abweichungen Zu Reduzieren.
Mit Forschungsleitern Zusammengearbeitet, Um Modellfehler In Abgeleitete Prompt-Varianten Umzuwandeln (Kontrafakten, Negationen, Steuerung Der Ablenkungsdichte).
Tools & Methoden: Openai/Anthropic/Gemini-Prompting; Json/Csv-DatensäTze; Google Sheets/Docs FüR Bewertungsrichtlinien; Labelbox/Prodigy/Cvat; Grundlegendes Python Zur Validierung; Markdown-Vorlagen; Workflows Zur FaktenprüFung.
Sprachen
Ausbildung
Stensund Folkhögskola
Graduated with Distinction, Top 5% · Programm für Verhaltenswissenschaften · Trosa, Schweden
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Robin ist in Stockholm, Schweden ansässig und bevorzugt 100% Remote-Projekte.
Robin spricht folgende Sprachen: Schwedisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Robin hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Robin in mindestens 5 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 11 Monate. Beachten Sie, dass Robin möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Robin gut geeignet für Rollen wie: KI-Tutor — STEM-Prompting & Review, KI-Datenannotator — Multimodales Labeling & QA, KI-Sprachtrainer (Schwedisch/Englisch) — Kriterien & Evaluierungsdesign.
Die neueste Position von Robin ist KI-Tutor — STEM-Prompting & Review bei Mindrift.
In den letzten Jahren hat Robin für Mindrift, RWS (TrainAI), Outlier AI, TransPerfect / DataForce und DataAnnotation.tech gearbeitet.
Robin hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung.
Robin hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Marketing.
Robin besuchte Stensund Folkhögskola für Programm für Verhaltenswissenschaften.
Die Verfügbarkeit von Robin muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 17 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Elisabeth S.
Estelle K.
Lisa A.
Stanislav S.
Riccardo A.
Stephan P.
Ana belén L.
Nils G.
Elisa F.
Antonio C.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als KI-Tutor — STEM-Prompting & Review
Daniel M.
Ali M.
Stefan O.
Kristoffer E.
David P.
Gkiorsel B.
Dany G.
Alessandro P.
Jürgen V.
Maryam M.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Stockholm, Schweden arbeiten
Fredrik Å.
Muhammad A.
Shahin F.
Nicholas S.
Ema S.
Anargyros C.
Huijuan L.
John G.
Arne W.
Laszlo K.
