Mahmoud (Ibrahim) Hassan-Datenannotation-Spezialist
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Erfahrungen
Datenannotation-Spezialist
alignerr
- Arbeitete an KI-Training und Evaluationsaufgaben, einschließlich Bewertung von Antworten, Befolgen von Anweisungen und Verbesserung von Inhalten.
- Unterstützte die Datenanpassung für mehrsprachige Model-Feinabstimmung und RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Chatbot-Trainer
Outlier
- Trainierte und bewertete Chatbot-Modelle auf Arabisch und Englisch, um Antwortgenauigkeit und Natürlichkeit zu verbessern.
- Führte Modellvergleiche durch und bewertete Ergebnisse nach Flüssigkeit, Relevanz und Kohärenz.
- Gab sprachliches Feedback zur Verbesserung großer Sprachmodelle (LLMs).
Linguistischer Datenspezialist
LanguageTech Solutions
- Bereitete Datensätze für NLP-Anwendungen auf Arabisch und Englisch auf und kennzeichnete sie.
- Arbeitete mit Entwicklern zusammen, um Tools zur Verbesserung des Annotation-Workflows und der Konsistenz von Datensätzen zu entwickeln.
Arabisch-Sprachspezialist
TextAnalytics Corp
- Entwickelte annotierte Datensätze für KI-Übersetzungs- und Transkriptionsmodelle.
- Führte sprachliche Untersuchungen durch, um die Übersetzungsgenauigkeit Arabisch-Englisch zu verbessern.
Leitender Annotator für 2D- & 3D-Daten
Remotasks
- Leitete Teams in LiDAR-, 2D- und 3D-Datenannotation für autonomes Fahren und Bildverarbeitung.
- Sorgte für genaue Kennzeichnung und schulte neue Annotatoren in Qualitätsstandards.
- Verwaltete Projektabläufe und lieferte Datensätze gemäß den Anforderungen der Machine-Learning-Modelle.
Freiberuflicher Anwalt & Rechtsberater
Anwaltskanzlei
- Biete rechtliche Beratung und Vertretung für Mandanten in zivil-, handels- und verwaltungsrechtlichen Fällen.
- Entwerfe, prüfe und verhandle Verträge und rechtliche Vereinbarungen.
- Bearbeite Mandantendokumente, rechtliche Einreichungen und Streitbeilegungen.
- Biete freiberufliche Rechtsdienstleistungen an und verwalte eigenständig Mandantenbeziehungen und Fallakten.
Anwalt & Rechtsberater
Amin Fathi Sorour Anwaltskanzlei
- Arbeitete als zugelassener Anwalt und bearbeitete zivil-, handels- und verwaltungsrechtliche Fälle.
- Erstellte und prüfte juristische Dokumente, Verträge und Mandantenvereinbarungen.
- Vertrat Mandanten in Gerichtsverfahren und bot rechtliche Beratung.
- Verwaltete Falldokumentation und koordinierte mit Rechtsteams und Mandanten.
- Arbeitete sowohl in einer Kanzlei als auch als selbstständiger Anwalt und konnte erfolgreiche Fallabschlüsse vorweisen.
KI-Datenannotator & LLM-Trainer (Freiberuflich)
dataannotation.tech, Remotasks, Outlier, Aligner, erudai, Invisible marketplace, ayadata
- Trug zur Entwicklung und Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs) für mehrsprachiges Verständnis bei, insbesondere für Arabisch und Englisch.
- Führte Datenannotation, Chatbot-Bewertung und Prompt-Optimierung durch, um die Genauigkeit der KI-Modelle zu verbessern.
- Kennzeichnete und validierte Text-, Bild- und 3D-Daten für das Training fortschrittlicher KI-Systeme.
- Erstellte und überprüfte Prompts, um die Modellantworten und die Kontextrelevanz zu verbessern.
- Arbeitete an Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)-Aufgaben, um Konversations-KI zu trainieren.
- Arbeitete mit technischen Teams zusammen, um Fehler zu erkennen und die Datenqualität sicherzustellen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Professionelle Dienstleistungen, Informationstechnologie (IT) und Automotive.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Rechtswesen, Qualitätssicherung, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb, Projektmanagement und Produktentwicklung.
Zusammenfassung
Ich bin ein Profi mit über 5 Jahren Erfahrung in Datenannotation, KI-Training und Entwicklung von Sprachmodellen. Meine Expertise umfasst 2D- & 3D-Datenannotation, Bewertung von Chatbot-Antworten und Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich bin begeistert davon, die KI-Leistung durch qualitativ hochwertige Daten und kulturelles Sprachverständnis zu verbessern.
Fähigkeiten
Ki-Training & Evaluation: Tiefes VerstäNdnis DafüR, Wie Llms Trainiert Und Getestet Werden.
Prompt-Engineering: Erstellung Und Verbesserung Von Prompts FüR Bessere Ki-Antworten.
Tools Zur Datenkennzeichnung: Erfahrung Mit Cvat, Labelbox, Clarifai Und Angepassten Annotation-Plattformen.
QualitäTssicherung: GewäHrleistung Sprachlicher Genauigkeit Und Konsistenz In DatensäTzen.
Dokumentation: Erstellung Klarer Annotationsrichtlinien Und Arbeitsanweisungen.
Python
Nlp
Ki- & Chatbot-Training
Datenannotation
Llm-Evaluation
Prompt-Engineering
Technisches Schreiben
3d- & 2d-Annotation
QualitäTssicherung
Interkulturelle Kommunikation
Build-Tools
Grundlagen Des Maschinellen Lernens
Tools Zur Datenkennzeichnung
Cvat
Labelbox
Clarifai
Python (FüR Datenmanipulation Und Grundlegende Skripte)
Grundlagen Des Maschinellen Lernens
Deep-Learning-Konzepte
Verarbeitung NatüRlicher Sprache (Nlp)
Datenvorverarbeitung
Prompt-Engineering
ReguläRe AusdrüCke (Regex)
Json-/Csv-Datenformatierung
Versionskontrolle (Git & Github-Grundlagen)
Api-Nutzung Und Integration (Grundlagen)
Annotation-Tools: Cvat, Labelbox, Remotasks, Scale Ai, Clarifai, Superannotate
Llm-Plattformen: Chatgpt, Anthropic Claude, Openai Playground, Hugging Face
Projektmanagement-Tools: Slack, Notion, Trello
ÜBersetzungs- & Text-Tools: Trados, Deepl, Google Translate Toolkit
QualitäTskontrolle: Excel/Google Sheets (FüR Datenverfolgung Und -PrüFungen)
Sprachen
Ausbildung
Universität Tanta
Bachelor in Rechtswissenschaften · Rechtswissenschaften · Cairo, Ägypten
Zertifikate & Bescheinigungen
AI for Everyone
Andrew Ng (Coursera)
Data Annotation Best Practices
LinkedIn Learning
Introduction to Large Language Models (LLMs)
Deeplearning.AI
Machine Learning with Python
Coursera
Prompt Engineering for Generative AI
Coursera / OpenAI
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
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