Mahmoud (Ibrahim) Hassan-Data Annotation Spezialist
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Erfahrungen
Data Annotation Specialist
alignerr
- An KI-Trainings- und Bewertungsaufgaben gearbeitet, einschließlich Antwortbewertung, Befolgung von Anweisungen und inhaltlicher Verfeinerung.
- Die Datenabstimmung für mehrsprachiges Fine-Tuning von Modellen und RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) unterstützt.
Chatbot Trainer
Outlier
- Chatbot-Modelle auf Arabisch und Englisch trainiert und bewertet, um die Genauigkeit und Natürlichkeit der Antworten zu verbessern.
- KI-Modellvergleiche durchgeführt und Ausgaben nach Sprachfluss, Relevanz und Kohärenz bewertet.
- Sprachliches Feedback gegeben, um Large Language Models (LLMs) zu verbessern.
Linguistic Data Specialist
LanguageTech Solutions
- Datensätze für NLP-Anwendungen auf Arabisch und Englisch kuratiert und gelabelt.
- Mit Entwicklern zusammengearbeitet, um Tools zu bauen, die den Annotation-Workflow und die Konsistenz der Datensätze verbessern.
Arabic Language Specialist
TextAnalytics Corp
- Annotierte Datensätze für KI-Übersetzungs- und Transkriptionsmodelle entwickelt.
- Sprachliche Recherchen durchgeführt, um die Genauigkeit der Arabisch-Englisch-Übersetzung zu verbessern.
2D & 3D Lead Annotator
Remotasks
- Teams bei LiDAR-, 2D- und 3D-Datenannotationsprojekten für autonomes Fahren und visuelle Erkennung geleitet.
- Die Genauigkeit der Labels sichergestellt und neue Annotatoren in Qualitätsstandards geschult.
- Projektabläufe verwaltet und Datensätze geliefert, die auf die Anforderungen von Machine-Learning-Modellen abgestimmt sind.
Freiberuflicher Anwalt & Rechtsberater
Law Office
- Rechtsberatung und Vertretung von Mandanten in zivil-, handels- und verwaltungsrechtlichen Fällen.
- Entwurf, Prüfung und Verhandlung von Verträgen und rechtlichen Vereinbarungen.
- Bearbeitung von Mandantendokumenten, rechtlichen Schriftsätzen und Streitbeilegung.
- Angebot freiberuflicher Rechtsdienstleistungen bei gleichzeitiger Betreuung unabhängiger Mandantenbeziehungen und Fallportfolios.
Anwalt & Rechtsberater
Amin Fathi Sorour Law Office
- Ausübung des Anwaltsberufs als zugelassener Rechtsanwalt mit Fällen aus dem Zivil-, Handels- und Verwaltungsrecht.
- Entwurf und Prüfung von Rechtsdokumenten, Verträgen und Mandantenvereinbarungen.
- Vertretung von Mandanten vor Gericht und rechtliche Beratung.
- Verwaltung von Falldokumenten und Abstimmung mit Rechtsteams und Mandanten.
- Tätigkeit sowohl als Anwalt in der Kanzlei als auch selbstständig mit einer erfolgreichen Bilanz bei Falllösungen.
KI-Datenannotator & LLM-Trainer (Freiberuflich)
dataannotation.tech, Remotasks, Outlier, Aligner, erudai, Invisible marketplace, ayadata
- Mitwirkung an der Entwicklung und Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) für mehrsprachiges Verständnis, besonders Arabisch und Englisch.
- Durchführung von Datenannotierung, Chatbot-Bewertung und Prompt-Optimierung zur Verbesserung der Genauigkeit von KI-Modellen.
- Kennzeichnung und Validierung von Text-, Bild- und 3D-Daten für das Training fortschrittlicher KI-Systeme.
- Erstellung und Überprüfung von Prompts zur Verbesserung der Modellantworten und der inhaltlichen Relevanz.
- Arbeit an Aufgaben mit Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) zur Schulung von Konversations-KI.
