Hedi Elfkir - KI-Ingenieur für medizinische Bildverarbeitung

Empfohlener Experte

Ankara, Türkei

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Erfahrungen

Dez. 2024 - Heute

1 Jahr 9 Monate

Ankara, Türkei

KI-Ingenieur

Oteo Teknoloji

Implementierung und Bereitstellung einer Videoanalyseplattform mit hoher Durchsatzrate, die über 300 Überwachungsströme (YOLO, MMDetection) verarbeitet und täglich über 2 TB Daten mit 24/7-Zuverlässigkeit aufnimmt.
Bereitstellung von TensorRT-optimierten Modellen über NVIDIA Triton mit dynamischem Batching; Latenz unter 100 ms in Dockerisierten REST-Services.
Instrumentierung von Prometheus/Grafana-Dashboards (GPU-Auslastung, Durchsatz, Spitzenlatenz) zur Reduzierung von Ausfallzeiten um 40 %.
Aufbau eines SAM2+CVAT-Annotations-Workflows zur schnellen Erstellung von Datensätzen aus Langvideos.
Leitung des Prototypings im Clinician-in-the-Loop-Ansatz zur CTA-Aneurysmaerkennung; Verwaltung von Experimenten mit einer selbst gehosteten MLflow-Instanz.

Juli 2022 - Sept. 2022

3 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Koç University

Einführung eines DINO-basierten ViT-Matching-Verlusts für Pix2Pix, wodurch eine um 20 % schnellere Konvergenz und verbesserte Wiedergabetreue erreicht wurde.

Apr. 2022 - Juni 2024

2 Jahre 3 Monate

Ankara, Türkei

KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR

Titra Teknoloji

Anpassung von ResUNet++ für volumetrische Segmentierung bei 3D TOF-MRA; Pipelines mit PyTorch, MONAI, TorchIO.
Standardisierung der MRT-Verarbeitung mit NiBabel, SimpleITK, MedPy (Normalisierung, Resampling, Schädelabschneidung).
Training mit AMP und Kreuzvalidierung; Erreichen einer Sensitivität von 85 % bei 0,4 falsch positiven Befunden pro Patient.
Experiment-Tracking und Hyperparameter-Optimierung mit TensorBoard und Weights & Biases.

März 2022 - Juni 2024

2 Jahre 4 Monate

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Hacettepe University

ST360IQ: Sphärische ViT-basierte No-Reference-Bildqualitätsbewertung für 360°; PLCC bis 0,98, SRCC bis 0,97; ATSAL-Integration steigerte die Metriken um 2-3 % und verringerte die Laufzeit um 20 %.
LGT360IQ: Lokal-globaler Transformer mit adaptiver Tokenauswahl; -17 Mio. Parameter, +2 % PLCC/SRCC über mehrere Benchmarks.

Sept. 2021 - Dez. 2021

4 Monate

San Francisco, Vereinigte Staaten

KI-Ingenieur-Praktikant — Wirbelsäulenimplantat-Klassifikation

Launchpad AI

Entwickelt eine DETR-basierte Localize+CNN-Klassifikations-Pipeline in PyTorch zur Implantaterkennung aus Röntgenaufnahmen; Reduzierung des manuellen Aufwands um 43 %.
Robuste Vorverarbeitung mit OpenCV/Albumentations; Berichterstattung mit TensorBoard/Jupyter.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Gesundheitswesen, Bildung und Informationstechnologie (IT).

Gesundheitswesen

Bildung

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Forschung und Entwicklung (F&E).

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Fähigkeiten

Programmierung: Python, C++, Java
Mlops: Docker, Nvidia Triton, Tensorrt, Rest-Apis
Ml/Dl: Pytorch, Tensorflow, Monai, Torchio, Vision, Mlflow, Tensorboard, W&B
Transformer/Erkennung: Transformers, Yolo, Mmdetection
Betrieb/ÜBerwachung: Prometheus, Grafana
Cv/Bildgebung: Opencv, Simpleitk, Nibabel, Medpy, 3d Slicer, Cvat, Sam2

Sprachen

Arabisch

Muttersprache

Französisch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Türkisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Sept. 2020 - Juni 2024

Hacettepe University

B.Sc. in Computertechnik · Computertechnik · Ankara, Türkei · 3.55/4.00

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5

Erfahrung in Gesundheitswesen 4 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 4 M.

Längste Erfahrung 2 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Türkei, Vereinigte Staaten)

Hauptland Türkei

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen KI-Ingenieur, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR

Hauptbranchen Gesundheitswesen, Bildung, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Profil

Erstellt

November 2025

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Häufig gestellte Fragen

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Hedi ist in Ankara, Türkei ansässig.

Hedi spricht folgende Sprachen: Arabisch (Muttersprache), Französisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Türkisch (Verhandlungssicher).

Hedi hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Hedi in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 10 Monate. Beachten Sie, dass Hedi möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Hedi gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, KI-Ingenieur — TÜBİTAK 1501: Brain MR.

Die neueste Position von Hedi ist KI-Ingenieur bei Oteo Teknoloji.

In den letzten Jahren hat Hedi für Oteo Teknoloji, Koç University, Titra Teknoloji, Hacettepe University und Launchpad AI gearbeitet.

Hedi hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Gesundheitswesen, Bildung und Informationstechnologie (IT).

Hedi hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung.

Hedi hat einen Bachelor in Computertechnik von Hacettepe University.

Hedi ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4

<€320 €320-480 €480-640 €640+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

600

450

300

150

Ø Tagessatz 501 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

600

450

300

150

Median-Tagessatz 440 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.