Kamal M.-KI-Systemingenieur & Berater für die Ausrichtung von Foundation-Modellen
Tagessatz prüfen
Erfahrungen
KI-Datenannotator
Handshake AI
Arbeitete als freiberuflicher Beitragender für KI-Bewertung und Datenkennzeichnung am Project Dynamo von Handshake AI, mit Schwerpunkt auf der Bewertung terminalbasierter Agenten und der Beurteilung der Aufgabenqualität.
- Überprüfte Ausgaben von KI-Agenten und Terminalprotokolle für Aufgaben ähnlich wie Terminal-Bench 2 und Terminal-Bench 3 und prüfte, ob die angeforderte Aufgabe tatsächlich abgeschlossen wurde.
- Wendete detaillierte Bewertungsrubriken an, um Korrektheit, Vollständigkeit, Befolgung von Anweisungen und Qualität der Endergebnisse zu beurteilen.
- Identifizierte falsche, unvollständige oder nur oberflächlich erfolgreiche Ausgaben, indem das zugrunde liegende Ergebnis überprüft wurde, statt sich ausschließlich auf die Erklärung des Agenten oder die Formatierung der Antwort zu verlassen.
- Bewertete, ob Aufgabenspezifikationen und Bewertungskriterien die beabsichtigte Fähigkeit korrekt maßen, und wies auf mehrdeutige oder uneinheitliche Bewertungsbedingungen hin.
- Führte sorgfältige Datenannotation und Qualitätsprüfungen mit Schwerpunkt auf Konsistenz, evidenzbasiertem Urteil und Reproduzierbarkeit durch.
- Gab strukturiertes Feedback zu Bewertungsergebnissen und Sonderfällen, um zuverlässiges Benchmarking von KI-Agenten zu unterstützen und die Qualität gelabelter Daten zu verbessern.
Praktikant Cloud-Sicherheit & Zero Trust
Zscaler
- Analysierte Zero-Trust-Architekturen und Modelle zur Zugriffskontrolle nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen und bewertete Sicherheitsperimeter sowie Mechanismen zur Richtliniendurchsetzung in Unternehmen.
- Übertrug zentrale Prinzipien der Sicherheits- und Zugriffskontrolle in Systemleitplanken für die Tool-Ausführung autonomer Agenten und den automatisierten Aufruf externer APIs.
Praktikant für Künstliche Intelligenz / Technischer Berater
Edunet Foundation & AICTE
- Bereinigte und strukturierte groß angelegte Datensätze für die Validierung von Machine-Learning-Modellen und Fine-Tuning-Experimente und stellte die strikte Einhaltung von Schemastandards sicher.
- Führte systematische Modellbewertungen über verschiedene Klassifikationsarchitekturen hinweg durch und maß Precision, Recall und Fehlerfälle unter begrenzten Rechenressourcen.
- Bewertete Tokenisierungs-Pipelines und Frameworks zur Prompt-Formatierung gemäß modernen Standards für den Einsatz von Foundation-Modellen.
Praktikant für Cybersicherheit & Netzwerkforensik
Palo Alto Networks & AICTE
- Führte detaillierte Log-Forensik, die Untersuchung anomalen Netzwerkverkehrs und die Triage von TCP/IP-Warnungen in unternehmensweiten SOC-Umgebungen durch, um Angriffssignaturen zu diagnostizieren.
- Verfasste technische Berichte zu Behebung und forensischen Vorfällen, in denen Ursachen, Systemschwachstellen und schrittweise Abläufe zur Eindämmung beschrieben wurden.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT) und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Analytischer KI-Systemingenieur und technischer Berater mit Spezialisierung auf die Bewertung von Foundation-Modellen, Post-Training-Ausrichtung (RLHF, DPO, RLVR), prozessbasierte Belohnungsverifizierung, adversariales Red Teaming und multimodale Computer-Vision-Architekturen. Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Ausführungs-Sandboxes für mehrere Modelle, automatisierter Datenaufbereitungs-Pipelines und Engines zur Eindämmung von Halluzinationen. Verbindet fortgeschrittene Softwareentwicklung in mehreren Programmiersprachen (Python, C++, Java) mit Erfolgen im Bereich Cybersicherheit (Global Rank 129 DawgCTF), um mehrstufige Reasoning-Verläufe zu bewerten, Sicherheitslücken in Randfällen aufzudecken und Ground-Truth-Evaluierungsstandards für den Einsatz von Unternehmens-KI durchzusetzen.
