Murtadah Alamer-Zertifizierung als Spezialist für KI-Trainingsdaten
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Erfahrungen
Zertifizierung als Spezialist für KI-Trainingsdaten
LinkedIn Learning
- Beherrschte End-to-End-Datenannotierungs-Workflows auf mehreren Plattformen (AWS SageMaker, Azure ML, CVAT, Roboflow, UDT)
- Setzte diverse Techniken in Computer Vision (Objekterkennung, Segmentierung) und NLP (NER, Sentiment-Analyse) ein
- Lieferte endgültige Datensätze in strukturierten Formaten wie COCO (JSON) und Pascal VOC
Spezialist für KI-Trainingsdaten
Hive Micro
- Prüfte 30 vorannotierte Dokumente anhand eines komplexen Annotationsschemas mit über 20 Labels und erzielte in der Qualitätssicherung durch Erkennen von Anweisungsverstößen eine 100%ige Annahmequote
- Analysierte Entscheidungswege der KI bei der Videoinhaltsklassifikation, wandte präzise zeitliche Markierungen auf Bildebene und hierarchische Regeln für 32 Videosegmente an
- Führte komplexe Dokumentannotierungen auf unterschiedlichen mehrsprachigen Layouts durch und nutzte ein Annotationsschema mit über 50 Labels, um Daten aus Rechnungen und medizinischen Formularen zu strukturieren
- Erstellte umfassende Checklisten für die Qualitätssicherung basierend auf detaillierten Projektanweisungen und erreichte eine Gesamtabnahmerate von 96,6% bei 527 Aufgabeneinreichungen
Trainer für konversationelle KI (Arabisch)
OneForma
- Lieferte einem KI-Entwicklungsteam fachkundige linguistische Beratung und erstellte eine ausführliche Analyse der Unterschiede zwischen Modernem Standardarabisch (MSA) und authentischem gesprochenem Saudi-Arabisch
- Identifizierte kritische Fehlinterpretationen in Spracheingaben und entwickelte mehrere kulturell nuancierte Alternativen, um die Authentizität des Modells zu verbessern
Prompt-Engineering & LLM-Bewertung
Self-Directed
- Entwickelte eine Bibliothek mit über 20 fortgeschrittenen, mehrstufigen Prompts, die das Denken, die Logik und die Einhaltung komplexer Vorgaben von LLMs bei verschiedenen strukturierten Aufgaben auf die Probe stellen sollen.
- Entwickelte einen systematischen Workflow zur Bewertung und Optimierung von KI-Ausgaben, führte iterative A/B-Tests mit verschiedenen Prompt-Varianten durch, um Fehlermodi zu identifizieren und wichtige Kennzahlen wie die Formattreue zu verbessern.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E) und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
KI-Evaluationsberater mit herausragenden analytischen und logischen Denkfähigkeiten, belegt durch Platz 2 gegen eine Silbermedaillengewinnerin der Internationalen Mathematik-Olympiade und einer Annahmequote von 96,6% bei 527 KI-Trainingsaufgaben bei Hive Micro.
Experte im Erkennen von Inkonsistenzen, in der Bewertung komplexer Systeme und im Dokumentieren von Ergebnissen mit hoher Detailgenauigkeit zur Verbesserung von KI-Agenten der nächsten Generation.
Fähigkeiten
- Analytisches & Logisches Denken
- QualitäTssicherung & Datenvalidierung
- Erkennen Von Inkonsistenzen
- Lesen Strukturierter Datenformate (Json/Yaml)
- Bewertung Von Ki-Inhalten
- Systemdenken
- Technische Dokumentation
- Anwendung Komplexer Richtlinien
- Bewertung Und Optimierung Von Llms
- Prozessoptimierung
- Zusammenarbeit Aus Der Ferne
Sprachen
Ausbildung
King Fahd University of Petroleum & Minerals (KFUPM)
Bachelor of Science in Elektrotechnik · Elektrotechnik · Dhahran, Saudi-Arabien
Zertifikate & Bescheinigungen
KI für alle
DeepLearning.AI
Zertifizierung als Spezialist für KI-Trainingsdaten
LinkedIn Learning
Ethisches KI- und Cybersicherheitstraining
Humans in the Loop
Einführung in LLMs und generative KI
Google Cloud
Training von KI mit menschlichen Daten (SFT, RLHF)
micro1/Udemy
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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