- Zusammenarbeit mit technischen Teams, um Fehler zu identifizieren und die Datenqualität sicherzustellen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Rechtswesen, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Projektmanagement und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ich bin ein Profi mit über 5 Jahren Erfahrung in Datenannotation, KI-Training und der Entwicklung von Sprachmodellen. Zu meinen Stärken gehören 2D- und 3D-Datenannotation, die Bewertung von Chatbot-Antworten und Natural Language Processing. Es macht mir Spaß, die KI-Leistung durch gute Daten und ein gutes Verständnis kultureller Sprache zu verbessern.
Fähigkeiten
Ki-Training & Bewertung: Gutes VerstäNdnis DafüR, Wie Llms Trainiert Und Getestet Werden.
Prompt Engineering: Prompts Schreiben Und Verbessern, Damit Ki Bessere Antworten Gibt.
Data Labeling Tools: Erfahrung Mit Cvat, Labelbox, Clarifai Und Eigenen Annotation-Plattformen.
QualitäTskontrolle: Sprachliche Genauigkeit Und Konsistenz üBer DatensäTze Hinweg Sicherstellen.
Dokumentation: Klare Annotation-Richtlinien Und Aufgabenanweisungen Schreiben.
Python
Nlp
Ki- & Chatbot-Training
Datenannotation
Llm-Bewertung
Prompt Engineering
Technisches Schreiben
3d- & 2d-Annotation
QualitäTskontrolle
Interkulturelle Kommunikation
Tools Entwickeln
Grundlagen Des Machine Learning
Data Labeling Tools
Cvat
Labelbox
Clarifai
Python (FüR Datenmanipulation Und Einfache Skripte)
Grundlagen Des Machine Learning
Konzepte Des Deep Learning
Natural Language Processing (Nlp)
Datenvorverarbeitung
Prompt Engineering
ReguläRe AusdrüCke (Regex)
Json-/Csv-Datenformatierung
Versionskontrolle (Grundlagen Von Git & Github)
Grundlagen Der Api-Nutzung Und Integration
Annotation-Tools: Cvat, Labelbox, Remotasks, Scale Ai, Clarifai, Superannotate
Llm-Plattformen: Chatgpt, Anthropic Claude, Openai Playground, Hugging Face
Projektmanagement-Tools: Slack, Notion, Trello
ÜBersetzungs- & Text-Tools: Trados, Deepl, Google Translate Toolkit
QualitäTssicherung: Excel/Google Sheets (FüR Datenverfolgung Und Reviews)
Sprachen
Ausbildung
Tanta University
Bachelor of Laws · Recht · Cairo, Ägypten
Zertifikate & Bescheinigungen
AI for Everyone
Andrew Ng (Coursera)
Data Annotation Best Practices
LinkedIn Learning
Introduction to Large Language Models (LLMs)
Deeplearning.AI
Machine Learning with Python
Coursera
Prompt Engineering for Generative AI
Coursera / OpenAI
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mahmoud ist in Cairo, Ägypten ansässig.
Mahmoud spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache).
Mahmoud hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mahmoud in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 1 Monat. Beachten Sie, dass Mahmoud möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mahmoud gut geeignet für Rollen wie: Data Annotation Specialist, Chatbot Trainer, Linguistic Data Specialist.
Die neueste Position von Mahmoud ist Data Annotation Specialist bei alignerr.
In den letzten Jahren hat Mahmoud für alignerr, Outlier, LanguageTech Solutions, Remotasks und Law Office gearbeitet.
Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Mahmoud hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Rechtswesen, Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E). Mahmoud hat auch etwas Erfahrung in Betrieb, Projektmanagement und Produktentwicklung.
Mahmoud hat kürzlich in Industrien wie Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Automotive gearbeitet.
Mahmoud hat kürzlich in Bereichen wie Rechtswesen, Qualitätssicherung und Betrieb gearbeitet.
Mahmoud hat einen Bachelor in Recht von Tanta University.
Mahmoud hat 5 Zertifikate. Darunter sind: AI for Everyone, Data Annotation Best Practices und Introduction to Large Language Models (LLMs).
Mahmoud ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 25 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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