Fähigkeiten
- Ausrichtung & Bewertung Von Foundation-Modellen: Reinforcement Learning From Human Feedback (Rlhf), Direct Preference Optimization (Dpo), Reinforcement Learning With Verifiable Rewards (Rlvr), Process/Outcome Reward Modeling (Prm/Orm), Chain-Of-Thought (Cot)-Verifizierung, Paarweiser Modellvergleich, Halluzinations-Triage, Ground-Truth-Verifizierung, Adversariales Red Teaming, Bias- Und Sicherheitsaudits.
- Modellarchitekturen & System-Benchmarking: Frontier-Reasoning-Modelle, Mixture-Of-Experts (Moe)-Routing, Dichte Transformer-Architekturen, Vision-Language-Modelle (Vlms), Profilierung Der Verschlechterung Bei GroßEn Kontextfenstern, Optimierung Von Inferenzlatenz Und Durchsatz, Bewertung Der Ausgabegenauigkeit.
- Multimodale Wahrnehmung & Computer Vision: Ausrichtung Von Vision-Language-Features, PrüFung RäUmlicher Bounding Boxes, Objekterkennung & Segmentierung (Yolov/Opencv), Aufbereitung Multimodaler Instruction-Tuning-Daten, PrüFung Der Bild-Text-KohäRenz, Heuristiken Zur Szenenzerlegung.
- Systemprogrammierung & Sandbox-AusfüHrung: Python (Advanced), C++, Java, C, Sql, Linux/Bash, Parsing Abstrakter SyntaxbäUme (Ast), Isolation Auf Betriebssystemebene, Ressourcenbegrenzung, Speichersicherheit, Multithreading, Git.
- Retrieval & Aufbereitung Mit Hohem Durchsatz: Retrieval-Augmented Generation (Rag), Web-Ingestion Mit Hohem Durchsatz, Semantische Vektorsuche, Dichte Embeddings, Normalisierung Unstrukturierter Daten, Durchsetzung Von Schemata, Automatisierte Deduplizierung.
- Adversariale Sicherheit & Perimeterschutz: EindäMmung Semantischer Jailbreaks, Schutz Vor Prompt Injection, Schwachstellen-Triage, Verhaltensbasierte Sandboxes, Automatisierte SicherheitsprüFungen, Zero-Trust-Architektur.
Sprachen
Ausbildung
Manakula Vinayagar Institute of Technology
Bachelor of Technology · Informatik & Ingenieurwesen · Puducherry, Indien · 8.23 / 10.0
Zertifikate & Bescheinigungen
Introduction to Machine Learning
NPTEL, IIT Kharagpur
SOC Fundamentals & Security Triage
LetsDefend Academy
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Kamal ist in Puducherry, Indien ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Kamal spricht folgende Sprachen: Tamil (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher).
Kamal hat mindestens 0 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Kamal in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 4 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Monat. Beachten Sie, dass Kamal möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Kamal gut geeignet für Rollen wie: KI-Datenannotator, Praktikant Cloud-Sicherheit & Zero Trust, Praktikant für Künstliche Intelligenz / Technischer Berater.
Die neueste Position von Kamal ist KI-Datenannotator bei Handshake AI.
In den letzten Jahren hat Kamal für Handshake AI, Zscaler, Edunet Foundation & AICTE und Palo Alto Networks & AICTE gearbeitet.
Kamal hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT).
Kamal hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Qualitätssicherung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Kamal hat einen Bachelor in Informatik & Ingenieurwesen von Manakula Vinayagar Institute of Technology.
Kamal hat 2 Zertifikate. U.a: Introduction to Machine Learning und SOC Fundamentals & Security Triage.
Kamal ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Ähnliche Freelancer
Entdecke andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen
Noushiq M.
Ronald F.
Manuel P.
David T.
Mevlüt Y.
Stylianos I.
Andreas E.
Antoine L.
Estelle K.
Thomas F.
Experten, die kürzlich an ähnlichen Projekten gearbeitet haben
Freelancer mit praktischer Erfahrung in vergleichbaren Projekten als KI-Datenannotator
Robin L.
Whitney L.
Riccardo A.
Monica C.
Recep M.
Lisa A.
Majid K.
Stefan O.
Hiroshi K.
Amar Sankar K.
Freelancer in der Nähe
Fachkräfte, die in oder in der Nähe von Puducherry, Indien arbeiten
Dinmukhabet A.
Khanim A.
Hikmat S.
Javid K.
Sergey F.
Mansur Z.
Emin M.
Elena G.
Beka C.
Gvantsa K.
