Empfohlener Experte
Mariana Samaniego-Fortgeschrittener KI-Daten-Trainer
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Erfahrungen
Aug. 2025 - Heute
1 JahrFortgeschrittener KI-Daten-Trainer
Invisible Technologies
Stellenbeschreibung
Fortgeschrittener KI-Daten-Trainer bei Invisible Technologies
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Bereichen
Produktentwicklung
Qualitätssicherung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Bewertete KI-generierte Antworten in Text- und Audioformaten und gab menschliches Feedback, um Genauigkeit, Relevanz und Tonfall zu verbessern.
- Erstellte qualitativ hochwertige Trainingsdaten für Reinforcement-Learning-Pipelines, die Konversationsmodelle verbesserten.
Nov. 2024 - Jan. 2025
3 MonateKI-Datenannotator (RLHF/SFT)
Translated
Stellenbeschreibung
KI-Datenannotator (RLHF/SFT) bei Translated
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Wendete Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) und Supervised Fine-Tuning (SFT) an, um die Ausgaben großer Sprachmodelle zu trainieren und zu optimieren.
- Verfeinerte KI-generierte Antworten durch sprachliche und strukturelle Anpassungen, um Kohärenz, Sprachfluss und kontextuelle Genauigkeit zu verbessern.
- Identifizierte Verzerrungen und Inkonsistenzen im KI-generierten Text und gab strukturiertes Feedback, um die Anpassungsfähigkeit des Modells an reale Anwendungsfälle zu verbessern.
Apr. 2024 - Heute
2 Jahre 4 MonateDatenannotator/QA
E2f
Stellenbeschreibung
Datenannotator/QA bei E2f
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Qualitätssicherung
- Bewertete KI-generierten Text aus menschlicher und redaktioneller Perspektive und wählte die kohärentesten sowie kontextrelevantesten Vervollständigungen aus.
- Überprüfte Inhalte verschiedener Prompt-Typen und identifizierte Tonalitätsabweichungen sowie logische Fehler in der Formulierung.
- Überprüfte die Genauigkeit und Konsistenz der Datenquellen und stellte eine präzise Kennzeichnung sicher.
Jan. 2024 - März 2024
3 MonateInternet-Anzeigenbewerter
Telus International
Stellenbeschreibung
Internet-Anzeigenbewerter bei Telus International
Industrien
Werbung
Bereichen
Marketing
Qualitätssicherung
- Bewertete und analysierte Online-Anzeigen hinsichtlich Relevanz, Wirksamkeit und Einhaltung der Plattformrichtlinien.
- Prüfte verschiedene Anzeigentypen (Such-, Display- und Videoanzeigen) und gab Feedback zur Qualität der Werbetexte und der Landing-Page-Erfahrung, was direkten Einfluss darauf hatte, wie der Algorithmus die Rankings veränderte.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Professionelle Dienstleistungen.
Informationstechnologie (IT)
Professionelle Dienstleistungen
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Qualitätssicherung
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
Fähigkeiten
- Grundlagen Der Verarbeitung NatüRlicher Sprache (Nlp)
- FaktenprüFung & Informationsverifizierung
- Schreiben FüR Ki-Training
- Plattformen Zur Datenkennzeichnung
- Google Workspace & Microsoft Office 360
- Tools FüR Ki-Training & -Bewertung
- Zeitmanagement & Multitasking
- Detailgenauigkeit & Analytisches Denken
- AnpassungsfäHigkeit & Schnelle Auffassungsgabe
Sprachen
Spanisch
Muttersprache Englisch
Verhandlungssicher Ausbildung
März 2020 - März 2022
Universidad de Piura (UDEP)
Bachelorabschluss in Service-Management (nicht abgeschlossen) · Service-Management · Lima, Peru
Toulouse Lautrec (TLS)
Bachelorabschluss in Multimedia- und Audiovisueller Kommunikation · Multimedia- und Audiovisuelle Kommunikation · Lima, Peru
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 4
Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 2.5 J.
Durchschn. Dauer 11 M.
Längste Erfahrung 2 J. 3 M.
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen Fortgeschrittener KI-Daten-Trainer, KI-Datenannotator (RLHF/SFT), Datenannotator/QA
Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Hauptfachbereiche Qualitätssicherung, Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualifikationen
Höchster Abschluss Bachelor
Profil
Erstellt
Stand
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mariana ist in Lima, Peru ansässig.
Mariana spricht folgende Sprachen: Spanisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Mariana hat mindestens 3 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mariana in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Mariana möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mariana gut geeignet für Rollen wie: Fortgeschrittener KI-Daten-Trainer, KI-Datenannotator (RLHF/SFT), Datenannotator/QA.
Die neueste Position von Mariana ist Fortgeschrittener KI-Daten-Trainer bei Invisible Technologies.
In den letzten Jahren hat Mariana für Invisible Technologies, Translated, E2f und Telus International gearbeitet.
Mariana hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Werbung.
Mariana hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Qualitätssicherung, Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E). Mariana hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) und Marketing.
Mariana hat einen Bachelor in Service-Management von Universidad de Piura (UDEP) und einen Bachelor in Multimedia- und Audiovisuelle Kommunikation von Toulouse Lautrec (TLS).
Mariana ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
800
600
400
200
⌀ Markt: 577-657 €
⌀ Markt: 577-657 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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