Empfohlener Experte
Hedi (Mohamed) Elfkir-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
Dez. 2024 - Heute
1 Jahr 5 MonateAnkara, Türkei
KI-Ingenieur
Oteo Teknoloji
Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur bei Oteo Teknoloji
Industrien
Gesundheitswesen
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Implementierung und Bereitstellung einer Videoanalyseplattform mit hoher Durchsatzrate, die über 300 Überwachungsströme (YOLO, MMDetection) verarbeitet und täglich über 2 TB Daten mit 24/7-Zuverlässigkeit aufnimmt.
- Bereitstellung von TensorRT-optimierten Modellen über NVIDIA Triton mit dynamischem Batching; Latenz unter 100 ms in Dockerisierten REST-Services.
- Instrumentierung von Prometheus/Grafana-Dashboards (GPU-Auslastung, Durchsatz, Spitzenlatenz) zur Reduzierung von Ausfallzeiten um 40 %.
- Aufbau eines SAM2+CVAT-Annotations-Workflows zur schnellen Erstellung von Datensätzen aus Langvideos.
- Leitung des Prototypings im Clinician-in-the-Loop-Ansatz zur CTA-Aneurysmaerkennung; Verwaltung von Experimenten mit einer selbst gehosteten MLflow-Instanz.
Juli 2022 - Sept. 2022
3 MonateWissenschaftlicher Mitarbeiter
Koç University
Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Koç University
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Einführung eines DINO-basierten ViT-Matching-Verlusts für Pix2Pix, wodurch eine um 20 % schnellere Konvergenz und verbesserte Wiedergabetreue erreicht wurde.
Apr. 2022 - Juni 2024
2 Jahre 3 MonateAnkara, Türkei
KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR
Titra Teknoloji
Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR bei Titra Teknoloji
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Anpassung von ResUNet++ für volumetrische Segmentierung bei 3D TOF-MRA; Pipelines mit PyTorch, MONAI, TorchIO.
- Standardisierung der MRT-Verarbeitung mit NiBabel, SimpleITK, MedPy (Normalisierung, Resampling, Schädelabschneidung).
- Training mit AMP und Kreuzvalidierung; Erreichen einer Sensitivität von 85 % bei 0,4 falsch positiven Befunden pro Patient.
- Experiment-Tracking und Hyperparameter-Optimierung mit TensorBoard und Weights & Biases.
März 2022 - Juni 2024
2 Jahre 4 MonateWissenschaftlicher Mitarbeiter
Hacettepe University
Stellenbeschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Hacettepe University
Industrien
Bildung
Bereichen
Forschung und Entwicklung (F&E)
- ST360IQ: Sphärische ViT-basierte No-Reference-Bildqualitätsbewertung für 360°; PLCC bis 0,98, SRCC bis 0,97; ATSAL-Integration steigerte die Metriken um 2-3 % und verringerte die Laufzeit um 20 %.
- LGT360IQ: Lokal-globaler Transformer mit adaptiver Tokenauswahl; -17 Mio. Parameter, +2 % PLCC/SRCC über mehrere Benchmarks.
Sept. 2021 - Dez. 2021
4 MonateSan Francisco, Vereinigte Staaten
KI-Ingenieur-Praktikant — Wirbelsäulenimplantat-Klassifikation
Launchpad AI
Stellenbeschreibung
KI-Ingenieur-Praktikant — Wirbelsäulenimplantat-Klassifikation bei Launchpad AI
Industrien
Gesundheitswesen
Bereichen
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
- Entwickelt eine DETR-basierte Localize+CNN-Klassifikations-Pipeline in PyTorch zur Implantaterkennung aus Röntgenaufnahmen; Reduzierung des manuellen Aufwands um 43 %.
- Robuste Vorverarbeitung mit OpenCV/Albumentations; Berichterstattung mit TensorBoard/Jupyter.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung und Informationstechnologie (IT).
Gesundheitswesen
Bildung
Informationstechnologie (IT)
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).
Informationstechnologie (IT)
Produktentwicklung
Forschung und Entwicklung (F&E)
Fähigkeiten
- Programmierung: Python, C++, Java
- Mlops: Docker, Nvidia Triton, Tensorrt, Rest-apis
- Ml/dl: Pytorch, Tensorflow, Monai, Torchio, Vision, Mlflow, Tensorboard, W&b
- Transformer/erkennung: Transformers, Yolo, Mmdetection
- Betrieb/überwachung: Prometheus, Grafana
- Cv/bildgebung: Opencv, Simpleitk, Nibabel, Medpy, 3d Slicer, Cvat, Sam2
Sprachen
Arabisch
MutterspracheFranzösisch
MutterspracheEnglisch
VerhandlungssicherTürkisch
VerhandlungssicherAusbildung
Sept. 2020 - Juni 2024
Hacettepe University
B.Sc. in Computertechnik · Computertechnik · Ankara, Türkei · 3.55/4.00
Statistiken
Erfahrung
Positionen gesamt 5
Erfahrung in Gesundheitswesen 4 J.
Durchschn. Dauer 1 J. 3 M.
Längste Erfahrung 2 J. 3 M.
Globale Erfahrung
Länder gearbeitet 2 (Türkei, Vereinigte Staaten)
Hauptland Türkei
Fachkenntnisse
Aktuelle Rollen KI-Ingenieur, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR
Hauptbranchen Gesundheitswesen, Bildung, Informationstechnologie (IT)
Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)
Qualifikationen
Höchster Abschluss Bachelor
Profil
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Häufig gestellte Fragen
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Wo ist Hedi ansässig?
Hedi ist in Ankara, Türkei ansässig.
Welche Sprachen spricht Hedi?
Hedi spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher).
Wie viele Jahre Erfahrung hat Hedi?
Hedi hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hedi in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 9 Monate. Beachten Sie, dass Hedi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Für welche Rollen wäre Hedi am besten geeignet?
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hedi gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR.
Was ist das neueste Projekt von Hedi?
Die neueste Position von Hedi ist KI-Ingenieur bei Oteo Teknoloji.
Für welche Unternehmen hat Hedi in den letzten Jahren gearbeitet?
In den letzten Jahren hat Hedi für Oteo Teknoloji, Koç University, Titra Teknoloji, Hacettepe University und Launchpad AI gearbeitet.
In welchen Industrien hat Hedi die meiste Erfahrung?
Hedi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Informationstechnologie (IT).
In welchen Bereichen hat Hedi die meiste Erfahrung?
Hedi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.
Was ist die Ausbildung von Hedi?
Hedi hat einen Bachelor in Computertechnik von Hacettepe University.
Wie ist die Verfügbarkeit von Hedi?
Hedi ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Wie hoch ist der Stundensatz von Hedi?
Der Stundensatz von Hedi hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Wie kann man Hedi beauftragen?
Um Hedi zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
800
600
400
200
⌀ Markt: 488-648 €
⌀ Markt: 488-648 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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